Snorkel AIは9月22日、評価額35億ドルで3億5,000万ドルのシリーズEラウンドを発表し、同社のサービスとしてのデータ事業が18倍以上に成長し、年間収益ランレートが3億7,500万ドルを超えた1年の締めくくりとなった。このラウンドは共同創設者兼CEOのアレックス・ラトナー氏のブログ投稿で明らかにされ、Unite.AIが報じた。

この資金調達は今年最大のデータインフラ融資の一つであり、専門化されたAIトレーニングデータの市場が学術サイドプロジェクトから数億単位の収益エンジンへといかに急速に成熟したかを示している。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。

シュノーケル AI シリーズ E に投資したのは誰ですか

Insight PartnersとS32がラウンドをリードした。新たな参加者には、Third Point、March、Blumberg、Allegis、Standard VC、Frontline が含まれます。 Addition、Lightspeed、Greylock、GV、P7、Wells Fargo、Walden Catalyst Ventures、Factory など、既存の投資家の有力な投資家も同様に戻ってきました。

投資家リストには、成長株、クロスオーバーファンド、戦略的支援者が含まれており、この組み合わせは学術的な機械学習研究とエンタープライズ AI 導入の間のシュノーケルの位置づけを反映しています。

ラウンドの背後にある数字

ラトナー氏は、ほぼ1年前に開始された同社のData-as-a-Serviceサービスは、発表の週に18倍以上に成長し、年間収益ランレートで3億7500万ドルを超えたと述べた。同氏はまた、シュノーケルは現在、フロンティアラボ、ハイパースケーラー、ネオラボ、垂直AIリーダー、企業、米国政府機関と提携していると述べた。

この顧客名簿を見れば、評価額の高騰が説明できます。シュノーケルは2025年5月時点で13億ドルと評価された。 18 か月後、その新しい価格は約 2.7 倍になっています。これは、LLM 以前の時代のデータラベル ビジネスでは考えられなかった収益額に裏付けられています。

研究プロジェクトから収益源へ

Snorkel は 2019 年に設立され、カリフォルニア州レッドウッドシティに本社を置き、プログラムによるデータラベル付けに関する長年の学術研究から生まれました。 2025年5月29日に発表された前回の1億ドルのシリーズDはAdditionが主導し、Prosperity 7 Ventures、Greylock、Lightspeed、BNYやQBE Venturesなどの戦略的投資家が参加した。このラウンドにより、同社の設立以来の資金総額は 2 億 3,700 万ドルとなり、これは、専用 AI システムの評価と調整のための同社の AI データ開発プラットフォーム上の 2 つの製品である Snorkel Evaluate と Snorkel Expert Data-as-a-Service の一般提供開始と一致しました。

「Data 2.0」とエージェントティック データ プラットフォーム

ラトナー氏は、データ 2.0 と呼ぶものを中心に新たな資金調達を組み立てています。これは、静的なトレーニング セットの組み立てから、タスクがよりエージェント的に成長するにつれて評価および調整する必要があるシステムの継続的な専門家ガイドによるデータ パイプラインの実行への移行です。フレーミングが重要なのは、フロンティア AI 開発のボトルネックが目に見えて変化しているためです。コンピューティングとアーキテクチャがコモディティ化するにつれて、差別化された入力は、評価ループが接続された高品質でタスク固有の人間および専門家のデータになります。

シュノーケルの成長統計は、市場の同意を示唆している。フロンティアラボや米国政府機関をパートナーに含むプラットフォームに伴う、約1年で18倍の拡大は、投資家が年間を通してより広範なAIデータサプライチェーンに織り込んでいる一種の牽引力である。

Expert の Data-as-a-Service が実際に販売しているもの

Snorkel のプラットフォームは、AI スタックをシフトアップさせた問題に対処します。大規模言語モデルの初期の時代、スケールはオープン Web をスクレイピングすることから生まれました。 2026 年には、臨床概要をレビューする医師、事件推論に注釈を付ける弁護士、ドメインのニュアンスを考慮したコードを作成および判断するエンジニアなど、専門知識によるわずかな利益が得られます。その労働力は高価で、時間がかかり、管理が困難です。まさに、Snorkel の Expert Data-as-a-Service と Snorkel Evaluate 製品がそのギャップを埋めるために構築されたものです。

同社の AI データ開発プラットフォームでのサービスは、特殊な AI システムの評価と調整に重点を置いています。企業はモデルとタスクを持ち込み、Snorkel は、モデルが実際に改善されているかどうかを知るために必要な専門家レビュー担当者、プログラムによるラベル付けワークフロー、測定ループを提供します。ここでも政府機関とのパートナーシップが重要です。公共部門の AI 調達には文書化、監査可能性、品質管理が求められており、アドホックなラベル付けベンダーはこれまでそれらを提供するのに苦労してきました。

3 億 5,000 万ドルの資金は何になるのか

同社は自社を「AI データのフロンティア ラボ」の構築と位置付けており、新たな資本により、そのプラットフォーム全体でエンジニアリング、研究、市場投入の取り組みを拡大するための滑走路が与えられる。競争の激化が予想される: 特殊なデータ層は AI スタックの中で最も競争が激しい部分の 1 つとなっており、ハイパースケーラー、モデル ラボ、独立系ベンダーが皆、フロンティア トレーニングの実行にますます依存する専門家からのフィードバック ループを所有しようと競い合っています。

全体像: ベンチャーキャピタルの AI 集中

シリーズ E は、ベンチャー資金の圧倒的大部分が AI 企業に流れ、少数のモデル構築者とそのサプライヤーがその大部分を吸収しているという背景に基づいて誕生しました。データ インフラストラクチャは、その特権的なサークルの内側に直接配置されています。すべてのフロンティア モデルのリリース、エンタープライズ展開、およびエージェント製品の発売は、まさに Snorkel が販売するものをより多く消費します。

シュノーケルにとって、今後 18 か月間にわたる課題は、専門家データの市場が統合されるか、最大の顧客であるフロンティア ラボ自体が社内のデータ運用に垂直に深く浸透する前に、急上昇する稼働率を永続的で多様な収益に変えることです。業界にとって、今回のラウンドは2026年に資金がデータに従っていることを改めて裏付けるものとなった。

---

AIの最新情報をお届け

AIの最新ニュース、分析、ブレイクスルーを一箇所で。

AIニュースをもっと読む →