Anthropic បានបោះពុម្ពផ្សាយគណនីវិស្វកម្មលម្អិតអំពីរបៀបដែលវាបង្កើតកម្មវិធី Claude.ai និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ Claude លឿនជាងប្រហែលបីដងក្នុងរយៈពេលពីរសប្តាហ៍ ហើយអ្វីដែលប្លែកនោះគឺថាការងារភាគច្រើនត្រូវបានធ្វើដោយ Claude ខ្លួនឯង។ ការបង្ហោះដែលត្រូវបានបោះពុម្ពនៅលើប្លុកវិស្វកម្មរបស់ Anthropic ពិពណ៌នាអំពីយុទ្ធនាការដំណើរការពីប៉ុស្តិ៍ Slack តែមួយជាមួយនឹងគំរូ AI នៅគ្រប់ខ្សែ ការស្វែងរកការរាំងស្ទះ ការកសាងស្តង់ដារ ការកែលម្អការដឹកជញ្ជូន និងការមើលរាល់ការដាក់ពង្រាយ។

លេខដែលវាស់វែងនៅភាគរយទី 75 គឺច្រើនណាស់។ ពេលវេលាទៅកាន់ទំព័រដែលអាចវាយបញ្ចូលបាននៅលើការផ្ទុកថ្មីនៃ claude.ai បានធ្លាក់ចុះពី 3.1 វិនាទីទៅ 0.55 វិនាទី។ ការចាប់ផ្តើមវគ្គ Claude Code ថ្មីបានធ្លាក់ចុះពី 0.8 វិនាទីទៅ 0.3 វិនាទី ហើយការផ្ទុក Claude Cowork cloud session បានធ្លាក់ចុះពី 2.6 វិនាទីមក 0.73 វិនាទី។ សរុបមក Anthropic ប៉ាន់ប្រមាណថាការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជួយសន្សំរាប់ម៉ឺនម៉ោងរង់ចាំអ្នកប្រើប្រាស់ជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ For more context on this story, see our ongoing AI news.

វាស់ដំបូង បន្ទាប់មកផ្លាស់ទី

ការរត់ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការវាស់វែងជាជាងកូដ។ ដោយប្រើ Claude ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យការប្រើប្រាស់តាមរយៈម៉ាស៊ីនមេ Datadog MCP ក្រុមការងារបានកំណត់ការធ្វើដំណើររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ចំនួន 4 ដែលមានចំនួន 95 ភាគរយនៃសកម្មភាព៖ ការបើកដំណើរការកម្មវិធី ចាប់ផ្តើមការសន្ទនា ផ្ទុកការសន្ទនាដែលមានស្រាប់ និងការផ្ញើសារ។ នៅទូទាំងគេហទំព័រ និងកុំព្យូទ័រ ការធ្វើដំណើរទាំងនោះបានបំបែកទៅជាការវាស់វែងផ្សេងគ្នាចំនួន 13 ហើយក្រុមបានបន្ថែមឧបករណ៍រហូតដល់ឧបករណ៍នីមួយៗអាចប្រៀបធៀបបានដោយផ្ទាល់ ដោយចាប់ផ្តើមពីអន្តរកម្មអ្នកប្រើប្រាស់ និងបញ្ចប់នៅពេលដែលលទ្ធផលបង្ហាញ។

ដោយមានមូលដ្ឋាននៅនឹងកន្លែង ក្រុមការងារបានទាញបញ្ជីនៃគម្រោងដែលជ្រើសរើសដោយដៃប្រហែល 20 ដែលនីមួយៗកំណត់ទិសដៅដំណើរជាក់លាក់មួយ ហើយបានឱ្យលោក Claude ប៉ាន់ប្រមាណផលប៉ះពាល់នៃគម្រោងនីមួយៗគិតជាមិល្លីវិនាទីដើម្បីកំណត់គោលដៅរត់។ ផែនការបានចុះចតមុនគេ៖ របាយការណ៍ Anthropic វាយលុកដល់ដប់ពីរនៃគោលដៅទាំងដប់បីត្រឹមថ្ងៃទី 3 ។ នោះបានបន្សល់ទុកបន្ទប់សម្រាប់ Claude ដើម្បីកំណត់នូវឱកាសបន្ថែមទៀត និងស្នើដំណើរការការងារថ្មី ដែលវាបានឈានទៅដល់គម្រោងពេញលេញរបស់ពួកគេយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយបានជំរុញលទ្ធផលលើសពីគោលដៅដើម។

