세계 반대편에 있는 두 개의 AI 칩 스타트업이 2026년 8월 3일에 대규모 자금 조달 라운드를 발표했습니다. 이는 투자자들이 인공 지능 하드웨어 분야에서 Nvidia의 지배력에 대한 대안을 얼마나 공격적으로 지지하고 있는지를 보여줍니다. Bloomberg에 따르면 런던에 본사를 둔 OLIX는 $33억 가치로 3억 1,200만 달러 규모의 시리즈 B를 마감했으며, 한국의 DeepX는 새로운 자금 조달 라운드에서 가치가 22억 달러로 급등했습니다.

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OLIX: 처음부터 만들어진 토큰 공장

James Dacombe가 설립한 2년 된 런던 스타트업 OLIX는 Electronics Weekly가 보고한 한 라운드에서 33억 달러의 평가액으로 3억 1,200만 달러를 모금했습니다. 이 자금 조달에는 칩 설계자 Arm, 양적 거래 회사 Hudson River Trading, 투자 펀드 Fundomo와 Netflix의 공동 창업자인 Reed Hastings와 함께 전략적 및 재정적 후원자가 놀라울 정도로 혼합되어 참여했습니다. Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court 및 Transition을 포함한 기존 투자자들은 모두 약속을 늘렸습니다.

OLIX를 차별화하는 점은 시스템의 모든 계층을 설계하려는 고집입니다. 기성 프로세서를 구입하는 대신 회사는 칩, 레이저 및 이를 연결하는 광 네트워크를 설계하여 가장 까다로운 AI 추론 워크로드를 위해 구축된 완전한 랙으로 하드웨어를 제공합니다.

OLIX의 주장은 제조에 대한 비유에 기초합니다. 회사는 "데이터 센터는 제품이 토큰인 공장"이라고 주장하며 단일 토큰을 생산하려면 수백 번의 작업이 필요하며 각 작업마다 하드웨어에 대한 요구 사항이 다르다는 점을 지적했습니다. 기존 공장에서는 모든 단계에 해당 단계에 맞게 특별히 제작된 기계가 있습니다. 대조적으로 오늘날의 AI 데이터 센터에서는 모든 단계가 동일한 범용 칩에서 실행됩니다. OLIX는 이러한 접근 방식이 효율성 한계에 도달했다고 믿습니다.

DeepX: 한국의 Edge-AI Challenger, IPO 준비

같은 날 Bloomberg는 한국의 AI 칩 설계자 DeepX가 최근 자금 조달 라운드에서 22억 달러의 가치를 달성했다고 보도했습니다. 먼 데이터 센터가 아닌 장치에서 직접 인공 지능을 실행하는 칩인 엣지 AI 프로세서에 초점을 맞춘 DeepX는 공개 상장을 향해 꾸준히 구축해 왔습니다.

Bloomberg는 이전에 회사가 계획된 기업 공개에 앞서 자금 조달을 준비하기 위해 Morgan Stanley를 고용했다고 이전에 보도했으며, 2026년 4월에 DeepX가 공개 주식 공개를 준비하고 있다고 Reuters가 확인했습니다. DeepX는 또한 현대와 제휴하여 생성 AI로 구동되는 로봇을 개발했으며, 자동차 및 로봇 공학 부문을 실리콘의 주요 수요 동인으로 지적했습니다.

DeepX의 급등하는 가치 평가는 정부와 주요 대기업이 전략적 주권 문제로 지지한 한국의 국내 AI 칩 산업에 대한 광범위한 투자자 열의를 반영합니다.

AI 실리콘 투자의 물결이 더 커진다

OLIX와 DeepX 라운드는 별개의 이벤트가 아닙니다. 이는 Nvidia가 아직 완전히 소유하지 않은 영역을 개척할 수 있다고 믿는 기업에 대한 자본 범람 패턴에 적합합니다. 특히 훈련된 모델이 사용자 쿼리에 응답하는 AI 단계인 추론에서 AI 배포를 위한 가장 큰 비용 센터로 급속히 성장하고 있습니다.

SiliconANGLE의 보고에 따르면 2026년 3월, 한국의 동료 스타트업 Rebellions는 Nvidia 칩에 대한 국내 반란을 주도하기 위한 명시적인 목표로 4억 달러의 자금을 모금했습니다. 대서양 건너편에서 Etched AI는 전문 추론 칩으로 103억 달러 가치 평가로 3억 달러 규모의 시리즈 C를 출시했으며 AMD는 Instinct GPU 라인을 데이터 센터로 계속 밀어붙였습니다. 공통점은 AI 붐의 다음 단계에서는 단순히 모델을 훈련하는 것이 아니라 모델 실행에 최적화된 하드웨어를 보상할 것이라는 확신입니다.

특히 OLIX가 추구하는 광접속 각도는 윙윙거린다. 스타트업 엘리얀(Eliyan)은 전기가 아닌 빛을 사용하여 칩 간에 데이터를 전송하는 기술을 위해 올해 초 시리즈 C에서 1억 4,500만 달러를 모금했습니다. 병목 현상은 모델이 확장됨에 따라 더욱 심각해집니다. 레이저와 네트워킹을 자체 랙에 통합하기로 한 OLIX의 결정은 이를 정면으로 보여줍니다.

추론이 새로운 전쟁터인 이유

가장 큰 모델을 훈련하려면 거대한 고급 GPU 클러스터가 필요하며, Nvidia는 여전히 압도적인 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 그러나 추론은 볼륨과 반복 비용이 있는 곳입니다. 모든 ChatGPT 쿼리, 모든 Claude 대화, 모든 Gemini 검색은 추론을 통해 실행되며 이러한 운영의 경제성에 따라 AI 제품의 수익성이 결정됩니다.

OLIX와 같은 회사는 각 단계마다 계산 요구 사항이 다를 때 범용 GPU에서 모든 추론 단계를 실행하는 것은 낭비라고 주장합니다. 토큰 생성의 개별 단계를 위해 특별히 제작된 실리콘을 구축하면 쿼리당 비용을 크게 낮출 수 있습니다. 이것이 바로 투자자들이 아직 대규모로 출시되지 않은 스타트업에 수십억 달러의 투자를 기꺼이 하는 이유입니다.

물론 위험은 Nvidia가 가만히 있지 않다는 것입니다. 회사는 계속해서 자체 아키텍처와 소프트웨어 생태계를 반복하고 있으며 CUDA 플랫폼이 만든 해자는 여전히 막강합니다. 맞춤형 추론 하드웨어에 투자하는 스타트업은 자사의 실리콘이 더 빠르거나 저렴할 뿐만 아니라 이를 사용할 수 있도록 소프트웨어 스택과 고객 관계를 구축할 수 있다는 점을 입증해야 합니다.

숫자가 나타내는 것

런던과 서울의 동시 발표는 AI 하드웨어 투자 상태에 대한 명확한 메시지를 전달합니다. 자본은 글로벌하고 그 금액은 엄청나며 전략적 논리가 "가장 큰 모델을 훈련할 수 있는 사람"에서 "모델을 가장 효율적으로 실행할 수 있는 사람"으로 전환되었습니다.

단 2년 만에 OLIX의 가치가 33억 달러로 평가되고 DeepX가 22억 달러의 공개 상장에 가까워지면서 시장은 Nvidia가 인공 지능을 구동하는 실리콘을 독점하지 않는 미래에 가격을 책정하고 있습니다. 그 미래가 예정대로 도착할지 여부는 여전히 1조 달러 규모의 문제로 남아 있습니다.

소스

  • Electronics Weekly, "런던 AI 칩 스타트업 OLIX, 3억 1200만 달러 조달"(2026년 8월 3일)
  • Bloomberg, “국내 AI 칩 디자이너 DeepX 가치 22억 달러 펀딩으로 급증” (2026년 8월 3일)
  • Bloomberg, "AI 칩 회사 DeepX, IPO 전 자금 조달을 위해 Morgan Stanley 고용"
  • 로이터, "한국 AI 칩 스타트업 DeepX, 공모주 준비 중" (2026년 4월)
  • SiliconANGLE, "Rebellions는 Nvidia 칩에 대한 한국의 반란을 이끌기 위해 4억 달러의 자금을 확보했습니다"(2026년 3월)

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