Anthropic은 수요일 자사의 Claude AI 모델이 박테리아 바이러스의 DNA에 숨겨진 이전에 특성화되지 않은 효소 시스템을 자동으로 발견했다고 밝혔습니다. 이는 단순히 기존 워크플로우를 가속화하는 것이 아니라 독창적인 과학적 발견을 주도하는 AI 시스템의 가장 구체적인 예 중 하나입니다. 회사는 생명 과학 전문 연구 그룹 및 실험실의 출범과 함께 이번 발견을 발표했으며 Anthropic이 배열 관련 역전사 효소(ART)라고 부르는 새로운 시스템을 설명하는 사전 인쇄 논문을 발표했습니다.

이 발표는 AI가 인간이 이미 알고 있는 것을 단순히 합성하는 것이 아니라 새로운 지식을 생성할 수 있다는 것을 증명하기 위해 프론티어 연구소가 경쟁하고 있는 순간에 이루어졌습니다. Anthropic에 따르면, 이 발견은 범용 AI 모델이 생물학적 탐색을 체계화할 수 있는지 여부를 테스트하기 위해 2026년 봄에 형성된 연구 프로그램에서 나왔습니다. 이는 어떤 인간 팀도 평생 읽을 수 없는 데이터 세트를 휩쓸고 있습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

발견이 어떻게 전개되었는지

Anthropic은 자사의 과학자들이 Claude에게 하나의 높은 수준의 프롬프트를 제공했다고 말했습니다. 즉, RNA를 DNA로 복사하는 효소인 역전사 효소의 흥미로운 새로운 예를 찾기 위해 DNA 서열의 대규모 데이터베이스를 검색하라는 것입니다. 회사는 그 시점부터 모델의 에이전트가 주로 독립적으로 일했다고 말했습니다.

Anthropic의 발표에 따르면 약 950명의 Claude 에이전트가 데이터베이스를 조사하는 데 21시간을 소비하여 약 2억 1천만 개의 토큰을 소비했습니다. 그 중 하나는 특이한 점을 지적했습니다. 박테리아를 감염시키는 거대 바이러스인 점보 파지가 운반하는 이상하게 생긴 역전사 효소의 유전자 옆에 DNA 서열의 반복 패턴이 있다는 것입니다.

Anthropic은 발표에서 "이 기본 RT가 이전 연구에서 확인되었지만 Claude는 시스템의 정의 기능, 즉 비코딩 DNA 서열의 관련 배열과 알려지지 않은 기능의 추가 보조 단백질을 가장 먼저 알아차린 것으로 보입니다."라고 썼습니다. 회사 과학자들의 추가 분석과 실험실 테스트를 거친 후, 팀은 이전에 설명된 적이 없는 효소 시스템을 나타내는 패턴을 결론지었습니다.

결과가 중요한 이유

Anthropic에 따르면 시스템의 특성은 소수의 다른 생물학적 시스템에서만 함께 발견되었으며, 모두 프로그래밍이 가능하고 DNA 자르기, 복사 및 붙여넣기와 같은 작업이 가능하다고 합니다. 해당 제품군에는 이미 승인된 의약품을 생산한 유전자 편집 도구인 CRISPR와 현재 연구 도구로 개발 중인 몇 가지 새로운 시스템이 포함됩니다.

Anthropic은 ART의 기능이 아직 알려지지 않았다는 점에 주의를 기울였습니다. 회사는 박테리오파지에서 시스템이 실제로 수행하는 작업을 이해하기 위한 작업이 진행 중이며 Claude의 능력을 입증하고 연구 커뮤니티가 발견 내용 조사에 앞서 시작할 수 있도록 조기에 출판하기로 결정했다고 밝혔습니다.

새로운 속도로 전해지는 오래된 이야기

분자 생물학의 역사는 알려지지 않은 유기체에서 발견된 기이함에서 시작된 변형 도구로 가득 차 있습니다. 특정 짧은 서열로 DNA를 절단하는 제한 효소는 박테리아 면역 체계에서 처음 발견되었으며 전체 생명공학 산업의 시작이 되었습니다. 고온에서 DNA를 복사하는 효소인 Taq 중합효소는 옐로스톤 온천에 서식하는 박테리아에서 발견되었으며 현대 진단의 대부분을 뒷받침하는 증폭 방법인 PCR의 기초가 되었습니다. CRISPR 자체는 누군가가 편집 가능한 면역 체계로 이해하기 훨씬 전에 박테리아 DNA에서 이상한 반복 서열로 처음 발견되었습니다.

Anthropic은 ART를 해당 계보의 최신 항목으로 명시적으로 구성하고 있습니다. 단, 이번에는 데이터베이스 규모에서 작업하는 AI 에이전트가 이를 알아차린 것이라고 회사는 주장합니다. 비교가 유효한지 여부는 시스템의 기능에 대해 추가 연구에서 밝혀진 내용에 따라 달라지며, 과학자들은 이제 출시된 사전 인쇄 Anthropic을 사용하여 조사할 것입니다.

발견 뒤에 숨은 연구실

이 작업을 뒷받침하는 팀은 DNA를 읽고 해석하는 컴퓨터 접근 방식을 전문으로 하는 과학자들로 구성된 Anthropic의 새로운 생명 과학 연구 그룹입니다. 이 그룹은 샌프란시스코 베이 지역에서 분자생물학 실험실을 운영하고 있으며, 실험은 가장 낮은 생물학적 안전성 수준인 BSL-1과 BSL-2에서만 수행되며 인간을 감염시킬 수 있는 병원체는 처리되지 않는다고 회사에 따르면. Anthropic은 모든 습식 실험실 작업은 인간 과학자에 의해 수행되며 Claude 에이전트는 컴퓨터 탐색, 가설 생성 및 분석을 처리한다고 말했습니다.

이러한 노동 분업은 자율 시스템이 생물학 연구에 얼마나 빨리 삽입되어야 하는지에 대한 AI 업계 내부의 광범위한 논쟁을 반영합니다. Anthropic의 접근 방식은 인간이 직접 통제할 수 있는 물리적 실험을 유지하는 동시에 에이전트가 자신이 가장 잘 할 수 있는 작업을 수행하도록 합니다. 즉, 인간이 찾을 것이라고 생각하지 않는 패턴을 데이터에서 철저하게 검색합니다.

전문가 반응

사전 인쇄본은 CRISPR 게놈 편집의 선구자 중 한 명이자 MIT 및 Broad Institute의 교수인 Feng Zhang으로부터 초기 칭찬을 받았습니다.

Zhang은 Anthropic이 인용한 성명에서 "이것은 AI 에이전트가 생물학적 발견에 어떻게 기여할 수 있는지 보여주는 흥미로운 예"라고 말했습니다. "역전사 효소와 관련된 RNA 반복 배열의 식별은 정말 흥미롭고 추가 조사가 필요합니다. 이 연구가 더 많은 과학자들이 AI가 연구를 지원할 수 있는 방법을 탐색하도록 장려하기를 바랍니다."

다음에는 어떻게 되나요?

Anthropic은 ART의 주요 기능을 이해하기 위한 작업이 진행 중이며 Claude가 주도하는 데이터베이스 탐색과 실습 실험실 테스트를 계속 결합하기 위해 새로운 연구 그룹을 배치하고 있다고 말했습니다. ART가 구조적 사촌처럼 프로그래밍 가능한 것으로 밝혀지면 결국 연구 및 의학에서 DNA를 조작하는 데 사용되는 점점 늘어나는 효소 도구 상자에 합류할 수 있습니다. 이는 에이전트에 의해 발견되었거나 박사후 연구원에 의해 발견되었는지 여부에 관계없이 놀라운 결과가 될 것입니다.

현재 이 발견은 단순한 의미를 지닌 개념 증명으로 남아 있습니다. 데이터가 넘쳐나는 분야에서는 병목 현상이 더 이상 이상 현상을 알아차리지 못할 수도 있습니다. 그것으로 무엇을 할지 결정할 수도 있습니다.

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