JPMorgan Chase បានបង្កើតសំណុំនៃភ្នាក់ងារបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលផ្លាស់ប្តូរការបែងចែកយ៉ាងសកម្មរវាងភាគហ៊ុន និងមូលបត្របំណុលក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរលក្ខខណ្ឌទីផ្សារ ហើយលទ្ធផលដំបូងកំពុងងាកទៅរក Wall Street ។ យោងតាមទីភ្នាក់ងារព័ត៌មាន Bloomberg ដែលបានរាយការណ៍ពីការស្រាវជ្រាវកាលពីថ្ងៃសុក្រទី 10 ខែកក្កដា ភ្នាក់ងារទាំងប្រាំបីដែលធនាគារបានធ្វើតេស្តបានដំណើរការលើសពីផលប័ត្រ 60/40 បែបប្រពៃណីនៅលើមូលដ្ឋានដែលបានកែតម្រូវហានិភ័យ។

ការងារនេះគឺជាសញ្ញាចុងក្រោយបង្អស់ដែលបង្ហាញថា AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរពីឧបករណ៍ផលិតភាពសម្រាប់បុគ្គលិកចូលទៅក្នុងបន្ទប់ម៉ាស៊ីននៃការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលមានទំហំប៉ុន JPMorgan ដែលជាអ្នកដាក់ពង្រាយ AI ដ៏ឈ្លានពានបំផុតមួយរួចហើយនៅក្នុងហិរញ្ញវត្ថុ វាផ្តល់នូវការមើលជាក់ស្តែងអំពីរបៀបដែលភ្នាក់ងារស្វយ័តនៅថ្ងៃណាមួយអាចជួយគ្រប់គ្រងរាប់លាននៅក្នុងដើមទុនអតិថិជន។

របៀបដែលភ្នាក់ងារ AI ដំណើរការ

ជាជាងធ្វើតាមការលាយបញ្ចូលគ្នានៃទ្រព្យសកម្ម ភ្នាក់ងារត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីអានការផ្លាស់ប្តូរលក្ខខណ្ឌទីផ្សារ និងផ្លាស់ប្តូរទីតាំងដើមទុនរវាងភាគហ៊ុន និងប្រាក់ចំណូលថេរភ្លាមៗ។ នៅក្នុងការគ្រប់គ្រងផលប័ត្របែបប្រពៃណី ច្បាប់ 60/40 - ភាគហ៊ុន 60% មូលបត្របំណុល 40% - គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រស្នូលអស់ជាច្រើនទស្សវត្ស ព្រោះវាធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពកំណើនធៀបនឹងស្ថិរភាព។ ភ្នាក់ងាររបស់ JPMorgan ត្រូវបានគេដាក់ដោយផ្ទាល់ប្រឆាំងនឹងស្តង់ដារនោះ។

ជាង 2 ទសវត្សរ៍នៃការក្លែងធ្វើជាប្រវត្តិសាស្ត្រ ភ្នាក់ងារដែលដំណើរការល្អបំផុតបានផ្តល់នូវការត្រឡប់មកវិញប្រចាំឆ្នាំប្រហែល 0.7 ភាគរយខ្ពស់ជាងផលប័ត្រ 60/40 បុរាណ នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍ជាច្រើននៃការស្រាវជ្រាវ។ សំខាន់ ប្រសិទ្ធភាពលើសពីនោះបានមកជាមួយនឹងភាពប្រែប្រួលទាប មានន័យថាភ្នាក់ងារទទួលបានផលចំណេញកាន់តែប្រសើរក្នុងមួយឯកតានៃហានិភ័យ - អ្នកវិនិយោគដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈម៉ែត្រយកចិត្តទុកដាក់ភាគច្រើនបំផុត។

ភ្នាក់ងារក៏បានផ្តួលគំរូរបបទីផ្សារដែលផ្អែកលើច្បាប់ដែលមានស្រាប់របស់ JPMorgan ដែលជាក្របខ័ណ្ឌដែលធនាគារបានប្រើរួចហើយ ដើម្បីណែនាំការសម្រេចចិត្តលើការបែងចែកទ្រព្យសកម្ម។ ព័ត៌មានលម្អិតនោះអាចមានសារៈសំខាន់បំផុត៖ វាបង្ហាញថា AI មិនមែនគ្រាន់តែត្រូវគ្នានឹងសៀវភៅលេងដែលបានបង្កើតឡើងនោះទេ ប៉ុន្តែការកែលម្អលើគំរូដ៏ទំនើបដែលបរិមាណមនុស្សបានកែលម្អរួចហើយ។

ការព្រមានធំ៖ ការធ្វើតេស្តត្រលប់មិនមែនជាលុយពិតទេ។

គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដូចតួលេខ JPMorgan ខ្លួនឯងកំពុងជំរុញឱ្យមានការប្រុងប្រយ័ត្ន។ លទ្ធផលបានមកពីការធ្វើតេស្តខាងក្រោយជាប្រវត្តិសាស្ត្រ — ការចាក់ឡើងវិញនូវទិន្នន័យទីផ្សារកាលពីពីរទសវត្សរ៍កន្លងមកតាមរយៈភ្នាក់ងារ — មិនមែនមកពីការវិនិយោគផ្ទាល់ជាមួយនឹងដើមទុនពិតប្រាកដនោះទេ។ Backtests មានភាពល្បីល្បាញខាងផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុសម្រាប់ការមើលទៅអស្ចារ្យនៅលើក្រដាស ខណៈពេលដែលកំពុងវង្វេងនៅក្នុងពិភពពិត ដែលតម្លៃប្រតិបត្តិការ ភាពតក់ស្លុតភ្លាមៗ និងការពិតដ៏សាមញ្ញដែលថាអនាគតមិនដែលកើតឡើងម្តងទៀតពីអតីតកាលអាចបំផ្លាញសូម្បីតែយុទ្ធសាស្រ្តឆើតឆាយបំផុត។

Bloomberg បានកត់សម្គាល់ថា JPMorgan បានព្រមានប្រឆាំងនឹងការចាត់ទុកការក្លែងធ្វើជាភស្តុតាងដែលថា AI អាចដំណើរការទីផ្សារជាប់លាប់។ ការអនុវត្តកន្លងមក ដូចដែលការមិនទទួលខុសត្រូវលើការវិនិយោគចាស់ទៅ គឺមិនធានានូវលទ្ធផលនាពេលអនាគតទេ ហើយការបដិសេធនោះអនុវត្តដោយកម្លាំងបន្ថែមចំពោះវិធីសាស្រ្តដែលជំរុញដោយ AI ដែលមិនមានការសាកល្បង។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃលទ្ធផលនៅទូទាំងភ្នាក់ងារប្រាំបីផ្សេងគ្នាគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ នៅពេលដែលក្បួនដោះស្រាយតែមួយដាក់លេខ backtest ខ្លាំង អ្នកសង្ស័យអាចបន្ទោសសំណាងដោយសមហេតុផល ឬហួសកម្រិត។ នៅពេលដែលក្រុមគ្រួសារភ្នាក់ងារទាំងមូល ដែលបង្កើតដោយការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងៗគ្នា ទាំងអស់បានយកឈ្នះទាំងគំរូស្តង់ដារបុរាណ និងគំរូផលិតកម្មផ្ទាល់របស់ធនាគារ វាចង្អុលទៅអ្វីដែលជាប្រព័ន្ធបន្ថែមទៀតអំពីវិធីសាស្រ្តមូលដ្ឋាន។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ហិរញ្ញវត្ថុ

ការពិសោធន៍នេះកើតឡើងនៅពេល Wall Street កំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីបញ្ចូល AI កាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងប្រតិបត្តិការស្នូលរបស់វា។ ធនាគារ និងអ្នកគ្រប់គ្រងទ្រព្យសកម្មបានចំណាយពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ក្នុងការដាក់ពង្រាយ AI សម្រាប់សេវាកម្មអតិថិជន សេចក្តីសង្ខេបនៃការស្រាវជ្រាវ និងការបង្កើតកូដ ដែលជាកិច្ចការដែលកំហុសឆ្គងគួរឱ្យអាម៉ាស់ ប៉ុន្តែមិនមែនជាមហន្តរាយទេ។ ការបែងចែកផលប័ត្រគឺជាប្រភេទផ្សេងគ្នាទាំងស្រុង៖ នៅទីនេះ ការវិនិច្ឆ័យរបស់ភ្នាក់ងារប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ទៅលើចំនួនប្រាក់ដែលអតិថិជនរកបាន ឬបាត់បង់។

