CNBC의 독점 보고서에 따르면 삼성은 GPU 아키텍처를 완전히 포기한 추론 프로세서를 설계하는 네덜란드 AI 칩 스타트업인 Euclyd를 위해 2억 3100만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 공동 주도했습니다.

약 2억 유로 규모의 이번 라운드는 Samsung이 Somerset Capital Partners, EQT가 관리하는 Scaleup Europe Fund, Innovation Industries와 함께 공동 주도했습니다. Innovation Industries는 세계 최대 메모리 및 칩 제조업체 중 하나와 유럽 성장 투자자 블록을 결합한 신디케이트입니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 인공지능 뉴스를 참조하세요.

2024년에 설립된 Euclyd는 오늘날 AI 데이터 센터를 지배하는 GPU와 근본적으로 다른 프로세서 및 메모리 아키텍처를 사용하여 훈련된 모델을 실행하는 계산 집약적인 작업인 추론을 위한 AI 칩 시스템을 구축하고 있습니다.

추론이 목표인 이유

교두보로서 추론을 선택하는 것은 부수적인 것이 아니라 전략적입니다. Nvidia는 원래 게임용으로 설계된 GPU를 AI 모델 훈련 및 실행용으로 변경한 후 세계에서 가장 가치 있는 회사가 되었습니다. 현재 이 회사는 최고급 칩 시장을 거의 독점하고 있습니다.

그러나 추론 워크로드는 프론티어 모델 교육보다 더 예측 가능하고, 쿼리당 전력 효율성이 경제성을 좌우하며, 도전자가 지원해야 하는 소프트웨어 표면은 훨씬 더 좁습니다. AI가 실험실에서 일상 제품으로 이동함에 따라 업계의 규모가 향하고 있는 곳이기도 합니다.

Euclyd CEO인 Bernardo Kastrup은 CNBC와의 인터뷰에서 "AI는 경제 성장, 과학적 발견 및 국가 경쟁력의 기반이 되고 있지만 그 기반이 되는 인프라를 근본적으로 바꾸지 않는 한 AI의 잠재력은 여전히 ​​제한될 것"이라고 말했습니다.

삼성이 돈 그 이상을 가져다주는 것

Kastrup은 삼성의 가치가 수표장을 훨씬 뛰어넘는다는 점을 분명히 했습니다. 그는 CNBC에 "삼성은 돈보다 더 많은 방법으로 우리를 도울 수 있다"고 말했다. "그들은 세계에서 가장 큰 메모리 제조업체 중 하나입니다. 그들은 많은 엔지니어링을 수행하고 시스템에 대해 많이 알고 있으며 공급망을 알고 있으며 거대한 네트워크를 보유하고 있습니다."

Nvidia의 도전자들에 대한 구속력이 칩 설계 자체인 경우는 거의 없었기 때문에 이는 중요합니다. 최대 구매자가 수년 전에 용량을 예약하는 공급망에서 고급 패키징 용량과 고대역폭 메모리 할당을 확보해 왔습니다. 해당 공급망에 포함된 투자자는 원칙적으로 GPU 대체 스타트업이 직면한 가장 어려운 두 가지 문제를 해결할 수 있습니다.

비즈니스 모델: 랙 및 로열티

CNBC 보고서에 따르면 Euclyd는 두 가지 수익원을 목표로 하고 있습니다. 첫 번째는 안전한 자체 호스팅 AI 추론을 원하는 기업 고객에게 하드웨어 및 물리적 랙 시스템을 판매하는 것입니다. 두 번째는 Euclyd의 기술을 바탕으로 자체 칩을 구축하려는 다른 회사에 지적 재산을 라이센스하는 것입니다.

이 회사는 기본 모델을 위한 자사의 실리콘 시스템이 AI 데이터 센터 인프라의 에너지 수요와 비용을 줄일 것이라고 밝혔습니다. 이 주장은 해당 부문 전반에 걸쳐 자금을 유치했지만 Euclyd의 경우에는 아직 입증되지 않았습니다. 이 회사의 시스템은 아직 상업적 배포에서 대규모로 시연되지 않았습니다.

Kastrup은 CNBC에 Euclyd가 2030년까지 수천 명의 기업 고객에게 서비스를 제공한다는 목표로 2028년에 물리적 칩 시스템 출시를 시작할 계획이라고 말했습니다.

혼잡하고 자금이 풍부한 분야

Euclyd는 거의 모든 대형 플레이어가 이미 Nvidia에 대한 의존도를 줄이려고 노력하고 있는 시장에 진출하고 있습니다. OpenAI는 지난 8월 자사 최초의 사내 AI 칩인 Jalapeño가 "업계 최고의 속도와 효율성"을 달성했다고 발표했습니다. Google, Amazon Web Services 및 Meta는 모두 자체 맞춤형 AI 칩 프로그램을 실행합니다. 그리고 벤처 지원 스타트업의 물결은 Nvidia 대안이 일년 내내 기록적인 투자를 유치한 자금 조달 환경에서 새로운 아키텍처와 메모리 설계로 추론 효율성을 추구하고 있습니다.

이번 라운드 자체는 이 분야에 멍든 날에 시작되었습니다. 여러 AI 리더들이 AI 하드웨어에 대한 감정이 얼마나 민감한지를 강조하면서 개발 속도를 늦출 것을 요구한 후 월요일 칩 주가가 폭락했습니다.

회의론자의 견해: CUDA, 역사 및 디자인이 승리합니다

Nvidia의 도전자가 직면한 장애물은 엄청납니다. 현 기업의 가장 깊은 해자는 실리콘 사양이 아니라 소프트웨어입니다. 즉, CUDA 프로그래밍 환경, 20년 동안 축적된 라이브러리, 이에 대해 교육을 받은 머신러닝 엔지니어 세대입니다. 역사는 한 세대 늦게 도착했거나 생태계를 유지하지 못한 자금이 풍부한 아키텍처로 가득 차 있습니다.

분석가들과 투자자들은 이번 라운드가 돈을 잘 썼는지 판단하기 위해 세 가지 지표를 지켜볼 것입니다. 삼성의 참여가 순전히 재정적 지분이 아닌 구체적인 제조 및 메모리 계약으로 해석되는지 여부; Euclyd가 생산 고객을 지명하는지 여부와 해당 배포가 연구 프로젝트로 활용되기보다는 수익을 창출하는지 여부 그리고 유럽 후원자들이 실리콘 작업을 향한 길고 자본에 굶주린 길을 통해 지속적인 지원을 받아 이번 라운드를 따를지 여부.

하드 기술에 대한 유럽의 베팅

신디케이트의 구성은 또한 대륙 신호를 전달합니다. Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund 및 Innovation Industries는 성장 단계에서 하드 기술에 자금을 지원하려는 유럽의 의도적인 노력을 나타냅니다. 전략적 반도체 설계 팀이 미국 인수자에게 조기에 판매되는 것을 지켜보기보다는 유럽에 유지하는 것입니다. 중요한 반도체 장비 공급업체와 심층적인 연구 인프라가 있는 네덜란드는 이러한 노력의 자연스러운 기반으로 떠올랐습니다.

Euclyd가 Nvidia의 지배력에 대한 유럽의 대답이 될지 아니면 또 다른 경고 이야기가 될지는 첫 번째 시스템이 고객에게 도달할 때까지 명확하지 않을 것입니다. 그러나 2억 3,100만 달러, 메모리 공급망 내부의 전략적 앵커 투자자 및 명확한 추론 경로를 통해 회사는 칩 스타트업이 거의 얻지 못하는 한 가지, 즉 시간과 실리콘으로의 현실적인 경로를 스스로 구입했습니다.

AI 구축을 형성하는 칩, 데이터 센터 및 자본에 대한 지속적인 보도를 위해 AI Buzz Wire는 호황의 하드웨어 계층을 추적합니다.

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