OpenAI បានបង្កើនការចំណាយលើកុំព្យូទ័រលើពពកដែលបានព្យាករណ៍របស់ខ្លួនដល់ 750 ពាន់លានដុល្លាររហូតដល់ឆ្នាំ 2030 ដែលជាការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងពីតួលេខ 600 ពាន់លានដុល្លារដែលបានរាយការណ៍ពីមុន នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍ផ្តាច់មុខរបស់ Wall Street Journal ចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 22 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026។
តួលេខដែលបានកែប្រែនេះបង្ហាញពីទំហំដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនៃការប្រណាំងអាវុធហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI និងចោទជាសំណួរថ្មីៗអំពីនិរន្តរភាពហិរញ្ញវត្ថុរបស់ក្រុមហ៊ុន AI ធំជាងគេ។ រក្សាភាពទាន់សម័យជាមួយនឹង [ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) របស់យើងសម្រាប់ការផ្សាយបន្តនៃរឿងនេះ។
លេខនៅពីក្រោយការចំណាយ
យោងតាមរបាយការណ៍ WSJ ដែលត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយ Yahoo Finance, TechCrunch និង Quartz ផែនការចំណាយលើកុំព្យូទ័ររបស់ OpenAI ឥឡូវនេះមានចំនួនសរុបប្រហែល $750 ពាន់លានដុល្លារក្នុងរយៈពេលនៅសល់នៃទសវត្សរ៍នេះ។ TradingKey បានរាយការណ៍ថាក្រុមហ៊ុនក៏មានគម្រោងចំណាយ 20 ពាន់លានដុល្លារក្នុងការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួនជាផ្នែកមួយនៃការប្តេជ្ញាចិត្តនេះ។
ការព្យាករណ៍ពីមុនចំនួន 600 ពាន់លានដុល្លារបានធ្វើឱ្យអ្នកវិនិយោគ និងអ្នកវិភាគឧស្សាហកម្មមានការភ្ញាក់ផ្អើលរួចទៅហើយ។ ការកើនឡើង 150 ពាន់លានដុល្លារ ឆ្លុះបញ្ចាំងពីការបង្កើនល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI និងមហិច្ឆតារបស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានកម្មសិទ្ធិជាជាងការពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើអ្នកផ្តល់សេវាពពក។
Moomoo បានរាយការណ៍ថាតួលេខ 750 ពាន់លានដុល្លារតំណាងឱ្យការប្តេជ្ញាចិត្តនៃការចំណាយលើពពកដ៏ច្រើនរបស់ OpenAI រហូតដល់ឆ្នាំ 2030 ដោយរួមបញ្ចូលកិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយ Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle និងអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងទៀត ក៏ដូចជាការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ក្រុមហ៊ុន។
ហេតុអ្វីបានជាការចំណាយបន្តកើនឡើង
ការព្យាករនៃការចំណាយកើនឡើងឆ្លុះបញ្ចាំងពីកត្តារួមគ្នាមួយចំនួនក្នុងឧស្សាហកម្ម AI ។ ម៉ូដែល Frontier AI - ប្រព័ន្ធទំនើបបំផុតពី OpenAI, Google, Anthropic និងផ្សេងទៀត - ត្រូវការធនធានគណនាដ៏ធំសម្បើមសម្រាប់ទាំងការបណ្តុះបណ្តាល និងការសន្និដ្ឋាន។ ជំនាន់ម៉ូដែលថ្មីនីមួយៗជាធម្មតាទាមទារលំដាប់នៃទំហំគណនាច្រើនជាងជំនាន់មុនរបស់វា។
គ្រួសារគំរូ GPT-5 និង GPT-5.5 របស់ OpenAI ដែលបានចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 2026 បានរុញច្រានព្រំដែននៃទំហំ និងសមត្ថភាពរបស់ម៉ូដែល។ ផលិតផល AI ភ្នាក់ងាររបស់ក្រុមហ៊ុន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែលអាចអនុវត្តការងារច្រើនជំហានដោយស្វ័យភាព ទាមទារការគណនាការសន្និដ្ឋានច្រើនជាងអន្តរកម្ម chatbot ប្រពៃណី។ នៅពេលដែល OpenAI ពង្រីកខ្លួនទៅជាភ្នាក់ងារស្វយ័ត ជំនួយការសរសេរកូដ និងកម្មវិធីសហគ្រាស តម្រូវការសម្រាប់សមត្ថភាពសន្និដ្ឋានកើនឡើងក្នុងដំណាក់កាលចាក់សោ។
