メキシコ最大の大学は、AIが監視する遠隔バージョンの試験で不審な高得点の急増と不正行為の疑惑が広まったことを受け、約5万8000人の志願者に対面での入学試験の再受験を強制している。 UNAM として知られるメキシコ国立自治大学によるこの決定は、高等教育における AI を活用した試験監視の急速な導入による、これまでで最も劇的な副作用の 1 つです。

この訴訟は、自動監督の導入を急ぐ各機関の間で高まる緊張と、AI監視システムは回避できるという現実を浮き彫りにしている。 AI が組織をどのように再構築するかについて詳しくは、AI ニュース速報 をご覧ください。

何が問題だったのか

この夏の初め、16万人近くの志願者がUNAMの入学試験を完全に遠隔で受験した。これは同機関としては初のことだった。 2026年5月下旬から6月上旬までの数週間にわたり、学生たちは「ロックダウン」ブラウザとAI搭載のウェブカメラ監視ソフトウェアを使用して自宅から120問のテストに回答した。

結果は過去数年とほとんど似ていませんでした。 2021 年から 2025 年の間に、受験者の 3.5 パーセントが試験で 100 点以上の得点を獲得しました。今年は16.3%がそうした。この急増は最上位でさらに顕著で、2021年から2025年の間に110点以上のスコアを獲得した応募者はわずか0.9%だったが、今年は5.5%がそのスコアに到達した。事実上、上位スコアは約 5 倍になりました。

この統計的異常は広範な不正行為の告発を引き起こし、UNAMは調査のため専門家委員会を招集することになった。この委員会は現在、勧告を提出している。

コントロール試験

委員会の結論は率直である。信頼を回復する唯一の方法は、志願者に直接新たなテストを受けるよう要求することだ。 UNAMは「コントロール試験」と呼ぶものを実施する予定で、今年の成績に基づいて出場枠を確保した者だけでなく、2021年以降最低合格点に基づいて入学を許可されていたであろう全員にも適用される。約5万8000人が影響を受ける可能性がある。

同大学の公式出版物であるガセタUNAMによると、学長は何も悪いことをしていないにもかかわらず、試験の準備をして再度試験を受けなければならない正直な受験生たちに謝罪したという。それでも学長はこの動きを擁護し、管理試験は「確実性を与え、アクセスの公平性を保証するために必要だ」と述べた。

タイムラインはタイトです。現在、授業は2026年8月10日に始まる予定となっており、大学は数万人の志願者を対象とした一斉対面試験を数日以内に実施し採点する必要があり、そうでなければ学期の開始を遅らせることになる。

監督が失敗した経緯

リモート試験は 2 つのセキュリティ層に依存していました。 El País の報道によると、このテストには Respondus の LockDown Browser が必要でした。このブラウザは、試験中の印刷、コピー、Web ブラウジング、および他のアプリケーションへのアクセスを防止してテスト環境をロックダウンします。

UNAM はまた、AI アルゴリズムを使用して各受験者のウェブカメラを監視するテリトリウムの監督システムも導入しました。このシステムは、他の人が申請者の代わりになったとき、携帯電話やイヤホンが使用されていたとき、または申請者がカメラのフレームから離れたときを検出するように設計されていました。また、各試験には 150 人の受験者ごとに 1 人の人間の監督者がおり、自動化されたアラートを受け取り、不正行為を報告することができました。

これらの対策は十分に機能しませんでした。 UNAMは最終的に、不特定の行為上の問題を理由に試験全体の2パーセント近くをキャンセルしたが、不正行為の疑いの大部分はすり抜けられたようだ。

学生が不正行為をしたとされる方法

ニューヨーク・タイムズ紙の先週の報道では、学生たちが監視を破るために使用したとされる方法が詳述されている。タイムズ紙によると、テストが実施される前から不正行為のヒントが広く出回っていたという。オンライン アカウントは、ChatGPT やその他の AI モデルにアクセスできるように、ウェブカメラのフレームの外側にモニターを配置するよう学生にアドバイスしました。イヤホンを髪の下に隠すか、他の人を雇ってカメラから外して試験を受けることを提案する人もいた。

試験は論文ベースではなく多肢選択式であったため、完全な解答がテキスト ボックスに一度に貼り付けられるなど、AI 支援の明らかな兆候を検出するのは困難でした。学生はまた、カンニングペーパー、質問の漏洩、その他の伝統的な学術的不正の手法に依存した可能性もあります。

AI 監督に対する警告

UNAMのエピソードは、メキシコを超えて反響を呼びそうだ。世界中の大学や認証機関は、オンラインおよびハイブリッド試験中に試験の整合性を維持する拡張可能な方法として宣伝されている、AI を活用したリモート試験監督に多額の投資を行っています。この技術は、人間の試験官に代わってアルゴリズムによる常時監視を行うことを約束しているが、UNAM の事例は、決意の強い受験者がまだギャップを見つける可能性があることを示唆している。

この事件はまた、公平性について不快な疑問を引き起こした。規則に従っていた誠実な志願者は現在、試験を再受験するという重荷に直面している一方、大学は失敗した試験展開による物流コストと風評被害を吸収しなければならない。 UNAMは、リモート形式が侵害された可能性を認めており、同機関は現在、対面評価の証明された信頼性よりも利便性を優先した代償を支払っている。

同様の遠隔検査プログラムを検討している機関にとって、メキシコ市の教訓は厳粛なものだ。AI による監督は必要かもしれないが、独立した完全性の保証としては十分とは程遠い。

AI の先を行く

UNAM 事件は、教育における AI をめぐる議論の決定的な瞬間です。続きを読む AI 業界の報道 および AI ニュースをもっと読む →