15명의 노벨상 수상자 및 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind의 고위 리더를 포함하여 200명 이상의 경제학자와 AI 연구자 연합은 2026년 7월 13일 공동 성명을 발표하여 전 세계 정부에 AI로 인한 경제적 혼란에 대비하는 사회 준비 정책을 가속화하도록 촉구했습니다.

로이터 통신이 처음 보도한 이 성명은 인공지능이 증기력, 전기, 컴퓨터와 같은 과거의 범용 기술보다 훨씬 짧은 시간 내에 경제를 재편할 수 있다고 주장했습니다. 서명자에는 Google의 전 CEO인 Eric Schmidt와 LinkedIn의 공동 창립자인 Reid Hoffman이 주요 대학의 경제학자들과 함께 포함되어 있습니다. 최신 AI 산업 보도에 따르면 이 경고는 현재까지 기술에 대한 경제학자들의 가장 중요한 집단적 개입 중 하나입니다.

더 짧아진 적응 기간

그룹의 관심의 중심에는 속도가 있습니다. 이전의 범용 기술은 사회가 수십 년 동안 적응할 수 있는 시간을 주었습니다. 공장은 새로운 산업과 훈련 시스템이 대체된 근로자를 흡수할 수 있을 만큼 천천히 장인을 대체했습니다. 서명자들은 AI가 해당 일정을 극적으로 단축한다고 주장합니다.

Anthropic의 경제 연구팀에 합류한 버지니아 대학의 Anton Korinek 교수는 이러한 경고를 극명하게 표현했습니다. 이전 기술 덕분에 사회는 수십 년 동안 적응할 수 있었지만 AI에는 몇 년밖에 걸리지 않을 것이라고 그는 지적했습니다. 확실성을 기다리면 전환을 완화하기에는 너무 늦게 도착할 위험이 있다고 그룹은 주장합니다.

연합은 일자리 전환 증가, 영향을 받는 부문의 해고, 재교육 프로그램에 대한 수요 증가 등 노동 시장에서 이미 볼 수 있는 초기 신호를 지적했습니다. 그들은 이러한 혼란이 경제학자들이 전통적인 도구를 사용하여 완전히 측정하기 전에 나타나는 경향이 있다고 지적했습니다.

측정 및 가드레일 요청

성명서는 정책 입안자들에게 두 가지 주요 요구 사항을 제시했습니다. 첫째, AI의 경제적 효과에 대한 보다 공개적인 측정이 필요합니다. 즉, 어떤 일자리가 대체되고 있는지, 새로운 일자리가 어디에서 생성되는지, 부문 간 임금이 어떻게 이동하는지에 대한 더 나은 데이터가 필요합니다. 세분화된 실시간 데이터가 없으면 정부는 사실상 맹목적인 상황에 처하게 된다고 이 그룹은 주장했습니다.

둘째, 연합은 AI로 인한 생산성 향상이 소수의 기업과 근로자에게 집중되기보다는 널리 공유되도록 고안된 정책인 가드레일의 조기 배치를 촉구했습니다. 성명서는 구체적인 법안을 규정하지는 않았지만 그러한 프레임워크를 설계할 수 있는 범위가 좁다는 점을 강조했습니다.

Fortune지는 경제학자들이 사실상 안개 속에서 운전하고 있다는 그룹의 인정을 인용하면서 서명자들의 분위기를 인정된 불확실성 중 하나로 규정했습니다. 연합은 완벽한 예측이 없더라도 조치를 취하지 않아 발생하는 비용이 성급한 정책으로 인해 발생하는 비용보다 크다고 주장했습니다.

서명한 사람과 그것이 중요한 이유

서명자 목록의 다양성은 주목할 만합니다. 이 연합에는 AI 채택으로 이익을 얻을 수 있는 기업의 AI 연구소 임원, 노동 시장을 연구하는 학술 경제학자, 불평등에 초점을 맞춘 정책 사상가 등이 포함됩니다. 이러한 폭은 개별 회사 발표나 단일 기관 연구와 비교할 수 없는 진술 가중치를 제공합니다.

가장 진보된 AI 시스템을 구축하는 회사인 OpenAI, Anthropic 및 Google DeepMind와 관련된 인물이 포함된 것은 특히 중요한 신호를 보냅니다. 이는 기술 개발에 가장 가까운 사람들조차도 그 경제적 결과가 민간 부문의 책임뿐만 아니라 긴급한 정부의 관심을 요구한다고 믿고 있음을 시사합니다.

서명자 중 노벨상 수상자도 있어 성명서의 신뢰성이 더욱 높아졌습니다. AI로 인한 노동 혼란에 대한 우려가 더 이상 기술 비평가나 투기적 미래학자에게만 국한되지 않고 최고 학계 수준의 주류 경제 담론에 진입했다는 신호입니다.

정책 지연 문제

그룹의 프레이밍은 정책 지연 문제라고 부를 수 있는 것에 중점을 두고 있습니다. AI 기능은 빠르게 발전하고 있지만 실업 수당 자격 규칙, 재교육 자금 조달 채널, 지원을 제공하는 행정 시스템 등 전환을 통해 근로자를 지원하는 데 필요한 제도적 배관은 일반적으로 설계하고 확장하는 데 수년이 걸립니다.

AI가 고용주가 필요로 하는 것을 신속하게 바꾸면 가구는 더 짧은 근무 기간과 더 많은 경력 중간 전환을 통해 이를 먼저 느낍니다. 이러한 변화는 더 넓은 경제가 성장하는 동안에도 일시적으로 소득을 감소시킬 수 있으며, 개별 근로자가 심각한 혼란을 겪는 동안 전체 통계가 건전해 보이는 역설을 만들어냅니다.

정부에 대한 연합의 암묵적인 메시지: 느린 부분은 기술이 아니라 안전망입니다. 혼란이 최고조에 달하기 전에 지금 안전망을 구축하는 것이 AI의 생산성 향상이 집중된 이익이 아닌 광범위하게 공유된 번영으로 전환되도록 보장하는 유일한 방법입니다.

더 넓은 맥락

이번 성명은 AI 관련 경제적 불안이 팽배한 가운데 나온 것이다. 연방준비은행, 노동통계국, 민간 부문 조사의 최근 데이터는 모두 AI 자동화에 노출된 분야의 노동 조건을 강화하고 있음을 지적했습니다. 다양한 분야의 기업에서는 AI 도구를 중심으로 직무 역할을 재창조했다고 보고했으며, 일부에서는 AI 시스템이 이전에 인력이 필요했던 작업을 이제 AI 시스템이 수행할 수 있는 기능에서 신입 사원 채용을 줄이기 시작했습니다.

경제학자들의 경고는 또한 AI의 분배 효과에 대한 조사가 증가한 데 따른 것입니다. 브루킹스 연구소(Brookings Institution), 경제협력개발기구(OECD) 등 기관의 연구에 따르면 AI 기반 생산성은 자본 소유자와 고도로 숙련된 근로자에게 불균형적으로 발생하는 위험을 가져오며, 균형 조정 정책이 마련되지 않으면 잠재적으로 불평등이 확대될 수 있다는 점을 강조했습니다.

AI보다 앞서 나가세요

AI 정책, 노동 시장에 미치는 영향, 기술의 미래를 형성하는 경제적 논의에 대한 지속적인 보도를 보려면 AI Buzz Wire에서 중요한 발전 사항을 팔로우하세요.

AI 정책 뉴스 자세히 보기 →