ក្រុមហ៊ុនក៏បាននិងកំពុងវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្តផងដែរ។ ការកសាងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន - ក្នុងតម្លៃប៉ាន់ស្មាន 20 ពាន់លានដុល្លារ - តំណាងឱ្យការផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្រ្តឆ្ងាយពីការពឹងផ្អែកសុទ្ធលើ Microsoft Azure ។ ការរួមបញ្ចូលបញ្ឈរនេះអាចកាត់បន្ថយការចំណាយរយៈពេលវែង ប៉ុន្តែត្រូវការដើមទុនជាមុនដ៏ធំសម្បើម។
សំណួរអំពីនិរន្តរភាពហិរញ្ញវត្ថុ
ផែនការចំណាយ 750 ពាន់លានដុល្លារបានបន្តការពិភាក្សាអំពីលទ្ធភាពហិរញ្ញវត្ថុរបស់ក្រុមហ៊ុន AI ព្រំដែន។ ការលេចធ្លាយរបាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុដែលបានធ្វើសវនកម្មបានបង្ហាញថាការខាតបង់ប្រតិបត្តិការរបស់ OpenAI បានកើនឡើងដល់ 20.9 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2025 ទោះបីជាប្រាក់ចំណូលបានកើនឡើងបីដងដល់ 13 ពាន់លានដុល្លារក៏ដោយ។ គម្លាតរវាងចំណូល និងការចំណាយបានពង្រីកយ៉ាងខ្លាំង នៅពេលដែលការចំណាយលើការគណនាកើនឡើង។
CFO Sarah Friar របស់ OpenAI បានដាក់ចេញជាសាធារណៈនូវក្របខ័ណ្ឌ "ភាពវៃឆ្លាតដែលមានប្រយោជន៍ក្នុងមួយដុល្លារ" សម្រាប់វាស់ស្ទង់ប្រាក់ចំណូល AI ដោយលើកហេតុផលថាក្រុមហ៊ុនគួរតែវាយតម្លៃការចំណាយរបស់ AI ដោយការងារដែលបានសម្រេចជាជាងការផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណក្នុងមួយអាសនៈ។ ស៊ុមនេះបង្ហាញថា OpenAI កំពុងធ្វើការដើម្បីបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការចំណាយដើមទុនដ៏ធំរបស់ខ្លួនដល់វិនិយោគិន និងអតិថិជនសហគ្រាស។
អ្នករិះគន់ រួមទាំងអ្នកសេដ្ឋកិច្ចលេចធ្លោមួយចំនួន និងអ្នកស្រាវជ្រាវ AI បានព្រមានអំពី "រលកយក្សស៊ូណាមិ AI" ដែលកំពុងលេចចេញជាឯកសារយោងទៅលើដើមទុនរាប់រយពាន់លានដែលត្រូវបានចាក់ចូលទៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ជាមួយនឹងប្រាក់ចំណេញមិនច្បាស់លាស់។ Morgan Stanley និង Goldman Sachs បានកំណត់ដោយឡែកពីគ្នាអំពីហានិភ័យនៃការវិនិយោគច្រើនពេកនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ប្រសិនបើតម្រូវការសម្រាប់សេវាកម្ម AI មិនឆ្លើយតបតាមការព្យាករណ៍។
ទេសភាពប្រកួតប្រជែង
OpenAI មិនមែនតែម្នាក់ឯងទេក្នុងការប្តេជ្ញាចិត្តចំណាយដ៏ធំរបស់ខ្លួន។ ថ្មីៗនេះ Anthropic បានប្រកាសពីកិច្ចព្រមព្រៀងដើម្បីដាក់ពង្រាយ AMD Instinct MI450 GPUs 2 gigawatts ហើយកំពុងពិភាក្សាដើម្បីជួលកុំព្យូទ័រពី Meta ក្នុងកិច្ចព្រមព្រៀងដែលមានតម្លៃប្រហែល 10 ពាន់លានដុល្លារ។ Google បន្តវិនិយោគយ៉ាងច្រើននៅក្នុងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន TPU ផ្ទាល់ខ្លួន និងអង្គភាពដំណើរការ Tensor ។ Meta កំពុងចំណាយរាប់សិបពាន់លានលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ខ្លួន។
ការចំណាយសរុបនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មឥឡូវនេះមានលើសពី $1 trillion នៅពេលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon និង Microsoft ។ កម្រិតនៃការវិនិយោគនេះបានទាក់ទាញការប្រៀបធៀបទៅនឹងការកសាងទូរគមនាគមន៍នៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ដែលទីបំផុតត្រូវបានរាប់ជាសុចរិតដោយការទទួលយកតាមអ៊ីនធឺណិត ប៉ុន្តែបានធ្វើឱ្យអ្នកចូលរួមជាច្រើនបានក្ស័យធននៅតាមផ្លូវ។
ការពន្លឿនការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ
ការចំណាយរបស់ OpenAI ត្រូវបានរីករាលដាលនៅទូទាំងគម្រោងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាច្រើន។ ក្រុមហ៊ុនបានធានាសមត្ថភាពលើពពកពី Microsoft Azure, CoreWeave និង Oracle ហើយឥឡូវនេះកំពុងសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើអ្នកផ្តល់សេវាភាគីទីបី។ ការវិនិយោគមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យចំនួន $20 ពាន់លានដុល្លារ រាយការណ៍ដោយ TradingKey បង្ហាញសញ្ញាជាគន្លឹះយុទ្ធសាស្ត្រឆ្ពោះទៅរកការកាន់កាប់ជាជាងការជួលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ។
ការផ្លាស់ប្តូរនេះអាចផ្តល់ឱ្យ OpenAI នូវការគ្រប់គ្រងបន្ថែមទៀតលើបរិយាកាសនៃការដាក់ពង្រាយរបស់ខ្លួន និងកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃឧបសគ្គនៃការផ្គត់ផ្គង់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាក៏បង្កើនអាំងតង់ស៊ីតេដើមទុនរបស់ក្រុមហ៊ុន និងភាពស្មុគស្មាញនៃប្រតិបត្តិការផងដែរ នៅពេលដែលវាត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងរៀបចំសម្រាប់ការផ្តល់ជូនជាសាធារណៈ។
តើនេះមានន័យយ៉ាងណាចំពោះឧស្សាហកម្ម
តួលេខ 750 ពាន់លានដុល្លារនេះ ប្រសិនបើដឹង វានឹងតំណាងឱ្យការវិនិយោគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាដ៏ធំបំផុតមួយក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ។ វាលើសពីការចំណាយរួមគ្នានៃកម្មវិធី Apollo ប្រព័ន្ធផ្លូវហាយវេ Interstate និងការដាក់ឱ្យដំណើរការបណ្តាញកោសិកា 4G នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌដែលបានកែតម្រូវអតិផរណា។
សម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាពពក ការជំរុញរបស់ OpenAI ដើម្បីបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនអាចកាត់បន្ថយកំណើនប្រាក់ចំណូលនាពេលអនាគតពីបន្ទុកការងារ AI ។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបដូចជា Nvidia និង AMD ការប្តេជ្ញាចិត្តលើការចំណាយនេះបង្ហាញពីតម្រូវការសម្រាប់ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនរហូតដល់ចុងបញ្ចប់នៃទសវត្សរ៍នេះ។ ហើយសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម និងក្រុមហ៊ុន AI តូចៗ តម្រូវការដើមទុនដ៏ធំបង្កើនឧបសគ្គដល់ការចូលទៅក្នុងទីផ្សារគំរូព្រំដែន។
នាំមុខ AI
សង្គ្រាមចំណាយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកំពុងកែប្រែឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាទាំងមូល។ អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →
