នៅពេលដែលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលបង្កើតដោយ AI ជន់លិចអ៊ីនធឺណិត បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ទឹក SynthID របស់ Google បានលេចចេញជាឧបករណ៍ដ៏លេចធ្លោបំផុតមួយសម្រាប់បែងចែកមាតិកាពិតប្រាកដពីរូបភាពសំយោគ។ ការធ្វើតេស្តស្ត្រេសថ្មីយ៉ាងម៉ត់ចត់បញ្ជាក់ថា ស្នាមទឹកដែលមើលមិនឃើញគឺប្រើប្រាស់បានយូរគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ដោយអាចរស់រានមានជីវិតរាប់រយជុំនៃការបង្ហាប់ ផ្លាស់ប្តូរទំហំ និងសូម្បីតែរូបថតអេក្រង់ ប៉ុន្តែលទ្ធផលក៏គូសបញ្ជាក់ការពិតដែលពិបាកជាងនេះផងដែរ៖ ស្លាកបច្ចេកទេសតែមួយមុខគឺមិនទំនងដើម្បីដោះស្រាយវិបត្តិដែលកំពុងកើនឡើងនៃព័ត៌មានមិនពិត AI នោះទេ។ សម្រាប់ការរាយការណ៍បន្តលើ [ការវិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបង្អស់] (https://aibuzzwire.news) ការរកឃើញនេះសម្គាល់ចំណុចត្រួតពិនិត្យដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងការជជែកពិភាក្សាអំពីខ្លឹមសារ។

ទំហំ​នៃ​បញ្ហា​គឺ​ពិបាក​ក្នុង​ការ​ហួស​កម្រិត។ Starling Lab ដែលជាកិច្ចសហការស្រាវជ្រាវរវាងសាកលវិទ្យាល័យ Stanford និងសាកលវិទ្យាល័យ Southern California បានប៉ាន់ប្រមាណថា វាបានចំណាយពេលរហូតដល់ឆ្នាំ 1975 149 ឆ្នាំបន្ទាប់ពីការបង្កើតកាមេរ៉ា ដើម្បីមនុស្សជាតិអាចផលិតរូបភាពបាន 1.5 ពាន់លានរូបភាព។ Generative AI បានផ្គូផ្គងលទ្ធផលនោះក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 18 ខែប៉ុណ្ណោះ។ នៅក្នុងសន្និសិទ I/O របស់ខ្លួននៅឆ្នាំនេះ Google បានប្រកាសថាឧបករណ៍របស់ខ្លួនតែមួយគត់ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីបង្កើតរូបភាព និងវីដេអូ AI ច្រើនជាង 100 ពាន់លានក្នុងរយៈពេលពីរបីឆ្នាំ។

របៀបដែល SynthID ដំណើរការ

បច្ចុប្បន្ននេះមានវិធីសាស្រ្តសំខាន់ពីរក្នុងការដាក់ស្លាកមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI៖ ស្នាមទឹកដែលមើលមិនឃើញដូចជា SynthID និងគ្រោងការណ៍ទិន្នន័យមេតា ដូចជាស្តង់ដារសម្ព័ន្ធសម្រាប់ខ្លឹមសារ និងភាពត្រឹមត្រូវ (C2PA) ជាដើម។ Google ប្រើទាំងពីរ។ C2PA មានសុវត្ថិភាពជាកូដសម្ងាត់ និងមិនអាចក្លែងបន្លំបាន ប៉ុន្តែវាងាយស្រួលក្នុងការដោះចេញ។ គ្រាន់តែកែសម្រួល និងរក្សាទុករូបភាព ឬថតរូបអេក្រង់ អាចលុបទិន្នន័យមេតា C2PA ចេញទាំងស្រុង។

SynthID ប្រើវិធីសាស្រ្តផ្សេង។ ជាជាងការពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យមេតាដែលស្ថិតនៅជាប់នឹងឯកសារ សញ្ញាសម្គាល់ទឹកត្រូវបានអ៊ិនកូដដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងភីកសែលនៃរូបភាព ឬវីដេអូ ឬចូលទៅក្នុងទម្រង់រលកនៃឈុតសំឡេង។ ដោយសារតែសញ្ញាត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងខ្លឹមសារខ្លួនវា Google បានអះអាងថា វាគួរតែរស់រានមានជីវិតពីការបំប្លែង ការបង្ហាប់ ការច្រឹប និងការអ៊ិនកូដឡើងវិញដែលកើតឡើងដោយធម្មជាតិ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយត្រូវបានឆ្លងកាត់អ៊ីនធឺណិត។

ការធ្វើតេស្តភាពតានតឹងសម្រាប់សញ្ញាកម្រិតភីកសែល

Ars Technica បានដាក់ការអះអាងទាំងនោះទៅនឹងការធ្វើតេស្តដោយប្រើស្គ្រីប Python ដែលបង្កើតឡើងនៅលើបណ្ណាល័យរូបភាព Pillow ។ ស្គ្រីបបានក្លែងធ្វើការបាត់បង់ទិន្នន័យពីការចែករំលែក និងការទាញយកម្តងហើយម្តងទៀតក្នុងអត្រាបង្កើនល្បឿនយ៉ាងខ្លាំង ដោយអនុវត្តការបង្ហាប់ដោយចៃដន្យ និងប្តូរទំហំតម្លៃទៅជារូបភាពសាកល្បង និងផ្តល់លទ្ធផលនីមួយៗត្រឡប់មកវិញជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការធ្វើម្តងទៀតបន្ទាប់។ រូបភាពដែលបង្កើតដោយ AI ចំនួនពីរពីម៉ូដែល Nano Banana Pro របស់ Google ដែលមួយត្រូវបានបង្កើតឡើងទាំងស្រុងពីដំបូង និងរូបថតដើមមួយដែលត្រូវបានកែសម្រួលដោយ AI បានបម្រើការជាប្រធានបទសាកល្បង។

បន្ទាប់ពី 300 ជំនាន់នៃការចែករំលែកក្លែងធ្វើ កំឡុងពេលដែលដើមដ៏ស្រទន់ត្រូវបានបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយទៅជាប្លុកដែលងាយសម្គាល់បាន និមិត្តសញ្ញាទឹក SynthID នៅតែចុះឈ្មោះនៅលើរូបភាពទាំងពីរ។ watermark ថែមទាំងបានរស់រានមានជីវិតពីការថតអេក្រង់ពេញ ដោយសារតែភីកសែលសញ្ញាសម្គាល់ពិសេសផ្ទេរទៅឯកសារថ្មី។ រៀងរាល់ 50 ជំនាន់ អ្នកសាកល្បងក៏បានផលិតកំណែដែលបានច្រឹប ដើម្បីធ្វើឱ្យការរកឃើញខ្សោយបន្ថែមទៀត។

កន្លែងដែល SynthID ទីបំផុតបំបែក

ដែនកំណត់នៃបច្ចេកវិទ្យាបានផុសឡើងតែក្រោមលក្ខខណ្ឌធ្ងន់ធ្ងរប៉ុណ្ណោះ។ បន្ទាប់ពី 300 វដ្តនៃការបង្ហាប់ ការដកភីកសែលមួយក្តាប់តូចចេញពីស៊ុមនៃរូបភាពសាកល្បងដែលខូចនោះ ទីបំផុតបានបំបែក SynthID ទាំងរូបភាពដែលបានបង្កើតទាំងស្រុង និងរូបភាពដែលបានកែសម្រួលដោយ AI ។ ដោយសារសញ្ញាសម្គាល់ទឹកត្រូវបានចែកចាយពាសពេញភីកសែល វាទប់ទល់នឹងការច្រឹបធម្មតា ប៉ុន្តែនៅពេលដែលការរិចរិលគ្រប់គ្រាន់ប្រមូលផ្តុំ ឧបករណ៍ចាប់អាចកម្ចាត់បាន។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Google DeepMind លោក Pushmeet Kohli បានប្រាប់ Ars ថាក្រុមអ្នករចនាប្រព័ន្ធនេះរំពឹងថាវានឹងត្រូវបានវាយប្រហារ។ Kohli បាននិយាយថា "តាមរយៈដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ទាំងមូល យើងសន្មតថាបច្ចេកវិទ្យាបែបនេះនឹងត្រូវបានវាយប្រហារ" ។ "ដូច្នេះយើងបានធ្វើការស្រាវជ្រាវជាច្រើនក្នុងការធ្វើឱ្យ SynthID រឹងមាំចំពោះការផ្លាស់ប្តូរប្រភេទផ្សេងៗគ្នា។ មិនថាមនុស្សកំពុងបន្ថែមប្រភេទតម្រង ឬច្រឹបរូបភាព យើងបានប្រើការបំប្លែងទាំងនេះ ហើយធ្វើឱ្យប្រាកដថាឧបករណ៍ចាប់មានភាពរឹងមាំប្រឆាំងនឹងពួកគេ។"

