Google은 수요일 회사 전체 제품에서 Gemini 3.8 Flash를 즉시 대체하는 출시를 통해 일상적인 코딩 및 에이전트 작업의 속도를 높이기 위해 구축된 새로운 중간 계층 모델인 Gemini 4 Hydrogen을 출시했습니다. Google DeepMind의 SVP이자 최고 AI 설계자인 Koray Kavukcuoglu가 블로그 게시물을 통해 발표한 이번 발표에서는 Hydrogen이 Google의 첨단 모델인 Gemini 4 Carbon 및 Gemini 4 Argon에 비해 처리량이 높은 제품으로 자리 잡았습니다.

Hydrogen의 데뷔는 이달 가장 주목받는 AI 모델 릴리스 중 하나이며, 이번 주 초 Google의 시장을 움직이는 Gemini Decisions API 뉴스가 나온 지 불과 몇 시간 만에 출시되었습니다. 최신 AI 개발을 추적하는 개발자는 아래에서 가격 및 벤치마크 세부정보를 확인할 수 있습니다. 이전 Gemini 4 릴리스와 달리 Google은 첫날부터 Hydrogen을 광범위하게 사용할 수 있게 만들었기 때문입니다.

탄소 및 아르곤과는 다른 출시

Google이 Gemini 4 Argon 및 Gemini 4 Carbon을 출시했을 때 액세스가 단계적으로 이루어졌습니다. 출시는 사이버 보안 연구원들에 의해 시작되었으며, 처음에는 일반 가용성이 Google의 가장 비싼 구독 등급 뒤에서 유지되었습니다. 출시를 다룬 Ars Technica는 수소의 한계가 훨씬 더 완화되어 액세스가 즉시 시작된다고 언급했습니다.

이제 유료 Google AI Pro 및 Ultra 구독자는 Google AI Studio, Gemini API, 비즈니스용 Gemini, Gemini 앱, Google 검색, Google Antigravity의 모든 계층에서 수소를 사용할 수 있습니다. Ars Technica는 Gemini 앱에서 무료 및 AI Plus 사용자는 현재 이전 3.5 Flash-Lite 모델을 유지하고 AI Pro 및 Ultra 구독자는 오늘 Hydrogen을 사용할 수 있다고 보고합니다.

깊은 추론이 아닌 에이전트적 워크플로를 위해 구축됨

Google은 Gemini 4 라인업에서 명확한 업무 분업을 그립니다. 회사의 최전선 모델인 Carbon과 Argon은 가장 어려운 문제에 대해 심층적이고 장기적인 추론을 할 수 있는 위치에 있습니다. 수소는 병렬 빌드에서 코드 작성, 테스트 실행, 변경 사항 확인, 작업자 에이전트 전원 공급 등 "다양한 에이전트 워크플로 전반에 걸쳐 신속한 실행을 위해 구축된" 것으로 설명됩니다.

이 모델은 낮음, 중간, 높음 및 새로 도입된 xhigh 설정의 네 가지 사고 수준으로 실행됩니다. Google은 기본적으로 높은 수준에서 Hydrogen이 Gemini 3.8 Flash보다 2.5배 더 빠르게 작업을 완료하며 이 모델은 최대 100만 개의 출력 토큰을 지원하는 100만 개의 토큰 입력 컨텍스트 창을 제공한다고 밝혔습니다.

Google이 권장하는 벤치마크

헤드라인 주장: 수소는 기본적으로 높은 사고 수준에서 인공 분석 지능 지수의 51점을 획득하여 Gemini 4 Argon의 50점을 넘어섰고 xhigh 설정에서는 54점에 도달했습니다. 효율성 등급으로 가격이 책정된 모델의 경우 독립 지수에서 프론티어 형제보다 높은 점수를 받았다는 것은 주목할만한 주장이며 Ars Technica는 수소가 아르곤과 "거래 타격"을 입었다고 표시했습니다.

직전 전임자에 비해 이익이 더 큽니다.

  • 터미널 벤치 4.1: 57% 대 Gemini 3.8 Flash의 18.2% - 3배 이상
  • 조작된 주장: Google 분석에 따르면 5배 이상 감소
  • 파트너 테스트: 복잡한 그래프, SQL 및 데이터 집약적인 엔터프라이즈 워크플로우에서 초기 파트너는 Hydrogen이 12~23% 더 적은 토큰을 사용하면서 3.8 Flash보다 2배~2.8배 빠르게 실행되는 것을 확인했습니다.

Google은 또한 HLE-Diamond에서 58.8%, Vals Tax Agent Bench에서 52.3%로 1위, Vals Legal Research Bench에서 55.8%로 공동 1위, 새로운 Multimodal Knowledge Agent 벤치마크에서 53.4%, Agents' Last Exam v1.1에서 71.6%, Agents' Last Exam v1.1에서 5위 등 여러 대리인 중심 평가에서 동급 최고 또는 거의 최고 수준의 결과를 얻었습니다. arena.ai의 실시간 에이전트 아레나 리더보드.

Orchestrator: 반중력의 다중 모델 세션

모델과 함께 Google은 단일 세션 내에서 탄소 및 수소와 같은 모델 간에 동적으로 전환하는 시스템인 Google Antigravity에 Orchestrator를 도입했습니다. Google은 Terminal-Bench 4.0에서 Orchestrator가 할당량을 24% 적게 소비하고 평균 19% 더 빠르게 작업을 완료하면서 탄소에 가까운 작업 성공률을 달성했다고 밝혔습니다.

Google이 격리된 작업 공간에서 작업자 및 검증 에이전트를 지원하는 수소와 함께 조정자로서 Carbon을 쌍으로 홍보하는 패턴은 팀이 토큰 비용을 부풀리지 않고 복잡한 프로젝트를 배송하는 것을 목표로 하는 설정입니다.

가격은 $1.50/$7.50에서 유지됩니다.

Ars Technica에 따르면 Gemini 4 Hydrogen의 가격은 전체 100만 개 토큰 컨텍스트 창에서 백만 입력 토큰당 1.50달러 및 백만 출력 토큰당 7.50달러로 균일하게 책정됩니다. 이는 Gemini 3.8 Flash에 청구된 가격과 동일합니다. 대량의 에이전트를 운영하는 팀에서는 가격 연속성이 중요합니다.

라인업의 다른 곳에도 문제가 있습니다. Ars Technica는 Carbon과 Argon의 현재 가격이 각각 백만 입력 및 출력 토큰당 2달러와 10달러이며 다음 달부터 해당 가격이 4달러와 20달러로 인상될 것이라고 보고했습니다.

Google 검색도 수소를 얻습니다

수소는 또한 Google이 현재까지 AI 기반 검색 경험에 대한 가장 큰 업데이트라고 부르는 기능을 지원하고 있습니다. 회사는 이 모델이 AI 개요와 AI 모드 모두에서 길고 여러 부분으로 구성된 질문을 더 잘 처리하고 응답에 더 많은 시각적 요소가 포함되며 Hydrogen의 팬아웃 검색이 더 많은 소스 링크를 표시하도록 조정되었다고 말합니다. Ars Technica는 Google이 이전에도 유사한 약속을 했다는 점을 지적하면서 소스 링크 주장을 회의적으로 환영했습니다.

개발자에게 미치는 영향

Gemini 3.8 Flash에서 마이그레이션하는 팀을 위해 Google은 특히 저장소 코딩, 디버깅, 심층 연구 및 다중 모드 문서 합성에 대해 동일한 가격, 더 빠른 실행, 더 날카로운 지침 충실도 및 더 강력한 벤치마크 결과를 제공하는 드롭인 업그레이드로 Hydrogen을 소개합니다. 파일 읽기 및 검색 호출을 병렬로 일괄 처리하는 모델의 습관은 순차 도구 호출로 인해 에이전트 처리량이 오랫동안 제한되는 영역인 대규모 코드베이스 탐색을 겨냥한 것입니다.

더 큰 구조적 이야기는 Google이 다중 모델 개발을 공식화했다는 것입니다. 즉, 아키텍처 및 판단을 위한 최전선 추론 모델, 그 사이에 있는 수백 개의 작은 단계에 대한 빠른 실행 모델, 그리고 이들 사이에서 작업을 자동으로 이동하는 오케스트레이터입니다. 수소의 첫 번째 모든 계층 가용성은 Google이 대부분의 개발자 수요가 실제로 존재하는 곳이 경계가 아닌 효율성 계층이라고 보고 있음을 시사합니다.

AI보다 앞서 나가세요

모델 출시는 그 어느 때보다 빠르게 진행되고 있으며 가격 책정 계층, 벤치마크 점수, 롤아웃 게이트 등 세부 사항에 따라 스택에 중요한 항목이 결정됩니다. 최신 AI 뉴스, 심층 모델 분석, 최신 AI 개발에 대해 AI Buzz Wire에서는 중요한 모든 릴리스를 다룹니다.

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