Palantir Technologies와 NVIDIA는 미국 연방 기관이 요구하는 안전한 에어 갭 환경에 NVIDIA의 개방형 Nemotron 모델을 제공하는 새로운 지능형 엔진을 공개하면서 정부 AI에 대한 추진력을 강화했습니다. 2026년 6월 29일에 발표되고 NVIDIA 블로그에 자세히 설명된 이 파트너십은 오픈 소스 AI를 미국의 "기술 리더십"을 위한 도구로 프레임화하여 기관이 클라우드 호스팅 프론티어 시스템에 의존하지 않고 모델을 맞춤화하고 훈련하고 소유할 수 있도록 해줍니다. 정부가 AI를 어떻게 채택하고 있는지 자세히 알아보려면 AI 산업 보도를 참조하세요.

닫힌 문 뒤에 열린 모델

이번 발표의 핵심은 NVIDIA의 개방형 Nemotron 모델과 Palantir의 기존 데이터 인프라 간의 결합입니다. Palantir는 Nemotron 개방형 모델을 사용하여 미국 정부에 서비스를 제공하는 맞춤형 최전선 품질 모델을 구축하고 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 통해 Air-Gapped 환경(보안되지 않은 네트워크와 완전히 격리된 보안 설정) 내에서 실행합니다.

이러한 아키텍처는 종종 퍼블릭 클라우드 AI 서비스에 데이터를 보낼 수 없는 기밀 정보 또는 민감한 정보를 처리하는 기관에 중요합니다. 새로운 엔진을 사용하면 대행사와 운영자는 자체 인프라에서 맞춤형 Nemotron 모델을 실행하고 자체 데이터로 교육하며 운영 지식을 인코딩하는 가중치를 포함하여 결과 모델에 대한 완전한 소유권을 유지할 수 있습니다.

"오늘 Palantir의 발표는 NVIDIA Nemotron 개방형 모델을 NVIDIA 가속 컴퓨팅의 에어 갭 환경에 도입한 것입니다." 두 회사는 데이터나 모델 가중치에 대한 제어권을 포기하지 않고 최전방 수준의 기능을 얻을 수 있는 방법으로 이 조합을 포지셔닝했습니다. 검사 가능성에 대한 강조는 의도적입니다. 개방형 모델은 폐쇄형 API 전용 시스템이 할 수 없는 방식으로 감사하고 조정할 수 있으며, 파트너는 이것이 국가 안보 환경에 대한 신뢰의 전제 조건이라고 주장합니다.

Palantir의 주권 AI 스택을 기반으로 구축됨

Nemotron 모델은 Palantir의 4가지 핵심 제품인 AIP, Ontology, Foundry 및 Apollo를 기반으로 구축된 플랫폼인 Sovereign AI Operating System에 연결됩니다. 해당 스택은 민감한 환경에서 배포를 가능하게 하는 운영 및 데이터 인증 계층을 처리하여 명시적인 데이터 인증, 구조적으로 강제된 격리 및 전체 감사 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 이미 Palantir가 국방 및 정보 클라이언트에 제공하는 핵심 기능입니다.

각 레이어는 서로 다른 역할을 합니다. Foundry는 조직의 데이터를 관리되고 검색 가능한 기반으로 구성합니다. 온톨로지는 해당 데이터를 기업이 실제로 운영되는 방식에 대한 디지털 모델로 매핑합니다. AIP는 AI 및 에이전트 기능을 맨 위에 계층화하여 모델이 정의된 가드레일 내에서 작동할 수 있도록 합니다. Apollo는 분산된 환경, 심지어 연결이 끊긴 환경 전반에 걸쳐 지속적인 전달과 업데이트를 관리합니다. 이들은 누가 보고 무엇을 할 수 있는지를 통제하는 규칙을 우회하지 않고도 모델이 유용한 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.

대규모 엔터프라이즈급 배포의 경우 NVIDIA의 AI Enterprise 소프트웨어 제품군이 개방형 모델 계층 위에 최적화, 안정성 및 지원 도구를 추가하여 프로덕션 롤아웃을 지원할 수 있다고 회사는 말했습니다.

미국정부가 타깃인 이유

파트너들은 연방 정부를 독특하게 크고 복잡한 고객으로 여겼습니다. 약 300만 명의 민간 직원을 보유한 미국 정부는 "본질적으로 세계 최대 기업 중 하나"이며, 그 운영은 상업, 에너지, 의료, 농업, 교육, 운송 전반에 걸쳐 민간 부문 기업의 운영과 동일합니다. 매우 다양한 분야에 걸쳐 중요한 서비스를 제공하는 것은 복잡하며, 회사들은 AI가 식품 안전부터 주간 고속도로 인프라 유지에 이르기까지 복잡성을 간소화하고 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다.

파트너십은 또한 비용 논쟁에 크게 의존합니다. 두 회사는 약 회사의 3분의 2가 이미 개방형 모델을 사용하고 있으며 비용 효율성에 대해 보고하고 있음을 시사하는 수치를 인용했으며 이러한 절감 효과를 공개 가중치 AI가 지속적인 조사를 받는 정부 예산 범위 내에서 확장할 수 있는 이유로 제시했습니다. 그들은 낮은 비용이 더 광범위한 채택과 경제 발전을 촉진한다고 주장합니다.

개방형 모델의 정치

시기는 정치적으로 중요합니다. 개방형 가중치 모델은 AI 정책에 대한 광범위한 논쟁에서 발화점이 되었습니다. 지지자들은 투명성과 검사 가능성으로 인해 정부가 사용하기에 더 안전하다고 주장하고, 비판자들은 공개적으로 공개된 가중치가 유해한 목적을 위해 적에 의해 미세 조정될 수 있다고 경고했습니다. Palantir와 NVIDIA는 "개방형 모델, 폐쇄형 환경"을 강조함으로써 중간 지점, 즉 개방형 가중치의 사용자 정의 가능성 및 비용 이점과 공기 간극이 있는 정부 통제 배포의 보안을 결합하려고 합니다.

Palantir의 경우 이번 거래는 정부 AI의 기본 운영 계층이 되고 국방 및 정보 계약을 기반으로 구축된 프랜차이즈를 확장하려는 야망을 강화합니다. NVIDIA의 경우, 누가 공공 부문에 AI를 공급하는지에 대한 경쟁이 심화되는 순간에 하드웨어 및 소프트웨어 스택의 범위를 연방 시장으로 확대합니다. 그리고 기관 자체의 경우 가장 민감한 데이터를 제3자 API에 전달할 필요가 없는 최전선 역량을 확보할 수 있는 길을 제공합니다. 이는 기술 주권에 대한 수요 증가에 딱 맞는 제안입니다. 오픈 웨이트 시스템이 미션 크리티컬 정부 업무를 위해 충분히 안정적으로 최전선 성능을 제공할 수 있는지 여부는 여전히 미해결 문제로 남아 있지만, 파트너십은 최대 AI 공급업체가 이제 공공 부문을 나중에 고려하는 것이 아니라 그 자체로 전략적 최전선으로 취급한다는 분명한 신호입니다.

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