Snorkel AI는 9월 22일에 35억 달러 가치 평가로 3억 5천만 달러 규모의 시리즈 E 라운드를 발표했으며, 이는 회사의 서비스형 데이터 비즈니스가 18배 이상 성장하고 연간 수익 실행률이 3억 7,500만 달러를 넘은 한 해를 기록했습니다. 해당 라운드는 공동 창업자이자 CEO인 Alex Ratner가 블로그 게시물을 통해 공개했으며 Unite.AI가 보도했습니다.

이번 인상은 올해 최대 규모의 데이터 인프라 자금 조달 중 하나이며, 전문 AI 교육 데이터 시장이 학문적 측면 프로젝트에서 수억 달러 규모의 수익 엔진으로 얼마나 빨리 성숙했는지를 나타냅니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 최신 AI 동향를 참조하세요.

스노클 AI 시리즈 E에 투자한 사람

Insight Partners와 S32가 라운드를 주도했습니다. 새로운 참가자로는 Third Point, March, Blumberg, Allegis, Standard VC 및 Frontline이 있습니다. Addition, Lightspeed, Greylock, GV, P7, Wells Fargo, Walden Catalyst Ventures 및 Factory 등 기존 투자자들로 구성된 심층 벤치도 돌아왔습니다.

투자자 목록에는 성장 자산, 크로스오버 펀드 및 전략적 후원자가 포함되어 있으며, 이는 학문적 기계 학습 연구와 엔터프라이즈 AI 배포 사이에서 Snorkel의 위치를 ​​반영하는 혼합입니다.

라운드 뒤에 숨겨진 숫자

Ratner는 거의 1년 전에 출시된 회사의 서비스형 데이터(Data-as-a-Service) 제품이 발표가 있었던 주에 18배 이상 성장했으며 연간 수익 실행률이 3억 7,500만 달러를 넘어섰다고 말했습니다. 그는 또한 Snorkel이 이제 프론티어 연구소, 하이퍼스케일러, 네오랩, 수직 AI 리더, 기업 및 미국 정부 기관과 파트너 관계를 맺고 있다고 말했습니다.

그 고객 명단은 가치 상승을 설명합니다. 스노클의 가치는 2025년 5월 13억 달러로 평가되었습니다. 18개월 후, 새로운 가격표는 약 2.7배 더 높아졌습니다. 이는 LLM 이전 시대의 데이터 라벨링 비즈니스에서는 상상할 수 없었던 수익 수치를 뒷받침합니다.

연구 프로젝트에서 수익 창출까지

Snorkel은 2019년에 설립되었으며 캘리포니아주 레드우드 시티에 본사를 두고 있으며 프로그래밍 방식 데이터 라벨링에 대한 수년간의 학문적 연구를 통해 탄생했습니다. 2025년 5월 29일 발표된 이전 1억 달러 규모의 시리즈 D는 Prosperity 7 Ventures, Greylock, Lightspeed 및 BNY 및 QBE Ventures를 포함한 전략적 투자자의 참여로 Addition이 주도했습니다. 이번 투자로 회사 창립 이래 총 자금이 2억 3,700만 달러에 이르렀고, 전문 AI 시스템을 평가하고 조정하기 위한 회사의 AI 데이터 개발 플랫폼의 두 가지 제품인 Snorkel Evaluate 및 Snorkel Expert Data-as-a-Service의 일반 출시와 동시에 이루어졌습니다.

"데이터 2.0"과 Agentic Data Platform

Ratner는 자신이 데이터 2.0이라고 부르는 것을 중심으로 새로운 자금 조달을 구성합니다. 즉, 정적 훈련 세트를 조립하는 것에서 작업이 더욱 중요해짐에 따라 평가하고 조정해야 하는 시스템을 위한 지속적인 전문가 안내 데이터 파이프라인 실행으로의 전환입니다. 최첨단 AI 개발의 병목 현상이 눈에 띄게 이동했기 때문에 프레이밍이 중요합니다. 컴퓨팅과 아키텍처가 상품화됨에 따라 차별화된 입력은 평가 루프가 첨부되어 제공되는 고품질의 작업별 인간 및 전문가 데이터입니다.

Snorkel의 성장 수치는 시장이 이에 동의한다는 것을 시사합니다. 파트너 중 선두 연구소와 미국 정부 기관을 포함하는 플랫폼에 연결된 약 1년 만에 18배의 확장은 투자자들이 일년 내내 더 넓은 AI 데이터 공급망에 가격을 책정해 온 일종의 견인력입니다.

전문가의 서비스형 데이터가 실제로 판매하는 것

Snorkel의 플랫폼은 AI 스택을 위로 이동시킨 문제를 해결합니다. 대규모 언어 모델의 초기 시대에 규모는 개방형 웹을 스크랩하는 것에서 나왔습니다. 2026년에는 임상 요약을 검토하는 의사, 사례 추론에 주석을 추가하는 변호사, 도메인 뉘앙스를 사용하여 코드를 작성 및 판단하는 엔지니어 등 전문 지식에서 약간의 이득이 나옵니다. 이러한 노동력은 비싸고 느리며 관리하기 어렵습니다. 이것이 바로 Snorkel의 Expert Data-as-a-Service 및 Snorkel Evaluate 제품이 메우기 위해 만들어진 격차입니다.

AI 데이터 개발 플랫폼에 대한 회사의 제품은 전문 AI 시스템을 평가하고 조정하는 데 중점을 둡니다. 기업은 모델과 작업을 가져오고 Snorkel은 모델이 실제로 개선되고 있는지 확인하는 데 필요한 전문 검토자, 프로그래밍 방식 라벨링 워크플로 및 측정 루프를 제공합니다. 여기서도 정부 기관 파트너십이 중요합니다. 공공 부문 AI 조달에는 임시 라벨링 공급업체가 역사적으로 제공하기 위해 애썼던 문서화, 감사 가능성 및 품질 관리가 필요합니다.

3억 5천만 달러의 자금 지원

회사는 "AI 데이터를 위한 최전선 연구소"를 구축하는 것으로 자리매김했으며, 새로운 자본을 통해 해당 플랫폼 전반에 걸쳐 엔지니어링, 연구 및 시장 진출 노력을 확장할 수 있는 활주로를 제공합니다. 경쟁이 심화될 것으로 예상됩니다. 특화된 데이터 계층은 AI 스택에서 가장 경쟁이 치열한 부분 중 하나가 되었으며, 하이퍼스케일러, 모델 연구소 및 독립 공급업체는 모두 프론티어 교육 실행에 점점 더 의존하는 전문가 피드백 루프를 소유하기 위해 경쟁하고 있습니다.

더 큰 그림: 벤처캐피털의 AI 집중도

Series E는 벤처 자금의 압도적인 대다수가 AI 회사로 유입되고 소수의 모델 제작자와 공급업체가 대부분을 흡수하는 배경에 놓여 있습니다. 데이터 인프라는 특권층 내부에 정확하게 위치합니다. 모든 개척 모델 출시, 엔터프라이즈 배포 및 에이전트 제품 출시는 Snorkel이 판매하는 것보다 더 많은 것을 소비합니다.

Snorkel의 경우 향후 18개월 동안의 과제는 전문가 데이터 시장이 통합되거나 최대 고객(프론티어 연구소 자체)이 사내 데이터 운영에 수직적으로 더 깊이 들어가기 전에 치솟는 실행 속도를 내구성 있고 다양한 수익으로 전환하는 것입니다. 업계의 경우 이번 라운드는 2026년에 돈이 데이터를 따르고 있다는 또 하나의 확인입니다.

---

AI 최신 소식

최신 AI 뉴스, 분석 및 혁신을 한 곳에서 확인하세요.

AI 뉴스 더 보기 →