A fad perusahaan "tokenmaxxing" ing teknologi intelijen buatan wis tekan watesan amarga papan kerja sing mbuwang AI ing kabeh sing ndeleng biaya mundhak tanpa spike padha ing produktivitas, miturut laporan dening Associated Press.
Apa sing diwiwiti minangka hype sing didorong industri teknologi ing musim semi 2026 amarga nyuda karya sing digawe AI saka produk kaya OpenAI's ChatGPT lan Anthropic's Claude wis ganti dadi backlash musim panas. Eksekutif, analis, lan pangembang saiki mbukak pitakonan apa ngoptimalake konsumsi token AI minangka strategi sing apik. Kanggo liputan lanskap bisnis AI sing terus-terusan, bukak laporan industri AI paling anyar.
Muncul lan Mudhun saka Fad
"Tokenmaxxing" nuduhake maksimalake panggunaan token - blok bangunan AI generatif sing cocog karo potongan teks cilik sing diwaca utawa ditulis dening sistem AI. Saben token nggambarake kira-kira telung perempat tembung, lan panyedhiya AI biasane ngetrapake watesan panggunaan, kanthi langganan sing luwih larang nawakake tutup sing luwih dhuwur.
Tren kasebut aktif dipromosikan dening sawetara pimpinan teknologi sing paling misuwur. CEO OpenAI Sam Altman ngendika ing Mei 2026 yen dheweke "seneng banget kanggo ndeleng apa sing bakal kelakon karo startup tokenmaxxing, babagan cara kerjane internal lan produk sing bisa digawe." CEO Nvidia Jensen Huang ngumumake yen "yen insinyur $ 500K sampeyan ora ngobong token $ 250K, ana sing salah." Facebook wong tuwa Meta nglakokake kompetisi internal sing menehi ganjaran panggunaan token dhuwur.
Nanging amarga biaya akumulasi, semangat saya suda. "Nalika tagihan wiwit ditumpuk, wong ngerti manawa alat anyar kasebut cukup larang lan sampeyan kudu nggunakake kanthi wicaksana," ujare Vincent Gusdorf, kepala analytics AI ing Moody's Ratings lan penulis laporan anyar sing nyaranake pendekatan sing luwih disiplin.
"Gampang banget kanggo nggawe sing ora perlu karo AI," tambah Gusdorf.
Backlash Eksekutif
Reaksi kasebut dipimpin dening sawetara swara sing paling berpengaruh ing industri teknologi. CEO Microsoft Satya Nadella ngakoni yen tokenmaxxing bisa gawe ketagihan nanging dielingake yen pelanggan kanthi efektif mbayar kaping pindho kanggo AI - pisanan mbuwang token, lan kaloro kanthi menehi data kepemilikan menyang panyedhiya AI. Komentar Nadella ora biasa amarga dheweke nggawe keraguan babagan jaminan perlindungan data perusahaan AI sing unggul, sanajan dheweke promosi strategi AI Microsoft dhewe.
CEO Palantir Alex Karp luwih maju, ngandhani CNBC yen ana sing "salah." Dheweke ujar manawa dheweke nyalurake swara bisnis Amerika kanthi pribadi "nyenengake" babagan mbayar jumlah gedhe kanggo token sing ora ana regane.
"Pandangan dhasar ing antarane perusahaan ing negara iki yaiku, 'Aku bakal chillax lan mbuwang wektu karo token. Aku ora bakal entuk regane lan bakal entuk IP,'" ujare Karp.
Kepala pejabat teknologi Mozilla, Raffi Krikorian, mbandhingake tokenmaxxing karo praktik discredited kanggo ngukur produktivitas programmer kanthi baris kode. "Aku mikir yen tokenmaxxing mlaku kanthi pola sing padha," ujare. "Aku iki bakal dadi blip menarik sing kita kabeh bakal katon maneh kanggo ngguyu ing setahun."
Masalah Biaya ing Skala
Dampak finansial dadi nyata ing skala perusahaan. Konsultan manajemen Bain & Company, Jue Wang, ujar manawa akeh bisnis gedhe sing disaranake firmane wis mriksa bali babagan investasi AI.
"Biaya token kanggo dheweke wis tikel kaping pindho, meh saben wulan liyane," ujare Wang. "Ayo ngomong $ 200 saben pangembang saben sasi. Multiply sing dening 20.000 pangembang, kang asring apa kita dealing with ing perusahaan iki, lan sing cepet njaluk sampeyan nomer sing ora item baris sing manager umum wis ngrancang.
Wang nuding pola nyalahi panggunaan sing umum: dadi model AI sing paling kuat - lan paling larang - kanggo tugas sing ora mbutuhake. "Ora kabeh butuh Claude Opus 4.6," ujare salah sawijining model Anthropic sing paling mumpuni, cocog karo teknik piranti lunak utawa riset jero. "Nanging sampeyan ndeleng akeh perusahaan, akeh pangguna, standar nggunakake Opus kanggo kabeh, kalebu nggawe email."
Munculé Routing Model lan Bobot Bukak
Tekanan biaya wis nyebabake panjaluk alat "rute model" AI sing kanthi otomatis ngirim pitakon sing luwih gampang menyang sistem AI sing luwih murah lan luwih efisien nalika ngreksa model sing kuat kanggo tugas sing rumit. Pangembang piranti lunak Hassan El Mghari, sing mimpin pengalaman pangembang ing wiwitan Together AI, ujar manawa kejut stiker perusahaan amarga "jumlah dhuwit sing ora masuk akal" sing digunakake kanggo langganan produk AI saka perusahaan AS sing misuwur wis nyebabake akeh mikir maneh pendekatan panggunaan maksimal.
"Luwih apik kanggo nguatake karyawan babagan cara nggunakake barang kasebut lan ngidini nggunakake AI nalika lan sepira perlune," ujare El Mghari.
Kangge, panyengkuyung konsumsi token dhuwur nemokake amunisi anyar ing model bobot mbukak saka startup Cina kaya Moonshot's Kimi lan Zhipu's GLM, sing meh cocog karo kemampuan model AS paling dhuwur kanthi biaya sing sithik. Krikorian ngakoni ana "sawetara validitas kanggo teori sing iki bisa push tokenmaxxing dicokot sethitik luwih," nanging maintained sing gaya industri jembare menyang nggunakake luwih disiplin.
Pawulangan kanggo Enterprise
Episode tokenmaxxing nawakake crita cautionary kanggo bisnis navigasi lanskap AI. Nalika pangembang model AI sing unggul kaya OpenAI lan Anthropic entuk manfaat saka mundhake konsumsi, pengalaman kasebut nyebabake akeh organisasi nggunakake pendekatan sing luwih diukur - fokus ing kasus panggunaan khusus ing ngendi AI ngasilake pangentukan sing bisa diukur tinimbang nggedhekake metrik panggunaan mentah.
Minangka siklus hype AI awal menehi cara kanggo implementasine pragmatis, perusahaan sing sukses bisa uga sing nganggep AI minangka alat presisi tinimbang instrumen sing tumpul, cocog karo model sing tepat kanggo tugas sing bener lan tetep ngawasi tagihan kasebut.
