Perplexity は、継続的かつ大規模な作業向けに設計された常時稼働の AI エージェントである「Teammates」を立ち上げ、常駐のデジタル コワーカー向けの急成長市場において、OpenAI の Dots や Anthropic の Claude Duet と直接競合する検索会社の地位を確立しました。

木曜日にThe Vergeが報じたこのローンチにより、加入者は複数のAIチームメイトに異なるジョブを割り当て、24時間同時に実行できるようになる。これは、オンデマンドで質問に答えるチャットボットから、数日から数週間にわたって責任を負うエージェントへの移行である。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。

チームメイトが実際に行うこと

各チームメイトはワークスペース内で複数の役割を担うことができ、顧客がすでに使用している Perplexity ツールから既存のプロジェクト、スキル、メモリを引き出すことができます。記憶の引き継ぎは重要です。チームメイトは、新しいエージェントに最初から説明するのではなく、チームの Perplexity ワークスペースに蓄積されたコンテキストを継承します。

チームメイトは、顧客のデバイスにエージェントを配置してタスクを完了する同社の AI システムである Perplexity Computer 上に構築されています。 Perplexity によれば、新しいエージェントは、共同作業と「継続的な大規模な作業」、つまり 1 回のチャット セッションより長く続く多段階プロジェクトのようなものを実行する機能を追加することで、Computer を拡張します。

コンピュータ自体も急速に進化しています。 8月にPerplexityはポータブルコンピュータを発売し、同社によればこれは「完全にデバイス上で」動作するというが、10月下旬までにThe Vergeは、マシンに十分なRAMがあれば、Perplexity ComputerはMac上で完全にオフラインで動作できるようになったと報じた。チームメイトは、デバイス レベルのエージェント基盤の上に、永続的な役割ベースの調整を重ねます。

すべてのチームメイトは独自のスレッドを取得するため、共有の会話に埋もれるのではなく、進捗状況が個別に追跡されます。ユーザーは、Perplexity アプリのスレッドを通じて各エージェントを監視でき、職場での導入にとって重要な点として、オフィスでの調整の多くがすでに行われている Slack 内でチームメイトと対話できます。

Perplexity CEO の Aravind Srinivas 氏は、この機能を発表する X への投稿の中で、「いずれの組織でも、各個人のために何百人ものチームメイトが働くことを想定しています」と述べた。

デジタル コワーカーの代償

AI スタッフの雇用を希望する企業には落とし穴があります。チームメイトは Perplexity の月額 200 ドルの Max プラン（同社の最上位プラン）へのサブスクリプションを必要とします。 The Verge は、このため Perplexity の永続エージェントの価格が競合製品よりもかなり高価になっていると指摘しています。OpenAI の Dots と Claude Duet はどちらも、同等のロールベースのエージェント作業の低価格帯をターゲットとしています。

プレミアム価格設定は、Perplexity の戦略を示しています。同社は、コストで競争するのではなく、チームがプロジェクトやツールに継続的に関与し続けるエージェントに対してエンタープライズ スタイルの料金を支払うことに賭けています。

この賭けの背後にある計算は簡単です。サラリーマンは組織に年間数万ドルのコストをもたらします。月額 200 ドルのサブスクリプションの料金は 2,400 ドルです。研究のまとめ、プロジェクトのモニタリング、レポートの作成など、ナレッジ ワーカーの日常的な作業負荷の一部をチームメイトが確実に処理できれば、サブスクリプションの元は取れます。リスクも同様に明らかです。失速したり、幻覚を起こしたり、常時監視を必要とするエージェントは、その計算を高価な気晴らしに変えてしまいます。

アンサー エンジンからエージェント プラットフォームまで

この発表は、Perplexity が AI を活用した回答エンジンからより広範な作業プラットフォームに変革する新たな一歩でもあります。同社は引用により検索で評判を築き、その後ブラウザ、アシスタント、デバイスレベルのエージェントにまで拡大しました。チームメイトはその軌跡の論理的な終点を表します。Perplexity のコア コンピテンシーが情報の検索と合成である場合、その検索と合成を継続的に行う常時接続エージェントを販売することは、製品の自然な進化です。

守備的でもあります。 OpenAI と Anthropic が同じワークスペース領域を占有することができるエージェントを推進しているため、Perplexity は、競合する検索製品にそのモデルを搭載しているライバルに「AI 同僚」のカテゴリーを譲るわけにはいきません。同社のショッピングエージェントを巡るアマゾン関連の法廷闘争はすでに控訴裁判所まで持ち込まれており、エージェントの領域がいかに論争の多い領域になっているかを浮き彫りにしている。

AI の同僚をめぐる混雑したレース

主要な AI ラボは今年、同じ製品コンセプトに集結しました。同じ比喩を使って命名されたことが分かります。 OpenAI の Dots と Anthropic の Claude Duet はどちらも、AI エージェントをプロンプトに答えるアシスタントではなく、仕事に就く同僚として描いています。 Perplexity の Teammates は 3 番目の大手参入企業であり、既存の検索および研究スタックとの統合にこれほど重点を置いた企業は初めてです。

Perplexity の差別化はその伝統にあります。同社は引用による AI を利用した検索でその名を築き上げました。チームメイトはその研究の方向性を継承しています。調査、編集、レポートを継続的に実行できるエージェントは、検索エンジンの既存のワークフローに自然に適合します。

なぜそれが重要なのか

この発表は、AI 業界が質問に答えることから仕事をすることへいかに迅速に移行したかを浮き彫りにします。 24 時間 365 日稼働する常駐エージェントは、監視、エラー修正、説明責任などの実際的な問題を提起しますが、ワンショット チャット セッションでは決して答える必要がありませんでした。また、あらゆる AI 企業のサブスクリプション経済にも圧力をかけています。月額 200 ドルのエージェントが本当に何時間もの知識労働を置き換えるなら、その価格は安く見えます。継続的な監視が必要な場合、それは目新しいもののように見えます。

今のところ、Perplexity は最も熱心なユーザーにその賭けをするよう求めています。 Srinivas 氏の予測のように、組織ごとに数百人のデジタル チームメイトが標準になるか、それとも費用のかかる実験が行われるかは、実際の作業時にこれらのエージェントがどのようにパフォーマンスを発揮するかによって決まります。

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