ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មមនុស្សយន្តដែលមានឈ្មោះថា Dream Labs បានចេញមកពីការបំបាំងកាយកាលពីថ្ងៃសុក្រជាមួយនឹងការផ្តល់មូលនិធិចំនួន 90 លានដុល្លារ និងការបើកដំណើរការជាសាធារណៈនូវ Dream-1 ដែលជាគំរូដែលក្រុមហ៊ុននិយាយថាអាចគ្រប់គ្រងមនុស្សយន្តដែលវាមិនធ្លាប់ឃើញពីមុនមក លើកិច្ចការដែលវាមិនត្រូវបានបង្ហាញដោយចាប់ផ្តើមពី 3 ដុល្លារក្នុងមួយម៉ោងតាមរយៈ API សាធារណៈ។

សេចក្តីប្រកាសដែលបានចេញផ្សាយនៅលើទំព័រស្រាវជ្រាវរបស់ Dream Labs បានទៅដល់ទំព័រមុខរបស់ Hacker News យ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលអ្នកអត្ថាធិប្បាយបានជជែកគ្នាថាតើការគ្រប់គ្រងមនុស្សយន្តសូន្យគឺជាការអនុវត្តជាក់ស្តែង ឬនៅតែជាការបង្ហាញស្រាវជ្រាវ។ ក្រុមហ៊ុនពណ៌នាអំពី Dream-1 ជា "គំរូសកម្មភាពពិភពលោក" ដំបូងបង្អស់របស់ខ្លួនដែលអាចរកបានសម្រាប់នរណាម្នាក់ ដោយសម្គាល់ការដេញថ្លៃដើម្បីធ្វើឱ្យឥរិយាបថមនុស្សយន្តដែលមានគោលបំណងទូទៅអាចដោតបាន នៅពេលដែលអត្ថបទ និងការបង្កើតរូបភាពបានក្លាយទៅជាគំរូភាសាធំ។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

អ្វីដែល Dream-1 សម្រេចបាន។

ផ្តល់ឱ្យ Dream-1 នូវមនុស្សយន្ត bimanual ជាមួយឧបករណ៍ចាប់ប៉ារ៉ាឡែល ភ្ជាប់វាទៅ API ហើយក្រុមហ៊ុននិយាយថា ម៉ូដែលនេះចាប់ផ្តើមអនុវត្តកិច្ចការក្រៅប្រអប់ - គ្មានការកែតម្រូវ គ្មានការបង្ហាញពីមនុស្សយន្តជាក់លាក់នោះ និងមិនត្រូវការជំនាញរៀនម៉ាស៊ីនទេ។

"យើងចង់ឱ្យមនុស្សយន្តទូទៅអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់នរណាម្នាក់ដែលមានមនុស្សយន្ត មិនត្រឹមតែមន្ទីរពិសោធន៍ធំប៉ុណ្ណោះទេ" ក្រុមហ៊ុនសរសេរនៅក្នុងប្រកាសបើកដំណើរការរបស់ខ្លួន ដោយពណ៌នាអំពីការដំឡើងនេះជិតនឹងកម្មវិធីដោត និងលេង៖ ភ្ជាប់មនុស្សយន្តរបស់អ្នក ចង្អុលវានៅ API ហើយដំណើរការ។ ក្រុមនេះនិយាយថាវាដំណើរការការ hackathons ផ្ទៃក្នុងប្រចាំសប្តាហ៍ដើម្បីរក្សាពេលវេលាពីការចុះឈ្មោះទៅកាន់មនុស្សយន្តដែលធ្វើការឱ្យខ្លីតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។

សម្ភារៈចាប់ផ្តើមរបស់ក្រុមហ៊ុនបង្ហាញអ្នកសាកល្បងបេតាដែលកំពុងដំណើរការ Dream-1 ឆ្លងកាត់កិច្ចការជាច្រើននៅលើតុ៖ តម្រៀបស្ករគ្រាប់ចូលទៅក្នុងធុងនៅ Anvil Robotics ទាញជាលិកានៅ BitRobot ក្នុងទីក្រុង Shenzhen ពែងដាក់ជង់នៅ Cortex ក្នុងប្រទេសសិង្ហបុរី ប្រអប់បត់នៅ KAIST ក្នុងទីក្រុងសេអ៊ូល និងផ្លាស់ទីគូបរវាងកុងតឺន័រនៅមន្ទីរពិសោធន៍ Hugging Face ក្នុងទីក្រុងប៉ារីស។ Dream Labs និយាយថា អ្នកសាកល្បងបែតានៅគេហទំព័រខាងក្រៅចំនួន 12 បានដំណើរការម៉ូដែលនេះដោយស្វ័យភាពក្នុងល្បឿនធម្មតា 8 ដង ជាមួយនឹងការរត់ក្នុងផ្ទះក្នុងល្បឿន 4 ដង។

ឈុតទីពីរនៃបាតុកម្មបង្ហាញពីវគ្គស្វយ័តយូរជាងនេះ៖ បត់សំលៀកបំពាក់ លាងចានដាក់ក្នុងអាង ការដាក់ស៊ុតចូលទៅក្នុងប្រអប់មួយ ស្តុកទុកកំប៉ុងពីប្រអប់មួយ ហើយជូត countertop ជាមួយអេប៉ុង។

ពីក្រដាស 30 នាទីទៅក្រុមហ៊ុន

Dream Labs តាមដានប្រភពដើមរបស់វាដល់ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2026 នៅពេលដែលក្រុមរបស់ខ្លួនបានចេញផ្សាយ DreamZero ដែលជាឯកសារស្រាវជ្រាវដែលណែនាំគំរូសកម្មភាពពិភពលោក ដែលជាគំរូមួយដែលក្រុមហ៊ុននិយាយថាសហគមន៍មនុស្សយន្តចាប់តាំងពីពេលនោះមកបានទទួលយកជាវិធីសាស្រ្តដ៏ជោគជ័យបំផុតក្នុងការរៀនមនុស្សយន្ត។ លទ្ធផលដែលធ្វើឲ្យក្រុមការងារភ្ញាក់ផ្អើល បើយោងតាមការបង្ហោះសារបង្ហោះនោះគឺថា បន្ទាប់ពីវគ្គបណ្តុះបណ្តាល DreamZero លើទិន្នន័យត្រឹមតែ 30 នាទីពីមនុស្សយន្ត YAM នោះ ម៉ូដែលនេះបានបង្គ្រប់សូន្យទៅជាកិច្ចការដែលវាមិនធ្លាប់ឃើញ។ ការផ្ទេរប្រភេទនោះពីមុនត្រូវការរាប់រយ ឬរាប់ពាន់ម៉ោងនៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលជាក់លាក់របស់មនុស្សយន្ត។

បន្ទាប់ពីរយៈពេលប្រាំមួយខែនៃការសាងសង់ ក្រុមការងារបាននិយាយថា លទ្ធផលបានឈានទៅដល់ "សញ្ញាដំបូងនៃការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈទូទៅសូន្យ" ដែលសមត្ថភាព Dream-1 ឥឡូវនេះលាតត្រដាងតាមរយៈ API របស់វា។

ហេតុអ្វីបានជាបញ្ហាទិន្នន័យសំខាន់

មនុស្សយន្តបានជាប់គាំងជាយូរមកហើយនៅក្នុងអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនហៅថារង្វិលជុំមាន់និងស៊ុត៖ មនុស្សយន្តត្រូវការមានប្រយោជន៍មុនពេលមនុស្សទិញវា ប៉ុន្តែការធ្វើឱ្យវាមានប្រយោជន៍ទាមទារទិន្នន័យហ្វឹកហាត់ពីមនុស្សយន្តពិតប្រាកដដែលប្រមូលបានតែពេលគ្រប់គ្រាន់ក្នុងវិស័យនេះ។ រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងបានគេចផុតពីបញ្ហានេះ ដោយសារអ្នកបើកបរមនុស្សបានបង្កើតទិន្នន័យពីថ្ងៃដំបូង។ មនុស្សយន្តភាគច្រើនមិនដែលមានភាពប្រណីតនោះទេ។

ប្រសិនបើគំរូតែមួយអាចធ្វើទូទៅលើតួមនុស្សយន្ត នោះម៉ាស៊ីនថ្មីចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងជំនាញមានប្រយោជន៍ជំនួសឱ្យសំណុំទិន្នន័យទទេ ហើយរាល់ការដាក់ពង្រាយបន្ថែមទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដែលធ្វើអោយមនុស្សយន្តបន្ទាប់មានភាពប្រសើរឡើង នោះអាគុយម៉ង់នឹងទៅ។

Hardware ថោក គឺជាពាក់កណ្តាលនៃរឿង

Dream Labs ផ្គូផ្គងការទាមទារគំរូរបស់ខ្លួនជាមួយនឹងអាគុយម៉ង់ផ្នែករឹង៖ មនុស្សយន្តដែលមានសមត្ថភាពកំពុងមានតម្លៃថោកយ៉ាងខ្លាំង។ ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា ការដំឡើងប្រដាប់អាវុធពីរឥឡូវនេះមានតម្លៃប្រហែល 2,000 ដុល្លារ ហើយមនុស្សយន្តពាក់កណ្តាលមនុស្សចំនួន 7 អាចរកបានក្នុងតម្លៃក្រោម 15,000 ដុល្លារ ដែលជាកម្រិតតម្លៃដែលទើបតែមានកាលពីមួយឆ្នាំមុន។

នៅចុងបញ្ចប់អ្នកប្រើប្រាស់ Dream Labs ចង្អុលទៅមនុស្សយន្តកុំព្យូទ័រលើតុ Microduck តម្លៃ $399 របស់ក្រុមហ៊ុន Hugging Face ដែលក្រុមហ៊ុននិយាយថាលក់បានជាង 10,000 គ្រឿងក្នុងរយៈពេល 4 ថ្ងៃនៃការដាក់លក់នៅចុងខែសីហា។ ភាពខុសគ្នាដែលក្រុមហ៊ុនគូរគឺចេតនា៖ អ្នកទិញសហគ្រាសធ្វើអ្វីដែលហៅថាការសម្រេចចិត្តលើសៀវភៅបញ្ជី ហើយមនុស្សយន្តដែលមិនអាចយកឈ្នះលើកម្មករលើតម្លៃ ល្បឿន ឬភាពជឿជាក់មិនទទួលបានការទិញទេ។ អ្នកប្រើប្រាស់មានភាពខុសប្លែកគ្នា — មនុស្សជាង 10,000 នាក់បានចំណាយប្រាក់ 399 ដុល្លារក្នុងរយៈពេល 4 ថ្ងៃសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលការងារសំខាន់គឺគួរឱ្យរីករាយ មួយដើរ ដើរលេង និងជិះស្គី។ កន្លែងណាមួយរវាងប្រដាប់ប្រដាក្មេងលេងនោះ និងមនុស្សយន្តក្នុងផ្ទះដែលមានសមត្ថភាពពេញលេញ Dream Labs ប្រកែកថា ជាកន្លែងដ៏ផ្អែមល្ហែម ដែលការសុំកូនចិញ្ចឹមចាប់ផ្តើមបញ្ចូលគ្នា ហើយមនុស្សយន្តគ្រប់គ្រួសារក្លាយជាប្រភពថ្មីនៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល។

ការព្រមាន

ការទាមទារការអនុវត្តទាំងអស់គឺមកពីក្រុមហ៊ុនផ្ទាល់ ហើយការផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យត្រូវបានកំណត់ចំពោះអ្វីដែលដៃគូបេតាបានបង្ហាញជាសាធារណៈ។ Dream Labs លះបង់ផ្នែកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួនទៅនឹងអ្វីដែល Dream-1 មិនអាចធ្វើបាន ជាការទទួលស្គាល់ថាការទូទៅនៅតែតូចចង្អៀត៖ ការងារដែលបានបង្ហាញគឺភាគច្រើនជាការរៀបចំតុជាមួយនឹងដៃដែលបំពាក់ដោយក្តាប់ ដែលជាផ្លូវវែងឆ្ងាយពីភាពវឹកវរគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធនៃផ្ទះ និងកន្លែងសំណង់។

ប្រវត្តិ​មនុស្សយន្ត​គឺ​ពោរពេញ​ទៅ​ដោយ​ការ​បង្ហាញ​ដ៏​ទាក់ទាញ​ដែល​បាន​ជាប់គាំង​នៅ​ខាងក្រៅ​មន្ទីរពិសោធន៍។ ប៉ុន្តែការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ API សាធារណៈ តម្លៃក្នុងមួយម៉ោង និងតម្លៃផ្នែករឹងដែលធ្លាក់ចុះឆ្ពោះទៅកាន់ទឹកដីអ្នកប្រើប្រាស់ ធ្វើឱ្យ Dream-1 ក្លាយជាការប៉ុនប៉ងជាក់ស្តែងបន្ថែមទៀតដើម្បីបង្វែរគំរូគ្រឹះមនុស្សយន្តទៅជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្សេងទៀតអាចហៅបានយ៉ាងសាមញ្ញ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →