이번 주 Tom's Hardware가 보도한 바에 따르면 OpenAI Korea의 해리슨 김(Harrison Kim) OpenAI Korea 총책임자는 OpenAI가 자사 프로세서 중 일부를 삼성 파운드리에 아웃소싱할 준비를 하고 있다고 밝혔습니다. 계획이 설명된 대로 진행된다면 OpenAI는 TSMC와 삼성 파운드리 모두에서 AI 가속기를 소싱할 것입니다. 이는 간행물에 따르면 회사의 맞춤형 실리콘 프로그램에 대한 대규모 볼륨 요구 사항을 암시하는 이중 소싱 배열입니다.

이번 공개로 OpenAI와 삼성의 관계가 메모리 공급 및 엔터프라이즈 소프트웨어를 넘어 고급 로직 제조로 확장되어 ChatGPT 제조업체가 세계 최고의 두 파운드리에서 생산 중인 칩을 보유한 소규모 회사 그룹과 나란히 놓이게 되었습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 최신 AI 동향를 참조하세요.

OpenAI가 맞춤형 칩을 제작하는 이유

OpenAI의 맞춤형 실리콘 프로그램은 다른 하이퍼스케일 AI 운영자가 자체 가속기를 설계하는 것과 동일한 이유로 존재합니다. ChatGPT 규모의 프론티어 훈련 실행 및 추론은 엄청난 양의 컴퓨팅을 소비하고 단일 판매자 공급업체로부터 모든 가속기를 구입하면 비용, 공급 위험 및 협상력이 한 상대방에게 집중됩니다. OpenAI의 자체 워크로드를 중심으로 설계된 맞춤형 칩은 달러당 및 와트당 성능을 향상시킬 수 있으며 Jalapeño 프로그램에 대한 Tom's Hardware의 보고에 따르면 해당 칩은 로드맵에 남아 있지 않고 현재 생산 단계에서 실행되고 있음을 나타냅니다.

맞춤형 실리콘의 핵심은 제조 능력입니다. 설계된 칩의 가치는 이를 구축하는 데 사용할 수 있는 파운드리 슬롯만큼만 가치가 있으며, 고급 노드 용량은 업계 최대 지출업체가 몇 년 먼저 예약합니다. 김 대표가 삼성파운드리 땅을 언급한 배경도 바로 여기에 있다.

삼성은 어떤 칩을 만들까?

삼성 파운드리가 정확히 어떤 프로세서를 제작할지는 불분명합니다. Tom's Hardware는 OpenAI가 삼성의 참여가 Jalapeño(OpenAI의 1세대 맞춤형 AI 칩의 코드명)의 두 번째 생산 소스인 개발 중인 별도의 프로세서인지, 두 회사가 공동으로 개발한 칩인지, 아니면 칩 생산의 다른 측면인지에 대한 여부를 설명하지 않았다고 보고했습니다.

간행물의 분석에 따르면 1세대 Jalapeño가 문제의 칩이 아닐 가능성이 높습니다. 이 칩은 이미 TSMC에서 대량 생산되고 있으며 OpenAI의 의견은 특히 "차세대" 프로세서를 언급하고 있습니다. Jalapeño의 후속 제품 개발은 순조롭게 진행 중이며 최종 칩 설계가 제조를 위해 전송되는 이정표인 테이프아웃에 가까워지고 있습니다. 즉, 대량 생산도 멀지 않아 해당 칩이 듀얼 소스 배치의 그럴듯한 후보가 될 수 있습니다.

듀얼 소스 AI 칩이 필요한 이유

이중 소싱은 거대하고 예측 가능한 수요와 엄격한 공급 제약이 있는 제품에 대한 표준 관행입니다. 두 파운드리 간에 생산을 분할하면 단일 공급업체의 용량 병목 현상, 수율 문제 및 지정학적 집중 위험으로부터 구매자를 보호할 수 있으며 고객은 가격 책정 및 할당에 대한 영향력을 얻을 수 있습니다. Stargate 이니셔티브에 따라 데이터 센터 구축이 꾸준한 가속기 흐름에 의존하는 OpenAI의 경우 이러한 위험은 이론적인 것이 아닙니다.

Tom's Hardware에 따르면 삼성과 SK 하이닉스는 이미 OpenAI의 Stargate 데이터 센터 이니셔티브에 메모리를 공급하고 있지만 공동 칩 개발 및 생산은 DRAM 공급과 거의 관련이 없습니다. 파운드리 서비스로 전환하면 삼성은 훨씬 더 전략적인 파트너가 될 수 있으며, TSMC와의 기술 및 평판 격차를 줄이기 위해 경쟁해 온 삼성 파운드리의 가장 큰 논리 승리 중 하나가 될 것입니다.

깊어지는 삼성 관계

삼성의 경우, 잠재적인 거래는 가장 진보된 공정 기술을 위한 주요 고객을 찾고 있기 때문에 고급 노드에 대한 수년간의 투자를 입증할 것입니다. OpenAI의 경우 두 번째 파운드리를 추가하면 Nvidia, Apple, AMD, Qualcomm 및 거의 모든 고급 칩 설계자가 여전히 치열한 경쟁을 벌이고 있는 TSMC 용량에 대한 의존도가 줄어듭니다.

김씨의 발언은 공식적인 계약 발표와 함께 나오지 않았으며 OpenAI나 삼성 모두 생산 일정을 발표하지 않았습니다. 그러나 회사의 맞춤형 실리콘 프로그램은 빠르게 진행되었습니다. Tom's Hardware의 설명에 따르면 1세대 칩은 올해 대량 생산에 도달했으며, 후속 제품의 테이프아웃 접근 방식은 해당 칩의 제조 계획에 영향을 미치려면 삼성의 참여가 곧 마무리되어야 함을 시사합니다.

볼만한 동영상

세 가지 신호가 변화를 확인할 것입니다. 두 회사의 공식 발표, OpenAI의 공급망 공개에 나타나는 Samsung Foundry, 그리고 결국 Stargate 배포에서 삼성이 제조한 가속기를 보여주는 분해 데이터입니다. Kim의 발언은 OpenAI의 차세대 칩이 출시에 가까워지고 있는 같은 주에 발표되었으며, 이는 해당 칩의 생산 운영에 영향을 미치려면 모든 합의가 빠르게 성숙되어야 함을 시사합니다.

그때까지 가장 안전한 판독은 Tom's Hardware 자체가 제공하는 것입니다. 바로 OpenAI가 단일 파운드리로는 충분하지 않을 만큼 큰 칩 볼륨에 대한 이중 소싱 지점을 논의하고 있다는 사실입니다.

더 넓은 AI 산업에서 시사점은 맞춤형 가속기 프로그램이 산업화 단계에 진입하고 있다는 것입니다. 선도적인 AI 연구소가 하나의 파운드리 할당으로 실리콘 요구 사항을 충족할 수 있었던 시대는 병렬 소스, 고정 용량 및 다년 약정 등 스마트폰 거대 기업과 더 유사한 공급망으로 자리를 내주고 있습니다.

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