Anthropic បានបញ្ជាក់អំពីផែនការក្នុងការអភិវឌ្ឍបន្ទះឈីបបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួន ដោយក្លាយជាមន្ទីរពិសោធន៍ AI ចុងក្រោយគេដើម្បីសន្និដ្ឋានថា ការពឹងផ្អែកលើអ្នកផ្គត់ផ្គង់ផ្នែករឹងខាងក្រៅគឺមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីរក្សាល្បឿនជាមួយនឹងតម្រូវការដែលកំពុងរត់គេចខ្លួននោះទេ។
ក្រុមហ៊ុនបានលាតត្រដាងថាខ្លួនកំពុងប្រមូលផ្តុំ "ក្រុមស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួន" ក្នុងផ្ទះ ដើម្បីសហការរចនាប្រព័ន្ធដំណើរការជាមួយនឹងគំរូភាសាធំៗនាពេលអនាគតរបស់ខ្លួន នេះបើយោងតាមការចុះបញ្ជីការងារ និងការបញ្ជាក់ដែលរាយការណ៍ដោយ TechCrunch, Reuters, Quartz, និង Business Insider។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះបង្ហាញសញ្ញាថា Anthropic មានបំណងគ្រប់គ្រងកាន់តែខ្លាំងលើផ្នែករឹងដែលផ្តល់ថាមពលដល់ Claude ដែលជាគ្រួសារគំរូស្មាតហ្វូនរបស់ខ្លួន។ សម្រាប់អ្នកដែលតាមដាន [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) ការសម្រេចចិត្តនេះសមនឹងលំនាំច្បាស់លាស់៖ រាល់មន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនសំខាន់ៗឥឡូវនេះកំពុងប្រជែងគ្នាដើម្បីកាន់កាប់ផ្នែកមួយនៃស៊ីលីកុនដែលដំណើរការគំរូរបស់វា។
សហការរចនាបន្ទះឈីបសម្រាប់ក្លូដ
ព័ត៌មានលម្អិតចង្អុលទៅយុទ្ធសាស្ត្ររចនារួមគ្នាជាជាងការទិញក្រៅធ្នើររហ័ស។ ដូចដែល SiliconANGLE បានរាយការណ៍ អ្នកនាំពាក្យបានប្រាប់ Business Insider ថា Anthropic នឹងសហការរចនា processor ជាមួយនឹងម៉ូដែលភាសាដ៏ធំនាពេលអនាគតរបស់វា។ គំនិតផ្តួចផ្តើមនៃការរចនារួមគ្នាជាធម្មតាផ្តោតលើការកែសម្រួលបន្ទះឈីបទៅនឹងបន្ទុកការងារជាក់លាក់មួយ - ការគណនាជាក់លាក់ និងគំរូអង្គចងចាំដែលគំរូពឹងផ្អែកលើ - ហើយការប្ដូរតាមបំណងបែបនេះអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្នែករឹងយ៉ាងសំខាន់។
ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI ក្រៅធ្នើត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបម្រើអតិថិជន និងបន្ទុកការងារជាច្រើន ដែលមានន័យថាពួកគេអនុវត្តការសម្របសម្រួល។ បន្ទះឈីបដែលត្រូវបានកែសម្រួលជាពិសេសសម្រាប់ស្ថាបត្យកម្មរបស់ Claude អាចផ្តល់នូវការអនុវត្តកាន់តែច្រើនក្នុងមួយដុល្លារ និងក្នុងមួយវ៉ាត់ជាងផ្នែករឹងដែលមានគោលបំណងទូទៅ។ នោះជាបញ្ហាដ៏ធំសម្បើមនៅទំហំ Anthropic ប្រតិបត្តិការ ដែលសូម្បីតែប្រសិទ្ធភាពតិចតួចក៏ប្រែទៅជាការសន្សំការចំណាយដ៏ធំ។
ជួលវិស្វករមិនមែនគ្រាន់តែទិញបន្ទះសៀគ្វីទេ។
TechCrunch បានរាយការណ៍ថា Anthropic កំពុងស្វែងរកវិស្វករដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងការរចនាបន្ទះឈីបសម្រាប់ក្រុមស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួន តាមការចុះបញ្ជីការងារ។ អត្ថបទបានកត់សម្គាល់ថាក្រុមហ៊ុនត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដើម្បីរួមបញ្ចូលការបញ្ជាក់ពី Anthropic ធ្វើឱ្យផែនការជាផ្លូវការជាជាងការប៉ាន់ស្មាន។ការជំរុញការជួលកើតឡើងនៅពេលដែលតម្រូវការរបស់ Claude កើនឡើង ហើយក្រុមហ៊ុន AI ព្យាយាមបិទកិច្ចព្រមព្រៀងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាច្រើនតាមដែលពួកគេអាចធ្វើបាន។ សម្រាប់ផ្នែករបស់វា Anthropic បានចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយ AWS, Google, Nvidia និង AMD ដើម្បីចូលប្រើផ្នែករឹងកុំព្យូទ័រ AI ។ ប៉ុន្តែដើម្បីធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងបំពេញតាមកម្រិតនៃតម្រូវការពិតប្រាកដ ការពឹងផ្អែកលើអ្នកដ៏ទៃគឺច្បាស់ជាលែងគ្រប់គ្រាន់ទៀតហើយ — ការគណនាដែលឥឡូវនេះបានរុញច្រាន Anthropic ឆ្ពោះទៅរកការរចនាស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។
នេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្ត្រគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ Anthropic បានដាក់ទីតាំងខ្លួនវាជាយូរមកហើយថាជាមន្ទីរពិសោធន៍ដែលផ្តោតលើសុវត្ថិភាព និងស្រាវជ្រាវ ប៉ុន្តែការប្រកាសអំពីបន្ទះឈីបបង្ហាញថាវាក៏កំពុងបង្កើតនូវប្រភេទនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធធុនធ្ងន់ដែលជាធម្មតាត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹង hyperscalers ដ៏ធំបំផុត។
ចូលរួមវាលស្រែចំការ
Anthropic មិនមែនជាក្រុមហ៊ុន AI ដំបូងគេដែលសម្រេចចិត្តថា ការបង្កើតបន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួនគឺមានតម្លៃថ្លៃ និងភាពស្មុគស្មាញដ៏ធំសម្បើម។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងដើរតាមផ្លូវដ៏ល្អដែលត្រូវបានឆាបឆេះដោយគូប្រជែងធំបំផុតរបស់ខ្លួន។
នៅក្នុងខែមិថុនា OpenAI បានបង្ហាញបន្ទះឈីប "Jalapeño" ដែលផលិតដោយ Broadcom របស់ខ្លួន ដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់បន្ទុកការងារ - ដំណាក់កាលដែលគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលពិតជាឆ្លើយសំណួររបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ Google DeepMind បានពឹងផ្អែកជាយូរមកហើយលើអង្គភាពដំណើរការ Tensor ផ្ទាល់ខ្លួន (TPUs) របស់ Alphabet ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់ម៉ូដែល Gemini របស់វា ដោយផ្តល់ឱ្យវានូវកម្មវិធីស៊ីលីកុនក្នុងផ្ទះដែលមានភាពចាស់ទុំបំផុតនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ Meta កំពុងបង្កើតឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន MTIA ផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់បន្ទុកការងារ AI ។
និន្នាការនេះលាតសន្ធឹងហួសពីមន្ទីរពិសោធន៍គំរូ។ ក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវា Cloud ដូចជា Amazon ជាមួយនឹងបន្ទះឈីប Trainium និង Inferentia របស់ខ្លួនក៏បានវិនិយោគយ៉ាងច្រើននៅក្នុងស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់ពួកគេលើ Nvidia ។ ខ្សែសង្វាក់ទូទៅគឺជាបំណងប្រាថ្នាដើម្បីគេចចេញពីឧបសគ្គរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលលេចធ្លោតែមួយ និងចាប់យកខ្សែសង្វាក់តម្លៃកាន់តែច្រើន។
ហេតុអ្វីបានជា Custom Silicon ឥឡូវនេះ?
សេដ្ឋកិច្ចដែលជំរុញរលកនេះគឺត្រង់។ GPUs របស់ Nvidia បញ្ជាររឹមដ៏ធំសម្បើម ពីព្រោះតម្រូវការសម្រាប់ពួកវាមានលើសពីការផ្គត់ផ្គង់ ហើយម៉ូដែល AI ជួរមុខទាមទារនូវចំនួនដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់នៃការគណនាដើម្បីហ្វឹកហាត់ និងបម្រើ។ រាល់មន្ទីរពិសោធន៍ដែលពឹងផ្អែកលើ GPU ទាំងនោះកំពុងបង់ពន្ធយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពដល់អ្នកលក់តែមួយ ខណៈពេលដែលប្រកួតប្រជែងសម្រាប់ការផ្គត់ផ្គង់កម្រិតដូចគ្នា។
ការរចនាបន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួនគឺជាការភ្នាល់ដែលមានតំលៃថ្លៃ និងច្រើនឆ្នាំ — វាអាចចំណាយអស់រាប់រយលានដុល្លារ ហើយត្រូវការទេពកោសល្យវិស្វកម្មដ៏កម្រ — ប៉ុន្តែវាផ្តល់នូវគុណសម្បត្តិបីយ៉ាងដែលមន្ទីរពិសោធន៍មើលឃើញកាន់តែច្រើនឡើងថាជាអត្ថិភាព។ ជាដំបូង វាអាចកាត់បន្ថយការចំណាយលើការសន្និដ្ឋានរយៈពេលវែង ដែលជាការចំណាយលេចធ្លោសម្រាប់ម៉ូដែលដ៏ពេញនិយមដូចជា Claude ។ ទីពីរ វាកាត់បន្ថយភាពងាយរងគ្រោះជាយុទ្ធសាស្ត្រក្នុងការផ្គត់ផ្គង់កង្វះខាត និងការត្រួតពិនិត្យការនាំចេញ។ ទីបី វាបង្កើតទម្រង់ការពារ៖ គំរូ និងបន្ទះឈីបដែលសហការគ្នារចនាសម្រាប់គ្នាទៅវិញទៅមក គឺពិបាកសម្រាប់គូប្រជែងក្នុងការចម្លង។
ការសម្រេចចិត្តរបស់ Anthropic ក៏ឆ្លុះបញ្ចាំងពីទំនាក់ទំនងកាន់តែស៊ីជម្រៅរបស់ខ្លួនជាមួយដៃគូរ cloud និងកុំព្យូទ័រផងដែរ។ ក្រុមហ៊ុនបានធានានូវហិរញ្ញប្បទានទ្រង់ទ្រាយធំសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI រួចហើយ ហើយកម្មវិធីបន្ទះឈីបក្នុងផ្ទះគឺជាជំហានបន្ទាប់ធម្មជាតិក្នុងការប្រែក្លាយហិរញ្ញប្បទាននោះទៅជាសមត្ថភាពដែលខិតខំប្រឹងប្រែង និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។
តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់
ការបង្កើតបន្ទះឈីប AI ដែលមានការប្រកួតប្រជែង ជាធម្មតាត្រូវចំណាយពេលរាប់ឆ្នាំពីការរចនារហូតដល់ការផលិតបរិមាណ ដូច្នេះស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Anthropic ទំនងជាមិនផ្តល់ថាមពលដល់ Claude ក្នុងពេលភ្លាមៗនោះទេ។ ក្រុមហ៊ុននឹងបន្តពឹងផ្អែកលើ Nvidia, AMD, និង cloud-provider accelerators ខណៈពេលដែលក្រុមថ្មីរបស់ខ្លួនធ្វើការឆ្ពោះទៅរកការចេញផ្សាយកាសែតដំបូង។
ទោះជាយ៉ាងណា ការប្រកាសនេះជាសញ្ញានៃចេតនាដ៏មានអត្ថន័យ។ វាដាក់ Anthropic យ៉ាងរឹងមាំនៅក្នុងការប្រណាំងផ្នែករឹងដូចគ្នាជាមួយ OpenAI និង Google ហើយវាបង្ហាញថាដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃការប្រកួតប្រជែងក្នុងចំណោមមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែននឹងត្រូវប្រយុទ្ធមិនត្រឹមតែលើក្បួនដោះស្រាយ និងទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែនៅលើស៊ីលីកុននៅក្រោមពួកវា។
នាំមុខ AI
ការប្រយុទ្ធសម្រាប់ផ្នែករឹង AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មទាំងមូល។ តាមដានរាល់ការបើកដំណើរការបន្ទះឈីបសំខាន់ៗ ការផ្តល់មូលនិធិ និងកិច្ចព្រមព្រៀងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅមជ្ឈមណ្ឌល [ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។
អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →
