TechCrunch가 보도한 토론에 정통한 사람들에 따르면, 컴퓨터 사용 모델에 초점을 맞춘 새로운 인공지능 연구소인 Prentis는 10억 달러 가치로 1억 달러를 모금하기 위한 협상을 진행 중이라고 합니다. 이 스타트업은 연쇄 창업가 Ritankar Das가 실리콘 밸리의 가장 유명한 운영자인 LinkedIn 공동 창립자 Reid Hoffman 및 Zynga 창립자 Mark Pincus와 함께 공동 창립했습니다. 차세대 자율 에이전트를 쫓는 기업에 대한 최신 AI 스타트업 뉴스에서 아래 세부 정보는 Prentis의 유난히 빠른 추진력을 추적합니다.

컴퓨터 사용이 코딩보다 낫다는 내기

2026년 4월에 출시된 Prentis는 직장인이 문서와 소프트웨어 시스템 전반에서 일상적인 워크플로를 탐색하는 방법을 배우기 위한 모델을 교육하고 있습니다. 목표는 보험 청구 처리, 관세 환급 처리, 인간의 시간이 많이 소요되는 서류 추적 등의 작업을 자동화하기 위해 컴퓨터를 직접 제어할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 것입니다.

스타트업은 일상적인 사무 업무를 자동화하는 것이 곧 AI의 가장 큰 상업적 사용 사례로서 소프트웨어 개발을 앞지르게 될 것이라고 장담하고 있습니다. 이는 코딩 에이전트가 헤드라인을 장악하고 있는 현 시점에서 대담한 주장이며, Prentis만이 이를 주장하는 것은 아닙니다. Anthropic, OpenAI 및 Mira Murati의 Thinking Machines Lab은 모두 컴퓨터 사용을 위한 개발 에이전트입니다. Anthropic은 올해 초 시애틀에 본사를 둔 컴퓨터 사용 스타트업인 Vercept를 인수하고 창립자를 모집하는 등 해당 분야의 인재를 직접 확보해 왔습니다.

실제 수익, 공격적인 예측

Prentis를 차별화하는 것은 상업적 견인 속도입니다. 소식통에 따르면 이 회사는 이미 의료 관리 기관, 제조업체, 상품 및 의류 제조업체를 포함한 여러 고객과 최대 5천만 달러 규모의 계약을 체결했습니다. TechCrunch가 입수한 투자자 자료에 따르면 2026년 3분기까지 연간 실행률은 약 7,500만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

이러한 수치에는 주의사항이 있습니다. Prentis의 프레젠테이션 자료에는 이 수치가 실현된 절감액의 20%(인식된 수익이 아님)에 해당하는 계약 수수료를 기반으로 한 추정 연간 가치를 반영하고 있으며 "성과에 따라 다르며 최종 실행이 적용되는" 것으로 설명되어 있습니다. TechCrunch는 예측을 독립적으로 검증하지 않았습니다.

더 작고 저렴한 모델

피치덱에서 Prentis는 경쟁사보다 훨씬 작고 저렴한 모델을 운영하는 데서 자사의 우위가 나온다고 주장합니다. 이 회사는 자사의 Hive-32B 모델이 실제 Windows 애플리케이션에서 종단 간 작업 완료를 측정하는 WindowsAgentArena와 올바른 화면 컨트롤을 찾는 모델의 능력을 테스트하는 ScreenSpot-v2라는 두 가지 컴퓨터 사용 벤치마크에서 OpenAI의 GPT-5.4 및 Anthropic의 Claude Opus 4.6보다 성능이 뛰어나다고 주장합니다.

Prentis는 이 접근 방식이 프론티어 API보다 작업당 비용이 약 10배 저렴하므로 대용량의 일상적인 워크플로에 배포하는 것이 더 경제적이라고 말합니다. TechCrunch는 벤치마크 결과를 독립적으로 확인할 수 없다고 지적했습니다. 이 프레이밍은 가장 큰 범용 모델의 성능이 향상되더라도 더 작고 특수화된 모델이 특정 작업을 이길 수 있다는 업계의 폭넓은 확신을 반영합니다.

프렌티스의 창립자들

이 거래는 컴퓨터 사용 논제 뒤에 얼마나 많은 제도적 비중이 모이고 있는지를 강조합니다. Hoffman의 경우 Prentis는 여러 AI 베팅 중 하나입니다. 그는 초기 OpenAI 투자자였으며 Microsoft가 2024년에 해당 팀의 대부분을 흡수하기 전에 Mustafa Suleyman과 Inflection AI를 공동 창립했으며 지난 달 거의 10년 만에 Microsoft 이사회에서 물러나 AI 약물 발견 스타트업인 Manas AI의 '창업자 모드'로 전환한다고 밝혔습니다.

CEO Ritankar Das는 유난히 깊은 기술적 배경을 가지고 있습니다. 31세인 그는 또한 AI 회사를 설립하고 운영하는 지주 회사인 Titan의 창립자이기도 하며 외부 유한 파트너가 아닌 자체 출구에서 자금을 조달하는 Berkshire Hathaway와 같은 구식 모델에 대한 의도적인 후퇴라고 설명했습니다. Das는 100년 넘게 UC Berkeley의 최연소 대학 메달리스트였습니다. 18세에 생명공학 및 화학생물학을 복수 전공하고 옥스퍼드에서 생명의학 공학 석사 학위를 취득했습니다. 그는 게이츠 캠브리지 장학생으로 재직하던 케임브리지 AI 박사 과정을 중퇴한 후 2014년 타이탄(Titan)을 설립했습니다.

Titan의 포트폴리오는 플레이북의 느낌을 줍니다. 해당 사업으로는 작년에 1억 달러의 시드 라운드를 모금한 AI 기반 가상 의료 제공업체인 Tala Health와 2024년 Insight Partners가 주도하여 5,500만 달러를 모금한 자폐증 치료 스타트업 Forta Health가 있습니다. Titan이 설립한 질병 예측 회사인 Dascena는 2022년 CirrusDx에 인수되었습니다.

혼잡하고 자본 집약적인 경주

Prentis는 TechCrunch의 의견 요청에 응답하지 않았으며 자금 조달 협상은 여전히 ​​무산되거나 규모가 변경될 수 있습니다. 그러나 인상 규모(불과 몇 달 전에 설립된 회사의 가치 10억 달러에 1억 달러)는 사용자를 대신하여 소프트웨어를 운영할 수 있는 에이전트에 얼마나 많은 자본이 흘러가고 있는지를 나타냅니다.

경쟁 환경은 엄청납니다. 자금이 풍부한 기존 기업 외에도 성장하는 스타트업 분야가 동일한 상을 추구하고 있으며 예측할 수 없는 인터페이스, 취약한 워크플로 및 극단적인 경우의 롱테일 처리와 같은 안정적인 컴퓨터 사용에 대한 기술적 과제는 여전히 중요합니다. Prentis의 소규모 모델, 저축 공유 비즈니스 모델이 훨씬 더 깊은 전쟁 자금을 보유한 경쟁업체에 맞설 수 있는지 여부는 해당 카테고리에 대한 결정적인 질문 중 하나가 될 것입니다.

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실제 컴퓨터에서 인간과 함께 작업할 수 있는 에이전트를 구축하려는 경쟁이 가열되고 있으며 자금이 빠르게 흐르고 있습니다. 더 많은 AI 뉴스를 읽고 어떤 스타트업이 떠오르는지 알아보려면 AI Buzz Wire를 계속 팔로우하세요.

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