SK하이닉스와 샌디스크는 고속 HBM과 저가형 SSD 사이에 있는 새로운 AI 메모리 카테고리인 고대역폭 플래시(HBF)에 대한 개방형 사양을 세계 최초로 공개했다. 산타클라라에서 열린 FMS(Flash Memory Summit) 2026에서 공개된 이 표준은 대규모 AI 추론에서 가장 완고한 병목 현상 중 하나를 목표로 합니다. 즉, 모든 칩을 HBM으로 스택하는 엄청난 비용 없이 가속기에 충분한 데이터를 공급하는 것입니다. Google과 Tenstorrent의 지원을 받은 이번 출시로 인해 분석가들이 목표 가격을 상향 조정함에 따라 메모리 주가가 즉시 상승했습니다. 최신 AI 산업 보도에 따르면 이러한 움직임은 메모리 설계가 추론 워크로드를 위해 특별히 어떻게 재설계되고 있는지를 나타냅니다.

AI 추론을 위한 새로운 메모리 계층

수년 동안 AI 메모리에 대한 논의는 GPU에 가깝게 배치되어 엄청난 처리량을 제공하는 스택형 DRAM인 고대역폭 메모리(HBM)에 의해 지배되었습니다. HBM은 교육용으로 사용되지만 비용이 많이 들고 용량이 제한되어 있습니다. 반면에 NAND 플래시 기반 SSD는 저렴하고 용량이 크지만 추론 가속기를 계속 공급하기에는 너무 느립니다. OCP(Open Compute Project)를 통해 공개 기술 문서로 공개된 HBF 사양은 이러한 격차를 메우기 위해 설계되었습니다.

Tom's Hardware, The Korea Herald 및 HPCwire의 보고에 따르면 이 사양은 최대 16개 레이어(16-Hi)의 적층형 NAND 패키지를 정의하고 초당 최대 3테라바이트의 총 대역폭을 목표로 합니다. 인터페이스는 Universal Chiplet Interconnect Express 표준인 UCIe를 사용하므로 HBF 모듈을 고급 패키징의 로직 다이와 함께 통합할 수 있습니다. TrendForce는 동등한 HBM 용량보다 훨씬 저렴한 대용량 고대역폭 스토리지를 제공하여 AI 추론 병목 현상을 해결하는 것이 목표라고 설명했습니다.

Google과 Tenstorrent가 생태계를 뒷받침합니다

표준은 구매자가 채택하는 경우에만 중요하며 SK 하이닉스와 샌디스크는 출시를 위해 강력한 지지자들을 라인업했습니다. Google과 AI 칩 스타트업 Tenstorrent가 초기 생태계 참가자로 지명되어 하이퍼스케일러와 가속기 설계자가 HBF를 틈새 실험이 아닌 실행 가능한 계층으로 보고 있다는 제안에 신뢰도를 부여했습니다. OCP를 통해 사양을 공개적으로 게시함으로써 회사는 경쟁 메모리 제조업체와 칩 설계자를 명시적으로 초대하여 호환 가능한 제품을 제작하도록 하고 있습니다. 이는 이전 세대의 개방형 HBM 표준이 했던 방식으로 접근 가능한 시장을 성장시키려는 전략입니다.

포지셔닝은 의도적입니다. SK하이닉스는 여전히 지배적인 HBM 공급업체이지만, 회사는 메모리의 미래가 HBM과 SSD 사이에 있다고 주장해 왔습니다. HBF는 추론 시대에도 메모리 리더십을 방어하는 동시에 HBM 경제가 지원할 수 없는 용량이 필요한 고객을 위한 길을 열어주는 제품을 제공합니다.

SK하이닉스도 375단 낸드 출시

HBF 발표는 FMS 2026에서 SK하이닉스의 유일한 헤드라인이 아니었습니다. SK하이닉스는 또한 375단 NAND 플래시 기술을 공개했는데, 이는 이전 세대에 비해 와트당 약 2.5배 향상된 성능을 제공한다고 밝혔습니다. 레이어 수가 많을수록 다이당 저장 밀도가 증가하며 이는 HBF 뒤에 있는 용량 주장을 직접적으로 뒷받침합니다. 즉, 더 낮은 에너지 비용으로 패키지당 더 많은 비트를 사용하면 대형 스택 모듈을 경제적으로 실행할 수 있습니다.

두 발표는 SK하이닉스가 밀도와 대역폭 축을 동시에 추진하는 로드맵을 스케치합니다. 대부분의 분석가가 모델이 프로덕션에 배포됨에 따라 훈련보다 빠르게 성장할 것으로 예상하는 AI 추론 시장은 빠르고 저렴한 메모리를 대량 공급할 수 있는 사람에게 보상을 제공할 것이기 때문에 이는 중요합니다.

뉴스에 메모리 주가 급등

시장은 강력하게 대응했다. 24시간 월스트리트와 야후파이낸스에 따르면 샌디스크 주가는 AI 메모리 붐에 힘입어 월스트리트 애널리스트들이 목표주가를 높이면서 샌디스크 주가는 약 8%, 마이크론은 약 6%, SK하이닉스는 약 4~5% 상승했다. 이번 랠리는 개방형 다중 공급업체 HBF 표준이 단순히 기존 점유율을 재분배하는 것이 아니라 전체 메모리 시장을 확장한다는 투자자의 견해를 반영했습니다.

이러한 반응은 또한 메모리 부문이 AI 관련 제품 발표에 얼마나 민감해졌는지를 강조했습니다. 한때 NAND와 DRAM은 광범위한 PC 및 스마트폰 수요 주기에 거래되었지만 이제 한계 구매자는 추론 인프라를 구축하는 데이터 센터입니다. 가속기 공급의 테라바이트당 비용을 낮추려는 신뢰할 만한 계획은 구조적으로 긍정적인 것으로 간주됩니다.

추론 메모리가 다음 전쟁터인 이유

프론티어 모델 교육은 HBM 비용을 정당화하는 일회성 집중 컴퓨팅 작업입니다. 사용자를 위해 하루에 수백만 번 해당 모델을 실행하는 것은 반복적인 비용이며 메모리가 대부분을 차지합니다. 모든 쿼리가 시스템을 통해 기가바이트의 모델 가중치와 키-값 캐시를 전달해야 하는 경우 추론의 경제성은 거의 전적으로 달러당 메모리 대역폭에 달려 있습니다.

이것이 바로 많은 회사가 현재 순수 컴퓨팅보다는 메모리를 놓고 경쟁하고 있는 이유입니다. 삼성은 고급 HBM 패키징을 추진했고, 마이크론은 HBM3E에 막대한 투자를 하고 있으며, 이제 SK 하이닉스와 샌디스크는 HBF를 별개의 추론 계층으로 만들고 있습니다. 추론 워크로드는 적은 비용으로 훨씬 더 많은 용량을 제공하는 대가로 HBM보다 약간 더 높은 대기 시간을 견딜 수 있을 것입니다.

모든 사람이 이 계층이 HBM을 대체할 것이라고 확신하는 것은 아닙니다. 일부 설계자들은 플래시와 DRAM 사이의 대기 시간 격차가 HBF가 가장 중요한 매개변수를 위해 HBM을 대체하는 대신 확장하는 좁은 역할을 수행할 만큼 충분히 크다고 주장합니다. SK하이닉스와 샌디스크는 개방형 표준과 375레이어 밀도 향상으로 인해 긴 컨텍스트 모델에서 콜드 데이터와 웜 데이터에 대한 경제성이 매력적이라고 ​​반박합니다.

앞을 내다보며

최초의 HBF 사양 공개는 획기적인 사건이지만 완성된 시장이 아닌 시작점입니다. 표준을 준수하는 제품은 다음 분기에 걸쳐 샘플링될 것으로 예상되며 채택은 하이퍼스케일러가 새로운 계층을 중심으로 추론 플랫폼을 설계하는지 여부에 따라 달라집니다. Google이 이미 지원을 신호한 상황에서 최소한 제한적인 생산 배포 가능성은 대부분의 새로운 메모리 카테고리보다 더 강력해 보입니다.

지난 2년 동안 GPU 공급에 집착해 온 업계에서는 GPU를 바쁘게 유지하는 메모리로 초점이 옮겨가고 있습니다. SK 하이닉스와 SanDisk는 플래시, 재창조, 스택이 그 해답의 일부가 될 수 있다는 사례를 만들었습니다.

AI보다 앞서 나가세요

AI 스택의 메모리 계층은 빠르게 움직이고 있으며, 추론 시대를 승리하는 기업은 가장 빠른 칩을 보유한 기업이 아니라 가장 스마트한 메모리를 갖춘 기업일 수 있습니다. AI 뉴스 자세히 읽기를 통해 하드웨어, 모델, 정책의 모든 변화를 따라잡을 수 있습니다.