Xiaomi는 세 가지 새로운 자체 개발 프로세서인 Xring O3, O100 및 D100을 공개했으며, 세 가지 칩을 모두 결합하여 1200억 매개변수 모델을 온디바이스에서 완전히 실행하는 놀라운 AI ​​Cube 미니 PC 프로토타입을 공개했습니다. 2026년 8월 24일 회사 출시 행사에서 발표된 이번 발표는 맞춤형 실리콘에 대한 중국 전자 대기업의 가장 공격적인 추진을 의미하며, Bloomberg는 이러한 움직임이 모바일 프로세서 분야에서 Qualcomm과 MediaTek의 지배력에 직접적으로 도전한다고 보고했습니다.

칩 출시는 스마트폰, 온디바이스 AI 추론, 자동차 시스템 등 세 가지 시장에 걸쳐 진행됩니다. 로이터 통신은 이 문제에 정통한 소식통에 따르면 샤오미가 생산을 위해 TSMC와 파트너십을 맺었다고 보도했습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 진행 중인 AI 산업 보도를 참조하세요.

Xring O3: LPDDR6을 탑재한 플래그십 폰 칩

Xring O3는 TSMC의 3나노미터 공정을 기반으로 구축된 Xiaomi의 새로운 플래그십 스마트폰 프로세서입니다. 기술 블로그 AiCybr에 따르면 이 칩은 10코어 CPU와 16코어 G2-Ultra NX GPU 및 200 TOPS 등급의 신경 처리 장치를 결합합니다.

Tech Times와 tbreak는 O3가 LPDDR6 메모리를 탑재한 최초의 모바일 칩이자 AnTuTu 벤치마크에서 500만 포인트를 돌파한 최초의 휴대폰 프로세서라고 보도했습니다. 이 칩은 이미 선주문이 진행 중인 샤오미의 18폴드 폴더블 플래그십에서 9월에 상업적으로 데뷔할 예정입니다.

이번 출시로 Xiaomi는 Apple, Google, Samsung과 함께 자체 고급 실리콘을 설계하는 몇 안 되는 휴대폰 제조업체 중 하나로 자리매김했습니다. 이는 여전히 Xiaomi의 현재 포트폴리오의 상당 부분을 차지하고 있는 Qualcomm의 Snapdragon 라인업에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 하는 전략입니다.

Xring O100: 온디바이스 AI를 위한 3D 스택 메모리

세 가지 중 기술적으로 가장 야심 찬 것은 대형 모델을 로컬에서 실행하기 위해 제작된 전용 고대역폭 AI 가속기인 Xring O100입니다. 6나노미터 칩은 3D 웨이퍼 레벨 패키징을 사용하여 대면 금속층 연결을 통한 하이브리드 본딩을 사용하여 로직 다이 바로 위에 2개의 DRAM 다이를 쌓습니다.

이 접근 방식은 메모리와 컴퓨팅 사이에 28,672개의 유효 데이터 라인을 생성하며(기존 패키지 온 패키지 설계의 96개 라인에 비해 대폭 증가) 1.22TB/s의 메모리에 가까운 대역폭을 제공합니다. Xiaomi는 이것이 자사의 주력 전화 참조 플랫폼의 메모리 대역폭의 16배라고 말합니다.

시연에서 O100은 약 10와트의 활성 공기 냉각을 사용하여 초당 최대 330개의 토큰으로 Xiaomi의 MiMo 3B 모델을 실행했습니다. 회사는 2027년에 O100의 상용 출시를 계획하고 있습니다.

Xring D100: 160GB 통합 메모리를 갖춘 스마트 드라이빙

세 번째 칩인 Xring D100은 자율주행을 목표로 합니다. CnEVPost에 따르면 3나노미터 프로세스를 기반으로 구축된 이 제품은 20코어 CPU와 16코어 NPU를 결합하고 최대 160GB의 통합 메모리를 지원합니다. 샤오미는 2027년부터 자사 차량에 상용 배치를 계획하고 있습니다.

대형 통합 메모리 풀은 대형 운전 모델을 칩에 상주하도록 설계되었습니다. 이는 자동차 제조업체가 소규모 인식 네트워크에서 도로에 대해 추론하는 비전-언어-행동 모델로 전환함에 따라 요구 사항이 증가하고 있습니다.

O100이 로컬 AI에 미치는 영향

O100의 디자인 철학은 보다 광범위한 산업 변화를 반영합니다. 대규모 언어 모델이 성장함에 따라 로컬 추론의 병목 현상이 원시 컴퓨팅에서 메모리 대역폭으로 이동했습니다. 생성된 모든 토큰에는 메모리에서 모델 가중치를 다시 읽어야 합니다. Xiaomi는 하이브리드 본딩을 사용하여 NPU 바로 위에 DRAM을 쌓아 해당 경로를 획기적으로 단축하고 확장하여 소형 장치에 적합한 전력 범위 내에서 유지하면서 개별 그래픽 카드에 접근하는 대역폭 수준을 달성했습니다.

맥락에 따라 AiCybr의 분석에 따르면 Nvidia RTX 5090은 1.792TB/s의 GDDR7 메모리 대역폭을 제공합니다. 즉, O100의 1.22TB/s는 전력의 일부를 소비하는 칩에 데스크톱 수준의 데이터 처리량을 제공한다는 의미입니다. 이것이 AI Cube에 대한 120B 매개변수 주장을 그럴듯하게 만드는 이유입니다. 충분한 대역폭과 빠르고/느린 듀얼 모델 아키텍처를 통해 대부분의 토큰을 더 작은 3B 모델을 통해 라우팅함으로써 시스템은 어려운 추론 단계를 위해 헤비급 모델을 예약하면서 대기 시간을 낮게 유지할 수 있습니다.

AI 큐브: 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터

세 가지 칩이 함께 작동하는 모습을 보여주기 위해 Xiaomi는 O3, O100 및 D100을 단일 150와트 시스템에 결합한 소형 알루미늄 미니 PC인 AI Cube를 시연했습니다. 프로토타입은 1,200억 개의 매개변수 모델과 민첩한 30억 개의 매개변수 모델이 결합된 이중 모델 구성을 실행하며, 클라우드 연결이 필요 없이 로컬에서 빠른 추론 모드와 느린 추론 모드 사이를 전환합니다.

섀시는 33,874개의 CNC 가공 환기 천공이 있는 항공우주 등급 알루미늄으로 가공되었습니다. Xiaomi는 가격이나 출시 날짜를 발표하지 않았으며 현재 Cube를 기술 시연으로 자리매김하고 있습니다.

중국의 실리콘 자급자족 추진

Xring 가족은 미국과 중국의 기술 긴장이 심화되는 가운데 설립되었습니다. 미국은 최근 몇 달 동안 중국의 첨단 AI 칩 접근을 제한하는 조치를 취했고, 중국은 국내 반도체 개발에 국가 지원을 쏟아부었습니다. 적어도 현재로서는 3nm급 칩을 설계하고 TSMC에서 제조할 수 있는 Xiaomi의 능력은 중국 거대 소비자 기업들이 공급 중단에 대비하고 있는 방법을 보여줍니다.

Qualcomm과 MediaTek의 메시지는 분명합니다. 최대 고객이 점점 더 경쟁자가 되고 있다는 것입니다. Android Headlines는 Qualcomm이 2nm 실리콘을 다음 전쟁터로 준비하고 있다고 밝혔지만 Xiaomi의 수직적 통합을 통해 Xiaomi는 칩에서 모델, 기기까지 AI 파이프라인을 제어할 수 있게 되었습니다. 이는 Apple이 10년 동안 개선해 온 것과 동일한 플레이북입니다.

Xiaomi가 기존 업체의 모뎀 및 소프트웨어 성숙도를 따라잡을 수 있는지 여부는 여전히 열려 있는 질문입니다. 그러나 3개의 맞춤형 칩, 로컬 AI 런타임 및 2027년 상용화 로드맵을 통해 이 회사는 수동적 칩 구매자로서 중국 OEM의 시대가 다가오고 있음을 알렸습니다.

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