បន្ទាប់ពីរយៈពេលពីរឆ្នាំនៃការជំរុញឱ្យនិយោជិតទទួលយក AI ជំនាន់ថ្មីនៅគ្រប់ឱកាស បញ្ជីឈ្មោះក្រុមហ៊ុនធំ ៗ ដែលកំពុងកើនឡើងឥឡូវនេះកំពុងទាញមកវិញ។ ហេតុផលនេះបើយោងតាមការស៊ើបអង្កេតរបស់ Financial Times ដែលបានចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 19 ខែមិថុនាឆ្នាំ 2026 ត្រូវបានសង្ខេបយ៉ាងខ្លីនៅក្នុងការដកស្រង់ពីអ្នកខាងក្នុងសាជីវកម្មមួយថា "យើងបានបង្កើតសត្វចម្លែកមួយ" ។

របាយការណ៍របស់ FT ដែលបានក្លាយជារឿងអាជីវកម្មដែលត្រូវបានពិភាក្សាច្រើនបំផុតប្រចាំសប្តាហ៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស ឯកសារអំពីរបៀបដែលការចំណាយរបស់ AI ដែលរត់គេចខ្លួន ដែលភាគច្រើនត្រូវបានវាស់នៅក្នុងថូខឹនដែលចេញវិក្កយបត្រដោយអ្នកផ្តល់សេវា AI កំពុងធ្វើឱ្យថវិកាសាជីវកម្មកាន់តែតឹងតែង និងបង្ខំឱ្យនាយកប្រតិបត្តិដាក់វិន័យលើឧបករណ៍ដែលពួកគេទើបតែបានអាណត្តិថ្មីៗនេះ។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ពីអាណត្តិទៅការអត់ធ្មត់

ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺមានភាពទាក់ទាញ ដោយសារតែវាបញ្ច្រាសទិសដៅលើគោលនយោបាយដែលនិយោជកធំៗជាច្រើនបានឈ្នះ។ ដូចដែល CBC បានរាយការណ៍កាលពីថ្ងៃទី 17 ខែមិថុនា គោលដៅដែលបានបញ្ជាក់នៅក្រុមហ៊ុនជាច្រើនគឺ "ប្រើប្រាស់ AI ឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន" ។ ឥឡូវនេះ អង្គការដូចគ្នាមួយចំនួនកំពុងដកថយ បិទការប្រើប្រាស់ ការដាក់កម្រិតលើការចូលប្រើម៉ូដែលបុព្វលាភ និងសវនកម្មដែលលំហូរការងាររបស់ AI ពិតជាផ្តល់តម្លៃ។

Crypto Briefing ដោយលើកឡើងពីរបាយការណ៍របស់ FT បានដាក់ឈ្មោះក្រុមហ៊ុនជាក់លាក់ដែលទប់ស្កាត់ការប្រើប្រាស់ AI របស់បុគ្គលិកនៅពេលមានការកើនឡើងថ្លៃដើម រួមទាំង Amazon, Walmart និង Uber ។ ការចាប់យកចំណងជើងថា និយោជកបច្ចេកវិទ្យាទំនើបបំផុតចំនួន 3 នៅលើពិភពលោកកំពុងរឹតបន្តឹងលើការចំណាយលើ AI ដែលជាសញ្ញាថាបញ្ហានៃការចំណាយមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលបិទដោយសាច់ប្រាក់នោះទេ។ វាឈានដល់សហគ្រាសធំបំផុតនៅលើភពផែនដី។

បញ្ហាវិក័យប័ត្រនិមិត្តសញ្ញា

ចំណុចសំខាន់នៃការដកថយគឺជាគំរូតម្លៃដែលគាំទ្រ AI ជំនាន់ចុងក្រោយបំផុត។ ជាជាងការជាវប្រចាំ សេវា AI ជាច្រើនគិតថ្លៃដោយសញ្ញាសម្ងាត់ បំណែកនៃអត្ថបទដែលគំរូអាន និងផលិត។ នៅពេលដែលនិយោជិតរាប់ម៉ឺននាក់បិទភ្ជាប់ឯកសារវែងៗទៅក្នុង chatbots ដំណើរការជំនួយការសរសេរកូដ AI ពេញមួយថ្ងៃ ឬបង្កើតភ្នាក់ងារខាងក្នុងដែលធ្វើការហៅទូរសព្ទតាមគំរូជាច្រើន នោះម៉ែត្រសញ្ញានឹងវិលយ៉ាងលឿន។

ការវិភាគដាច់ដោយឡែកពី Let's Data Science ដែលបានចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 17 ខែមិថុនា បានផ្តោតទៅលើបាតុភូតនៃក្រុមហ៊ុននានាដែលបន្តចំណាយលើនិមិត្តសញ្ញា AI ជាពិសេសសម្រាប់វិស្វករ។ ឧបករណ៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ដែលអាចចេញសំណើគំរូរាប់សិបដងក្នុងមួយកិច្ចការ ស្ថិតក្នុងចំណោមការដាក់ពង្រាយ AI ថ្លៃបំផុតនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនធំៗ។ នៅពេលដែលឧបករណ៍បង្កើតកូដ និងភ្នាក់ងារបន្ថែមចូលផលិតកម្ម នោះតម្លៃនៃការរក្សាពួកវាឱ្យដំណើរការបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។

បញ្ហាប្រឈមត្រូវបានផ្សំឡើងដោយភាពលំបាកក្នុងការវាស់វែងផលត្រឡប់មកវិញលើការវិនិយោគ។ ខណៈពេលដែលនិយោជិតម្នាក់ៗជារឿយៗរាយការណ៍ពីការកើនឡើងផលិតភាព ដោយសន្មតថាការកើនឡើងទាំងនោះចំពោះការចំណាយប្រាក់កាក់ជាក់លាក់ និងការបង្ហាញថាពួកគេលើសពីវិក្កយបត្រ បានបង្ហាញឱ្យឃើញថាពិបាកជាងនាយកប្រតិបត្តិជាច្រើនរំពឹងទុក។

សូម្បីតែអ្នកបង្កើត AI ក៏មានអារម្មណ៍ថាមានកំហុសដែរ។

ការចំណាយលើការចំណាយមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់ AI ទេ។ វាកំពុងប៉ះក្រុមហ៊ុនសាងសង់បច្ចេកវិទ្យា។ នៅថ្ងៃទី 12 ខែមិថុនា Stocktwits បានរាយការណ៍ថាការចំណាយលើ AI របស់ Meta បាន "ផ្ទុះឡើង" ដែលជំរុញឱ្យក្រុមហ៊ុនគូសបញ្ជាក់ផែនការដើម្បីបន្តការចំណាយ។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលដាក់ AI ជាចំណុចកណ្តាលនៃអនាគតរបស់ខ្លួន ការទទួលស្គាល់សម្ពាធនៃការចំណាយបានគូសបញ្ជាក់ថាតើវិន័យបានរីករាលដាលយ៉ាងទូលំទូលាយប៉ុណ្ណា។

លំនាំនេះចង្អុលទៅទីផ្សារចាស់ទុំ។ នៅឆ្នាំ 2024 និង 2025 សភាវគតិសាជីវកម្មលេចធ្លោគឺត្រូវធ្វើការពិសោធន៍យ៉ាងទូលំទូលាយ និងព្រួយបារម្ភអំពីវិក័យប័ត្រនេះនៅពេលក្រោយ ដោយសន្មតថាការអនុម័ត AI ដំបូងនឹងផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងយូរអង្វែង។ នៅឆ្នាំ 2026 ជាមួយនឹងការរឹតបន្តឹងថវិកា និងភាពថ្មីថ្មោងធ្លាក់ចុះ នាយកដ្ឋានហិរញ្ញវត្ថុកំពុងទាមទារភាពតឹងរ៉ឹងដូចគ្នាដែលត្រូវបានអនុវត្តចំពោះមុខទំនិញផ្សេងទៀត។

ទីផ្សារថ្មីសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងការចំណាយ

ការដកថយគឺខ្លួនវាបង្កើតឱកាសពាណិជ្ជកម្ម។ នៅថ្ងៃទី 4 ខែមិថុនា CNBC បានរាយការណ៍ថាការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មគ្រប់គ្រងការចំណាយ Ramp ឈានដល់តម្លៃ 44 ពាន់លានដុល្លារ ខណៈដែលក្រុមហ៊ុនកំពុងសម្លឹងមើលការកាន់កាប់ការចំណាយលើ AI ។ ការឡើងភ្នំរបស់ Ramp បង្ហាញពីរបៀបដែលចំណុចឈឺចាប់បានរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សទៅក្នុងប្រភេទផលិតផល៖ ឧបករណ៍ដែលត្រួតពិនិត្យ បែងចែក និងកំណត់ការចំណាយ AI ឥឡូវនេះកំពុងមានតម្រូវការជាមួយនឹងឧបករណ៍ AI ខ្លួនឯង។

ភាពស្វាហាប់នោះ អ្នកផ្តល់សេវាប្រណាំងប្រជែងដើម្បីលក់ AI និងការប្រណាំងឧស្សាហកម្មស្របគ្នាដើម្បីជួយអ្នកទិញគ្រប់គ្រងនូវអ្វីដែលពួកគេចំណាយលើវា ចាប់យកដំណាក់កាលកណ្តាលដ៏ឆ្គាំឆ្គងដែលទីផ្សារ AI របស់សហគ្រាសបានចូល។ បច្ចេកវិជ្ជាបានជម្រះរបារនៃអត្ថប្រយោជន៍សម្រាប់កិច្ចការជាច្រើន ប៉ុន្តែមិនទាន់ជារបារនៃការចំណាយដែលអាចព្យាករណ៍បាន និងអាចគ្រប់គ្រងបាននៅឡើយ។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម

សម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវា AI និន្នាការមានការព្រមាន។ ប្រសិនបើអតិថិជនធំផ្លាស់ទីពីការពិសោធន៍គ្មានដែនកំណត់ទៅការប្រើប្រាស់ដែលបានសាកល្បង ROI ដែលត្រូវបានបែងចែក កំណើនប្រាក់ចំណូលដែលទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់និមិត្តសញ្ញាឆៅអាចថយចុះ។ ការរំពឹងទុកនោះគឺជាផលវិបាកជាពិសេសសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលគំរូហិរញ្ញវត្ថុសន្មតថាបរិមាណការសន្និដ្ឋានដែលចេះតែកើនឡើង។

សម្រាប់សហគ្រាស មេរៀនគឺកាន់តែល្អិតល្អន់។ ការដកថយមិនមានន័យថា AI កំពុងបរាជ័យនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនធំៗនោះទេ។ អង្គការមួយចំនួនដែលរឹតបន្តឹងការត្រួតពិនិត្យកំពុងពង្រីកការដាក់ពង្រាយ AI ដែលមានតម្លៃខ្ពស់តាមគោលដៅ។ ការផ្លាស់ប្តូរគឺពីទំហំទៅការជ្រើសរើសពី "ប្រើ AI គ្រប់ទីកន្លែង" ទៅ "ប្រើ AI នៅកន្លែងដែលវាចំណាយ" ។

សម្រង់ដែលបោះយុថ្ការបាយការណ៍ FT "យើងបានបង្កើតបិសាចមួយ" នៅទីបំផុតអាចពិពណ៌នាអំពីការលើសបណ្តោះអាសន្នជាជាងសាលក្រមអចិន្ត្រៃយ៍។ ក្រុមហ៊ុនបានប្រណាំងដើម្បីបង្កប់ AI ទូទៅយ៉ាងទូលំទូលាយ បានបង្កើតវិក្កយបត្រធំនៅក្នុងដំណើរការ ហើយឥឡូវនេះកំពុងកែតម្រូវវគ្គ។ ថាតើការកែតម្រូវនោះធ្វើឱ្យដំណើរការ AI យឺត ឬគ្រាន់តែធ្វើឱ្យវាកាន់តែមាននិរន្តរភាព គឺជាសំណួរដែលឧស្សាហកម្មនឹងចំណាយពេលនៅសល់នៃឆ្នាំ 2026 ឆ្លើយ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →