ប្រធានផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុរបស់ OpenAI Sarah Friar កំពុងជំរុញឱ្យក្រុមហ៊ុននានាបោះបង់ចោលនូវរង្វាស់ដែលពួកគេបានប្រើអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍ដើម្បីវាយតម្លៃកម្មវិធី និងទទួលយក yardstick ថ្មីសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលជាការកសាងជុំវិញការងារដែលបានបញ្ចប់ជាជាងចំនួនមនុស្សដែលប្រើប្រាស់ឧបករណ៍។

នៅក្នុងការបង្ហោះប្លក់មួយដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយថ្ងៃសុក្រ ទី 17 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026 ហើយបានរៀបរាប់លម្អិតនៅក្នុងការបង្ហោះ LinkedIn រាយការណ៍ដោយ Axios, Fortune និង CFO Dive, Friar បានណែនាំនូវអ្វីដែលនាងហៅថាវិធីសាស្រ្ត "ការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ដែលមានប្រយោជន៍ក្នុងមួយដុល្លារ"។ អាគុយម៉ង់ស្នូល៖ រង្វាស់ដែលកំណត់សម័យ SaaS — កៅអី អ្នកប្រើប្រាស់សកម្ម ការបន្ត — បរាជ័យក្នុងការចាប់យកតម្លៃដែល AI បង្កើត។ សម្រាប់ការវិភាគបន្តអំពីរបៀបដែលសហគ្រាសកំពុងប្រជែងជាមួយសេដ្ឋកិច្ច AI សូមអនុវត្តតាម [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

សំណួរទាំងបួន

Friar ស្នើឱ្យស្ថាប័នវិនិច្ឆ័យតម្លៃ AI ដោយឆ្លើយសំណួរចំនួនបួន៖

1. តើ AI បញ្ចប់ការងារដែលសំខាន់មែនទេ?
២.តើកិច្ចការជោគជ័យនីមួយៗមានតម្លៃប៉ុន្មាន?
3. តើមនុស្សអាចពឹងផ្អែកលើលទ្ធផលបានទេ?
4. តើប្រាក់ដុល្លារ AI នីមួយៗមានតម្លៃកាន់តែច្រើននៅពេលការប្រើប្រាស់កើនឡើងដែរឬទេ?

Friar បានសរសេរនៅលើ LinkedIn ថា "អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ កម្មវិធីត្រូវបានវាស់វែងតាមរយៈការអនុម័ត៖ កៅអី អ្នកប្រើប្រាស់សកម្ម ការបន្ត"។ "AI គឺខុសគ្នា - វាត្រូវតែត្រូវបានវាស់ដោយការងារដែលសម្រេចបាន" ។

ស៊ុមបង្ហាញពីការប្រើប្រាស់សញ្ញាសម្ងាត់ឡើងវិញ - បរិមាណនៃ AI ដែលក្រុមហ៊ុនត្រូវចំណាយសម្រាប់ - មិនមែនជាការចំណាយដែលត្រូវបង្រួមអប្បបរមាទេ ប៉ុន្តែជាវត្ថុធាតុដើមដែលមានតម្លៃនៅពេលដែលវាបំប្លែងទៅជាទិន្នផលដែលអាចប្រើប្រាស់បាន។ នាងបានសរសេរថា "ថូខឹនបង្កើតតម្លៃនៅពេលដែលពួកគេបំប្លែងទៅជាការងារដែលមនុស្សអាចប្រើប្រាស់បាន" ដោយលើកហេតុផលថា នៅពេលដែលម៉ូដែលកាន់តែមានសមត្ថភាព ពួកគេអាចទទួលយកការងារច្រើនជំហានកាន់តែយូរ ដែលរក្សាបរិបទ ហេតុផលលើឧបករណ៍ និងសម្របខ្លួននៅពេលពួកគេទៅ។

ហេតុអ្វីបានជា OpenAI កំពុងជំរុញវាឥឡូវនេះ

ទីលាន​នេះ​ស្ថិត​នៅ​ពេល​មិន​ស្រួល​សម្រាប់​ឧស្សាហកម្ម AI។ ការចំណាយទូទាំងពិភពលោកលើ AI ត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងឈានដល់ $ 2.59 trillion ក្នុងឆ្នាំ 2026 ដែលជាការកើនឡើង 47% ពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ នេះបើយោងតាមតួលេខ Gartner ដែលដកស្រង់ដោយ CFO Dive ។ ប៉ុន្តែ​ភស្តុតាង​ដែល​បញ្ជាក់​ថា​ការ​ចំណាយ​ត្រូវ​បាន​ទូទាត់​នៅ​តែ​ស្តើង។ ការសិក្សារបស់ PwC ដែលចេញផ្សាយក្នុងខែមករា បានរកឃើញថា មានតែ 12% នៃ CEO បាននិយាយថា AI បានផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍ទាំងថ្លៃដើម និងប្រាក់ចំណូល។ 33% ផ្សេងទៀតបានរាយការណ៍ពីការកើនឡើងទាំងការចំណាយ ឬប្រាក់ចំណូល ខណៈដែល 56% បាននិយាយថាពួកគេមិនបានឃើញអត្ថប្រយោជន៍ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុដ៏សំខាន់** រហូតមកដល់ពេលនេះ។

គម្លាតនោះកំពុងបង្កើតការខកចិត្តដែលអាចមើលឃើញនៅផ្នែកខាងលើនៃជណ្ដើររបស់ក្រុមហ៊ុន។ នាយកប្រតិបត្តិ Palantir Alex Karp ថ្មីៗនេះបានប្រាប់ CNBC ថាអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មជាច្រើន "ធុញទ្រាន់" នៃសេដ្ឋកិច្ចនៃគំរូភាសាធំ ៗ ដោយចោទសួរថាតើការកើនឡើងតម្លៃនិមិត្តសញ្ញាកំពុងបកប្រែទៅជាការត្រឡប់មកវិញឬអត់ - មតិ Karp បានធ្វើខណៈពេលដែលការលើកកម្ពស់បច្ចេកវិទ្យាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Palantir និងទទួលស្គាល់ថាជាការលើកទឹកចិត្តផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម។

សម្រាប់ OpenAI ដែលលក់ថូខឹននៅក្នុងសំណួរ ការរៀបចំការសន្ទនាជុំវិញលទ្ធផលជាជាងការប្រើប្រាស់គឺមានសារៈសំខាន់ជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ ប្រសិនបើអតិថិជនវាស់ស្ទង់ភាពជោគជ័យដោយការងារដែលបានសម្រេច នោះការបង់ប្រាក់កាន់តែច្រើនសម្រាប់គំរូព្រំដែនដែលបំពេញកិច្ចការដ៏ស្មុគស្មាញមួយមើលទៅហាក់ដូចជាប្រសិទ្ធភាព មិនមែនខ្ជះខ្ជាយទេ។

ការផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីផ្នត់គំនិតនៃកន្លែងអង្គុយ និងការបន្ត

គំនិត "ភាពវៃឆ្លាតដែលមានប្រយោជន៍ក្នុងមួយដុល្លារ" ស្របតាមការគិតឡើងវិញយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីរបៀបដែល AI គួរតែមានតម្លៃ និងវាស់វែង។ កម្មវិធីសហគ្រាសបែបប្រពៃណីត្រូវបានលក់ក្នុងមួយអាសនៈ; ការកំណត់តម្លៃ AI ផ្អែកលើការប្រើប្រាស់បំបែកម៉ូដែលនោះ ពីព្រោះកៅអីតែមួយអាចប្រើប្រាស់ការគណនាខុសគ្នាយ៉ាងច្រើនអាស្រ័យលើកិច្ចការ។ សំណួរទាំងបួនរបស់ Friar មានប្រសិទ្ធភាពសួរអ្នកទិញឱ្យបង្កើតគណនេយ្យផ្ទៃក្នុងជុំវិញ កិច្ចការដែលបានបញ្ចប់ និង តម្លៃក្នុងមួយកិច្ចការដែលជោគជ័យ ដែលជាចំនួនពិបាកតាមដានជាងចំនួនក្បាល ប៉ុន្តែមួយដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីអ្វីដែលបច្ចេកវិទ្យាពិតជាធ្វើ។

មិនមែនគ្រប់គ្នាសុទ្ធតែជឿថា បន្ទះឈើថ្មីពេញចិត្តអ្នកទិញនោះទេ។ អ្នករិះគន់កត់សម្គាល់ថា "ការងារដែលបានសម្រេច" គឺមានភាពយឺតយ៉ាវក្នុងការកំណត់ និងសវនកម្ម ហើយអ្នកលក់មានការលើកទឹកចិត្តគ្រប់បែបយ៉ាងដើម្បីចាត់ថ្នាក់លទ្ធផល AI ថាទទួលបានជោគជ័យ។ ភាពអាចជឿជាក់បាន - សំណួរទីបីរបស់ Friar - ជាពិសេសគឺពិបាកក្នុងការវាស់វែងនៅពេលដែលម៉ូដែលផលិតនូវចម្លើយដែលមានទំនុកចិត្ត ប៉ុន្តែមិនត្រឹមត្រូវ ដែលជាបាតុភូតដែលគេស្គាល់ថាជា ការយល់ច្រលំ។ បើគ្មានការផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យទេ ហានិភ័យម៉ែត្រនឹងក្លាយទៅជាឧបករណ៍ទីផ្សារជាជាងយន្តការគណនេយ្យភាព។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ សំណើនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីការផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដនៅក្នុងការសន្ទនា។ បន្ទាប់ពីរយៈពេល 2 ឆ្នាំនៃការវាស់វែងការសុំកូនចិញ្ចឹមដោយដកដង្ហើមធំ នាយកប្រតិបត្តិកំពុងទាមទារភស្តុតាងដែលថាការចំណាយរបស់ AI កំពុងទទួលបានប្រាក់រក្សារបស់ខ្លួន។ ក្រុមហ៊ុនដែលអាចឆ្លើយសំណួរទាំងបួនរបស់ Friar ជាមួយនឹងទិន្នន័យ - ថាតើពួកគេប្រើគំរូរបស់ OpenAI ឬរបស់អ្នកប្រកួតប្រជែង - នឹងក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដែលថវិការបស់ពួកគេរួចផុតពីការត្រួតពិនិត្យដែលជៀសមិនរួច។

ប្រភព

  • CFO Dive, "OpenAI ជំរុញ yardstick ថ្មីសម្រាប់ការវាស់ស្ទង់ការវិនិយោគ AI," ថ្ងៃទី 17 ខែកក្កដាឆ្នាំ 2026
  • Axios, "ផ្តាច់មុខ៖ CFO របស់ OpenAI បង្កើតវិធីថ្មីមួយដើម្បីវាស់តម្លៃរបស់ AI" ថ្ងៃទី 17 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026
  • Fortune, "CFO របស់ OpenAI: សំណួរចំនួន 4 ដែលបង្ហាញថាតើការចំណាយ AI របស់អ្នកត្រូវបានបង់" ថ្ងៃទី 17 ខែកក្កដាឆ្នាំ 2026

បន្តទៅមុខលើសហគ្រាស AI

សេដ្ឋកិច្ចរបស់ AI កំពុងត្រូវបានសរសេរឡើងវិញក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ចំណាំគេហទំព័ររបស់យើងសម្រាប់ [ការគ្របដណ្តប់អាជីវកម្ម AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →