Google បានពង្រីកផលប័ត្រ TPU ជំនាន់ទីប្រាំបីរបស់ខ្លួនជាមួយនឹងប្រព័ន្ធថ្មីពីរគឺ TPU 8tx សម្រាប់សុវត្ថិភាព ការសន្និដ្ឋានសម្ងាត់ និង TPU 8i Max សម្រាប់បង្អួចបរិបទដ៏ធំ ដែលជាការសម្គាល់ជាលើកដំបូងដែលក្រុមហ៊ុនបានដឹកជញ្ជូនប្រព័ន្ធ TPU ចំនួនបួនក្នុងមួយឆ្នាំ។

នៅក្នុងការបង្ហោះប្លុកដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃច័ន្ទ Google បាននិយាយថាការបន្ថែមទាំងពីរនេះត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ទម្រង់បន្ទុកការងារដែលស្ទើរតែមិនមាននៅពេលដែល TPU ទីមួយបានចាប់ផ្តើមកាលពីមួយទសវត្សរ៍មុន៖ កងនាវានៃភ្នាក់ងារស្វយ័តដែលវែកញែកអំពីបង្អួចបរិបទដ៏ធំសម្បើម និងការដោះស្រាយទិន្នន័យសហគ្រាសដែលងាយរងគ្រោះ។ ក្រុមហ៊ុនបានសរសេរថា "ជាមួយនឹងការគណនាផ្លាស់ប្តូរពីមនុស្សទៅកម្រិតភ្នាក់ងារ អាជីវកម្មកំពុងស្នើសុំឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដែលអាចហេតុផលនៅទូទាំងបង្អួចបរិបទដ៏ធំរបស់ម៉ូដែល AI" ។ "លើសពីនេះ អតិថិជនដែលមានការគ្រប់គ្រងខ្ពស់មួយចំនួនកំពុងស្នើសុំសមត្ថភាពពិសេសក្នុងការអ៊ិនគ្រីបសម្រាប់បន្ទុកការងារតែមួយគត់។" For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

ប្រព័ន្ធសម្រាប់គ្រប់ដំណាក់កាលនៃវដ្តជីវិតរបស់ភ្នាក់ងារ

ជំនាន់ទីប្រាំបីបានចាប់ផ្តើមនៅ Google Cloud Next ក្នុងខែមេសាជាមួយនឹង TPU 8t ដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលទ្រង់ទ្រាយធំ និង TPU 8i ដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ហេតុផលពេលវេលាជាក់ស្តែង។ Google បានលើកឡើងរហូតដល់ 2.7 ដងនៃការអនុវត្តការហ្វឹកហ្វឺនប្រសើរជាងមុនសម្រាប់ 8t និង 80% ប្រសិទ្ធភាពតម្លៃសមិទ្ធិផលល្អជាងសម្រាប់ 8i បើធៀបនឹងជំនាន់មុន។

ការមកដល់ថ្មីទាំងពីរបានបំបែកទឹកដីដែលនៅសល់។ ដូចដែល Google បានដាក់នោះ ប្រព័ន្ធទាំងបួនរួមគ្នាផ្តល់ឱ្យអតិថិជននូវ "ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដែលបង្កើតដោយគោលបំណងសម្រាប់គ្រប់ដំណាក់កាលនៃវដ្តជីវិតភ្នាក់ងារ"៖ TPU 8t សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលបង្កើនទំហំ TPU 8i សម្រាប់ហេតុផលយឺតពេលយឺត TPU 8tx សម្រាប់កុំព្យូទ័រសម្ងាត់ និង TPU 8i Max សម្រាប់បង្អួចបរិបទដ៏ធំ និងដង់ស៊ីតេកុំព្យូទ័រខ្ពស់បំផុតក្នុងមួយផ្ទាំង។

TPU 8tx៖ សុវត្ថិភាពត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងផ្នែករឹង

TPU 8tx ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ការសន្និដ្ឋានប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងសម្ងាត់ ហើយចំណាំ Google ក៏ស័ក្តិសមផងដែរចំពោះការបណ្តុះបណ្តាលខ្នាតតូច។ អតិថិជនគោលដៅគឺច្បាស់លាស់៖ សហគ្រាស និងរដ្ឋាភិបាលដែលមានការគ្រប់គ្រងតាមព្រំដែន ឬគំរូកម្មសិទ្ធិ និងភ្នាក់ងារស្វយ័តរួមជាមួយទិន្នន័យរសើបបំផុតរបស់ពួកគេ។

វិធីសាស្រ្តវិស្វកម្មដោះស្រាយភាពតានតឹងយូរអង្វែងនៅក្នុងកុំព្យូទ័រដែលមានសុវត្ថិភាព។ ទិន្នន័យជាធម្មតាត្រូវបានអ៊ិនគ្រីបនៅពេលរក្សាទុក ឬបញ្ជូន ប៉ុន្តែត្រូវដោះសោនៅក្នុងអង្គចងចាំ ខណៈពេលដែលកុំព្យូទ័រដំណើរការវា — នៅពេលវាលាតត្រដាងច្រើនបំផុត។ បង្កើតឡើងនៅលើស៊ីលីកូនដូចគ្នានឹង TPU 8t និងផ្គូផ្គងជាមួយម៉ាស៊ីនស៊ីភីយូ AMD EPYC ជំនាន់ទី 5 TPU 8tx បង្កើតសុវត្ថិភាពដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងស្រទាប់ផ្នែករឹង ដោយរក្សាទិន្នន័យរសើប និងទម្ងន់ម៉ូដែលត្រូវបានការពារ និងនៅដាច់ពីគេ ទោះបីជាកំពុងប្រើប្រាស់សកម្មក៏ដោយ។

ប្រព័ន្ធនេះប្រើបណ្តាញ "Boardfly" ដែលមានកម្រិតទាបដូចគ្នាដែល Google បានបង្កើតសម្រាប់ការវែកញែកក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលមានន័យថាវាអាចគ្រប់គ្រងការគណនាកម្រិតហ្វឹកហាត់ និងការសន្និដ្ឋានលឿនក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ Google និយាយថា នេះអនុញ្ញាតឱ្យស្ថាប័នកែតម្រូវគំរូជាមួយទិន្នន័យឯកជន បំបែកគំរូធំទៅជាតូច និងបណ្តុះបណ្តាលភ្នាក់ងារតាមរយៈការពង្រឹងការរៀននៅលើប្រព័ន្ធតែមួយ — ដោយមិនចាំបាច់ផ្ទេរទិន្នន័យរសើបរវាងក្រុមដាច់ដោយឡែកពីគ្នា។

TPU 8i Max៖ វាយប្រហារជញ្ជាំងអង្គចងចាំ

TPU 8i Max ដោះស្រាយឧបសគ្គផ្សេងគ្នាទាំងស្រុង។ Google បានសរសេរថា "នៅពេលដែលភ្នាក់ងារ AI រាប់សិបនាក់ធ្វើការជាមួយគ្នានៅលើមូលដ្ឋានកូដកម្មវិធីទាំងមូល ឬវីដេអូរាប់ម៉ោងក្នុងពេលតែមួយ ល្បឿននៃអង្គចងចាំនឹងក្លាយទៅជាឧបសគ្គយ៉ាងឆាប់រហ័ស" ។ ចម្លើយរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺស្ថាបត្យកម្ម៖ បន្ទះសៀគ្វី TPU 8i កម្រិតទាបចំនួនពីរបញ្ចូលគ្នាទៅក្នុងកញ្ចប់តែមួយ។

លទ្ធផលគឺជាប្រព័ន្ធដែលធ្វើមាត្រដ្ឋានកុំព្យូទ័រ និងអង្គចងចាំក្នុង lockstep — ផ្តល់នូវការគណនាទ្វេដង SRAM ទ្វេដង និងកម្រិតបញ្ជូន HBM ទ្វេដងនៃ TPU 8i ។ ហើយដោយសារតែ TPU 8i Max សមនឹងស៊ីលីកុនពីរដងនៅក្នុងជើងទម្រដែលមានស្រាប់ Google និយាយថាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យអាចដាក់ពង្រាយថាមពលកុំព្យូទ័របានច្រើនក្នុង 1 ហ្វីតការ៉េ និងក្នុងមួយវ៉ាត់ ដែលជាការពិចារណាដ៏មានអត្ថន័យនៅពេលដែលថាមពល និងផ្ទៃជាន់គឺជាឧបសគ្គក្នុងការពង្រីកសមត្ថភាព AI ។

ហេតុអ្វីបានជាប្រព័ន្ធមិនមែនបន្ទះឈីប

ចំនុចសំខាន់មួយនៅក្នុងការប្រកាសកាលពីថ្ងៃច័ន្ទគឺថា Google កំពុងរៀបចំប្រព័ន្ធទាំងនេះជាប្រព័ន្ធថ្មីជាជាងបន្ទះឈីបថ្មី។ ក្រុមហ៊ុនពន្យល់ថា ការរចនាបន្ទះឈីប គឺជាដំណើរការពហុឆ្នាំនៃការដាក់ចេញនូវ transistors រាប់ពាន់លានដែលចងភ្ជាប់ដោយរូបវិទ្យា និងពេលវេលានៃការផលិត។ ប្រព័ន្ធមួយ — របៀបគណនា បណ្តាញ ការផ្ទុក និងការវេចខ្ចប់ត្រូវបានរៀបចំនៅជុំវិញបន្ទះឈីប — អាចកែតម្រូវបានលឿនជាងមុន។

