중국 AI 모델은 조용히 전 세계 개발자들의 기본 선택이 되었습니다. CNBC와 공유된 사용 데이터에 따르면 현재 중국 회사의 모델은 많은 제공업체의 모델에 대한 게이트웨이 역할을 하는 두 가지 주요 개발자 플랫폼에서 토큰 트래픽의 대부분을 차지하고 있습니다.

이 수치는 1년도 안 되어 극적인 반전을 나타냅니다. OpenRouter에서 중국 모델은 9월 14일 주에 사용된 토큰의 57%~67%를 차지했으며, 이는 2월의 6%에서 13%로 증가했습니다. Vercel에서는 점유율이 1월 11%에서 8월 55%로 증가했습니다.

최신 AI 개발을 따르는 사람이라면 누구나 데이터를 통해 지난 2년간의 AI 정책의 핵심 가정, 즉 수출 통제로 인해 중국 모델이 중국 밖에서 소외될 것이라는 가정을 깨뜨릴 것입니다. 대신, 중국 오픈 소스 모델은 생산 환경에서 가장 중요한 두 가지 지표, 즉 작업 수준의 성능과 가격 측면에서 개발자의 마음을 사로잡고 있습니다.

급증 뒤에 숨은 숫자

OpenRouter의 데이터는 미국, 유럽 및 플랫폼이 "글로벌 남부"로 정의하는 중남미, 아프리카, 아시아의 82개 국가에 있는 기업을 포괄합니다. Vercel은 수치에 대한 지리적 분류를 지정하지 않았습니다.

남반구의 기업들은 최근 몇 주 동안 OpenRouter에서 중국 AI 모델을 가장 많이 사용했습니다. 해당 기업이 소비하는 토큰의 67%는 중국 모델에 있습니다. 이는 OpenRouter의 모든 토큰 중 약 절반이 미국 기업에서 사용되기 때문에 중요합니다. 이는 중국 모델이 해당 토큰이 실행되는 대부분의 점유율을 차지하고 있음에도 불구하고 미국 기업이 여전히 플랫폼에서 가장 큰 단일 수요 블록을 구성하고 있음을 의미합니다.

저렴하고 충분하며 개방적입니다.

이러한 변화는 단일 혁신보다는 가격 대비 성능 격차가 커지는 것에 의해 주도되고 있습니다. OpenRouter의 인사이트 책임자인 Peter Walker는 CNBC와의 인터뷰에서 올해 출시된 중국 오픈 소스 모델이 "2025년 후반에는 사실이 아니었던 방식으로 특히 코딩과 관련하여 고급 에이전트 사용 사례에서 신뢰할 수 있는 성능을 발휘할 수 있습니다"라고 말했습니다. 그는 또한 "미국 연구실의 대부분 모델에 비해 비용 효율성이 매우 높다"고 말했습니다.

Vercel의 에이전트 인프라 책임자인 Harpreet Arora는 경제성을 다음과 같이 직설적으로 표현했습니다. "중국 모델은 훨씬 저렴한 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있을 만큼 능력이 향상되었습니다. 모델이 해당 작업의 품질 기준을 충족하면 가격 차이가 커집니다."

Arora는 기업들이 여전히 가장 복잡한 작업에 미국의 개척 모델을 원한다는 점을 주의해야 한다고 지적했습니다. 두 플랫폼 모두에서 나타나는 패턴은 계층형입니다. 중국 모델은 비용에 민감한 대용량 워크로드를 흡수하는 반면, 미국 개척 모델은 가장 어려운 문제를 위해 예약되어 있습니다.

CNBC의 보고에 따르면, 능력 향상은 실제입니다. DeepSeek, Z.ai, Alibaba를 포함한 중국 기업들은 올해 대부분의 개발자 플랫폼 트래픽이 구성되는 작업부하인 코딩과 같은 작업에서 성능이 크게 향상된 새로운 모델을 출시했습니다.

워싱턴이 주목하고 있다

미국 수도에서는 채택 급증이 눈에 띄지 않았습니다. CNBC는 두 개의 미국 하원 위원회가 중국 모델 채택 증가의 영향을 조사하고 있으며 그 결과가 다음 라운드의 AI 수출 정책을 형성할 수 있다고 보도했습니다.

워싱턴의 기존 툴킷은 이미 압박을 받고 있습니다. 미국은 수출 통제를 통해 중국 AI 기업이 최첨단 칩을 구매하는 것을 제한함으로써 AI 우위를 유지하려고 노력해 왔습니다. 그러나 관리들은 이제 두 가지 해결 방법에 대해 우려하고 있습니다. 하나는 중국 연구소가 해외 데이터 센터를 통해 원격으로 Nvidia 칩에 액세스하는 것과 "증류"(오래되고 확립된 모델의 출력을 모방하기 위해 새로운 모델을 교육하는 관행)입니다.

신미국안보센터(Centre for a New American Security)의 기술 및 국가 안보 프로그램 선임 연구원인 다니엘 렘러(Daniel Remler)는 CNBC와의 인터뷰에서 중국 AI가 "미국의 실제 경제 및 안보 위험"을 대표한다고 말했습니다.

그는 "궁극적인 우려는 중국 AI 모델의 통합으로 인해 국가들이 지정학적 정렬로 굳어지는 중국 기술 영향권으로 끌어들이는 것"이라고 말했다.

미국 연구소, 가격에 반응

미국 연구소는 가만히 있지 않습니다. 이번 주 초 OpenAI와 Anthropic은 새롭고 저렴한 모델을 발표했습니다. 이는 중국 모델 채택을 촉진한 비용 격차를 직접 겨냥한 경쟁적 대응입니다.

Anthropic의 제품 관리, 연구 및 연구소 책임자인 Dianne Penn은 CNBC에 회사가 모델의 답변을 "보다 효율적으로 만들기 위해 노력하고 있으므로 노력 설정에 따라 더 적은 토큰을 사용합니다."라고 말했습니다. 토큰 효율성은 정가율을 인하하지 않고 효과적인 가격을 인하할 수 있는 또 다른 방법입니다. 이제 토큰 양이 라우팅 플랫폼의 시장 점유율을 측정하는 기준이 되므로 중요성이 더욱 커질 것입니다.

의미

시장 점유율 데이터는 미국-중국 AI 경쟁을 재구성합니다. 전통적인 내러티브는 가장 진보된 미국 모델이 여전히 선두를 달리는 선두 벤치마크에 초점을 맞춰왔습니다. 그러나 토큰 경제는 다른 이야기를 들려줍니다. 두 개의 주요 게이트웨이에 대한 실제 개발자 워크로드의 대부분에 대해 중국 모델이 이제 합리적인 기본값입니다.

이는 명확한 답이 없는 정책 딜레마를 야기합니다. 수출 통제는 중국의 국경 개척을 늦추는 것을 목표로 하고 있지만, 중국 연구실이 공개적으로 출시하는 모델(무료로 다운로드하고 저렴하게 운영 가능)은 미국 정책이 가장 적게 도달하는 곳에서 가장 빠르게 확산되고 있습니다. 한편 AI는 외교 최고위층의 핵심 화두가 됐으며, 이번 주 워싱턴에서 트럼프 대통령과 시진핑 주석이 만날 때 AI가 주요 초점이 됐다.

다음으로 주목해야 할 데이터 포인트는 OpenRouter와 Vercel의 중국 모델 점유율이 연말까지 계속 상승하는지 여부와 미국 연구소의 저렴한 모델이 채택이 종속성으로 굳어지기 전에 가격 우위를 둔화하는지 여부입니다.

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