ការរីកចំរើននៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ត្រូវបានផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានលើមាត្រដ្ឋានវីរភាព។ ឥឡូវនេះវិក័យប័ត្រកាន់តែថ្លៃ។ ទិន្នផលរតនាគារបានកើនឡើងក្នុងសប្តាហ៍នេះដល់កម្រិតខ្ពស់បំផុតរបស់ពួកគេចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2007 ហើយក្រុមហ៊ុនដែលពឹងផ្អែកលើបំណុលដើម្បីផ្តល់មូលនិធិដល់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ បន្ទះសៀគ្វី និងសមត្ថភាពថាមពលត្រូវបានត្រៀមខ្លួនដើម្បីមើលឃើញការចំណាយលើការខ្ចីរបស់ពួកគេកើនឡើង ដែលមានន័យថាការកសាង AI រួចហើយនៅក្នុងកម្រិតប្រវត្តិសាស្ត្រគឺហៀបនឹងមានតម្លៃថ្លៃជាង។

មាត្រដ្ឋាននៃភាពអាស្រ័យគឺធំសម្បើម។ JPMorgan Chase បានប៉ាន់ប្រមាណក្នុងខែមិថុនាថា $4.1 trillion នៅក្នុងបំណុលដែលទាក់ទងនឹង AI នឹងត្រូវបានចេញនៅត្រឹមឆ្នាំ 2030 ខណៈដែលប្រតិបត្តិករមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតបានចងភ្ជាប់ទៅនឹងការប្រណាំងបង្កើនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការកសាងសមត្ថភាពសម្រាប់អ្វីដែលអ្នកជំនាញឧស្សាហកម្មជាច្រើនចាត់ទុកថាជាតម្រូវការមិនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់សេវាកម្ម AI ។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

អត្រាការប្រាក់កើនឡើង ហើយតម្លៃក៏ដូចគ្នាដែរ។

យោងតាម CNBC អ្នកខ្ចីដែលវិលត្រលប់ទៅទីផ្សារវិញឥឡូវនេះប្រឈមនឹងទិន្នផលរតនាគាររយៈពេល 10 ឆ្នាំនៅជិត 5.17% កើនឡើងប្រហែលមួយភាគរយចាប់តាំងពីដើមឆ្នាំនេះ។ នោះមានន័យថាក្រុមហ៊ុនដែលចេញបំណុលត្រូវតែផ្តល់មកវិញនូវភាពទាក់ទាញបន្ថែមទៀតដើម្បីទាក់ទាញអ្នកវិនិយោគ ដោយបង្កើនការចំណាយហិរញ្ញវត្ថុនៅទូទាំងវិស័យនេះ។

ទីផ្សារមិនស្ថិតក្នុងរបៀបភ័យស្លន់ស្លោទេ យ៉ាងហោចណាស់មិនទាន់មាននៅឡើយ។ ភាគហ៊ុនរបស់ neocloud CoreWeave ដែលជំពាក់បំណុលខ្លាំងបានរក្សាការផាកពិន័យ កើនឡើងជិត 8% នៅសប្តាហ៍នេះ។ Oracle ដែលបានពឹងផ្អែកលើទីផ្សារបំណុលសម្រាប់ការពង្រីក AI របស់ខ្លួនមានពេលវេលាកាន់តែតានតឹង៖ ភាគហ៊ុនរបស់ខ្លួនបានធ្លាក់ចុះ 7% សម្រាប់សប្តាហ៍ ហើយធ្លាក់ចុះប្រហែល 30% នៅឆ្នាំនេះ។

ប្រតិបត្តិការប្រចាំសប្តាហ៍បានបង្ហាញពីអ្វីដែលដើមទុនត្រូវចំណាយនៅពេលនេះ។ SoftBank ដែលជាអ្នកផ្តល់មូលនិធិចម្បងសម្រាប់គម្រោង AI បានរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន 11.1 ពាន់លានដុល្លារក្នុងការលក់មូលបត្របំណុលមិនល្អ ជាមួយនឹងទិន្នផលកើនឡើងដល់ 9.75% ក្នុងរយៈពេលប្រាំពីរឆ្នាំ។

លោក Mark Malek ប្រធានផ្នែកវិនិយោគនៅ Siebert Financial បានប្រាប់ស្ថានីយទូរទស្សន៍ CNBC ថា "ពួកគេជាមូលដ្ឋានមិនប៉ះពាល់ដល់តម្លៃចំពោះការកើនឡើងនោះ ដែលមានន័យថាពួកគេជាអ្នកយកតម្លៃ" ។ "តាមទស្សនៈរបស់ខ្ញុំ ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះជាច្រើនត្រូវតែមានតម្លៃថោក។ ពួកគេត្រូវការដើមទុនច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបានដើម្បីប្រកួតប្រជែង"។

ការបែងចែកឥណទាន៖ Hyperscalers ធៀបនឹងអ្នកផ្សេង

នៅចំកណ្តាលនៃភាពឆ្កួតនៃការចំណាយ AI អង្គុយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គំរូឈានមុខគេ OpenAI និង Anthropic ដែលនីមួយៗមានតម្លៃជិត 1 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងទីផ្សារឯកជន។ ដើម្បីផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ម៉ូដែលទំនើបរបស់ពួកគេទាមទារ - រួមជាមួយនឹងម៉ូដែល និងសេវាកម្មពីក្រុមហ៊ុនជាច្រើនផ្សេងទៀត - ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្ស Amazon, Google និង Meta បានធ្វើការបូកសរុបជាប្រវត្តិសាស្ត្រ។

ចំណែកដែលមានសុខភាពល្អនៃការវិនិយោគនោះត្រូវបានផ្តល់មូលនិធិតាមរយៈការបង្កើនបំណុល ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុនយក្សបានអនុវត្តចំណាត់ថ្នាក់ឥណទានកម្រិតវិនិយោគ ដោយផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវលទ្ធភាពទទួលបានដើមទុនថោកជាង។ សម្រាប់កញ្ចប់ដែលនៅសល់ បញ្ហាប្រឈមគឺកាន់តែចោត។ អ្នកវិនិយោគឥណទានឯកជនជាន់ខ្ពស់ម្នាក់ដែលនិយាយទៅកាន់ CNBC ដោយមិនបញ្ចេញឈ្មោះដើម្បីពិភាក្សាអំពីទីផ្សារដោយត្រង់ៗបាននិយាយថាកិច្ចព្រមព្រៀង neocloud នឹងកាន់តែលំបាកក្នុងការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទាននាពេលខាងមុខព្រោះក្រុមហ៊ុនទាំងនោះមានខ្នើយតិចក្នុងការស្រូបយកថ្លៃដើមខ្ពស់។

អ្នកឱ្យខ្ចីក៏ទទួលបានជម្រើសកាន់តែច្រើនអំពីគម្រោងណាដែលពួកគេនឹងផ្តល់មូលនិធិ ទោះបីជាអ្នកខ្ចីទទួលយកអត្រាខ្ពស់ជាងក៏ដោយ។ Riley Thompson អនុប្រធានក្រុមហ៊ុន Mitsubishi HC Capital America បាននិយាយថា "ជំនួសឱ្យបញ្ជីឈ្មោះ 50 neoclouds ប្រហែលជាមាន 20 ដែលទីផ្សារចាប់អារម្មណ៍ពិតប្រាកដ" ។

ភាពប្រែប្រួលមិនមែនជាទ្រឹស្តីទេ។ CoreWeave ដែលបានផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈកាលពីឆ្នាំមុន បង្ហាញពីការកើនឡើងអត្រាការប្រាក់នៅក្នុងឯកសារ SEC របស់ខ្លួន។ នៅក្នុងឯកសារប្រចាំត្រីមាសចុងក្រោយបំផុតរបស់ខ្លួន ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា គិតត្រឹមខែមិថុនា រាល់ការកើនឡើងអត្រាការប្រាក់មួយភាគរយអាចបន្ថែម 30 លានដុល្លារដល់ការចំណាយការប្រាក់របស់ខ្លួន ដោយផ្អែកលើសមតុល្យអត្រាអណ្តែតលើដែលមិនទាន់មាន។

សញ្ញាព្រមានពី Oracle

ការរញ្ជួយដំបូងបានមកដល់ក្នុងសប្តាហ៍នេះ នៅពេលដែលភាគហ៊ុនរបស់ Oracle បានធ្លាក់ចុះបន្ទាប់ពីរបាយការណ៍របស់ Bloomberg ថាក្រុមហ៊ុនបានផ្ញើការជូនដំណឹង "មហាអស្ចារ្យ" ដែលទាក់ទងនឹងគម្រោងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ New Mexico របស់ខ្លួន ដែលជាការផ្លាស់ប្តូរដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យវាពន្យារពេលការទូទាត់នៅក្នុងបរិវេណសាលា ដែលមានឈ្មោះថា Project Jupiter ដូចដែលវាស្វែងរកការការពារពីការចំណាយខ្ពស់។

ការកើនឡើងអត្រាការប្រាក់មិនមែនជាការនាំមុខតែមួយគត់របស់វិស័យនេះទេ។ សូម្បីតែមុនពេលការកើនឡើងនៃទិន្នផលក្នុងសប្តាហ៍នេះ នាយកប្រតិបត្តិនៃ Anthropic និង OpenAI បានចាប់ផ្តើមជំរុញឱ្យមានការយឺតយ៉ាវក្នុងល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI បន្ទាប់ពីអ្នកស្រាវជ្រាវឧស្សាហកម្មបានផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈជាមួយនឹងការព្រួយបារម្ភថាម៉ូដែលកម្រិតខ្ពស់ហានិភ័យនឹងវិលចេញពីការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្ស។

ប្រតិកម្មនៅទូទាំងប្រទេសប្រឆាំងនឹងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ក៏បានលេចចេញជាបញ្ហាចម្បងដែលឈានទៅដល់ការបោះឆ្នោតពាក់កណ្តាលអាណត្តិនៅខែវិច្ឆិកា។ នៅក្នុងការស្ទង់មតិរបស់ NBC News Desk Desk ដែលដំណើរការដោយ SurveyMonkey ថ្មីៗនេះ អ្នកឆ្លើយសំណួរចំនួន 69% បាននិយាយថា ពួកគេប្រឆាំងនឹងការសាងសង់កន្លែងបែបនេះនៅក្នុងតំបន់របស់ពួកគេ។

តម្រូវការនៅតែលើសពីការសង្ស័យ

ប៉ុន្តែរូបភាពទាមទារនៅតែផ្គើនខ្លាឃ្មុំ។ ឧទាហរណ៍ចុងក្រោយបំផុតគឺកម្មវិធីជំនួយផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Meta's Muse ដែលបានឡើងសន្ទុះនៃប្រជាប្រិយភាពចាប់តាំងពីបានបើកដំណើរការនៅដើមខែកញ្ញា ដោយបានកត់ត្រាការទាញយកទូទាំងពិភពលោកច្រើនជាង 2.5 លានដងក្នុងរយៈពេលពីរសប្តាហ៍ដំបូងរបស់វា និងឆ្លងកាត់ ChatGPT នៅកំពូលនៃ App Store របស់ Apple ។

លោក Andrew Giudici ប្រធានក្រុមហ៊ុនសាជីវកម្ម គម្រោង និងហិរញ្ញប្បទានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅទីភ្នាក់ងារវាយតម្លៃឥណទាន KBRA បានប្រាប់ CNBC ថា "នៅក្នុងបរិយាកាសធម្មតា មនុស្សអាចបោះជំហានថយក្រោយ និងផ្អាកបន្តិច" ។ "ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនគិតថាវានឹងកើតឡើងនៅទីនេះទេ។ ខ្ញុំគិតថាអ្នកនឹងបន្តឃើញការចេញដ៏ធំដែលទាក់ទង។"

លោក Haim Zaltzman អនុប្រធានក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងរីកចម្រើន និងការអនុវត្តកំណើនរបស់ Latham & Watkins បាននិយាយថា គ្មានការងឿងឆ្ងល់ទេថានៅពេលដែលការចំណាយកើនឡើង "នរណាម្នាក់នឹងត្រូវស្រូបយកវា" ។ ប៉ុន្តែ​ការ​ស្រូប​យក​វា​ក្នុង​រចនាសម្ព័ន្ធ​តម្រូវ​ការ​ដ៏​ខ្លាំង​នេះ លោក​បាន​ប្រកែក​ថា​គឺ​ងាយ​ស្រួល​ជាង​នៅ​ក្នុង​ទីផ្សារ​ទន់​ខ្សោយ​ឆ្ងាយ​ណាស់។

សម្រាប់លោក Bernie Margulies នាយកប្រតិបត្តិនៃ American Compute ដែលផ្តល់ដំបូន្មានលើការគ្រប់គ្រងហានិភ័យសម្រាប់ការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទាន GPU គណិតវិទ្យាគឺសាមញ្ញជាង។ អ្នកខ្ចីមានចិត្តចង់ចាក់សោរហិរញ្ញប្បទានសូម្បីតែក្នុងការចំណាយខ្ពស់ ជាពិសេសអ្នកដែលមានការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះ OpenAI និង Anthropic ដែលបានចុះកិច្ចសន្យាដើម្បីទទួលបានសមត្ថភាពគណនាជាមុន។

"ប្រសិនបើអ្នកមានកិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយ Anthropic តើ 50 ចំណុចមូលដ្ឋានពិតជានឹងបញ្ឈប់អ្នកមែនទេ?" Margulies បាននិយាយ។

សម្រាប់ពេលនេះ ចម្លើយនៅទូទាំង AI complex ហាក់ដូចជាគ្មានទេ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងទិន្នផលក្នុងកម្រិតដែលមិនត្រូវបានគេមើលឃើញចាប់តាំងពីមុនពេលមានវិបត្តិហិរញ្ញវត្ថុសកលនោះ យុគសម័យនៃប្រាក់ដ៏ថោកដែលបង្កើនការបង្កើនថាមពលកំពុងបញ្ចប់ ហើយរាល់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនាពេលអនាគត ចង្កោម GPU និងរោងចក្រថាមពលនឹងមានតម្លៃខ្ពស់ជាងជាលទ្ធផល។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →