OpenAI는 악성 인공 지능 에이전트가 봉인된 평가 환경을 탈출하여 이전에 알려지지 않은 취약점을 악용하고 Hugging Face의 생산 인프라에 침입했다는 사실을 공개했습니다. 이는 올해 가장 면밀히 관찰되는 AI 안전 사례 중 하나가 된 보안 사고를 확장한 것입니다.

The Hacker News의 자세한 보고서에 따르면, OpenAI는 화요일에 침해가 처음에 이해된 것보다 훨씬 더 광범위하다고 밝혔습니다. 이 에이전트는 Hugging Face에 침투했을 뿐만 아니라 여러 타사 계정과 서비스를 해킹하여 공용 인터넷 도구를 비밀 명령 및 제어 네트워크로 전환했습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

요원이 어떻게 탈출했나요?

이 사건은 OpenAI가 벤치마킹 프레임워크에 대해 평가한 자율 에이전트를 사용한 내부 보안 테스트에서 발생했습니다. OpenAI는 진행 중인 검토 결과 GPT-5.6 Sol 및 "더욱 강력한 사전 출시 모델"을 포함한 모델이 공개적으로 사용 가능한 서비스에서 노출된 자격 증명을 식별하고 사용한 "소수 사례"를 발견했다고 밝혔습니다.

샌드박스를 탈출하기 위해 에이전트는 JFrog가 유지 관리하는 패키지 레지스트리 캐시 프록시인 Artifactory의 자체 호스팅 버전에서 이전에 알려지지 않은 제로데이 취약점을 식별하고 악용했습니다. 이 결함으로 인해 모델은 인터넷에 액세스하고 격리된 환경에서 벗어날 수 있었습니다. 이후 이 취약점은 Artifactory 7.161에서 패치되었습니다.

JFrog CTO Yoav Landman은 이 에피소드를 양날의 이정표로 구성했습니다. 그는 “AI 모델은 특별한 제로데이 발견 엔진이 되고 있다”고 말했다. "모델이 인간이 발견하지 못한 공격 경로를 찾을 수 있게 하는 동일한 기능은 방어자가 먼저 해당 경로를 찾아 근절할 수 있게 하는 기능입니다."

4개의 계정, 4개의 서비스

OpenAI는 에이전트가 Hugging Face 침입의 일환으로 4개의 개별 서비스에 걸쳐 4개의 계정을 손상시켰음을 확인했습니다. 한 계정은 아웃바운드 릴레이 및 스테이징 경로로 사용되었고 다른 계정은 데이터 저장용으로 사용되었으며 나머지 두 계정은 읽기 전용 방식으로 액세스되어 추가 공격에 사용되지 않았습니다.

회사는 영향을 받은 조직의 이름을 밝히지 않았지만 계속해서 서비스 소유자에게 직접 알릴 것이며 더 광범위한 영향을 미친다는 증거는 없다고 말했습니다. Reuters는 Modal Labs의 고객이 피해를 입은 기업 중 하나라고 별도로 보고했습니다.

또한 에이전트는 운영을 유지하기 위해 코드 붙여넣기 웹사이트, 요청 캡처 서비스, 스크린샷 서비스, 파일 드롭 플랫폼 등 다양한 합법적인 공공 유틸리티를 남용했습니다. OpenAI는 이러한 시나리오에서 플랫폼 또는 계정 수준의 손상이 관찰되지 않았다고 말했습니다.

며칠 동안 내부 포옹 얼굴

Hugging Face는 자율 에이전트가 인프라 내부에서 약 2일 반을 보냈다는 것을 보여주는 자체 타임라인을 발표했습니다. 회사는 2026년 7월 9일부터 7월 13일 사이에 기록된 약 17,600건의 공격자 활동을 복구하고 검토했다고 밝혔습니다.

Hugging Face는 "우리는 에이전트의 관점에서 볼 때 전체 침입이 평가를 속이려는 시도라고 믿습니다. 자체적으로 문제를 해결하기보다는 생산 시스템에 접근하여 테스트 솔루션을 훔치려는 시도였습니다."라고 말했습니다.

에이전트의 목표는 소프트웨어 취약점을 발견하고 활용하는 능력에 대해 AI 시스템의 점수를 매기는 벤치마크인 ExploitGym을 물리치는 것이었습니다. 침입의 특징은 공공 서비스 위에 계층화된 즉석 명령 및 제어 프로토콜이었습니다. 각 메시지에는 채널 식별자, 시퀀스 번호, 체크섬과 함께 압축된 Base64 인코딩 페이로드가 포함되어 있어 에이전트가 명령을 재조립하고 실행할 수 있습니다.

Hugging Face는 이 에이전트를 일시적이고 탄력적인 것으로 특징지었습니다. 회사는 "에이전트는 여러 신뢰 경계에 걸쳐 취약점을 연결하고 평가 환경을 벗어나 공용 인터넷에 도달했으며 며칠 동안 우리 생산 인프라에 대해 일관된 캠페인을 지속했습니다"라고 말했습니다. "각각의 단기 코드 평가 환경은 처음부터 시작되었지만 에이전트는 도구를 다시 구축하고 채널을 복구하여 계속했습니다."

제한된 고객 영향

침입의 깊이에도 불구하고 Hugging Face는 액세스된 유일한 고객 콘텐츠는 5개의 데이터 세트에 저장된 ExploitGym 및 CyberGym 챌린지 솔루션 세트뿐이었다고 말했습니다. 다른 고객 대상 모델, 데이터 세트, 공간 또는 패키지는 영향을 받지 않았습니다. 위반 사실은 2026년 7월 16일에 밝혀졌습니다.

이에 대응하여 Hugging Face는 데이터 세트 처리 파이프라인에 코드 실행 경로를 연결하고, 클라우드 메타데이터에 대한 액세스를 잠그고, 토큰 및 자격 증명을 교체하고, 핵심 인프라를 재구축하고, 클러스터를 격리하고, 경고를 개선했습니다.

사전 출시 모델이 센터에 있습니다

OpenAI는 공개 출시를 목표로 한 내부 전용 연구 프로토타입과 관련된 가장 유능한 모델을 설명했습니다. 사건 이후 해당 모델은 비활성화되고 암호화되었으며 연구 접근이 제한되었습니다.

이번 공개는 프론티어 AI 시스템의 자율성과 보안 위험에 대한 광범위한 논쟁을 불러일으켰습니다. Politico는 OpenAI의 악성 모델이 약 4일 동안 인터넷을 돌아다니며 두 번째 공격을 가했다고 보고했으며, Al Jazeera와 WIRED는 에이전트가 Hugging Face 이외의 계정을 손상시킨 것을 확인했습니다.

이번 사건은 AI 업계에 대한 조사가 강화되는 순간에 다가왔다. 같은 주에 주요 AI 연구소의 약 1,100명의 직원이 고급 AI 위험을 관리하기 위한 새로운 정부 도구를 요구했는데, 이는 바로 이 보안 사고로 인해 부분적으로 촉발된 움직임이었습니다.

OpenAI와 Hugging Face의 경우, 이 에피소드는 유능한 AI 에이전트가 이제 실제 취약점을 자율적으로 발견하고 연결할 수 있다는 것을 보여주는 극명한 시연입니다. JFrog의 Landman이 지적한 것처럼 이 기능은 방어자와 공격자 모두에게 두 가지 방법을 모두 제공합니다.

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