យោងតាមរបាយការណ៍របស់ Fortune ដែលប្រមូលដោយ The Decoder កាលពីថ្ងៃសុក្រ បានឱ្យដឹងថា OpenAI កំពុងរំសាយក្រុមមនុស្សយន្តដាច់ដោយឡែកពីគ្នា ប៉ុន្តែនៅពេលនេះ ការផ្លាស់ប្តូរនេះហាក់ដូចជាការចាកចេញពីក្រុមមនុស្សយន្ត និងដូចជាការភ្នាល់ដែលម៉ូដែលខាងមុខអាចធ្វើការងារតែម្នាក់ឯងបាន។ អ្នកស្រាវជ្រាវរ៉ូបូតកំពុងត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងអង្គការស្រាវជ្រាវសំខាន់ក្រោមប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវលោក Mark Chen ខណៈដែលបុគ្គលិកផ្នែកមនុស្សយន្ត និងផ្នែករឹងបានចូលរួមជាមួយក្រុម Applied របស់ Greg Brockman ។

ការរៀបចំឡើងវិញត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានកើតឡើងនៅលើការជូនដំណឹងខ្លីដែល OpenAI បានកក់ស្តង់រួចហើយនៅឯសន្និសីទស្តីពីការរៀនមនុស្សយន្ត (CoRL) នៅ Austin ដែលបន្ទាប់មកអង្គុយទទេ។ Fortune បានរាយការណ៍ពីហេតុផលខាងក្នុង៖ ម៉ូដែលដែលមានគោលបំណងទូទៅដូចជា GPT-6 Astra អាចគ្រប់គ្រងមនុស្សយន្តដោយផ្ទាល់ ដោយកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់ម៉ូដែលមនុស្សយន្តឯកទេសដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យតូចចង្អៀត។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីវា និង [ការវិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) ផ្សេងទៀត យើងតាមដានឧស្សាហកម្មនេះគ្រប់ពេល។

ហេតុអ្វីបានជា OpenAI គិតថាគំរូទូទៅអាចជំរុញមនុស្សយន្តបាន។

ករណីបច្ចេកទេសស្ថិតនៅលើខ្សែនៃលទ្ធផលថ្មីៗ។ នៅក្នុងការសិក្សារបស់ Nvidia ដែលដកស្រង់ដោយ The Decoder ភ្នាក់ងារដែលដំណើរការដោយ GPT-6 Astra ទទួលបានអត្រាជោគជ័យ 74.8 ភាគរយលើការងារមនុស្សយន្តក្លែងធ្វើ បើធៀបនឹង 51 ភាគរយសម្រាប់ម៉ូដែលឯកទេសល្អបំផុត ទោះបីជាការធ្វើតេស្តបានប្រើមនុស្សយន្ត DROID ក្លែងធ្វើជាជាងផ្នែករឹង។ យើងបានគ្របដណ្តប់លើលទ្ធផល StationeryBench មុនរបស់ Astra នៅក្នុងខែកញ្ញា ដែលវាបានបញ្ចប់យ៉ាងពេញលេញនូវ 7 នៃ 100 ភារកិច្ចរៀបចំកុំព្យូទ័របន្ទះដែលម៉ូដែលឯកទេសដែលប្រកួតប្រជែងបានបរាជ័យទាំងស្រុង។

Yoav Artzi អ្នកស្រាវជ្រាវ AI នៅសាកលវិទ្យាល័យ Cornell និង Google DeepMind បានប្រាប់ The Decoder ថាគាត់ចាត់ទុក Astra ថាជាជំហានដ៏សំខាន់មួយក្នុងការយល់ដឹងអំពីលំហដោយនិយាយថា គំរូឈានដល់ភាពត្រឹមត្រូវជិតមនុស្សនៅលើស្តង់ដារ REMAP ដែលមិនទាន់បានផ្សព្វផ្សាយ។ Artzi សង្ស័យថា OpenAI បានបណ្តុះបណ្តាលគំរូលើទិន្នន័យ 3D ដ៏ច្រើនដូចជា Blender scenes ទោះបីជាទិន្នន័យមនុស្សយន្តបានធ្វើឱ្យវាចូលទៅក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលនៅតែមិនច្បាស់លាស់។

ប្រវត្តិដ៏ខ្លី និងរញ៉េរញ៉ៃជាមួយមនុស្សយន្ត

OpenAI ធ្លាប់នៅទីនេះ។ ក្រុមហ៊ុនបានបិទផ្នែកមនុស្សយន្តរបស់ខ្លួននៅឆ្នាំ 2020 ហើយសហស្ថាបនិក Wojciech Zaremba ក្រោយមកបានពន្យល់ថាក្រុមនេះខ្វះទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដែលវាត្រូវការ ខណៈដែលគំរូភាសាធំមើលទៅដូចជាផ្លូវលឿនជាងមុនទៅកាន់ AGI ។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងមនុស្សយន្តត្រូវបានកសាងឡើងវិញនៅឆ្នាំ 2024 ជាដំបូងតាមរយៈភាពជាដៃគូ និងការវិនិយោគផ្នែករឹង ហើយនាយកប្រតិបត្តិ Sam Altman តាមសេចក្តីរាយការណ៍បានកំណត់គោលដៅនៃការបង្ហាញមនុស្សយន្តសាធារណៈជាលើកដំបូងសម្រាប់ឆ្នាំ 2027 ជាមួយនឹងមហិច្ឆតាក្នុងការបង្កើតមនុស្សយន្តប្រចាំថ្ងៃរបស់ OpenAI ក្នុងរយៈពេលវែង។

ភាព​ខុស​គ្នា​លើក​នេះ​គឺ​ជា​រចនាសម្ព័ន្ធ​ជា​ជាង​យុទ្ធសាស្ត្រ។ ការបត់អ្នកស្រាវជ្រាវចូលទៅក្នុងក្រុមស្រាវជ្រាវសំខាន់ និងអង្គការ Applied រក្សាការងារមនុស្សយន្តនៅក្នុងក្រុមហ៊ុន ខណៈពេលដែលការដកក្រុមដាច់ដោយឡែកដែលគ្រប់គ្រងវាចេញ — គំរូដូចគ្នា OpenAI បានធ្វើតាមនៅក្នុងខែវិច្ឆិកា នៅពេលដែលវាបានរំសាយក្រុមសុវត្ថិភាពការត្រៀមរៀបចំរបស់ខ្លួនក្នុងអំឡុងពេលរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញយ៉ាងទូលំទូលាយ ដែលជាការផ្លាស់ប្តូរដែលទាក់ទាញការរិះគន់ពីអ្នកស្រាវជ្រាវសុវត្ថិភាព។

ការប្រកួតប្រជែងមិនស្ថិតស្ថេរ

អ្នកឌិកូដសម្គាល់ថា Anthropic និង Google ក៏បានបង្ហាញពីវឌ្ឍនភាពថ្មីៗលើការងារមនុស្សយន្តជាមួយនឹងគំរូគោលបំណងទូទៅដ៏ធំរបស់ពួកគេ ដូច្នេះការភ្នាល់របស់ OpenAI មិនត្រូវបានធ្វើឡើងដោយខ្វះចន្លោះនោះទេ។ ការងារមនុស្សយន្ត Gemini របស់ Google DeepMind បានដំណើរការផ្លូវរបស់ខ្លួនអស់រយៈពេលជាងមួយឆ្នាំហើយ ហើយការចាប់ផ្ដើមផ្នែកមនុស្សយន្តឯកទេសបានអះអាងថា ម៉ូដែលដែលបង្កើតដោយគោលបំណងនៅតែទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពិតប្រាកដ។

គុណសម្បត្តិ​ទាំង​នោះ​ជា​ចំណុច​សំខាន់​នៃ​ការ​ពិភាក្សា។ The Decoder បានរាយការណ៍ថា គំរូមនុស្សយន្តឯកទេសអាចនៅតែឈ្នះលើតម្លៃ ភាពជឿជាក់ ល្បឿន និងការប្រើប្រាស់ថាមពល បើទោះបីជាវាមានលក្ខណៈទូទៅមិនសូវល្អក៏ដោយ។ គំរូព្រំដែនដែលកំពុងដំណើរការលើមនុស្សយន្តក៏ចោទជាសំណួរជាក់ស្តែងអំពីភាពយឺតយ៉ាវ និងការតភ្ជាប់ដែលបណ្តាញគោលនយោបាយតូចតាចមិនប្រឈមមុខ។ ថាតើគំរូទូទៅតែមួយអាចស្រូបយកឧបសគ្គទាំងនោះបានឬអត់ គឺជាអ្វីដែលការវាយតម្លៃបន្ទាប់នៃ Hardware-in-the-loop benchmarks នឹងសាកល្បង។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាចំពោះឧស្សាហកម្ម

ប្រសិនបើការភ្នាល់របស់ OpenAI ទូទាត់មកវិញ ជង់មនុស្សយន្តនឹងធ្លាក់ចូលទៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចគំរូមូលដ្ឋានដូចគ្នា ដែលផ្លាស់ប្តូរភាសា និងការសរសេរកូដឡើងវិញ៖ គំរូមួយ តួជាច្រើន។ ប្រសិនបើវាមិនដូច្នោះទេ ក្រុមហ៊ុននឹងធ្វើការជួញដូរក្រុមមនុស្សយន្តដែលផ្តោតសំខាន់សម្រាប់បន្ទាត់ស្រាវជ្រាវដែលបម្រើគោលដៅជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ - ពាណិជ្ជកម្មដែលក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមនុស្សយន្តមួយចំនួនបានព្រមានថាពិបាកនឹងបញ្ច្រាសជាងរូបរាង។

សម្រាប់ពេលនេះ សញ្ញាចង្អុលទៅទិសមួយ។ OpenAI បានដើរចេញពីស្តង់សន្និសិទមនុស្សយន្ត ចាត់តាំងអ្នកស្រាវជ្រាវមនុស្សយន្តរបស់ខ្លួនឡើងវិញ និងបានចង្អុលបង្ហាញគំរូដ៏ខ្លាំងបំផុតរបស់ខ្លួននៅក្នុងពិភពរូបវន្ត។ ការបង្ហាញមនុស្សយន្ត Altman ចង់បាននៅឆ្នាំ 2027 ឥឡូវនេះអាស្រ័យលើផ្នែកមនុស្សយន្ត និងច្រើនទៀតអំពីថាតើម៉ូដែល Astra-class អាចទៅបានដល់កម្រិតណា។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →