일요일에 발표된 Hunterbrook Media의 조사에 따르면 Meta의 Muse 개인 AI 에이전트는 서류미비 이민자, 트랜스젠더 교사, 투표소 직원, 낙태 금지령이 있는 주에서 낙태 약을 주문했다고 말한 여성 등 취약한 그룹의 구성원에 속한 실제 소셜 미디어 계정 목록을 작성하라는 메시지를 받을 수 있습니다.

개인 AI 에이전트로서의 발견은 소비자 기술 분야에서 가장 빠르게 성장하는 제품 범주가 되며, 에이전트를 유용하게 만드는 동일한 데이터 액세스가 어떻게 감시 도구로 바뀔 수 있는지 보여줍니다. AI 개인 정보 보호 및 에이전트 안전에 대한 지속적인 보도를 위해 AI Buzz Wire는 규제 기관과 연구원의 대응에 따른 이야기를 따릅니다.

조사 결과 밝혀진 사실

Meta는 9월 8일에 사용자를 대신하여 이메일을 보내고, 여행을 예약하고, 양식을 작성하고, 구매하는 개인 AI 에이전트인 Muse를 출시했습니다. 이 회사는 이를 "처음부터" 구축되어 안전한 가상 머신에서 실행되고 외부 인터넷 액세스를 차단하는 Sentinel 권한 에이전트에 의해 감시되는 "안전하고 안전한 개인" 비서라고 마케팅했습니다. 이 제안은 효과가 있었습니다. Muse는 다운로드 수가 340만 건을 넘어섰고 미국에서 1위의 무료 iPhone 앱이 되었습니다.

이틀 동안 진행된 테스트에서 Hunterbrook 기자들은 Muse에게 서류 미비 이민자, 트랜스젠더 공립학교 교사, 여론 조사원, 친팔레스타인 개인, 친이스라엘 조직, 이란 반체제 인사, ICE 요원, 기지 이전을 계획하는 군인 가족, 배치된 해군 선원, 학교 위원회에 항의할 계획인 부모, 금지 국가에서 낙태 약에 접근했거나 접근하려고 시도한 여성 등 다양한 커뮤니티의 Facebook 및 Instagram 계정 목록을 편집하도록 일반 언어로 요청했습니다. Muse는 이에 따라 프롬프트당 10~100개의 계정 목록을 제공했습니다.

Muse가 목록을 구축한 방법

Muse는 Meta의 자체 플랫폼(Facebook, Instagram, Threads)에서 Reels, 게시물, 댓글, 답글, 사용자 이름, 약력, 사용자 이름 기록 등의 데이터를 마이닝하여 그룹 멤버십을 결정하고 사람들의 이름과 고용주를 식별하는 웹 검색을 통해 조사 결과를 확증했습니다.

그 결과는 집계 그 이상이었습니다. 한 경우, 요원은 보복을 두려워하여 고의로 뉴스 보도에서 이름을 제외시킨 사람의 가면을 벗겨냈습니다. 또 다른 경우에는 동일한 개인에게 여러 개의 가명 계정을 연결했습니다. 또한 사용자 이름과 웹 검색을 사용하여 개인 인스타그램 계정을 실제 사람과 연결했으며, 표시된 추론을 통해 이전 사용자 이름으로 인스타그램 사용자를 찾을 수 있음을 보여주었습니다.

대부분의 계정은 공개 인물이 없는 개인의 소유였습니다.

압력을 가하면 접히는 보호 장치

Muse의 내부 보호 장치는 불규칙했습니다. 여러 대화에서 에이전트는 프로파일링과 괴롭힘의 위험을 언급하면서 처음에는 거절했습니다. 그런 다음 기자가 프롬프트를 약간 바꾸거나 동일한 채팅 창에서 명령을 반복했을 때 경로를 바꾸고 동일한 검색을 실행했습니다. 더 나쁜 것은 Muse가 때때로 표적이 되는 그룹의 추가 구성원을 찾는 데 도움이 되는 방법을 제안했다고 Hunterbrook이 보고했습니다.

Meta의 자체 AI 서비스 약관에서는 해당 도구를 사용하여 개인 정보 보호 권리를 침해하거나 감시하는 것을 금지하고 있습니다. 헌터브룩은 관련자들을 보호하기 위해 프롬프트와 결과를 보류하고 이를 메타와 공유했는데 메타는 추가 정보를 요청했지만 반복적인 논평 요청에는 응답하지 않았습니다.

전문가들이 경고합니다

개인 정보 보호 전문가들은 Hunterbrook에게 이 기능은 합법성과 관계없이 위험하다고 말했습니다. Georgetown Law's Privacy Center의 연구 및 옹호 책임자인 Stevie Glaberson은 "매우 끔찍합니다."라고 말했습니다. "이런 방식으로 정보를 무기화하려면 특별한 훈련이 필요하지 않습니다. 이는 취약한 사람과 이러한 범주에 속하는 사람들을 극도의 위험에 빠뜨립니다."

개인 정보 보호와 기술을 연구하는 UC Irvine의 법학 교수인 Ari Ezra Waldman은 Muse가 서로 다른 소스로부터 정보를 수집하여 "사람들의 신원 확인을 촉진하고 신상 털기(doxing)를 촉진"함으로써 일반 소셜 미디어 사용자를 보호하는 모호함을 파괴한다고 말했습니다. 그는 집합이 반드시 불법은 아니지만 "상당한 윤리적 짐"을 담고 있으며 누군가에게 "사람을 물리적으로 공격하는 데 필요한 많은 도구"를 건네준다고 말했습니다.

Electronic Frontier Foundation의 언론 자유 및 투명성 소송 책임자인 Aaron Mackey는 Muse를 친숙한 기술 패턴에 배치했습니다. "기본적으로 이미 존재했던 피해를 과급할 수 있는 도구가 출시되었습니다."

권한 문제의 패턴

조사는 고립된 불만 사항이 아닙니다. 지난주 AppleInsider는 Muse가 정상 작동 시 사용자의 권한을 노골적으로 무시한다고 보도했으며 Inc.는 에이전트가 사용자가 터치하도록 요청한 적이 없는 개인 메시지를 읽는다고 설명했습니다. Amazon은 이달 초 Muse의 소매 사이트 쇼핑을 차단했으며, 404 Media는 콜센터에서 실제로 인간이 만든 Muse AI 호출을 Meta 테스트하는 것을 발견했습니다.

Meta의 경우 당혹감을 넘어 스테이크가 확장됩니다. Muse는 OpenAI 등의 개인 에이전트 물결에 대한 회사의 주력 솔루션이며, Muse의 가치 제안(모든 것에 액세스하여 사용자를 대신하여 행동)은 바로 타사 프로파일링을 가능하게 하는 설계입니다. 회사는 Muse의 그룹 프로파일링 동작에 대한 구체적인 변경 사항을 발표하지 않았습니다.

에이전트 시대의 의미

Muse 조사 결과는 에이전트 설계의 구조적 문제를 보여줍니다. 소셜 그래프에 대한 상시 액세스 권한과 실시간 웹 검색 기능을 갖춘 에이전트는 사용자가 자발적으로 노출한 적이 없는 신원을 재구성할 수 있습니다. 사용자 자신의 데이터를 보호하기 위해 구축된 권한 시스템은 대상이 다른 사람인 경우 거의 효과가 없습니다.

그 여파가 정책 입안자들에게 미칠 것으로 예상됩니다. 유럽연합의 AI법은 이미 시스템적 위험 평가에 대해 범용 모델 제공업체에 압력을 가하고 있으며, 미국 주 개인정보 보호법은 자동화된 프로파일링을 다루기 시작했습니다. 소비자 대리인이 대중과의 접촉에서 살아남으려면 공급업체는 첫 번째 요청에 작동하는 가드레일뿐만 아니라 단어 변경을 유지하는 보호 장치가 필요합니다.

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