Watermarks ពង្រីកពាសពេញឧស្សាហកម្ម

ការធ្វើតេស្តមកដល់នៅពេលដែលការអនុម័ត SynthID កំពុងពង្រីកលើសពីផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Google ។ ក្រុមហ៊ុនបានចាប់ដៃគូរសហការដើម្បីពង្រីកការប្រើប្រាស់ watermark ជាមួយនឹង OpenAI, Runway និង Nvidia ក្នុងចំណោមអ្នកដែលចាប់ផ្តើមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាទៅក្នុងឧបករណ៍បង្កើតរបស់ពួកគេ។ Google មានការស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការចេញផ្សាយព័ត៌មានលម្អិតបច្ចេកទេសលើសពីឯកសារស្រាវជ្រាវដើម ដែលនេះជាមូលហេតុដែលការធ្វើតេស្តឯករាជ្យនៃប្រភេទ Ars បានធ្វើរឿងសំខាន់ នៅពេលដែលសញ្ញាសម្គាល់ទឹករីករាលដាលពេញផ្ទៃ AI ។

ស្លាកតែមួយមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។

ភាពតានតឹងកណ្តាលដែលការពិសោធន៍លាតត្រដាងគឺថាសូម្បីតែ watermark ដ៏រឹងមាំក៏មានប្រយោជន៍ដូចជាការស្ម័គ្រចិត្តរបស់វេទិកានិងមនុស្សដើម្បីពិនិត្យមើលវា។ ការរកឃើញ SynthID មិនទាន់ត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងបណ្តាញសង្គម និងកម្មវិធីផ្ញើសារ ដែលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលបានរៀបចំភាគច្រើនពិតជារីករាលដាល។ សញ្ញាសម្គាល់ទឹកដែលនៅរស់រានបាន 300 វដ្តនៃការបង្ហាប់ផ្តល់នូវការការពារតិចតួច ប្រសិនបើគ្មាននរណាម្នាក់នៅលើចុងទទួលកំពុងស្កេនរកវា។

លទ្ធផលនៃភាពធន់គឺជាការលើកទឹកចិត្តយ៉ាងពិតប្រាកដសម្រាប់វាលភាពត្រឹមត្រូវនៃមាតិកា។ ពួកគេណែនាំថាការសម្គាល់ទឹកកម្រិតភីកសែលដែលមើលមិនឃើញអាចបម្រើជាឆ្អឹងខ្នងបច្ចេកទេសដែលអាចទុកចិត្តបានសម្រាប់ការបញ្ជាក់។ ប៉ុន្តែសំណួរកាន់តែទូលំទូលាយ ថាតើសង្គមអាចកសាងបទដ្ឋាន ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងការលើកទឹកចិត្តដើម្បីធ្វើសកម្មភាពតាមសញ្ញាទាំងនោះ នៅតែមិនទាន់ត្រូវបានដោះស្រាយនៅឡើយ។ នៅពេលដែលបរិមាណនៃប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសំយោគបន្តកើនឡើងហួសពីចំណុចសំខាន់នៃរូបភាព 100 ពាន់លាន គម្លាតរវាងអ្វីដែលបច្ចេកវិទ្យាអាចសម្គាល់ និងអ្វីដែលវេទិកានឹងមធ្យមកំពុងក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមកំណត់។

នាំមុខ AI

បន្តតាមដាន [ព័ត៌មាន AI ដ៏ទម្លាយ] (https://aibuzzwire.news) គោលនយោបាយ ការស្រាវជ្រាវ និងវេទិកាផ្លាស់ប្តូរអ៊ីនធឺណិត។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម