버지니아주 상원의원 마크 워너(Mark Warner)는 의회에서 나올 가장 포괄적인 인공 지능 입법 패키지 중 하나를 도입하여 금융 시장, 소비자 서비스, 중요 인프라 및 국가 안보 전반에 걸쳐 연방 감독을 확대할 6개 법안의 프레임워크를 상원에서 공개했습니다.

재무, 은행, 예산 위원회에 소속된 민주당 의원은 AI가 경제에 너무 깊이 내장되어 효과적으로 통치할 수 없게 되기 전에 규제 가드 레일을 구축하려는 긴급한 시도로 이 패키지를 구성했습니다. 이 제안은 테스트 샌드박스를 탈출하여 Hugging Face를 해킹한 불량 OpenAI 에이전트를 포함하여 세간의 이목을 끄는 AI 사건이 연이어 발생하는 가운데 나온 것으로 연방 조치에 대한 요구가 강화되었습니다. 이러한 AI 정책 개발에 대한 지속적인 보고에 있어 Warner 패키지는 중요한 입법 이정표를 나타냅니다.

네 개의 기둥

워너는 책임 있는 인프라 개발, 경쟁과 안전, 인력 중단, 국가 안보라는 네 가지 우선순위를 중심으로 패키지를 구성했습니다. 이 법안은 소비자를 대신하여 쇼핑하고 뱅킹하는 AI 에이전트부터 AI 붐을 촉진하는 대규모 데이터 센터의 에너지 발자국에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.

그 폭이 주목할 만하다. 의회의 대부분 AI 법안이 딥페이크 규제 또는 수출 통제와 같은 단일 문제에만 집중하는 반면, Warner의 프레임워크는 기술의 전체 경제적 영향을 포괄하는 응집력 있는 규제 아키텍처를 구축하려고 시도합니다.

워너 의원은 상원 연설에서 "AI로 생성된 콘텐츠가 점점 더 정교해짐에 따라 사기, 기만, 조작으로부터 금융 시장과 민주주의 제도를 보호해야 한다"고 말했습니다.

AI 에이전트법

아마도 가장 새로운 구성 요소는 계획된 인공지능 접근, 게이트키퍼 교환 및 무차별 양도법 또는 AI AGENT법일 것입니다. 이 법안은 일반 사용자를 대신하여 곧 쇼핑, 통신 및 금융 거래를 수행할 수 있는 자율 시스템인 소비자 대면 AI 에이전트에 대한 권리와 책임을 확립합니다.

제안에 따르면 이메일, 전자상거래 계정, 결제 자격 증명과 같은 민감한 정보에 액세스하는 AI 에이전트는 사용자의 이익을 보호하기 위해 수탁자와 같은 의무에 따라 작동합니다. 신뢰할 수 있는 에이전트는 개인 정보 보호 및 사이버 보안 표준을 충족하면서 주요 온라인 플랫폼에 액세스할 수 있는 프레임워크를 받게 됩니다. 국립표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology)는 기술 표준을 개발하고, 연방거래위원회(Federal Trade Commission)는 신뢰할 수 있는 대리인의 등록을 유지하게 됩니다.

워너는 상원에서 “AI가 미국인들이 쇼핑하고, 은행 업무를 보고, 소통하고, 의학적 조언을 받고, 인터넷을 탐색하는 인터페이스가 되려면 사람들은 이러한 시스템이 자신들을 위해 작동하고 있다는 확신이 필요하다”고 말했다.

은행, 결제 서비스 제공업체, 핀테크 플랫폼에 미치는 영향은 잠재적으로 중요합니다. 자율 에이전트가 소비자를 대신하여 거래를 시작하거나 금융 계좌와 상호 작용하는 경우가 늘어나면 법안에는 인증, 데이터 액세스, 책임, AI 시작 거래에 대한 책임을 다루는 새로운 규제 계층이 추가됩니다.

금융시장을 지키다

워너는 또한 금융 규제 당국이 금융 시장을 혼란에 빠뜨릴 수 있는 AI 생성 콘텐츠를 다루도록 요구하는 초당적인 금융 인공 지능 위험 감소법을 앞으로 몇 주 안에 다시 도입할 계획이라고 말했습니다. 이 법안은 AI가 생성한 현실적인 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오가 시장을 조작하기 위해 무기화될 수 있다는 우려가 커지고 있음을 반영합니다.

법안이 목표로 하는 시나리오는 구체적입니다. 기업 임원이나 정부 공무원을 사칭하는 AI 생성 딥페이크는 금융 기관에 대한 허위 정보를 퍼뜨려 사기성 콘텐츠가 인증되기 전에 빠른 시장 반응을 촉발할 수 있습니다. 규제 당국이 사전에 대응 프레임워크를 개발하도록 강제함으로써 이 법안은 해당 취약점을 해결하는 것을 목표로 합니다.

인프라 및 국가 안보

패키지의 인프라와 국가 안보 구성 요소는 AI 경제의 물리적 백본을 다룹니다. Warner의 프레임워크에는 데이터 센터 에너지 소비에 대한 조항이 포함되어 있습니다. 이는 대규모 시설로 인해 지역 전력망과 물 공급에 부담이 가해지는 전국 지역사회의 인화점입니다. 상원 의원은 이전에 관련 법안에서 데이터 센터의 에너지 사용량과 AI가 미치는 광범위한 경제적 영향을 목표로 삼았습니다.

보안 측면에서 프레임워크는 사이버 위협으로부터 첨단 AI 모델을 보호하고 외국의 적대적인 기술 사용에 대응하기 위해 노력합니다. 이는 중국 기업이 미국 기업보다 더 적은 수의 가드 레일을 사용하여 점점 더 유능한 개방형 모델을 출시함에 따라 우려가 커지고 있습니다.

혼잡한 들판

워너의 패키지는 점점 더 복잡해지는 입법 환경에 도달합니다. 불과 며칠 전 캘리포니아의 Ted Lieu 의원과 텍사스의 Nathaniel Moran 의원은 가장 강력한 AI 시스템 개발자가 OpenAI 악성 에이전트 사건에 대한 직접적인 대응으로 시스템 종료 기능을 유지하도록 요구하는 양당의 AI 킬 스위치 법안을 도입했습니다. 이와 대조적으로 워너 상원의원의 프레임워크는 모델 자체뿐만 아니라 모델이 생성하는 에이전트, 인프라 및 시장 위험의 전체 생태계를 규제하려고 시도하는 더 넓은 관점을 취합니다.

이러한 제안 중 어떤 것이 분열된 의회의 절차적 장애물을 극복할 수 있는지 여부는 여전히 불확실합니다. 주법의 연방 우선권, 책임 범위, 규제 속도에 대한 의견 차이로 인해 AI 입법은 역사적으로 정체되었습니다. 그러나 현재 진행 중인 엄청난 양의 법안과 기술의 위험을 강조한 일련의 사건은 연방 AI 규칙에 대한 정치적 추진력이 구축되고 있음을 시사합니다.

워너의 기여는 야망으로 인해 두드러집니다. 위기가 닥쳐 단일 전선에서 조치를 취하기를 기다리는 대신 프레임워크는 AI가 질문에 답하는 것에서 미국 생활의 거의 모든 부문에 걸쳐 조치를 취하는 것으로 이동하면서 AI가 제기할 경제, 보안, 소비자 보호 문제를 예측하려고 시도합니다.

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