궤도에 데이터 센터를 구축하는 스타트업 스타클라우드(Starcloud)는 8월 21일 투자 회사인 맨해튼 웨스트(Manhattan West)가 주도하는 시리즈 A 확장에서 2억 5천만 달러를 모금했으며 투자자 중 엔비디아(Nvidia)가 라운드를 지원했다고 발표했습니다.

SpaceNews에 따르면, 이번 자금 조달로 워싱턴주 레드먼드에 본사를 둔 회사의 가치는 23억 달러로 두 배 증가했으며 2024년 창립 이후 총 자본금은 4억 5천만 달러로 늘어났습니다. 이번 인상은 신흥 궤도 컴퓨팅 부문에서 역대 최대 규모 중 하나이며, AI 워크로드를 우주로 옮기려는 업계의 노력이 개념에서 하드웨어로 전환되면서 나온 것입니다. AI를 지원하는 인프라 경쟁에 대한 최신 정보를 보려면 AI Buzz Wire를 즐겨찾기에 추가하세요.

궤도에 있는 H100에서 200킬로와트 우주선까지

Starcloud의 로드맵은 낮은 지구 궤도에서 클라우드 컴퓨팅 작업 부하를 실행하도록 설계된 점점 더 큰 위성을 기반으로 구축되었습니다.

첫 번째 위성인 60kg의 Starcloud-1은 11월 SpaceX에 의해 발사되었으며 Nvidia의 H100 그래픽 처리 장치를 궤도에서 실행하는 최초의 위성이 되었습니다. 회사는 AI 모델을 훈련하고 우주에서 Google의 Gemini 버전을 실행하기 위해 위성을 사용했다고 말했습니다.

다음은 SpaceX Falcon 9 탑승 공유 임무로 1월에 발사될 예정인 450kg 위성인 Starcloud-2입니다. 우주선은 이전 우주선보다 약 100배 더 많은 약 8킬로와트의 전력을 생성하도록 설계되었습니다.

장기적으로 중심은 지구에서 업링크된 AI 추론 및 훈련 워크로드를 지원하기 위한 3톤, 200킬로와트급 우주선인 Starcloud-3입니다. Starcloud는 Falcon 9를 대체하기 위해 개발 중인 SpaceX의 훨씬 더 큰 재사용 가능한 Starship 로켓에 크게 의존하는 야망인 최대 88,000개의 위성 집합에 대한 계획을 미국 규제 기관에 제출했습니다.

엔비디아 연결

Nvidia의 이번 라운드 참여는 이미 우주 등급 컴퓨팅 하드웨어를 생산한 파트너십을 확장합니다. 지난 3월 엔비디아는 H100보다 최대 25배 더 많은 AI 컴퓨팅을 제공하는 위성에 더 강력한 AI 처리 기능을 제공하도록 설계된 컴퓨팅 시스템인 Space-1 Vera Rubin 모듈을 공개했습니다.

Starcloud는 AI 인프라 제공업체인 Crusoe를 포함한 고객을 위해 우주에서 클라우드 워크로드를 실행하기 위해 미래 우주선에 더욱 강력한 모듈을 사용할 계획입니다. 새로운 자본은 엔비디아와의 제조 역량 구축, 로켓 발사 조달, 엔지니어링 작업 지원을 위한 것이라고 회사측은 밝혔습니다.

3월 마일스톤 연장

TechCrunch에 따르면 새로운 자본은 1억 7천만 달러를 모금한 3월 시리즈 A를 기반으로 하며 후속 조치의 속도는 궤도 컴퓨팅에 대한 정서가 얼마나 빨리 변했는지를 반영합니다. 2년 전 공상 과학 소설로 널리 무시되었던 분야가 이제는 후원자와 엔지니어링 파트너 사이에서 AI 분야에서 가장 중요한 이름 중 일부를 차지하고 있습니다.

Nvidia의 인프라 투자는 이제 시장의 양쪽 끝에 걸쳐 있습니다. Starcloud 라운드가 발표된 같은 날, Reuters는 칩 제조업체가 데이터 센터를 위한 지상 인프라를 확보하기 위해 유틸리티 및 에너지 공급업체와 협력하는 회사인 Cloverleaf에도 소액 투자를 했다고 보도했습니다. 병렬 이동은 동일한 기본 계산을 강조합니다. 컴퓨팅 수요는 기존 인프라가 수용할 수 있는 것보다 빠르게 증가하고 있습니다.

SpaceX와의 경주

AI 컴퓨팅이 결국 지구 밖으로 마이그레이션될 것이라고 장담하는 것은 스타클라우드만이 아닙니다. 지난 2월 AI 회사 xAI를 인수한 SpaceX는 최대 100만 개의 자체 궤도 데이터 센터 위성에 대한 계획을 개략적으로 설명했습니다. 이 비전은 Starship의 용량과 비용 프로필에 따라 달라집니다.

SpaceX는 Nvidia와 협력하여 Starmind AI1 위성 컴퓨팅 페이로드를 설계하고 있으며, 각 위성은 우주에서 데이터 센터급 컴퓨팅을 위해 Nvidia Rubin GPU 및 Vera CPU를 탑재할 예정이라고 합니다.

자금 조달을 처음 보고한 TechCrunch는 발사 옵션이 고갈됨에 따라 인상이 이루어졌다고 언급했습니다. 신뢰할 수 있는 로켓의 승차 공유 용량은 사업 계획이 궤도에서 대규모를 요구하는 스타트업의 관문 요소가 되었습니다. Starcloud-2의 1월 출시를 앞두고 지금 자본을 확보하면 회사가 대기열의 선두에 설 수 있습니다.

궤도 데이터 센터의 더 넓은 매력은 간단합니다. AI 훈련과 추론은 엄청난 양의 에너지를 소비하며, 우주 기반 컴퓨팅 옹호자들은 궤도가 지상에서 점점 더 제한된 리소스를 제공한다고 주장합니다. 경제성(발사 비용, 방사선 경화, 열 관리 및 레이저 연결)이 대규모로 작동할 수 있는지 여부는 업계의 핵심 미해결 문제로 남아 있습니다.

스타클라우드 뒤에는 누가 있는가?

이 회사는 Philip Johnston(CEO), Ezra Feilden(CTO) 및 Adi Oltean(수석 엔지니어)이 설립했습니다. 그들의 계획에 따르면, 연속적인 각 위성 세대는 전력을 확장하고 컴퓨팅을 증분 단위가 아닌 크기 단위로 확장합니다. 이는 AI 수요의 궤적이 지상 그리드와 데이터 센터 건설이 흡수할 수 있는 속도를 능가할 것이라는 내기입니다.

4억 5천만 달러의 자금 조달, Nvidia의 엔지니어링 파트너십, 1월 출시 일정을 통해 Starcloud는 AI 인프라 논쟁의 가장자리에서 중심으로 이동했습니다. 다음 증거 포인트는 Starcloud-2로 도착합니다. 이를 통해 특별히 구축된 궤도 데이터 센터가 업계에서 가장 대담한 약속 중 하나를 이행할 수 있는지에 대한 최초의 실제 테스트가 됩니다.

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