Microsoft、コスト削減のため、Copilot を社内 AI モデルに密かに移行し、OpenAI と Anthropic を段階的に廃止

Microsoft は、OpenAI や Anthropic の AI モデルを密かに Copilot 内の自社モデルに置き換え、Excel や Outlook などの製品の自社製ソフトウェアを通じて毎週数万件のクエリをルーティングしています。 PYMNTS と The Decoder が 2026 年 7 月 7 日に報じたこの変化は、一部のユーザーに機能がわずかに劣る結果を提供するリスクを冒してでも、主力の AI アシスタントの実行コストを削減するという同社の協調的な取り組みを示しています。

Microsoftが数十億ドルを投資してきたOpenAIとの深いつながりを考えると、この動きは驚くべきものだ。しかし、AI 責任者のムスタファ・スレイマン氏の下で、マイクロソフトは独自のモデル ファミリ (MAI ブランド) を着実に構築しており、今ではそれを利用して、Copilot を有名にするのに貢献したまさにパートナーへの依存を減らすことを決意しているようです。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。

数万のクエリが再ルーティングされる

The Decoder によると、Microsoft はすでに、独自の MAI モデルを通じて、特に Excel や Outlook などの Office アプリケーションに組み込まれた日常的なタスクに対して、週に数万件の Copilot クエリを実行しています。 PYMNTS は、同社が Office 製品の何千ものプロンプトを社内モデルに移行したと報告し、この変更は Copilot のワークロードをより多く社内に導入するための静かだが意図的なキャンペーンであると説明しました。

その根拠は主に経済的なものです。サードパーティ モデルに送信されるすべてのクエリにはトークンごとのコストがかかり、Microsoft の生産性スイート全体に数億人の潜在的な Copilot ユーザーが存在するため、これらの料金は急速に拡大します。 Microsoft は、大量のリスクが低いタスクを独自のモデルで置き換えることで、最も重要なクエリに対して最もコストのかかるサードパーティの呼び出しを維持できます。

外部コストを「排除」するというスレイマンの使命

この戦略には、マイクロソフトのコンシューマー AI 部門責任者であるムスタファ・スレイマン氏の影響があり、ザ・デコーダーは同氏が外部モデルのコストを「最終的に排除」したいと考えていると報じた。その野心は、より広範な業界の現実を反映しています。AI アシスタントが目新しいものから日常の実用的なものへと移行するにつれ、推論の経済学 (応答を生成するために必要なコンピューティング) が決定的な戦場となっています。

Copilot の顧客にとっては、そのトレードオフが明らかになる可能性があります。 Decoder は、Microsoft の MAI ファミリは改善されているものの、すべてのタスクにおいて最先端の OpenAI および Anthropic モデルの最上位の機能にはまだ及ばない可能性があるため、社内モデルへの依存度を高めることは「同じ価格でパフォーマンスが低下する」ことを意味する可能性があると指摘しました。 Microsoftは、電子メールの要約、スプレッドシートの書式設定、返信の下書きなどの日常的な生産性作業には、より安価な社内モデルで「十分」であると確信しているようだ。

MAI モデル ファミリの構築

この変化は一夜にして起こったわけではありません。 Microsoft は、MAI の旗の下で独自のモデル機能を構築することに何年も費やし、研究人材と、モデルを大規模にトレーニングして提供するために必要な大規模なデータセンター インフラストラクチャに投資してきました。この積み重ねにより、現在では、Copilot の初期には欠けていたもの、つまりパートナーから購入するフロンティア モデルに対する信頼できる社内代替品が同社に与えられています。

独自のモデルで実行する魅力は、クエリごとの節約をはるかに超えています。 Microsoft が独自のソフトウェアに依存する場合、更新の頻度、安全性の調整、データ処理を制御します。これは、情報がどこに流れるかを心配している企業顧客にとって、ますます重要な考慮事項です。また、外部モデルのコストが上昇するにつれて顕著になってきたベンダー依存の層も取り除かれます。

OpenAI との再調整された関係

この変化はまた、長らくCopilotのインテリジェンスの公の顔であったOpenAIとMicrosoftの関係を再構築するものでもある。 Microsoft は、投資、クラウド インフラストラクチャ、製品統合を通じて OpenAI と深く関わっており、両社はフロンティア研究で協力し続けています。しかし、毎日の Copilot トラフィックを MAI モデルを通じてルーティングするという動きは、Microsoft が OpenAI を不可欠なエンジンとしてではなく、成長するポートフォリオの 1 つのサプライヤーとして扱っていることを示しています。

同じロジックが Anthropic にも当てはまります。Anthropic のクロード モデルは Microsoft も自社のプラットフォームを通じて提供しています。米国の大手プロバイダーによるトークンごとの価格が上昇する中、いくつかの企業は、ますます高機能になっているオープンソースや中国製モデルなど、より安価な代替品を模索し始めている。この傾向は、中国の AI システムがコスト面で優位に立つ中、CNBC によって記録されている。

推論とコストの戦争

Microsoft の策略は、AI 時代を決定づける争いになりつつある、推論コストをめぐる戦争における初期の一斉射撃である。アナリストが警告しているように、AI を大規模に実行するコストは、ソフトウェアを構築するエンジニアのコストに匹敵するか、それを超える可能性があり、AI を量販製品に組み込むすべての企業が効率性を追求する必要に迫られています。

Microsoft にとって、モデル スタックとそれに伴うマージンをより多く所有することは、AI インフラストラクチャと人材への膨大な投資の自然な最終目標です。問題は、ユーザーがその違いに気づくかどうか、そしてその節約が、市場で最も強力なモデルから撤退するリスクを正当化するような永続的な競争上の優位性につながるかどうかです。

今のところ、方向性は明確です。スレイマンの下で、Microsoft は、Copilot がますます独自の条件、および独自のモデルで実行される未来に向けて構築しています。

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