ការស្រាវជ្រាវរបស់ JPMorgan បានបង្ហាញថាឧស្សាហកម្មនេះកំពុងឈានឆ្ពោះទៅរកព្រំដែនដែលមានភាគហ៊ុនខ្ពស់ជាងនេះ។ ប្រសិនបើភ្នាក់ងារអាចអានរបបទីផ្សារ និងកែតម្រូវហានិភ័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ពួកគេអាចបំពេញបន្ថែម — ឬក្នុងករណីខ្លះជំនួស — ធាតុនៃគណៈកម្មាធិការដឹកនាំដោយមនុស្ស ដែលបច្ចុប្បន្នកំណត់យុទ្ធសាស្ត្របែងចែកក្នុងមូលនិធិធំ។ បច្ចេកវិទ្យានេះក៏មានការជំរុញយ៉ាងទូលំទូលាយទៅកាន់ប្រព័ន្ធ "ភ្នាក់ងារ AI" ដែលអាចធ្វើសកម្មភាពច្រើនជំហានឆ្ពោះទៅរកគោលដៅជាជាងការឆ្លើយសំណួរ។

##ផ្លូវខាងមុខ

ឧបសគ្គជាច្រើននៅតែមានមុនពេលភ្នាក់ងារ AI គ្រប់គ្រងផលប័ត្រពិតប្រាកដតាមមាត្រដ្ឋាន។ និយតករនៅតែកំពុងដោះស្រាយជាមួយរបៀបត្រួតពិនិត្យការសម្រេចចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុដោយស្វយ័ត ហើយហានិភ័យនៃភ្នាក់ងារដែលមានអាកប្បកិរិយាមិនល្អដែលបង្កើនការធ្លាក់ចុះទីផ្សារគឺជាការព្រួយបារម្ភពិតប្រាកដ។ តម្លាភាពគឺជាបញ្ហាមួយផ្សេងទៀត៖ ម៉ូដែលដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតជាច្រើនដំណើរការជា "ប្រអប់ខ្មៅ" ហើយអ្នកគ្រប់គ្រងមូលនិធិត្រូវតែអាចពន្យល់ដល់អតិថិជន និងនិយតករថាហេតុអ្វីបានជាផលប័ត្រត្រូវបានកែសម្រួល។

ក៏មានសំណួរថាតើមានអ្វីកើតឡើងនៅពេលដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាមានឧបករណ៍ដូចគ្នា។ យុទ្ធសាស្ត្រដែលយកឈ្នះលើទីផ្សារក្នុងការធ្វើតេស្តត្រលប់ក្រោយអាចបញ្ឈប់ដំណើរការបាន នៅពេលដែលដៃគូប្រកួតប្រជែងគ្រប់គ្រាន់ដាក់ពង្រាយ AI ស្រដៀងគ្នា ដោយបង្វែរគែមពីមុនទៅជាបន្ទាត់មូលដ្ឋានថ្មី។

សម្រាប់ពេលនេះ ភ្នាក់ងាររបស់ JPMorgan នៅតែជាលទ្ធផលស្រាវជ្រាវជាជាងផលិតផល។ ប៉ុន្តែសារពីធនាគារធំជាងគេនៅសហរដ្ឋអាមេរិកគឺច្បាស់ណាស់៖ យុគសម័យនៃ AI ជាជំនួយការរបស់អ្នកវិភាគ Wall Street កំពុងផ្តល់មធ្យោបាយដល់អ្វីដែលកាន់តែមានមហិច្ឆតា ហើយប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនឹងកំណត់ថាតើម៉ាស៊ីនអាចវិនិយោគលើមនុស្សដែលបានសាងសង់វាពិតប្រាកដឬអត់។

សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបដែល AI កំពុងកែទម្រង់ហិរញ្ញវត្ថុ និងឧស្សាហកម្ម សូមចូលទៅកាន់ [គេហទំព័រ AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news)។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →