Infosys の元最高経営責任者である Vishal Sikka 氏は、以前の会社が定義した世界的な IT サービス業界の徹底的な見直しを目的とした新しい人工知能スタートアップを立ち上げました。 Hang Ten Systems と呼ばれるこのベンチャー企業は、シード資金調達ラウンドで 3,200 万ドルを調達しており、Infosys や Tata Consultancy Services などの企業を何十年にもわたって支えてきた労働集約型のアウトソーシング モデルに挑戦するという明確な使命を持ってやってきた。企業のテクノロジー環境を再構築するスタートアップの詳細については、AI スタートアップの報道 を参照してください。
この立ち上げはテクノロジー界で最も注目されている経営者の一人の注目すべき復帰を示すものであり、シッカはかつて彼が率いていたまさにその業界との直接の競争に戻ることになる――同業界は今、根本的な変化の機が熟していると同氏は主張している。
おなじみの名前と新しい論文
シッカ氏は、2014 年から 2017 年まで Infosys の CEO およびマネージング ディレクターを務め、その間、インド第 2 位の IT サービス会社を自動化、デザイン思考、新しいテクノロジーに向けて推進しました。創業者とのガバナンス論争のさなかInfosysを退社した後、エンタープライズAIスタートアップのVianAIを設立した。 Hang Ten Systems は、サービスにおける彼の経験と最新の大規模言語モデルの機能を融合するという彼のこれまでで最も野心的な試みを表しています。
TechCrunchなどの報道によると、新会社はMayfieldとAramco Venturesの支援を受けており、SAP、Infosys、VianAIのベテランから選ばれた設立チームを編成したという。この系統が重要です。チームは、エンタープライズ IT が実際にどのように提供されるかについての深い知識と、AI システムを構築する実践的な経験を組み合わせています。
2,500 億ドルの産業をターゲットに
Hang Ten Systems は、約 2,500 億ドルの IT サービス市場を狙っています。この業界は、他社のソフトウェアを保守、統合、実行するために熟練したエンジニアを多数配置するという単純な公式に基づいて長い間構築されてきました。 Sikka 氏の賭けは、AI によってフォーミュラに必要な労働力が圧縮され、かつては開発者やプロジェクト マネージャーの軍隊が必要だった作業をはるかに小規模なチームで提供できるようになるということです。
AI ネイティブのサービス会社は、自律エージェントと大規模な言語モデルを使用して、現在時間単位で請求されているコーディング、テスト、監視、サポート作業の多くを処理することになります。企業顧客にとっての魅力は明らかです。納期の短縮、コストの削減、スタッフのレベルやシフト スケジュールに依存しない 24 時間体制の生産能力です。課題も同様に明白です。それは、経験豊富な人間によるセーフティ ネットなしで、大規模組織が依存する厄介なミッションクリティカルな作業を AI が確実に処理できることを実証することです。
ベンチャーの中心にある皮肉
Hang Ten Systems は、鋭い裏話を携えて登場します。 Infosys 在職中、Sikka 氏は自動化ツールや AI ツールを擁護しましたが、論理的な結論に達すれば、IT サービス企業が依存している、まさに請求可能な人員モデルを削減することになります。 Startup Fortune の報道によると、新会社はかつて Infosys が阻止するために事実上 Sikka に金を払ったこと、つまり業界の中核製品である労働力の自動化を実現したいと考えているとのこと。
その緊張感は観察者にも失われない。従来の IT サービス企業は、大規模なエンジニア チームから得られる収益を静かに守りながら、AI 主導の生産性について何年も議論してきました。守るべきレガシーサービス事業を持たない競合他社には自動化を可能な限り推し進めようとするあらゆるインセンティブがあり、既存企業も追随するか、利益が減少するのを見守るかのどちらかを強いられる。
資金提供が示すもの
3,200万ドルのシードラウンドは巨額であり、支援者の身元がそれを物語っている。メイフィールドはシリコンバレーのベンチャー企業で、エンタープライズテクノロジーで長い実績を誇る一方、サウジ国営石油会社の投資部門であるアラムコ・ベンチャーズは、世界最大の潜在的な企業顧客の1つであり湾岸地域の多角化推進の資本へのアクセスをもたらしている。この組み合わせは、Hang Ten Systems が技術的な信頼性と、確固たる既存企業に対抗するために必要な潤沢な資金を備えた顧客の両方を備え、初日から世界規模で構築されていることを示唆しています。
シッカ個人にとって、今回の立ち上げは、彼が10年以上主張してきたアイデアに終止符を打つチャンスだ。現在の問題は、テクノロジーが最終的に理論に追いついたかどうか、つまり、今日の AI が、企業が最も重要なシステムを信頼できる品質と信頼性のレベルで IT サービスを提供するのに十分な能力があるかどうかです。
サービス業界の利害
その影響は 1 つのスタートアップをはるかに超えて広がります。 AI ネイティブ モデルが実行可能であることが証明されれば、サービス業界全体が、仕事の価格設定の方法、プロジェクトの人員配置、そして実際にどのような価値を提供するかを再考するよう圧力をかけることになるでしょう。最も危険にさらされている企業は、人間の時間を時間単位で売ることに経済が依存している企業だ。まさにハン・テン・システムズが廃止しようとしているモデルだ。
現職企業も立ち止まっているわけではない。 Infosys、TCS、Accenture などは、自社の配信モデルに AI を組み込むことに競い合っており、すでに生成型 AI が契約の入札方法や契約執行方法を再構築し始めていると報告している企業もあります。彼らが自社の地位を守るのに十分な速さで動くのか、それとも新世代の AI ネイティブの競合他社が彼らの利益を食いつぶすのかが、今後数年間のエンタープライズ テクノロジーにおける決定的な競争の 1 つとなるでしょう。
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