អ្វីដែលត្រូវបានដឹកជញ្ជូនពិតប្រាកដ

ការផ្លាស់ប្តូរផ្នែកបច្ចេកទេសបានអានដូចជាបញ្ជីត្រួតពិនិត្យនៃដំណើរការបណ្តាញទំនើប។ សម្រាប់ការបើកដំណើរការលឿនជាងមុន ក្រុមការងារបានបញ្ចូលកម្មវិធីតែងឋិតិវន្តទៅក្នុង HTML ដូច្នេះអ្នកប្រើប្រាស់អាចចាប់ផ្តើមវាយបញ្ចូលក្នុងអំឡុងពេលចាប់ផ្តើមប្រតិកម្ម និងបានចងក្រងឃ្លាំងសម្ងាត់កូដ V8 ជាមុន ដូច្នេះដំណើរការចម្បងរបស់សែលផ្ទៃតុលែងចងក្រងឡើងវិញតាំងពីដំបូងនៅពេលចាប់ផ្ដើម។ សម្រាប់ការរុករកកាន់តែលឿនរវាងការសន្ទនា កម្មវិធីតែងនឹងនៅជាប់ជាជាងត្រូវបានរុះរើ និងបង្កើតឡើងវិញ វគ្គត្រូវបានទាញយកជាមុននៅពេលដែលអ្នកប្រើដាក់លើពួកវា ហើយការបង្ហាញរបារចំហៀងឡើងវិញត្រូវបានកាត់បន្ថយ 90 ភាគរយ។

មាត្រដ្ឋាននៃប្រវត្តិនៃការបញ្ចូលគ្នាគឺជាតួលេខចំណងជើង៖ ការផ្លាស់ប្តូរច្រើនជាងបីពាន់បានកើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលរត់ប្រណាំងដោយគ្មានឧប្បត្តិហេតុដែលប្រឈមមុខនឹងអតិថិជនតែមួយ ឬវិលត្រឡប់មកវិញ នេះបើយោងតាមការបង្ហោះ។

Claude Tag: ភ្នាក់ងារដែលមាន guardrails

ការរត់ប្រណាំងបានដំណើរការលើអ្វីដែល Anthropic ហៅថា Claude Tag ដែលបច្ចុប្បន្នស្ថិតនៅក្នុងបែតា ហើយត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាគំរូស្រាវជ្រាវខាងក្នុងដែលអាចប្រៀបធៀបទៅនឹង Opus 5.5 ។ ការ​បែង​ចែក​កម្លាំង​ពលកម្ម​គឺ​ជា​ផ្នែក​ដែល​មាន​ផលវិបាក​បំផុត​នៃ​រឿង។ លោក Claude បានរកឃើញការរាំងស្ទះ ចំណុចស្ដង់ដារដែលបានសាងសង់ អនុវត្តការជួសជុល និងត្រួតពិនិត្យរាល់ការដាក់ពង្រាយ — ធ្វើការមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាជាច្រើនម៉ោងក្នុងមួយពេល សូម្បីតែពេញមួយយប់ក៏ដោយ។ មនុស្សជាតិកំណត់គោលដៅ បង្កើតការដោះដូរ និងអនុម័តរាល់ការផ្លាស់ប្តូរ មុនពេលវាបញ្ចូលគ្នា។

ក្រុមនេះក៏ចង់ធ្វើម្តងទៀតឱ្យលឿនជាងការដាក់ពង្រាយ cadence របស់វា ដូច្នេះវាបានបង្កើតការវាស់ស្ទង់មន្ទីរពិសោធន៍ជាប្រូកស៊ីសម្រាប់ការអានពិភពពិត។ ក្នុងចំណោមសំណួរដែលវិស្វករបានសួរ៖ តើការណែនាំរបស់ JavaScript អាចជំនួសម៉ោងតាមជញ្ជាំងដែលជាសញ្ញាមតិត្រឡប់លឿនជាងមុនសម្រាប់សុពលភាពគំរូមុននឹងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដែរឬទេ?

ហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់សម្រាប់វិស្វកម្មជំនួយ AI

ការបង្ហោះរបស់ Anthropic គឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់តិចជាងសម្រាប់ការធ្វើឱ្យប្រសើរជាក់លាក់ - សែលឋិតិវន្ត ការទាញយកទុកជាមុន និងការកាត់បន្ថយការបង្ហាញគឺជាបច្ចេកទេសដែលបានបង្កើតឡើង - ជាងអ្វីដែលវាបង្ហាញអំពីការអភិវឌ្ឍន៍ដែលជំរុញដោយ AI ក្នុងទំហំផលិតកម្ម។ មន្ទីរពិសោធន៍ Frontier ទើបតែបានបញ្ជូនការផ្លាស់ប្តូរការកែទម្រង់ការអនុវត្តចំនួនបីពាន់នៃផលិតផលអ្នកប្រើប្រាស់ដ៏ល្បីមួយជាមួយនឹងភ្នាក់ងារ AI ដែលធ្វើការភាគច្រើននៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណ ការអនុវត្ត និងការងារផ្ទៀងផ្ទាត់ ខណៈដែលមនុស្សរក្សាសិទ្ធិអំណាចអនុម័តលើរាល់ការផ្លាស់ប្តូរ។

លទ្ធផលក៏ស្ថិតនៅក្នុងបរិបទប្រកួតប្រជែង ដែលការឆ្លើយតបគឺជាលក្ខណៈផលិតផល។ Claude ប្រកួតប្រជែងដោយផ្ទាល់ជាមួយ OpenAI's ChatGPT និង Gemini របស់ Google សម្រាប់ការយកចិត្តទុកដាក់របស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ហើយការយល់ឃើញថាល្បឿនកំណត់ការប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃនៃផលិតផលជំនួយដូចជាគុណភាពគំរូ។ ការកាត់ពេលវេលាទៅអន្តរកម្មពី 3.1 វិនាទីទៅ 0.55 វិនាទី ដោះស្រាយការត្អូញត្អែរទូទៅបំផុតតែមួយគត់ដែលអ្នកប្រើប្រាស់មានអំពីផលិតផល។

សម្រាប់ក្រុមវិស្វករដែលមើលពីខាងក្រៅ មេរៀនដែលអាចផ្ទេរបានពីគណនីរបស់ Anthropic គឺជារចនាសម្ព័ន្ធរង្វិលជុំ៖ វាស់ស្ទង់ការធ្វើដំណើររបស់អ្នកប្រើប្រាស់យ៉ាងជាក់លាក់ អនុញ្ញាតឱ្យគំរូស្នើសុំ និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាពនៃការផ្លាស់ប្តូរប្រឆាំងនឹងការវាស់វែងទាំងនោះ រក្សាច្រកទ្វារអនុម័តរបស់មនុស្ស និងពង្រីកវិសាលភាពឱ្យបានលឿនតាមដែលប្រព័ន្ធវាស់វែងអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាន។ ការដាក់ស៊ុមផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Anthropic គឺថានៅពេលដែល Claude អាចវាស់វែងអ្វីមួយ វាអាចធ្វើឱ្យវាកាន់តែលឿន — ដូច្នេះក្រុមបានបន្តស្វែងរកអ្វីបន្ថែមទៀតដើម្បីវាស់វែង។

ថាតើការរត់ដែលជំរុញដោយភ្នាក់ងារស្រដៀងគ្នានេះក្លាយជាការអនុវត្តស្តង់ដារនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មសូហ្វវែរ នៅតែត្រូវបានគេមើលឃើញ ប៉ុន្តែ Anthropic បានផ្តល់នូវចំណុចទិន្នន័យសាធារណៈជាក់ស្តែងបំផុតមួយដែលពួកគេអាចដំណើរការបានក្នុងកម្រិត។ អ្នកអានដែលតាមដានពីរបៀបដែល AI កំពុងរៀបចំការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីឡើងវិញអាចធ្វើតាមការស្រាវជ្រាវ AI របស់យើងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀត។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →