동일한 이름의 내구성 있는 실행 플랫폼을 제공하는 회사인 Temporal은 AI 에이전트를 며칠, 몇 주 또는 몇 달 동안 안정적으로 실행하기 위해 인프라를 사용하는 기업의 수요가 급증함에 따라 125억 5천만 달러 가치로 5억 5천만 달러 규모의 Series E를 조달했다고 월요일 발표했습니다.
회사 발표에 따르면 이번 라운드는 Lightspeed가 공동 주도했으며 Wellington Management, Goldman Sachs Alternatives의 Growth Equity 및 Tiger Global이 참여했으며 T. Rowe Price와 SV Angel도 적극적으로 참여했습니다. Andreessen Horowitz, Sequoia, Index Ventures, GIC, Sapphire Ventures 및 Amplify를 포함하여 많은 기존 투자자들이 돌아왔습니다.
최신 AI 개발을 추적하는 독자들에게 이번 라운드는 AI 붐의 자금이 모델 구축자에서 그 아래 인프라 계층, 즉 에이전트가 실제 작업을 신뢰할 수 있을 만큼 신뢰할 수 있게 만드는 배관으로 이동하고 있다는 가장 명확한 신호 중 하나입니다.AI 에이전트에 '지속 가능한 실행'이 필요한 이유
Temporal의 제품은 에이전트 AI 시대에 심각해진 문제를 해결합니다. 즉, 장기 실행 소프트웨어가 실패하고 대부분의 애플리케이션 코드에는 복구할 수 있는 좋은 방법이 없습니다. 회사는 자사의 접근 방식을 내구성 실행(Durable Execution)이라고 부릅니다. 개발자는 작업에 필요한 언어로 일반 코드를 작성하고 Temporal은 시스템 전반의 오케스트레이션을 처리하여 상태를 보존하고 오류로부터 작업을 자동으로 복구합니다.
실질적인 차이점은 회사가 제공하는 예를 통해 가장 쉽게 알 수 있습니다. 승인을 위해 며칠을 기다려야 하는 애플리케이션은 개발자가 해당 기계를 직접 제작하지 않고도 중단 후 중단된 위치를 정확하게 선택할 수 있습니다. Temporal의 전통적인 기반인 결제 및 이행 시스템의 경우 이러한 신뢰성은 이미 가치가 있었습니다. AI 에이전트의 경우 실존적일 수 있습니다.
"1년 전 우리가 고객과 이야기한 대부분의 시스템은 친숙했습니다."라고 회사는 발표에서 결제, 온보딩, 이행과 같은 작업을 설명했습니다. 이제 고객은 며칠, 몇 주 또는 몇 달 동안 작동하는 에이전트를 실행하기를 요구하고 있으며 그 위험은 더 높습니다. AI는 비즈니스 시스템의 최상위에서 돈을 이동시키는 부분인 "실제 배관"을 다루는 수준으로 이동하고 있습니다.
경쟁 구도에 대한 회사의 틀은 무뚝뚝합니다. 작동 중인 에이전트 데모를 구축하는 데 오후 시간이 걸릴 수 있지만 경쟁업체도 동일한 데모를 빠르게 구축할 수 있습니다. 사람들이 에이전트를 계속 사용할 만큼 에이전트를 신뢰하는지 여부는 데모 후에 나타납니다. 즉, 신뢰성은 해자입니다.
Amazon 워크플로 서비스 팀이 구축함
Temporal의 창립자들은 현재 AI 붐이 일어나기 오래 전부터 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있었습니다. 공동 창업자인 Maxim Fateev는 Amazon에서 SQS의 토대를 마련하는 데 도움이 되는 메시징 인프라를 주도한 후 SWF(Simple Workflow Service)를 주도했습니다. 공동 창립자인 Samar Abbas는 두 사람이 Temporal을 시작하기 전에 그와 함께 작업하여 Amazon뿐만 아니라 모든 엔지니어링 조직에 대한 아이디어를 일반화했습니다.
이러한 계보는 기업에 대한 회사의 신뢰도를 설명합니다. Temporal의 핵심 개념은 거의 20년 동안 Amazon 규모로 실행된 시스템에서 유래되었습니다. 회사는 첫 번째 에이전트를 구축하는 스타트업이든 처음부터 다시 구축할 수 없는 수십 년 된 시스템을 운영하는 기업이든 관계없이 현재 있는 곳에서 회의 팀으로 자리매김하고 있습니다.
기업은 스타트업과 다른 버전의 문제에 직면해 있습니다. Temporal의 말에 따르면 대규모 조직은 레거시 인프라를 뜯어내고 다시 시작할 수 없으며 에이전트 시대가 정착될 때까지 기다릴 여유가 없습니다. 이미 실행 중인 시스템을 기반으로 구축해야 합니다. 이것이 바로 오케스트레이션 계층의 목적입니다. 개발자는 일반 애플리케이션 코드를 계속 작성하는 반면 플랫폼은 분산 시스템에서 요구하는 오류 처리, 재시도 및 상태 관리를 흡수합니다.
인프라 계층에 자금이 지원됩니다
이번 라운드는 모델 자체보다는 AI 경제의 결합 조직을 판매하는 기업에 대한 일련의 대규모 인상 중 가장 최근의 것입니다. 프론티어 연구소가 훈련 컴퓨팅을 위해 엄청난 금액을 흡수함에 따라 투자자들은 점점 더 한 계층 아래, 즉 AI 시스템을 프로덕션에 사용할 수 있게 만드는 데이터베이스, 오케스트레이션 플랫폼, 보안 도구 및 관찰 가능성 공급업체를 살펴보고 있습니다.
Temporal의 125억 5천만 달러 가치 평가는 이러한 논리를 반영합니다. 기업이 돈을 이동하고, 고객에게 이메일을 보내고, 생산 시스템을 수정하는 수천 명의 에이전트를 운영하는 경우 해당 에이전트가 작업을 정확히 한 번 완료하고, 충돌이 발생해도 살아남고, 실패 후 재개되도록 보장해야 합니다. Temporal의 내기는 자사의 플랫폼이 보증이 된다는 것입니다. 이는 자사의 성장과 현재 투자자들이 이를 지지하는 것으로 보입니다.
회사는 에이전트 작업량이 더 길어지고 더 중요한 시스템에 영향을 미치기 때문에 안정성 문제를 계속 해결하기 위해 자본을 사용할 것이라고 밝혔습니다. 차세대 AI 애플리케이션이 신뢰할 수 있는지 여부는 애플리케이션을 지원하는 모델보다는 이와 같은 인프라(아무도 시연하지 않지만 모두가 의존하는 스택 부분)에 달려 있습니다.
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