យោងតាមរបាយការណ៍ថ្មីមួយពីក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សា Bain & Company ចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃអង្គារបានឱ្យដឹងថា ឧស្សាហកម្មបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនឹងត្រូវបង្កើតប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំប្រហែល 6 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2031 ដើម្បីបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃដើមទុនដ៏ធំសម្បើមដែលត្រូវបានចាក់ចូលទៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។

ការគណនាគឺសាមញ្ញនិងមិនអត់ឱន។ Bain ព្យាករណ៍ថាការចំណាយប្រចាំឆ្នាំលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI — សម្ភារៈបរិក្ខារថ្មី សមត្ថភាពបន្ថែម និងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដល់មូលដ្ឋានដែលបានដំឡើង GPUs អង្គចងចាំ និងឧបករណ៍បណ្តាញ — អាចឡើងដល់ $1.5 trillion នៅឆ្នាំ 2031។ ប្រសិនបើការចំណាយដើមទុនប្រើប្រាស់ប្រហែលមួយភាគបួននៃប្រាក់ចំណូលក្នុងឧស្សាហកម្ម ដែល Bain ហៅថា "ជាភាគរយមហិច្ឆតា ប៉ុន្តែសមហេតុផលដោយផ្អែកលើនិន្នាការក្នុងចំណោមអ្នកផ្តល់សេវា cloud 6 $ ក្នុងឆ្នាំនេះ"។ ការស្ថាបនា។ For more context on this story, see our ongoing AI news.

របាយការណ៍បាននិយាយថា "ល្បឿន និងទំហំដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកនៃការបង្កើត AI ជាមួយនឹងរាប់ពាន់លានដែលហូរចូលទៅក្នុងបន្ទះឈីប មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ បណ្តាញ និងប្រព័ន្ធថាមពល បានផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់លើបញ្ហាប្រឈមនៃការកសាងសមត្ថភាព" ។ "ប៉ុន្តែសំណួរសំខាន់ជាងនេះប្រហែលជាថាតើតម្លៃសេដ្ឋកិច្ចគ្រប់គ្រាន់អាចត្រូវបានបង្កើតដើម្បីបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវរបស់វាដែរឬទេ"។

តើ $6 Trillion ក្នុងមួយឆ្នាំនឹងមកពីណា

ការវិភាគរបស់ Bain នៃបណ្តុំប្រាក់ចំណូលដែលសន្មតថាជាផែនទីនៃកន្លែងដែលឧស្សាហកម្មនៅតែត្រូវការបង្កើតអាជីវកម្មថ្មី។ បំណែកដ៏ធំបំផុតតែមួយគត់ - ប៉ាន់ប្រមាណ $4.2 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ - នឹងត្រូវមកពីប្រាក់ចំណូលលើផលិតផលដែលភាគច្រើនមិនទាន់មាននៅឡើយ៖ ការផ្តល់ជូនថ្មីក្នុងការស្វែងរក ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ស្វ័យភាព និងរូបវន្ត AI ។

ផលិតភាពសហគ្រាស ដែលជាផ្នែកដែលការរកប្រាក់ពី AI ភាគច្រើនកើតឡើងនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ នឹងត្រូវកើនឡើងដល់ចន្លោះ $1 trillion និង $1.4 trillion ក្នុងប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំ ដើម្បីគាំទ្រដល់ការកើនឡើងនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ការលក់ ទីផ្សារ សេវាកម្មអតិថិជន និងប្រតិបត្តិការ IT ។

សេវាកម្មផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ - ការជាវ និងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មលើផលិតផល AI - ត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងរួមចំណែកពី 200 ពាន់លានដុល្លារដល់ 400 ពាន់លានដុល្លារ។ នោះគឺជាផ្នែកដែលឧស្សាហកម្មនេះកំពុងជំរុញខ្លាំងបំផុត ខណៈដែលអ្នកផ្តល់សេវាប្រកួតប្រជែងដើម្បីដាក់ផលិតផលដែលដំណើរការដោយ AI នៅចំពោះមុខអ្នកប្រើប្រាស់រាប់ពាន់លាននាក់ ហើយសូម្បីតែពិដានសុទិដ្ឋិនិយមរបស់វាក៏នៅខ្វះអ្វីដែលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទាមទារដែរ។

លោក Bain បាននិយាយថា "ផលិតផលថ្មី និងការប្រើប្រាស់ដែលមិនមាននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ នឹងបើកទីផ្សារ និងឱកាសថ្មីពីភាពឆ្លាតវៃដ៏សម្បូរបែប — ទាំងនេះអាចរួមបញ្ចូលការរកឃើញថ្នាំ សុខភាពផ្លូវចិត្ត និងការបង្កើតថាមពល" ។

'រលកនៃការច្នៃប្រឌិតដែលនឹងធ្វើឱ្យទូរស័ព្ទចល័ត និងពពកតឿ'

លោក David Crawford ប្រធានផ្នែកអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាសកលរបស់ Bain និងជាអ្នកដឹកនាំរបាយការណ៍បាននិយាយថា ការជជែកវែកញែកអំពីសេដ្ឋកិច្ចរបស់ AI ត្រូវបានផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់ចង្អៀតពេក។

លោក Crawford បាននិយាយថា "ការជជែកដេញដោលនៅថ្ងៃនេះគឺផ្តោតលើផលិតភាពបុគ្គលិក"។ "សេដ្ឋកិច្ចនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ទាមទារប្រាក់ពាន់ពាន់លាននៅក្នុងប្រាក់ចំណូលថ្មីលើសពីការទទួលបានផលិតភាព។ អ្វីដែលឧស្សាហកម្មត្រូវការគឺរលកនៃការច្នៃប្រឌិតដែលនឹងធ្លាក់ចុះនូវអ្វីដែលទូរសព្ទ និង cloud ដោះសោ"។

