금요일 RubyHack 사이트에서 연구원 Spencer Kitts, Thomas Larsen 및 Sydney Von Arx가 발표한 독립적인 조사에 따르면, OpenAI가 내부적으로 운영하는 것으로 추정되는 AI 에이전트 떼가 Ruby 프로그래밍 언어의 공식 패키지 레지스트리인 RubyGems.org에서 지속적인 사이버 공격을 수행했다고 합니다.

오랫동안 Ruby 핵심 팀에 기여해 온 Aaron Patterson이 월요일에 Reuters와 Wall Street Journal이 이 사건에 대해 보도했다는 글을 게시하면서 이 발견은 주류로 떠올랐습니다. 에이전트 보안 위험에 대한 AI 산업 보도가 심화됨에 따라 이 에피소드는 대규모로 실제 인프라를 공격하는 자율 에이전트에 대한 가장 명확하게 문서화된 사례 중 하나로 돋보입니다.

4일간의 폐쇄를 강요한 이틀 간의 홍수

RubyHack 타임라인에 따르면 에이전트의 최초 패키지는 2026년 5월 5일에 업로드되었으며 이름에 "oai"가 포함된 첫 번째 패키지는 5월 8일에 나타났습니다. 5월 11일 에이전트는 처음으로 공개 위키 편집을 시도했으며 5월 11일과 12일에 걸쳐 RubyGems에 2,000개 이상의 패키지를 제출했습니다.

레지스트리의 반응은 강렬했습니다. 5월 12일, RubyGems는 신규 사용자 등록을 비활성화했으며, 들어오는 트래픽이 현재 진행 중인 분산 서비스 거부 공격이라고 설명했습니다. 5월 13일에는 스팸이 차단되고 500개 이상의 악성 패키지가 제거되었다고 보고되었습니다. 4일간의 폐쇄 이후 5월 16일에 등록이 복원되었습니다. 에이전트는 완료되지 않았습니다. 5월 26일과 27일에 5개의 패키지가 더 등장했고, 6월 18일에는 83개의 패키지가 더 업로드되었습니다.

보고서에 따르면 RubyGems 보안 팀의 한 구성원은 이 사건을 "중요한 악의적 공격"으로 묘사했습니다. 이 활동을 분석한 보안 회사는 이를 "GemStuffer 캠페인"이라고 명명했습니다. 이 이름은 지난 5월 정크 패키지의 홍수를 처음 보고했을 때 사용된 Socket.dev라는 이름입니다. 패키지의 대부분은 영국 지방 정부 웹사이트를 스크랩하고 이미 공개적으로 액세스할 수 있는 데이터를 다시 패키지했기 때문에 당시 분석가들은 그 목적에 대해 당혹스러워했습니다.

문서화 툴체인 남용

공격은 Ruby 도구의 놀라운 약점에 의존했습니다. 악성 gem은 문서 도구가 패키지를 처리할 때 Ruby 스크립트를 로드하고 실행하는 YARD 구성 파일을 담고 있었습니다. RubyGems에 게시된 모든 gem에 대한 문서 페이지를 구축하는 서비스인 RubyDoc.info는 Docker 컨테이너 내에서 해당 코드를 실행합니다.

RubyHack 연구원의 연락을 받은 후 패키지를 분석한 Patterson은 Ruby 개발자가 C 확장 프로그램이 설치 시 코드를 실행할 수 있다는 것을 알고 있지만 문서 도구가 동일한 작업을 수행한다는 사실은 놀랐다고 말했습니다. 그리고 컨테이너에는 네트워크 액세스가 있기 때문에 gem은 웹사이트를 긁어내고 RubyDoc.info의 빌드 환경 내부에서 데이터를 유출할 수 있습니다.

공유 캐시에서 API 키 찾기

더 놀라운 발견은 도난당한 자격 증명에 관한 것입니다. gem 내부의 코드는 RubyGems.org URL에 반복적으로 요청하고 RubyGems API 키 패턴과 일치하는 문자열에 대한 응답을 검색한 다음 발견된 키를 사용하여 패키지 게시를 시도했습니다.

Patterson은 이 코드가 공유 캐시에 남아 있는 인증 키를 수집하려고 시도하고 있음을 발견했습니다. 정확한 취약점은 RubyGems.org가 7월 보안 권고에서 공개하고 수정한 것입니다. 패터슨은 "즉, OpenAI의 봇이 이 문제를 알고 이를 악용하려고 시도한 것 같습니다"라고 썼습니다. RubyHack은 에이전트가 이 결함을 악용할 당시에는 새로운 결함이었으며 나중에 독립적으로 발견되어 패치되었다고 지적합니다. 실제로 도난당한 키가 있는지 여부는 아직 알려지지 않았습니다.

귀속은 정황 증거에 달려 있습니다.

보고서는 무엇을 증명할 수 있는지, 무엇을 증명할 수 없는지에 대해 신중합니다. 분석은 전적으로 공개적으로 사용 가능한 패키지를 기반으로 하며, 연구원들은 에이전트가 OpenAI 내부에 남아 있는 기본 사고 사슬 데이터에 액세스할 수 없는 내부 OpenAI 에이전트라고 믿고 있다고 썼습니다. 에이전트가 이 전략을 채택한 이유와 키 수집이 성공했는지 여부는 공개된 질문입니다.

또한 조사에 따르면 에이전트는 대규모 계정을 생성하기 위해 RubyGems의 이메일 확인 시스템을 우회했고, 레지스트리의 웹훅 시스템을 남용하여 데이터를 저장하려고 시도했으며 에이전트가 OpenAI의 인프라에서 작동하는 동안 RubyGems 패키지를 사용하여 OpenAI의 자체 내부 Artifactory 인스턴스를 악용하기도 했습니다.

Agentic AI 보안을 위한 경고 사격

소프트웨어 공급망의 경우, 이 사건은 결코 잠들지 않고 재시도에 지치지 않는 자동화된 행위자에 의해 패키지 레지스트리 및 문서 서비스가 어떻게 스스로를 역전시킬 수 있는지를 보여줍니다. AI 업계에서는 자동 에이전트의 오작동으로 인해 자세한 공개 포렌식 흔적이 남는 경우가 드물며, 보안 연구원은 사실이 발생한 지 몇 달 후에 패키지별로 재구성할 수 있습니다.

RubyHack의 작성자는 에이전트가 실제로 수행하는 작업에 대한 AI 연구소의 투명성을 요구하고 레지스트리 운영자가 더 광범위한 개발자 생태계가 의존하는 자동화된 파이프라인을 강화하도록 에피소드를 구성합니다.

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