ការស៊ើបអង្កេតរបស់កាសែត New York Times បានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃសៅរ៍បានចោទប្រកាន់ថា DraftKings ដែលជាប្រតិបត្តិករភ្នាល់កីឡាដ៏ធំបំផុតមួយនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកបានបង្កើតគំរូរៀនដោយម៉ាស៊ីនដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអតិថិជនដែលទំនងជាបាត់បង់ប្រាក់ ហើយបានប្រើពិន្ទុទាំងនោះដើម្បីណែនាំអ្នកដែលទទួលបានការភ្នាល់ប្រាក់រង្វាន់ និងការផ្សព្វផ្សាយដោយឥតគិតថ្លៃ។

របាយការណ៍នេះពិពណ៌នាអំពីប្រព័ន្ធមួយដែលបច្ចេកវិទ្យាព្យាករណ៍ដូចគ្នាដែលធ្វើឱ្យការផ្សព្វផ្សាយទទួលបានផលចំណេញកាន់តែច្រើន អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីរកមើលអតិថិជនដែលមានហានិភ័យនៃគ្រោះថ្នាក់នៃល្បែងស៊ីសង។ យោងតាមកាសែត Times កម្មវិធីការពារនោះត្រូវបានចាប់ផ្តើមប៉ុន្តែមិនបានបញ្ចប់ទេ។

របៀបដែលគំរូដំណើរការ

គំរូដែលបានសាងសង់ក្នុងឆ្នាំ 2023 បានស៊ុតបាល់បញ្ចូលទីអតិថិជន DraftKings ដោយចំនួនប្រាក់ដែលពួកគេរំពឹងថានឹងបាត់បង់បន្ទាប់ពីទទួលបានការភ្នាល់ឥតគិតថ្លៃ ឬប្រាក់រង្វាន់ នេះបើយោងតាមកាសែត Times ។ ដើម្បីបង្កើតការទស្សន៍ទាយនោះ វាបានពិនិត្យលើសញ្ញាដែលរួមមានថាតើអ្នកប្រើប្រាស់បានលេងញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា សមតុល្យគណនីរបស់ពួកគេ សមាមាត្រចាញ់ទៅនឹងការភ្នាល់របស់ពួកគេ និងការប៉ាន់ប្រមាណដាច់ដោយឡែកថាតើអ្នកប្រើប្រាស់ទំនងជានឹងបញ្ឈប់ការលេងល្បែងស៊ីសងទាំងអស់គ្នាដែរឬទេ។

ពិន្ទុខ្ពស់មានន័យថាអតិថិជនត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងបង្កើតប្រាក់ចំណូលបន្ថែមទៀតក្នុងមួយដុល្លារផ្សព្វផ្សាយដែលបានចំណាយ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត អ្នកដែលទំនងជាទទួលបានការភ្នាល់ឥតគិតថ្លៃភាគច្រើនគឺតាមរយៈការរចនា មនុស្សដែលក្បួនដោះស្រាយរំពឹងថានឹងចាញ់ច្រើនជាងគេ។

Jayden Butts អតីតអ្នកវិភាគទិន្នន័យ DraftKings បានពិពណ៌នាអំពីតក្កវិជ្ជាមូលដ្ឋានទៅកាន់ Times ថា "យើងកំពុងស្វែងរកលក្ខណៈ និងលក្ខណៈពិសេសដែលយើងអាចកំណត់គោលដៅដែលបង្ហាញពីការវិនិយោគដ៏ល្អ"។

លទ្ធផលអាជីវកម្ម

វិធីសាស្រ្តនេះហាក់ដូចជាបានដំណើរការពាណិជ្ជកម្ម។ នាយកប្រតិបត្តិរបស់ DraftKings បាននិយាយថា វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការវិភាគបានកែលម្អរឹមសៀវភៅកីឡាដែលជំរុញដោយផ្សព្វផ្សាយដោយ 13% ក្នុងឆ្នាំ 2025 ហើយថា AI បានជួយផ្ទាល់ខ្លួនរាប់រយលានដុល្លារក្នុងការចំណាយផ្សព្វផ្សាយ នេះបើយោងតាមកាសែត Times ។

តួលេខនោះបង្ហាញពីមូលហេតុដែលការកំណត់គោលដៅទស្សន៍ទាយបានក្លាយជាចំណុចកណ្តាលនៃសេដ្ឋកិច្ចនៃឧស្សាហកម្មភ្នាល់កីឡា។ ការភ្នាល់ប្រាក់រង្វាន់គឺជាការទិញរបស់អតិថិជនថ្លៃៗ; គំរូដែលព្យាករណ៍ពីការខាតបង់ដែលរំពឹងទុកអាចដឹកនាំប្រាក់ដុល្លារផ្សព្វផ្សាយនីមួយៗឆ្ពោះទៅរកអ្នកប្រើប្រាស់ដែលទំនងបំផុតក្នុងការបំប្លែងពួកគេទៅជាការភ្នាល់ប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

ឧបករណ៍ដែលមិនទាន់បានបញ្ចប់

ការស្វែងរកយ៉ាងមុតស្រួចនៃការស៊ើបអង្កេតលើការព្រួយបារម្ភអំពីអ្វីដែល DraftKings ជ្រើសរើសមិនបង្កើត។ អតីតបុគ្គលិកបានប្រាប់ Times ថាគំនិតផ្តួចផ្តើមដាច់ដោយឡែកមួយដើម្បីបង្កើតពិន្ទុហានិភ័យដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណអតិថិជនដែលមានបញ្ហាល្បែងស៊ីសងដែលអាចកើតមានត្រូវបានដកចេញ - ទោះបីជាតាមការរាយការណ៍ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យមូលដ្ឋានអាចគាំទ្រវាបានក៏ដោយ។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលត្រូវមើលក្នុងទិសដៅទាំងពីរត្រូវបានរាយការណ៍ថាមាន។ មានតែគំរូតម្រង់ទិសប្រាក់ចំណេញប៉ុណ្ណោះត្រូវបានបញ្ចប់។

DraftKings បានរុញត្រឡប់មកវិញនៅលើស៊ុម។ ប្រធានផ្នែកហ្គេមដែលមានទំនួលខុសត្រូវរបស់ក្រុមហ៊ុនលោក Lori Kalani បានប្រាប់កាសែត Times ថា DraftKings ត្រួតពិនិត្យអតិថិជនសម្រាប់អាកប្បកិរិយាប្រថុយប្រថាន ហើយបាននិយាយថាក្រុមហ៊ុនបានបដិសេធមិនប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាព្យាករណ៍ហានិភ័យព្រោះវាមិនមានភស្តុតាងគ្រប់គ្រាន់។ DraftKings ក៏បានប្រាប់កាសែត Times ថាវា "ច្រានចោលការជាប់ពាក់ព័ន្ធណាមួយ" ដែលទីផ្សាររបស់ខ្លួនកំណត់គោលដៅអតិថិជនដោយអយុត្តិធម៌ ដោយរក្សាថាការផ្សព្វផ្សាយទៅកាន់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលបង្ហាញពីការប្រើប្រាស់វេទិកាដែលមាននិរន្តរភាព ជាជាងអ្នកប្រើប្រាស់ដែលចាត់ថ្នាក់ដោយចំនួនដែលពួកគេបាត់បង់។

ក្រុមហ៊ុនបានគូសបញ្ជាក់ជាសាធារណៈនូវគំនិតផ្តួចផ្តើមលេងហ្គេមដែលមានទំនួលខុសត្រូវ រួមទាំងកិច្ចសហការជាមួយឧបករណ៍ Gamalyze របស់ Mindway AI និងភាពជាដៃគូជាមួយ IC360 សម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យសុចរិតភាព និងអនុលោមភាព។ ថាតើឧបករណ៍ទាំងនោះបិទគម្លាតជាក់លាក់ដែលបានពិពណ៌នាដោយអតីតបុគ្គលិក — ការដាក់ពិន្ទុយ៉ាងសកម្ម និងការពារអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ — នៅតែមិនច្បាស់លាស់ដោយផ្អែកលើការរាយការណ៍ដែលមាន។

ករណីសាកល្បងក្រមសីលធម៌ AI លើសពីការលេងល្បែង

រឿងនេះកើតឡើងចំពេលមានការត្រួតពិនិត្យកាន់តែខ្លាំងអំពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនប្រឈមមុខនឹងអ្នកប្រើប្រាស់ប្រើប្រាស់ AI ព្យាករណ៍។ ភាពតានតឹងស្នូលមិនមែនថាបច្ចេកវិទ្យាមាននោះទេ — ការដាក់ពិន្ទុអ្នកប្រើប្រាស់តាមតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍គឺជាការអនុវត្តស្តង់ដារលើការជាវ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និង fintech — ប៉ុន្តែអ្វីដែលកើតឡើងនៅពេលដែលគំរូដូចគ្នាដែលកំណត់អតិថិជនដែលរកប្រាក់ចំណេញបានច្រើនបំផុតក៏កំណត់អត្តសញ្ញាណដែលងាយរងគ្រោះបំផុតផងដែរ។

និយតករបាននិងកំពុងផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅនេះមួយរយៈ។ ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យល្បែងស៊ីសង មន្ត្រីបានចោទសួរអំពីការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរបស់ឧស្សាហកម្មនេះដើម្បីកំណត់ឥរិយាបថអ្នកលេង ហើយតំបន់ Philadelphia បានឃើញវិវាទជុំវិញការអនុវត្តការផ្សព្វផ្សាយរបស់ DraftKings ។ ប្រសិនបើការរាយការណ៍របស់ Times រក្សាបាន វាផ្តល់ឱ្យសមាជិកសភា និងនិយតករល្បែងស៊ីសងនូវអ្វីដែលជាក់លាក់ជាងការព្រួយបារម្ភអំពីឧស្សាហកម្មទូទៅ៖ ករណីចោទប្រកាន់ដែលការព្យាករណ៍គ្រោះថ្នាក់ និងការព្យាករណ៍ប្រាក់ចំណេញគឺអាចធ្វើទៅបានតាមបច្ចេកទេស ហើយមានតែមួយប៉ុណ្ណោះត្រូវបានបញ្ចប់។

សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ ការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងគឺមិនស្រួលទេ។ ការភ្នាល់ឥតគិតថ្លៃដែលមកដល់ក្នុងប្រអប់សំបុត្ររបស់អ្នកអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីការវិនិច្ឆ័យដែលផ្អែកលើទិន្នន័យអំពីលទ្ធភាពនៃការចាញ់របស់អ្នក មិនមែនជារង្វាន់សម្រាប់ភាពស្មោះត្រង់នោះទេ។ ហើយគំរូដែលធ្វើការវិនិច្ឆ័យនោះដឹងពីរឿង — ថាតើអ្នកលេងញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា អ្នកដេញចាញ់ប៉ុន្មាន ថាតើអ្នកបង្ហាញសញ្ញានៃការឈប់ — ដែលអ្នកមិនដែលចែករំលែកយ៉ាងច្បាស់សម្រាប់គោលបំណងនោះ។

DraftKings មិន​ត្រូវ​បាន​ចោទ​ប្រកាន់​ថា​បំពាន​ច្បាប់​ទេ ហើយ​ការ​ផ្សព្វផ្សាយ​ដែល​មាន​គោលដៅ​គឺ​ស្រប​ច្បាប់។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលប្រព័ន្ធ AI កាន់តែសម្រេចចិត្តថាអ្នកណាមើលឃើញការផ្តល់ជូនណាមួយ គម្លាតរវាងអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនអាចទស្សន៍ទាយបាន និងអ្វីដែលពួកគេជ្រើសរើសដើម្បីធ្វើសកម្មភាពកំពុងក្លាយជាសំណួរកណ្តាលនៃក្រមសីលធម៌ AI របស់អតិថិជន ហើយការរាយការណ៍ DraftKings គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ច្បាស់បំផុតមួយនៃគម្លាតនៅក្នុងការអនុវត្ត។

នាំមុខ AI

ពីកម្មវិធីភ្នាល់ទៅមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែន AI កំពុងរៀបចំឡើងវិញពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនឃើញអតិថិជនរបស់ពួកគេ។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់បន្ថែមទៀតនៃក្រមសីលធម៌ AI និងគណនេយ្យភាពឧស្សាហកម្ម សូមអនុវត្តតាម AI Buzz Wire

អានព័ត៌មាន AI ចុងក្រោយបំផុត →