Google은 자사의 가장 강력한 프론티어 모델인 Gemini 4 Carbon을 이제 개발자, 기업, 과학자 및 소비자가 사용할 수 있다고 발표했으며, 이 모델이 소규모 사이버 보안 방어자 그룹으로 제한되었던 2주간의 독점 기간이 종료되었습니다. Google의 공식 발표에 따르면 Carbon은 Google AI Studio의 API를 통해 비즈니스 고객과 Google Antigravity, Gemini 앱 및 검색의 AI 모드 전반에 걸쳐 모든 Google AI Ultra 가입자에게 출시됩니다.

일반 가용성은 제어된 릴리스에서 공개 액세스로의 비정상적으로 빠른 전환을 의미하며 중요한 새로운 기능, 즉 단일 프롬프트를 AI 에이전트의 조율된 팀으로 전환하는 기능인 Google Antigravity의 /swarm 미리보기와 함께 제공됩니다. Carbon이 Google의 나머지 선두 라인업과 어떻게 비교되는지 요약하려면 최신 AI 뉴스 보도를 참조하세요.

사이버 보안 방어자부터 모든 사람까지

2주 전 Google은 Fairwind 프로그램을 통해 선별된 사이버 보안 방어자 그룹에 Carbon을 출시했습니다. 이는 회사가 특이한 기능 프로필을 가진 모델에 점점 더 선호하는 단계적 출시 전략입니다. Carbon은 복잡한 지식 작업, 소프트웨어 엔지니어링 및 과학적 추론을 포괄하는 사이버 보안 기능과 장기적인 에이전트 워크플로우의 최전선 성능을 위해 설계되었습니다.

발표에서 Google은 Carbon과 자매 모델인 Gemini 4 Argon 사이에 명확한 선을 그었습니다. 이는 대부분의 소프트웨어 엔지니어링 및 지식 작업에 대한 회사의 권장 사항으로 남아 있습니다. 이와 대조적으로 Carbon은 복잡한 다단계 코딩 및 디버깅, 개방형 과학 연구 및 발견 등 모델 지능의 한계를 테스트하는 작업에 적합합니다.

벤치마크 주장 및 아르곤 수준 가격

Google은 일련의 제3자 벤치마크 결과를 통해 이번 출시를 뒷받침했습니다. 발표에 따르면 Carbon은 CursorBench 4.0, Perplexity의 WANDR 및 Zapier의 AutomationBench에서 각각 1위를 차지했으며, 각각 다음으로 뛰어난 외부 모델에 비해 작업당 비용이 2배 이상 저렴하다고 합니다.

또한 이 회사는 평가 회사인 Artificial Analysis와 제휴하여 새로운 MKA(Multimodal Knowledge Agent) 벤치마크를 출시했습니다. 이 벤치마크는 차트, 이미지, 청사진, 회로도 및 테이블이 포함된 밀도가 높은 파일에 대해 모델이 기본적으로 추론하는 방법을 테스트합니다. Carbon은 최고 성능 모델보다 작업당 평균 비용이 6배 이상 저렴하면서 새로운 벤치마크에서 2위를 차지했습니다.

가격은 Google의 프론티어 모델에 대한 공격적인 요율표 패턴을 따릅니다. Carbon은 Google AI Studio 및 비즈니스용 Gemini의 API를 통해 모든 유료 개발자와 기업이 Gemini 4 Argon과 동일한 초기 가격(백만 입력 토큰당 2달러 및 출력 토큰 백만 달러당 10달러)으로 사용할 수 있습니다.

/swarm은 하나의 프롬프트를 에이전트 팀으로 전환합니다.

일반 출시와 함께 가장 눈에 띄는 추가 배송은 /swarm이며 현재 Google Antigravity에서 미리 보기로 제공됩니다. 이 기능은 단일 프롬프트를 개발자가 실시간으로 추적할 수 있는 조율된 에이전트 팀으로 변환합니다. Google이 제안한 패턴은 건축 설계, 조정, 감사 등 가장 심층적인 추론을 요구하는 역할에 Carbon을 할당하는 한편, 더 빠르고 가벼운 모델은 병렬로 격리된 작업 공간에서 작동합니다. 그런 다음 적대적 검증자는 서로의 출력을 테스트합니다.

접근 방식을 설명하기 위해 Google은 Carbon 팀과 함께 구축한 두 가지 데모를 설명했습니다. 한 번은 여러 에이전트가 단일 프롬프트를 통해 역사적인 사진과 엔지니어링 플레이트를 에펠탑의 1887~1889년 건설에 대한 대화형 Three.js 3D 전시회로 전환했습니다. 또 다른 경우에는 다중 에이전트 팀이 7개의 공공 시의회 계획 PDF를 처리하고, 206개의 엔지니어링 도면 뷰를 추출하고, 10개의 야간 루프에 걸쳐 Google Platform 37 사무실의 대화형 906,000 삼각형 Three.js 재구성을 생성했습니다.

기업 및 재무 업무를 위한 포지셔닝

Google은 또한 문서가 많은 기업 도메인에도 Carbon을 선보이고 있습니다. 발표에 따르면 이 모델은 최전선의 시각적 이해, 추론 및 철저한 검색을 결합하여 대규모의 밀집된 문서 세트에 대한 근거 있는 통찰력을 통합하고 엄격한 스키마와 형식을 따라 세련된 스프레드시트, 프레젠테이션 및 보고서를 생성합니다.

금융 부문은 Google의 주장에서 두드러지게 나타납니다. 출시 전 평가에서 Google은 Carbon이 Hebbia의 E2E Financial Agentic 평가에서 심층 금융 연구에서 테스트된 최고의 모델 성능과 일치했으며 법률 전문 지식, 에이전트 도구 사용 및 실행, 코딩 및 데이터 엔지니어링, 인식 및 상황 이해를 포괄하는 Balyasny Asset Management의 General Financial Intelligence 벤치마크에서 23개 프런티어 모델 구성 중 상위에 선정되었다고 밝혔습니다.

급속한 프론티어 케이던스

이 출시는 Google의 놀라운 흐름을 이어갑니다. Gemini 4 Argon이 먼저 출시되었고 Carbon은 자체 데뷔 후 약 2주 후에 후속 프론티어 모델로 출시되었습니다. 회사는 Argon이 일상적인 엔지니어링 작업을 대규모로 처리하고 Carbon이 가장 어려운 에이전트 및 과학 작업 부하를 담당하는 등 두 모델이 이제 서로 다른 수요 계층을 제공한다고 주장합니다.

Gemini 앱과 검색의 AI 모드를 통한 소비자 액세스를 통해 개발자는 Argon 가격으로 API 액세스를 얻을 수 있으며, 다중 에이전트 워크플로를 일류 제품 표면으로 가리키는 /swarm 미리보기를 통해 Google은 최첨단 인텔리전스가 광범위하고 경제적으로 제공될 수 있다는 점을 분명히 하고 있습니다. 벤치마크 경제성이 생산 작업 부하에서 유지되는지 여부는 회사가 가장 강력하다고 부르는 모델에 대한 다음 테스트가 될 것입니다.

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