오픈AI(OpenAI)는 2026년 7월 27일 인공지능이 단순히 기존 업무를 자동화하는 것이 아니라 근본적으로 업무 간의 경계를 다시 그리는 것이라고 주장하는 연구 보고서를 발표했다. 회사는 미국 ChatGPT 사용자가 보낸 800,000개 이상의 메시지를 분석한 결과 직업별 메시지의 43.5%가 전통적으로 완전히 다른 역할과 관련된 작업과 관련되어 있음을 발견했습니다.

Work at the Frontier: AI가 사람들이 직장에서 하는 일을 어떻게 확장하고 있는가라는 제목의 이 보고서는 기술이 노동을 실시간으로 어떻게 재편하고 있는지를 조사하는 새로운 시리즈의 첫 번째 기사입니다. Axios는 7월 27일 조사 결과를 보고하면서 데이터가 직위나 설명에 표시되기 전에 발생하는 변화에 대한 드문 창을 제공한다고 언급했습니다. AI가 직장을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 알아보려면 AI 산업 보도를 참조하세요.

'태스크 크로스오버' 개념

OpenAI는 역사적으로 한 직업과 관련된 작업을 설명하기 위해 "작업 교차"라는 용어를 만들어 다른 직업의 AI 사용에 나타납니다. 영업사원은 한때 분석가에게 전달되었던 고객 데이터 세트를 AI를 사용하여 탐색합니다. 마케팅 담당자는 개발자를 기다리지 않고 웹사이트 문제를 해결합니다. 중소기업 소유자는 사본 초안을 작성하고 계약서를 검토하거나 기본적인 재무 분석을 실행합니다.

보고서는 "각 경우 AI는 업무 수행 방식뿐 아니라 누가 무엇을 하는지도 변화시킨다"고 밝혔습니다.

현상을 분리하기 위해 연구자들은 먼저 직업 간 너무 광범위하게 공유되어 교차를 나타내는 "일반적인" 활동(작문, 요약, 일정 관리)을 분리했습니다. 나머지 직업별 메시지 중 43.5%가 자신의 분야가 아닌 메시지였다. 전체적으로 모든 업무 관련 메시지 중 16.8%는 다른 직업과 관련된 업무에 관한 것이었습니다.

가장 많이 차용하는 역할

패턴이 고르게 분포되지 않았습니다. 일반적인 작업이 제외되면 직업 외 작업은 직업별 AI 사용의 현저한 비율을 차지합니다.

  • 고객 경험 담당자가 보낸 메시지 중 77%
  • 디자이너로부터 75%
  • 69% 인사담당자
  • 56% 법무직 종사자
  • 마케팅 담당자 53%

이러한 직업은 효과적으로 다른 역할의 작업을 "빌려"입니다. OpenAI는 한때 인계가 필요했던 활동이 이제 처음으로 필요한 사람이 완료할 수 있는 노동 분업의 변화를 보여주는 증거가 있다고 주장합니다.

가장 멀리 이동하는 작업

마케팅 및 엔지니어링 작업은 직업 전반에 걸쳐 가장 광범위하게 진행되며 해당 분야 외부의 근로자로부터 받은 메시지에 자주 등장합니다. 재정 계산 및 기술 문제 해결이라는 두 가지 활동은 연구된 다른 7개 직업 그룹 모두에서 가장 일반적인 세 ​​가지 외부 작업 중 하나로 나타났습니다.

분석은 또한 크로스오버의 두 가지 뚜렷한 방향을 보여줍니다. 디자인은 내부 패턴을 보여줍니다. 디자이너가 보내는 메시지의 약 35.2%가 다른 직업의 작업과 관련되어 있지만 디자인 작업은 다른 분야의 작업자가 보내는 메시지의 1.7%에 불과합니다. 디자이너는 외부 작업에 크게 의존하지만 디자인 작업 자체가 다른 곳으로 이동하는 경우는 거의 없습니다.

엔지니어링은 그 반대에 가깝습니다. 엔지니어링 메시지의 18.5%만이 다른 분야의 작업과 관련되어 있지만 엔지니어링 작업은 다른 곳의 작업자 사이에서 발생하는 메시지의 7.4%를 차지하므로 소프트웨어 문제 해결부터 기술 시스템 관리에 이르기까지 다른 역할을 맡은 사람들이 수행하는 중요한 작업 소스가 됩니다. 마케팅은 두 가지 방향 모두에서 두드러집니다. 마케팅 담당자는 자신의 메시지 중 24.3%를 다른 직업의 업무에 사용하고, 마케팅 업무는 다른 분야의 작업자가 보낸 메시지의 8.9%를 차지합니다. 이는 표본에서 가장 높은 외부 점유율입니다.

직업 전환을 위한 동반 프레임워크

이 보고서는 OpenAI의 AI 일자리 전환 프레임워크와 함께 제공됩니다. 이 문서에서는 OpenAI가 AI 지원으로 일상 업무가 크게 바뀔 수 있기 때문에 많은 일자리가 재구성될 가능성이 높다고 주장합니다. 두 작품은 함께 OpenAI를 자체 제품이 주도하는 노동 혼란의 참가자이자 관찰자로 자리매김합니다.

회사는 정책과 관행을 안내하기 위해 이러한 유리한 지점에서 정기적으로 데이터 기반 통찰력을 게시할 것이라고 말했습니다. OpenAI는 "일의 세계가 어떻게 변화하고 있는지에 대한 고유한 창을 사용하여 증거를 기반으로 정기적인 데이터 기반 통찰력을 제공할 것"이라고 썼습니다.

조사 결과가 중요한 이유

AI와 업무에 대한 대부분의 연구는 특정 직업에 대한 고정된 작업 목록으로 시작하여 모델이 해당 작업을 수행할 수 있는지 묻습니다. OpenAI의 증거는 누가 어떤 작업을 맡는가에 더 중요한 변화가 있을 수 있음을 시사합니다. 즉, 고용주가 팀을 재구성하거나 직무 설명을 다시 작성하기 훨씬 전에 개별 AI 사용을 통해 비공식적으로 발생하는 작업의 재분배입니다.

그 의미는 중요합니다. 근로자가 한때 다른 역할에 속했던 업무를 일상적으로 수행한다면 직업, 부서, 심지어 보상 구조를 정의하는 경계가 흐려질 수 있습니다. 이는 교육, 책임, 조직이 더 이상 단일 직무 범주에 딱 들어맞지 않는 업무를 어떻게 평가하는지에 대한 긴급한 질문을 제기합니다.

이번 연구 결과는 또한 AI를 단순히 특정 작업을 대체하거나 강화하는 도구로 보는 일반적인 프레임을 복잡하게 만듭니다. 대신 그들은 AI를 통해 마케터가 엔지니어링을, 디자이너가 재무를, 고객 경험 담당자가 법률 조사를 수행할 수 있는 보다 유동적인 역동성을 제안합니다. 이는 조직이 수십 년 동안 쌓아온 역할 사이의 벽을 무너뜨리는 것입니다.

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