カスタマイズされた AI モデルを構築および提供するためのサンマテオ拠点のプラットフォームである Fireworks は、評価額 175 億ドルで 15 億 500 万ドルのシリーズ Dを調達し、今年 AI インフラストラクチャ分野で最大規模の民間資金調達ラウンドの 1 つを確保しました。 Pulse 2.0が報じた詳細とQuartz、Yahoo Finance、HPCwireの報道によると、このラウンドはAtreides Management、Index Ventures、TCVが主導し、既存投資家のNVIDIA、Lightspeed Venture Partners、Evanticが参加した。
投資家が生成型 AI ブームの拾い物層に記録的な金額を注ぎ込み、資金調達が軌道に乗りました。この出版物の AI ニュース速報 デスクは、一連の大型インフラ取引全体にわたってその波を追ってきました。 Fireworks の特徴は、生のコンピューティング能力ではなく、エンタープライズ AI の未来は、少数のフロンティア ラボからレンタルしたものではなく、各企業独自のデータに基づいて調整された特殊なモデルに属するという賭けである、と同社は主張します。
1 ラウンドで 40 億ドルから 175 億ドルへ
この評価は大幅な上昇を示している。 Fireworksは以前、40億ドルの評価額で2億5000万ドルのシリーズCを調達したが、これはその価値が1回の資金調達サイクルで約4倍になったことを意味する。この躍進は爆発的な商業的勢いに支えられており、同社は現在年間収益ランレートで10億ドルを超え、前年比で5倍に達していると発表した。
プラットフォームでの使用もそれに合わせて拡大しました。同社の発表によると、Fireworks を通じて処理される毎日のトークン量は、同期間に約 15 兆から 40 兆トークン以上に増加しました。この種のスループットは、実験ではなく実稼働環境の深い展開を反映しており、投資家が持続可能な AI ビジネスと投機的なビジネスを分類する際に、その区別をますます要求しています。
「特化したインテリジェンス」への賭け
Fireworks は、現代の機械学習の多くを支えるオープンソースの深層学習フレームワークである PyTorch の背後にあるチームによって設立されました。そのプラットフォームを使用すると、企業はオープンソース AI モデルを取得し、独自のデータ、ワークフロー、ユースケースに基づいてカスタマイズし、それらの特殊なモデルを実稼働環境で大規模に提供できます。
核となる理論は、フロンティアラボの最も性能の高い汎用モデルが主流になるという一般的な想定に対する直接的な挑戦です。 Fireworks は、クローズド モデルは、たとえ強力であっても、特定の企業に固有のドメイン知識、顧客のコンテキスト、運用ワークフローを完全に反映することはできず、カスタマイズされたオープン モデルは、企業が関心のある特定のタスクに関して、より高速かつ低コストで実行しながら、それらと同等またはそれを上回るパフォーマンスを発揮できると主張しています。
同社は証拠として採用を指摘しています。Fireworks を通じて現在提供されているトークンの 95% は、既製のモデルではなくカスタマイズされたモデルから来ています。指定顧客には、Uber、Shopify、Doximity、Revolut が含まれます。このプラットフォームは、テキスト、画像、マルチモーダル形式にわたる 200 以上のモデルを提供し、通常は起動から数時間以内に利用できる主要な新しいオープンソース リリースをサポートします。
このラウンドを支持したのは誰ですか
シリーズ D は、成長投資家とクロスオーバー投資家の広範なシンジケートを集めました。このラウンドは Atreides Management、Index Ventures、TCV が共同主導しました。 20VC、Bessemer Venture Partners、Insight Partners、Lone Pine Capital、Menlo Ventures、および Ontario Teachers' Pension Plan からの新規および追加小切手に加えて、以前からの支援者である NVIDIA、Lightspeed Venture Partners、Evantic も参加しました。 Moomoo やその他の報道機関は、NVIDIA の継続的な支援、つまりチップメーカーと推論コンピューティングの最も急速に成長している消費者の 1 社との間の連携の表れであると強調しました。
アトレイデス・マネジメントの最高投資責任者兼マネージングパートナーであるギャビン・ベイカー氏は、この賭けをマルチモデルの将来に対するヘッジとして組み立てた。 Pulse 2.0が引用した声明の中でベイカー氏は、「フロンティアモデルとオープンモデルの両方がますます併用されるようになると信じている」と述べた。 「本番環境でオープン モデルをトレーニング、カスタマイズ、提供するために企業によって使用され、信頼されている差別化されたプラットフォームを備えた Fireworks は、特化されたインテリジェンスの価値を引き出す上で非常に有利な立場にあります。」
Fireworks 自体は、業界の 2 つの分岐する道について、より厳しい言葉でこの選択を説明しました。ある例では、諜報活動はいくつかの大規模な研究室に属し、他の人はそれを借りているだけです。もう 1 つは、各企業が独自に特化したインテリジェンスを構築し、自社のみが理解できるドメインによって形成されます。同社は「第二弾に向けて開発を進めている」と述べた。
混雑し、資金が豊富な分野
このラウンドにより、独立系 AI インフラストラクチャ プロバイダー間で既に白熱していた競争が激化します。最近、83億ドルの評価額で8億ドルを調達したTogetter AIを含むライバル企業も、より速く、より安く、より制御可能なモデル提供を求める同じ企業の需要を追い求めている。 Fireworks の立場で珍しいのは、9 桁の収益ランレート、NVIDIA の戦略的支援、およびフロンティア ラボの直下ではなく隣接するオープン モデルのカスタマイズに特化したプロダクト ウェッジの組み合わせです。
シリーズ D からの収益は、エンジニアリングの人員数の拡大、グローバルなコンピューティング能力の追加、Microsoft や NVIDIA などのクラウド プロバイダーとのより深いパートナーシップに資金として提供されます。同社は、モデルカタログを拡大し続け、新しいオープンソースモデルがリリースされる時期と、企業がそのカスタマイズされたバージョンを実稼働環境で実行できる時期との間のギャップを縮めることを計画している。
今のところ、今回の資金調達は、2026年のAI市場を形成する広範なパターンを強化するものである。最大の資金は、最もスマートな単一モデルを構築する企業ではなく、他のすべての企業がそれらのモデルを独自の条件で稼働させるためのインフラストラクチャに流れ込んでいる。特化したインテリジェンスがカテゴリーとして耐久性があることが証明されるか、それともクラウド大手が提供する機能に圧縮されるかは、次の資金調達サイクルを決定する問題の 1 つとなるでしょう。
AI の先を行く
Fireworks のメガラウンドは、エンタープライズ AI インフラストラクチャが依然として業界で最も豊富な部分であることを示す最新のシグナルです。人工知能を再構築する取引、モデル、政策の動きの詳細については、最新の AI 開発 を随時フォローしてください。
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