របាយការណ៍ក៏បានរំលេចនូវម៉ែត្រថ្មីមួយដែល Bain និយាយថាបានក្លាយទៅជាអថេរប្រកួតប្រជែងរបស់ឧស្សាហកម្មនេះ៖ ល្បឿនស្រូបយក - ល្បឿនដែលក្រុមហ៊ុនអាចដាក់ AI ឱ្យដំណើរការបានយ៉ាងពិតប្រាកដ។ លោក Bain កត់សម្គាល់ថា មន្ទីរពិសោធន៍ AI ឈានមុខគេកំពុងវិនិយោគរហូតដល់ 9.75 ពាន់លានដុល្លារក្នុងគំរូវិស្វកម្មដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសដើម្បីជួយអតិថិជនសហគ្រាសក្នុងការបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែលឿន។

មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកើនឡើងទ្វេដងក្នុងការចំណាយរៀងរាល់ 12 ទៅ 16 ខែ

ទំហំនៃការប្រណាំងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅពីក្រោយតួលេខទាំងនេះកំពុងបង្កើនល្បឿននៅលើខ្សែកោងរបស់ខ្លួន។ Bain បានរកឃើញថាទំហំ និងតម្លៃនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI កើនឡើងទ្វេដងប្រហែលរៀងរាល់ 12 ទៅ 16 ខែ។

របាយការណ៍នេះបានដកស្រង់ទិន្នន័យ Epoch AI នៅលើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ Prometheus របស់ Meta ក្នុងរដ្ឋ Ohio ជាឧទាហរណ៍។ បច្ចុប្បន្នរោងចក្រនេះមានសមត្ថភាព 600 មេហ្គាវ៉ាត់ ក្នុងតម្លៃប៉ាន់ស្មាន 24 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2025។ នៅឆ្នាំ 2027 វាត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងកើនឡើងដល់ 2 ជីហ្គាវ៉ាត់ និង 80 ពាន់លានដុល្លារ។ នៅឆ្នាំ 2029 សមត្ថភាពត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងឡើងដល់ 5 ជីហ្គាវ៉ាត់ក្នុងការចំណាយរហូតដល់ 175 ពាន់លានដុល្លារ ហើយនៅឆ្នាំ 2030 គេហទំព័រនេះនឹងលោតដល់ 9 ជីហ្គាវ៉ាត់ ក្នុងតម្លៃប្រហែល 200 ពាន់លានដុល្លារ។

ខ្សែកោងនៃការចំណាយទាំងនោះពន្យល់ពីមូលហេតុដែលសំណួរចំណូលក្លាយជារឿងបន្ទាន់ ហើយហេតុអ្វីបានជាលោក Bain ប្រកែកថា ឧស្សាហកម្មនេះមិនអាចបង្កើតផ្លូវទៅរកនិរន្តរភាពបានទេ។ រាល់ការកើនឡើងទ្វេដងនៃសមត្ថភាពបង្កើនរបារប្រាក់ចំណូលដែលផលិតផលនាពេលអនាគតត្រូវតែជម្រះ។ របាយការណ៍នេះក៏បង្ហាញពីឧបសគ្គជាបន្តបន្ទាប់ដែលកាន់តែពិបាកនៅពេលដែលការសាងសង់នៅតែបន្ត៖ ការធានានូវសមត្ថភាពក្រឡាចត្រង្គដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់គ្រឿងបរិក្ខារ ការទិញ GPU និងសមាសធាតុហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងទៀត និងការស្វែងរកកម្លាំងពលកម្មជំនាញដើម្បីដំណើរការពួកគេ។

សំណួរកំពុងផ្ទុះឡើង

របាយ​ការណ៍​មក​ដល់​ពេល​ដ៏​ល្អ​សម្រាប់​វិស័យ​នេះ។ Hyperscalers មូលនិធិទ្រព្យសម្បត្តិអធិបតេយ្យ និងអ្នកផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឯកជនបានបង្កើនការប៉ះពាល់របស់ពួកគេចំពោះហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ហើយអ្នកវិភាគ Wall Street បានចំណាយពេលជាច្រើននៃឆ្នាំ 2026 ពិភាក្សាថាតើកំណើនប្រាក់ចំណូលអាចរក្សាល្បឿនជាមួយនឹងការចំណាយដើមទុនដែរឬទេ។

ចម្លើយរបស់ Bain មិនមែនថាការសាងសង់នឹងត្រូវវិនាសនោះទេ ប៉ុន្តែវាមិនទាន់ចប់ទេ៖ ឧស្សាហកម្មនេះបានបង្ហាញថាវាអាចចំណាយក្នុងទំហំដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ហើយឥឡូវនេះមានប្រហែល 5 ឆ្នាំដើម្បីបង្កើតផលិតផល ទីផ្សារ និងទម្លាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលនឹងអាចរកប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំបាន 6 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ។

ប្រសិនបើរលកនៃការច្នៃប្រឌិតនោះលេចចេញជារូបរាង នោះការភ្នាល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនឹងចំណាយសម្រាប់ខ្លួនវាផ្ទាល់។ ប្រសិនបើវាមិនដូច្នោះទេ គណិតវិទ្យារបស់ Bain បង្កប់ន័យការកែតម្រូវដ៏ឈឺចាប់ — មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរាប់ពាន់លានដុល្លារកំពុងដេញតាមទីផ្សារដែលមិនធ្លាប់មាននៅក្នុងពួកគេ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →