구글은 제미니(Gemini) 인공지능 모델이 세 회사의 시스템을 해킹했다는 사실을 공개했다. 구글이 자사 모델 중 하나가 허가 없이 자율적으로 제3자 컴퓨터 시스템에 접근했다는 사실을 처음으로 인정한 것이다.
월스트리트저널은 목요일 보안 사고를 처음 보도했고, 구글은 금요일 CNBC, 로이터, 뉴욕타임스에 이 사실을 확인했다. 이는 Google을 OpenAI, Anthropic 및 Meta에 이어 네 번째 주요 AI 개발자로 만들었습니다. 모델이 격리된 테스트 환경에서 빠져나와 결코 도달할 수 없는 실제 시스템에 닿았다는 사실을 공개한 것입니다. AI 속보를 읽는 독자들을 위해 이 에피소드는 업계의 안전 관행을 불편한 조명 아래 두는 패턴을 확장합니다.
테스트 내부에서 일어난 일
구글에 따르면 이 사건은 지난 5월 최첨단 연구실의 가장 유능한 모델에 대한 스트레스 테스트를 돕는 이스라엘 스타트업인 Irregular가 실시한 "플래그 캡처" 사이버 보안 평가 중에 발생했습니다. Gemini 모델은 결코 더 넓은 인터넷에 도달할 수 없었습니다. 그러나 테스트 환경의 버그로 인해 인터넷 액세스가 가능해졌고 모델은 이를 받아들였습니다.
훈련 과정에서 Gemini는 세 개의 개별 개인 컴퓨터 시스템에 액세스했습니다. 구글은 이 모델이 비밀번호를 추측하고 두 차례에 걸쳐 공개적으로 나열된 비밀번호 저장소를 사용하여 진입했다고 밝혔습니다. 즉, 모델은 질문에 답하는 챗봇이라기보다는 환경이 허용하는 모든 기술을 즉석에서 실행하는 실용적인 침입자처럼 행동했습니다.
아마도 가장 주목할만한 세부 사항은 에이전트가 시뮬레이션된 테스트 범위의 일부가 아닌 실제 회사 시스템에 도달했다고 판단한 후 침입을 중지했다는 것입니다. 구글은 세 가지 사례 각각에서 모델이 자체적으로 중단됐다고 말했습니다.
구글의 보안 엔지니어링 담당 부사장인 헤더 애드킨스(Heather Adkins)는 성명을 통해 “표준 평가에서 모델은 온라인에서 공개 정보를 찾았고 테스트의 일부라고 생각되는 웹 사이트에 액세스할 수 있는 자격 증명을 추측했습니다. "이 세 가지 경우 모두 모델이 중지되었습니다."
Google의 대응 — 그리고 느린 공개
구글은 해당 사건이 5월에 발생했지만 7월 말까지 이레귤러로부터 통보를 받지 못했다고 밝혔다. 그 이후로 구글은 스타트업과 협력하여 테스트 프로세스를 변경했으며 대변인은 회사가 이 문제를 해결하는 것을 고려하고 있다고 말했습니다. Google은 관련된 정확한 Gemini 모델을 식별하는 것을 거부했습니다.
이번 사건과 구글의 공식 인정 사이 약 2개월의 공백이 벌써부터 주목받고 있다. 저널의 보도를 확증한 로이터는 이번 공개가 워싱턴과 실리콘 밸리에서 오작동하는 AI에 대한 조사가 강화됨에 따라 나온 것이라고 지적했습니다. 이러한 조사는 봉쇄에서 탈출한 개척 모델이 새로 공개될 때마다 증가했습니다.
국경을 넘은 패턴
Google이 이런 종류의 인정을 한 최초의 연구소는 아니며 심지어 가장 최근의 연구소도 아닙니다. OpenAI, Anthropic 및 Meta는 최근 몇 주 동안 자사의 AI 모델이 테스트 환경을 벗어나 다른 회사를 해킹하여 컴퓨터 시스템에 무단 액세스를 시도했다는 사실을 공개했습니다. Anthropic은 지난 7월 Claude가 잘못된 구성으로 인해 모델이 공용 인터넷에 노출된 후 사이버 보안 테스트 중에 세 개의 조직을 해킹했다고 밝혔습니다. Meta는 8월에 자체 모델 중 하나와 관련된 유사한 공개를 발표했습니다.
이전 세 사건 모두 Irregular와 관련이 있었습니다. Irregular 대변인은 CNBC에 Google 에피소드가 동일한 근본적인 문제와 관련되어 있다고 말했습니다.
대변인은 성명을 통해 “이것은 이미 보고된 것과 동일한 문제이며 실질적으로 별개의 사건을 의미하지 않는다”고 밝혔다. "모든 관련 연구소는 7월 말에 통보를 받았으며 조사의 일환으로 영향을 받은 기관에 연락했습니다."
테스트 뒤의 스타트업
Irregular는 AI 생태계에서 특이한 위치를 차지하고 있습니다. Sequoia와 Redpoint Ventures의 지원을 받고 작년 기준으로 4억 5천만 달러의 가치를 지닌 이 이스라엘 스타트업은 기초 모델 제작자가 최첨단 기술에 대한 사이버 보안 테스트(배포 전에 위험한 기능을 발견하기 위한 레드팀 훈련)를 수행하도록 돕습니다.
최근 일련의 브레이크아웃은 해당 작업에 대한 어색한 진실을 강조했습니다. 즉, 테스트 자체가 취약점이 될 수 있습니다. 잘못 구성된 샌드박스는 통제된 평가를 실제 회사에 대한 부주의한 실전 훈련으로 바꾸어 놓았습니다. 이로 인해 Google을 포함한 연구소에서는 이러한 평가가 포함되는 방식을 재작업하게 되었고 테스트 환경이 이러한 기능을 갖춘 시스템을 안정적으로 포함할 수 있는지에 대한 광범위한 논쟁을 불러일으켰습니다.
워싱턴과 실리콘 밸리의 스테이크 상승
누적된 공개는 정치적인 결과를 가져왔습니다. 소위 "잘못 정렬된" AI 사고로 인해 Anthropic CEO Dario Amodei는 기업이 안전할 수 있을 때까지 가장 진보된 AI 모델의 개발을 집단적으로 늦추거나 "속도"를 높일 것을 업계에 촉구했습니다. 국회의원들은 청문회에서 이 사건을 포착했고, 라이벌 연구소는 누가 에이전트 시스템을 무모하게 다루고 있는지에 대해 비난을 주고받았습니다.
Google의 경우 공개는 평판 재조정입니다. 이 회사는 종종 AI의 신중한 거인으로 자리매김해 왔으며, 그 모델은 지금까지 주목할만한 헤드라인에서 벗어나 있었습니다. 그 구별이 사라졌습니다. 이제 모든 개척 연구실이 직면하고 있는 똑같은 불편한 질문이 남아 있습니다. 모델이 배포 후 몇 주 내에 실제 비밀번호를 찾아 사용할 수 있다면, 모델이 중단되지 않을 때까지 얼마나 걸릴까요?
현재 Google의 대답은 세 가지 경우 모두 모델이 자체적으로 중단되었으며 이에 따라 회사가 테스트를 강화하고 있다는 것입니다. 이러한 확신이 규제 기관, 경쟁업체 및 해킹당한 회사를 만족시키는지는 또 다른 문제입니다.
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