Business Insider 보고서에 따르면 Google은 내부 개발 플랫폼인 Antigravity를 통해 모든 엔지니어가 Anthropic의 Claude Opus 5를 사용할 수 있도록 했습니다. 이는 Gemini를 만든 회사의 선례와는 확연한 차이이며 자체 개발자를 위한 최고의 코딩 모델이 현재 경쟁업체에서 제작되고 있다는 사실을 솔직하게 인정한 것입니다.
이전에는 Google 내부의 Claude 액세스가 Google DeepMind 내 일부 팀과 우선순위가 높은 소수의 엔지니어링 프로젝트로 제한되었습니다. 이제 모든 Google 엔지니어는 회사의 에이전트 개발 환경인 Antigravity 내에서 Opus 5를 선택할 수 있습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 최신 AI 동향를 참조하세요.
Google 대변인은 "엔지니어는 외부 Antigravity 기업 제안과 일치하여 Antigravity에서 일부 타사 모델에 액세스할 수 있습니다"라고 말하면서 그 중요성을 경시했습니다.
끈이 달린 클로드
접근에는 명확한 난간이 제공됩니다. Google 엔지니어는 Anthropic의 Claude Code CLI 도구를 직접 사용할 수 없습니다. Google의 자체 Antigravity 플랫폼 내에서 Opus 5 모델을 사용해야 합니다. 각 직원에게는 개별 사용 할당량이 적용되며, Google은 Claude를 Gemini의 대체자가 아닌 보완자로 자리매김한 것으로 알려졌으며 Gemini는 회사가 내부 개발을 위한 "기본적이고 기초적인" 모델로 설명하는 대로 유지됩니다.
제한은 액세스만큼 중요합니다. Google은 엔지니어들이 독점적이기를 바라는 것보다 생산성이 더 높기를 원하지만, 경쟁사의 도구가 아닌 Google 자체 도구를 통해 엔지니어의 사용 데이터, 작업 흐름 및 피드백이 전달되기를 원합니다.
Google이 깜박인 이유: Gemini의 코딩에 대한 좌절감
정책 변화는 갑자기 나타난 것이 아니다. 이 문제에 정통한 여러 소식통은 Business Insider에 Gemini의 코딩 성능에 대한 불만이 한동안 Google 내부에서 쌓여 왔다고 말했습니다.
이 회사는 최근 몇 주 동안 놀라운 속도로 플래시 시리즈 업데이트를 출시했습니다. 7월 21일 Gemini 3.6 Flash, 8월 13일 3.7 Flash, 9월 2일 3.8 Flash 등 약 6주 만에 3세대에 걸쳐 출시되었습니다. 이러한 흐름에도 불구하고 Gemini는 코딩 작업에서 경쟁사 대표 모델을 계속 뒤쫓고 있습니다. 이는 바로 개발자가 가장 관심을 두는 사용 사례이자 Claude가 명성을 쌓은 사례입니다.
엔지니어들은 생산성을 위해 AI 도구를 사용하도록 강요받는 동시에 가장 유능한 외부 코딩 도구에 대한 액세스가 거부되는 모순에 대해 불평했다고 합니다. 소수의 팀에 대한 Claude 액세스는 많은 사람들에게 사기와 성과 모두에 해를 끼치는 임의적인 제한으로 간주되었습니다.
Gemini 3.5 Pro 문제
이 모든 것의 배경에는 Google의 사라진 주력 제품이 있습니다. 2026년 5월 Google I/O에서 회사는 6월 출시 예정인 Gemini 3.5 Pro를 미리 선보였습니다. 몇 달이 지나도 실현되지 않았습니다. Pro 라인은 2월의 Gemini 3.1 Pro부터 시작하여 이제 후속 제품 없이 반년 이상을 보냈습니다.
월스트리트 저널의 이전 보도에 따르면 일부 Gemini 3.5 Pro 후보 모델은 개발 과정에서 Flash 시리즈에 비해 충분한 성능 이점을 입증하지 못해 폐기되었습니다. Google은 코딩 기능을 향상하고 강화 학습에 대한 투자를 늘리는 데 엔지니어링 및 컴퓨팅 리소스를 집중하고 있는 것으로 알려졌습니다.
한편, 8월 로이터 보고서에 따르면, 공동 창업자인 세르게이 브린(Sergey Brin)은 특히 재귀적 자기 개선에 중점을 두고 반복을 가속화하도록 Gemini 팀을 개인적으로 추진해 왔습니다. 최근 AI 커뮤니티에 유포된 스크린샷에는 Google API 응답에 'rsi-model-liverl-le'이라는 모델 라벨이 나타나는 것이 나타나 이러한 실험이 이미 실행 중이라는 추측을 불러일으켰습니다. 하지만 Google은 아무 것도 확인하지 않았습니다.
400억 달러 규모의 파트너-라이벌과의 어색한 균형
Google과 Anthropic은 업계에서 가장 복잡한 관계 중 하나를 공유하고 있습니다. Google은 올해 초 Anthropic에 최대 400억 달러를 투자할 계획을 발표했습니다. 이를 통해 두 회사가 동일한 고객, 현재는 동일한 내부 사용자를 대상으로 직접 경쟁하고 있음에도 불구하고 Anthropic은 스타트업의 가장 큰 후원자 중 하나가 되었습니다.
Anthropic은 약 2조 달러 가치의 공모를 준비하고 있는 것으로 알려졌습니다. 투자자이자 경쟁자인 Google 내부에서 주력 모델을 광범위하게 채택한 것은 해당 가치 평가 논리를 강력하게 지지하는 것입니다. 기업과 거대 기업 모두 코딩 능력이 가장 중요한 곳에서 Claude를 선택하고 있습니다.
Google은 또한 이러한 전환을 시도한 최초의 거대 기술 기업이 아닙니다. 이전 보고서에 따르면 Amazon은 올해 초 직원들이 Claude 및 OpenAI의 Codex 코딩 도구를 사용할 수 있도록 허용하기 시작했으며 패턴을 제안했습니다. 자체 모델에 수십억 달러를 투자하는 회사조차도 단일 연구소가 모든 것을 주도하지 않는다는 점을 인정하고 있습니다.
AI 코딩 경쟁이 시사하는 바
AI 코딩 도구는 개발자 마인드 공유를 위해 경쟁하는 모델 회사의 중심 전쟁터가 되었습니다. Anthropic의 Claude Code와 OpenAI의 Codex는 개발자들 사이에서 큰 호응을 얻고 있는 반면, 코딩 분야에서 Gemini의 평판은 다른 양식의 강점보다 뒤떨어져 있습니다.
Google의 결정은 단기적으로는 실용적이며 장기적으로는 드러납니다. 실용적입니다. 사용 가능한 최고의 도구로 엔지니어의 잠금을 해제하는 것이 할당량으로 보호되는 경쟁자로 그들을 절름발이로 만드는 것보다 훨씬 낫기 때문입니다. 지구상에서 가장 큰 AI 연구 조직을 보유한 회사가 자체 엔지니어가 코드 작성을 위해 경쟁사의 모델에 접근해야 한다고 결정할 때 내부적으로 설명하는 기능 격차는 마케팅 문제가 아니라 제품 현실이기 때문입니다.
이제 지연된 Gemini 3.5 Pro에 압력이 가해지고 있습니다. 출시하고 격차를 줄일 때까지 Google은 아직 구축하지 못한 코딩 이점에 대해 할당량, 어색한 헤드라인 및 시장 점유율로 계속 비용을 지불할 것입니다.
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