ម៉ូឌុលនោះគឺជាស្នូលនៃយុទ្ធសាស្ត្រ AI Hypercomputer របស់ Google ហើយវាគឺជាអ្វីដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធឯកទេសចំនួន 4 ដឹកជញ្ជូនក្នុងជំនាន់តែមួយ។ Google ក៏បានគូសបញ្ជាក់ផងដែរអំពីចំនួនហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ខ្លួនឥឡូវនេះត្រលប់ទៅក្នុងការសាងសង់ផ្នែករឹងវិញ៖ ក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធសិក្សាបន្ថែម AlphaChip របស់ DeepMind ហើយនិយាយថាឥឡូវនេះ Gemini ជួយផ្តល់ប្លង់បន្ទះឈីប "ក្នុងរយៈពេលច្រើនម៉ោងជាជាងសប្តាហ៍"។ Google ហៅវាថា "ការរចនាសហពិត" និងជាភាពខុសគ្នាតែមួយគត់។

បរិបទប្រកួតប្រជែង

ការពង្រីកនេះកើតឡើងចំពេលមានការប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំងនៅក្នុងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI ។ ការដាក់ពង្រាយ TPU បានទាក់ទាញការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះតួនាទីរបស់ពួកគេក្នុងការបម្រើម៉ូដែលនៅខាងក្រៅជញ្ជាំងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Google — ក្រុមហ៊ុនកត់សម្គាល់ TPUs ឥឡូវនេះការបណ្តុះបណ្តាលថាមពល និងការបម្រើសម្រាប់ម៉ូដែល Gemini របស់ខ្លួន បន្ទុកការងារ សេវាកម្មអតិថិជន Google Cloud និងថ្មីៗនេះ ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយផ្ទាល់នូវ TPUs ទៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អតិថិជន។ Google ពិពណ៌នា TPUs ថាជា "អាជីវកម្មដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស"។

ការគ្របដណ្តប់នៃសេចក្តីប្រកាសនេះ រួមទាំងបំណែកពី TechPowerUp និង Electronics Weekly បានកំណត់ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌប្រកួតប្រជែងយ៉ាងច្បាស់លាស់ — Google ពង្រីកត្រកូលស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួន ដោយសារវាវិនិច្ឆ័យបន្ទុកការងារ AI ដែលអាចដំណើរការលើផ្នែករឹង NVIDIA ។ សម្រាប់ផ្នែករបស់វា NVIDIA បានបន្តដឹកជញ្ជូនជំនាន់ជាបន្តបន្ទាប់នៃប្រព័ន្ធ rack-scale ផ្ទាល់របស់ខ្លួន ដោយទុកឱ្យអ្នកទិញហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI មានជម្រើសដ៏គួរឱ្យជឿជាក់កាន់តែខ្លាំងឡើងរវាងអ្នកជំនួញ និងស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួន។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍

សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ សារៈសំខាន់ជាក់ស្តែងគឺតិចជាងអំពីស្តង់ដារតែមួយ និងច្រើនទៀតអំពីសម។ ក្រុមដែលបង្កើតផលិតផលភ្នាក់ងារដែលកិនតាមរយៈឯកសារវែងៗ មូលដ្ឋានកូដធំ ឬបរិបទវីដេអូដែលបានពង្រីកបាននឹងកំពុងវាយលុកដល់កម្រិតបញ្ជូននៃអង្គចងចាំដែល FLOPS ឆៅមិនអាចដោះស្រាយបាន — បញ្ហា 8i Max ត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់។ ក្រុមផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ការថែទាំសុខភាព និងរដ្ឋាភិបាលដែលមិនអាចផ្លាស់ទីបន្ទុកការងារដ៏រសើបទៅកាន់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលបានចែករំលែក ពីព្រោះទិន្នន័យត្រូវតែត្រូវបានឌិគ្រីបកំឡុងពេលដំណើរការឥឡូវនេះមានជម្រើសដែលគាំទ្រផ្នែករឹងក្នុង 8tx។

Google បានភ្ជាប់ព័ត៌មានផ្នែករឹងជាមួយនឹងការផ្ញើសារអំពីភាពងាយស្រួលនៃកម្មវិធី ដោយចង្អុលទៅការប្រកាសរបស់ PyTorch នាពេលថ្មីៗនេះ និងគោលបំណងដែលបានបញ្ជាក់របស់វាដើម្បីធ្វើឱ្យ TPUs "ងាយស្រួលប្រើដូចផ្នែករឹងគោលបំណងទូទៅ"។ ក្រុមហ៊ុនបានរៀបចំការផ្សាយកាលពីថ្ងៃច័ន្ទ ដើម្បីលម្អិតអំពីប្រព័ន្ធថ្មី ហើយបាននិយាយថា អតិថិជនអាចរុករកប្រព័ន្ធហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពេញលេញនៅលើគេហទំព័រ Google Cloud ។

នាំមុខ AI

ស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនកំពុងក្លាយជាសមរភូមិយុទ្ធសាស្ត្រនៃការបង្កើត AI ។ នាំមុខ AI ជាមួយ AI Buzz Wire — បំបែកការគ្របដណ្តប់នៃផ្នែករឹង AI ម៉ូដែល និងក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតពួកគេ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →