अमेरिकन सिव्हिल लिबर्टीज युनियनच्या एका नवीन चेतावणीनुसार संपूर्ण युनायटेड स्टेट्समधील पोलिस ड्रायव्हर्सना त्यांनी रस्त्यावर केलेल्या कोणत्याही गोष्टीमुळे नव्हे, तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीने त्यांचे प्रवासाचे नमुने "संशयास्पद" असल्याचे ठरवले आहे.
ACLU च्या स्पीच, प्रायव्हसी अँड टेक्नॉलॉजी प्रोजेक्टच्या जय स्टॅन्लेने या आठवड्यात प्रकाशित केलेल्या पोस्टमध्ये, नागरी-स्वातंत्र्य गटाने असा युक्तिवाद केला आहे की AI-चालित लायसन्स प्लेट पाळत ठेवणे ही एक ओळ ओलांडली आहे: विशिष्ट गुन्ह्यांच्या तपासात मदत करण्यापासून ते संशय निर्माण करण्यापर्यंत जिथे आधी अस्तित्वात नव्हते. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
पोस्टच्या सबटायटलमध्ये चेतावणी देण्यात आली आहे की, "कोणालाही थांबवले जाण्याची, शोधली जाण्याची किंवा वाईट होण्याची शक्यता असते." "एआय गैरवर्तनाचे नवीन प्रकार शक्य करते."
एक ट्रॅफिक स्टॉप जो ट्रॅफिकबद्दल नव्हता
ACLU ची पोस्ट उत्तर व्हर्जिनियामधील वीस वर्षातील ग्रेस नोल्सच्या अनुभवावर केंद्रित आहे, जी पहिल्यांदाच तिची कथा सार्वजनिकपणे शेअर करत आहे.
सप्टेंबर 2025 मध्ये, नोकऱ्यांदरम्यान, नोल्स रोड ट्रिपला निघाली आणि तिला ओरेगॉन, टेक्सास आणि लुईझियानामधून घेऊन गेली. तिने न्यू ऑर्लीन्स सोडल्यानंतर दुसऱ्या दिवशी, फ्लोरिडाला जाण्यासाठी, एका पोलिस अधिकाऱ्याने तिला खेचले, तरीही ती म्हणाली, ती सामान्य वेगाने गाडी चालवत होती.
सांगितलेले कारण क्षुल्लक होते: त्याने दावा केला की ती "डाव्या लेनमध्ये खूप लांब आहे." मग प्रश्न वैयक्तिक झाले - ती कुठून येत होती, ती कुठे जात होती. जेव्हा तिने सांगितले की तिने न्यू ऑर्लीन्समधून गाडी चालवली आहे, तेव्हा त्याने पुराव्याची मागणी केली. तिने भेट दिलेल्या व्हिस्की म्युझियममधून तिने एक पॅम्फ्लेट ऑफर केली.
त्यानंतरच अधिकाऱ्याने थांबण्याचे खरे कारण उघड केले. "मला खात्री करून घ्यायची होती, कारण मी नियमित पोलिस नाही, मी FBI चा भाग आहे आणि जेव्हा मी तुमची प्लेट स्कॅन केली तेव्हा मला दिसले की तुमच्याकडे संशयास्पद प्रवासाचे नमुने आहेत," त्याने तिला सांगितले, तिने ACLU ला सांगितले.
त्याने असेही सुचवले की ती न्यू ऑर्लीन्सबद्दल खोटे बोलत आहे कारण त्याच्या सिस्टमने "तिथे कोणतेही हिट दाखवले नाही." तिला धीर देण्यासाठी, त्याने तिला त्याच्या गस्तीच्या कारमध्ये आमंत्रित केले आणि तिला सॉफ्टवेअर दाखवले: युनायटेड स्टेट्सचा एक उष्मा नकाशा ज्यावर ती होती त्या सर्वत्र चिन्हांकित वर्तुळे आहेत. एका वर्तुळावर क्लिक करून तिच्या लायसन्स प्लेटचा फोटो काढला.
अधिकाऱ्याने स्वत: ला एक विशेष एजंट म्हणून वर्णन केले आणि सांगितले की प्लेट्स "सर्वत्र" स्कॅन केल्या जातात - यासह, त्यांनी दावा केला, हायवे रोड चिन्हांच्या मागील बाजूस बसवलेले आहे जेथे ड्रायव्हर्स क्वचितच त्यांच्याकडे लक्ष देतात.
ACLU च्या खात्यानुसार, स्टॉपचा वास्तविक स्त्रोत: स्वयंचलित परवाना प्लेट रीडर (ALPR) डेटामध्ये प्रवेश असलेल्या पाळत ठेवणे प्रणालीने तिचा क्रॉस-कंट्री ड्रायव्हिंग पॅटर्न संशयास्पद म्हणून ध्वजांकित केला होता. कोणताही गुन्हा नाही, कोणतेही वॉरंट नाही, कोणताही वैयक्तिक संशय नाही — एका तरुण स्त्रीने कुठे गाडी चालवली होती याबद्दल फक्त अल्गोरिदमचा निर्णय.
रेकॉर्डिंग प्लेट्सपासून संशय निर्माण करण्यापर्यंत
परवाना प्लेट वाचक स्वतः नवीन नाहीत. काय बदलले आहे ते त्यांनी गोळा केलेल्या डेटाचे केले आहे.
जुलै 2025 मध्ये, ACLU ने प्रथम ध्वजांकित केले की फ्लॉक - ALPR पाळत ठेवणारा प्रबळ खेळाडू - AI क्षमतेचा वापर करत होता जो हॉटलिस्टच्या विरूद्ध जुळणाऱ्या प्लेट्सच्या पलीकडे गेला होता. कंपनीने बढाई मारली की तिची प्रणाली अशा ड्रायव्हर्सना पोलिसांना सतर्क करू शकते ज्यांचे प्रवासाचे नमुने "संशयास्पद" होते आणि कोणती वाहने वारंवार एकत्र दिसली याचे विश्लेषण करून लोकांच्या संघटनांचा नकाशा देखील बनवू शकतात.
स्टॅनलीने याला महत्त्वाची झेप म्हटले: संशयास्पद वाहनाची तपासणी करण्यासाठी एएलपीआर डेटा वापरणे ही एक गोष्ट आहे; सामान्य ड्रायव्हिंगमधून संशय निर्माण करणे ही दुसरी गोष्ट आहे.
एका वर्षानंतर, वायर्डने फ्लॉकच्या पुढच्या पिढीतील एआय प्रणालीचे वर्णन करणाऱ्या तपशीलवार फायली मिळवल्या, काही पोलिस विभाग आधीच वापरात आहेत. त्या फायलींनी लायसन्स प्लेट डेटा विरुद्ध विस्तृत-श्रेणी, ओपन-एंडेड एआय क्वेरीची क्षमता प्रकट केली — आणि केवळ प्लेट रीडिंगच नाही. ही प्रणाली व्यावसायिक डेटा ब्रोकर उद्योगातील अटक रेकॉर्ड, केस फाइल्स आणि डेटाबेस देखील काढू शकते, ज्याचे वर्णन ACLU जवळजवळ सर्व अमेरिकन लोकांच्या वैयक्तिक माहितीने भरलेले आहे.
दुसऱ्या शब्दांत, अधिकारी आता AI चे खुले प्रश्न विचारू शकतात जे तुम्ही थर्ड-पार्टी डेटाच्या विस्तृत भांडारासह कुठे चालवलात आणि आघाडी मिळवू शकता — कोणतीही टिप, गुन्हा अहवाल किंवा न्यायालयीन प्रक्रियेची आवश्यकता नाही.
'व्हिस्पर स्टॉप्स' आणि 'इंटेल स्टॉप्स'
नोल्सचा अनुभव असलेल्या पॅटर्नला कायद्याची अंमलबजावणी करणाऱ्या मंडळांमध्ये नाव आहे. ACLU म्हणते की, देशभरातील पोलिस "बहाणे थांबे" आयोजित करत आहेत - ड्रायव्हर्सना दावा केलेल्या, अनेकदा शोधलेल्या, किरकोळ उल्लंघन जसे की लेनमधून बाहेर पडणे किंवा सिग्नल अयशस्वी होणे, स्टॉपच्या वास्तविक कारणासाठी कव्हर म्हणून ड्रायव्हर्सना ओढणे.
या अटकेसाठी पोलिसांची स्वतः नावे आहेत: "व्हिस्पर स्टॉप्स" किंवा "इंटेल स्टॉप्स."
प्रेक्ष्युअल स्टॉप्स स्वाभाविकपणे नवीन नाहीत — ट्रॅफिक कोड अफाट आहे आणि कोणत्या उल्लंघनांची अंमलबजावणी करायची यावर अधिकाऱ्यांचा बराच काळ विवेक होता. एआय काय बदलते ते लक्ष्यीकरण आहे. जिथे एखादा अधिकारी एकेकाळी कुबड्या, हॉटलिस्ट हिट किंवा ड्रग-निषेध ह्युरिस्टिकवर अवलंबून असायचा, तिथे अल्गोरिदम आता एखाद्या व्यक्तीच्या अनेक महिन्यांच्या हालचालींचा आढावा घेऊ शकतो आणि थांबण्यासाठी उमेदवारांची यादी देऊ शकतो.
नागरी-स्वातंत्र्य गट असा युक्तिवाद करतात की पाळत ठेवण्याच्या पायाभूत सुविधांचा उद्देश उलटतो. चोरीच्या गाड्या परत मिळवण्यासाठी किंवा हरवलेल्या लोकांना शोधण्यासाठी साधन म्हणून लोकांना विकल्या जाणाऱ्या सिस्टमचा वापर अशा लोकांबद्दल संशय निर्माण करण्यासाठी केला जातो ज्यांनी गाडी चालवण्याशिवाय काहीही केले नाही.
ACLU आता अलार्म का वाजवत आहे
स्टॅन्लेची पोस्ट वेगळ्या घटनांच्या संग्रहाऐवजी एक पद्धतशीर धोका म्हणून ट्रेंडला फ्रेम करते. कारण ALPR नेटवर्क्सने महामार्ग आणि शहरातील रस्ते ब्लँकेट केले आहेत आणि AI विश्लेषण स्तर नवीन आणि हलके नियमन केलेले असल्यामुळे, या थांब्यांच्या संपर्कात आलेल्या लोकांची लोकसंख्या प्रभावीपणे परवाना प्लेट असलेल्या प्रत्येकाची आहे.
"फ्लॉक आणि इतर कंपन्यांकडून AI परवाना प्लेट पाळत ठेवण्याच्या वाढीचा अर्थ असा आहे की अधिकाधिक निष्पाप लोकांना अशा प्रकारे रोखले जाऊ शकते," स्टॅनलीने लिहिले - त्यांच्यापैकी बहुतेकांना नोल्सचे उत्स्फूर्त सॉफ्टवेअर प्रात्यक्षिक मिळणार नाही हे लक्षात घेऊन.
द नॉल्स कथा चकमकीची विषमता स्पष्ट करते. तिची चौकशी करण्यात आली, तिला तिच्या स्वत:च्या ठावठिकाणीचा पुरावा सादर करण्यास सांगितले गेले आणि तिला थांबण्याचे कारण कळले कारण अधिकाऱ्याने ते स्वेच्छेने दिले. कमी संयम असलेला प्रवासी, किंवा डेटामध्ये एक गडद खोली, खूप वाईट असू शकते.
पुढे काय होईल
कंपनीच्या अंतर्गत फायलींवरील वायर्डच्या अहवालानुसार फ्लॉकचे एआय-चालित विश्लेषण आधीपासूनच कार्यरत आहे आणि ACLU च्या पोस्टनुसार वापर कमी होण्याऐवजी पसरत आहे. स्वयंचलित परवाना प्लेट डेटा कसा नियंत्रित केला जावा - आणि की नाही - न्यायालये, राज्य विधानमंडळे आणि नगर परिषदांनी वजन करणे सुरू ठेवल्याने गट या प्रथेकडे लोकांचे लक्ष वेधत आहे.
आत्तासाठी, ACLU च्या चेतावणीमध्ये अंतर्निहित सल्ला स्पष्ट आहे: जर तुमचा ड्रायव्हिंग पॅटर्न मशीनला असामान्य वाटत असेल, तर थांबा सुरू होण्यासाठी फक्त एक किरकोळ रहदारीचे कारण असू शकते.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
