अँथ्रोपिकने क्लॉड सायन्स लाँच केले आहे, विशेषत: वैज्ञानिकांसाठी डिझाइन केलेले AI वर्कबेंच, संशोधक दररोज वापरत असलेली खंडित साधने आणि डेटाबेस एका वातावरणात एकत्रित करते. 30 जून 2026 रोजी घोषित केलेले, हे उत्पादन कंपनीचे जीवन शास्त्रामध्ये अजूनपर्यंत वाढवलेला सर्वात लक्षणीय विस्तार आहे आणि औषध शोध आणि जैविक संशोधनासाठी AI लागू करण्याची शर्यत तीव्र होत असताना ते आले.
उद्योगाचे अनुसरण करणाऱ्या संशोधकांसाठी, AI टूल्स वैज्ञानिक कार्याचा आकार कसा बदलत आहेत यामधील रिलीझ हे एक उल्लेखनीय पाऊल आहे - हा ट्रेंड आम्ही आमच्या ब्रेकिंग AI बातम्या कव्हरेजमध्ये जवळून कव्हर करतो. जेथे बहुतेक AI सहाय्यक विज्ञानाला फक्त दुसरे मजकूर-जनरेशन कार्य मानतात, क्लॉड सायन्स हे प्रयोगशाळेसाठी उद्देशाने तयार केलेले आहे.
संपूर्ण कार्यप्रवाहासाठी एक वातावरण
वैज्ञानिक संशोधन कुप्रसिद्धपणे कंटाळवाणे आहे. संशोधकांनी डझनभर डेटाबेसेसवर काम केले पाहिजे, प्रत्येकाच्या स्वतःच्या स्कीमासह, फाईल फॉरमॅट्सशी वाद घालणे आवश्यक आहे ज्यासाठी बेस्पोक डेटा पाइपलाइन आवश्यक आहे, आणि टूल्सच्या रोस्टरला जुंपले पाहिजे: PubMed, Jupyter, R, क्लस्टर टर्मिनल आणि बरेच काही. क्लॉड सायन्स या विखंडित साधनांना एकाच संशोधन वातावरणात आणते जिथे शास्त्रज्ञ साहित्याचे विश्लेषण करण्यापासून ते बहु-चरण प्रयोग अंमलात आणण्यापर्यंत त्यांच्या कामाच्या प्रत्येक टप्प्याचे संचालन करू शकतात.
गंभीरपणे, प्रत्येक आउटपुटमध्ये ते कसे बनवले गेले याचा ऑडिट करण्यायोग्य इतिहास असतो. जेव्हा एजंट एखादी आकृती व्युत्पन्न करतो, तेव्हा त्यात नेमका कोड आणि वातावरण ज्याने ते तयार केले होते, ते कसे तयार केले गेले याचे साध्या भाषेतील वर्णन आणि संपूर्ण संदेश इतिहास यांचा समावेश होतो. हे संशोधकांना काही महिन्यांनंतरही परिणाम प्रमाणित आणि पुनरुत्पादित करण्यास अनुमती देते - एक मूलभूत आवश्यकता जी पारंपारिक एआय चॅटबॉट्स नियमितपणे पूर्ण करण्यात अयशस्वी ठरते.
पहिल्या दिवसापासून जीवशास्त्रासाठी तयार केलेले
क्लॉड सायन्स हे जीनोमिक्स, सिंगल-सेल विश्लेषण, प्रोटिओमिक्स, स्ट्रक्चरल बायोलॉजी आणि केमिनफॉर्मेटिक्ससाठी पूर्व-कॉन्फिगर केलेले आहे. युनिप्रॉट, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, आणि GEO यासह वैज्ञानिक डेटाबेसद्वारे समर्थित **60 पेक्षा जास्त क्युरेटेड कौशल्ये आणि कनेक्टर्समध्ये प्रवेश असलेल्या जनरलिस्ट कोऑर्डिनेटिंग एजंटशी वापरकर्ते संवाद साधतात. हे एजंट इतर एजंटला फिरवू शकतात आणि वापरकर्ते स्वत: तयार करतात अशा विशेषज्ञ एजंट्सशी संलग्न होऊ शकतात.
Evo 2, Boltz-2 आणि OpenFold3 सह लाइफ-सायन्स मॉडेल्स आणि लायब्ररीशी नेटिव्ह कनेक्ट करण्यासाठी वर्कबेंच NVIDIA ची BioNeMo Agent Toolkit वापरते. हे स्थानिकरित्या समृद्ध वैज्ञानिक कलाकृती प्रस्तुत करते — 3D प्रोटीन संरचना, जीनोम ब्राउझर ट्रॅक, रासायनिक संरचना — त्यामुळे संशोधक कच्च्या आउटपुटचे विश्लेषण करण्याऐवजी परिणामांचे दृश्यमानपणे निरीक्षण करू शकतात.
एक समीक्षक एजंट जो कामाची तपासणी करतो
सर्वात विशिष्ट वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे अंगभूत समीक्षक एजंट जो पाइपलाइन चालत असताना आउटपुटची तपासणी करतो. हे चुकीचे उद्धरण, शोधता न येण्याजोगे संख्या आणि त्यांच्या अंतर्निहित कोडशी जुळत नसलेल्या आकृत्यांना ध्वजांकित करते, नंतर ते जसे जाते तसे स्वत: दुरुस्त करते. हे AI बद्दल शास्त्रज्ञांना असलेल्या सर्वात मोठ्या भीतींपैकी एक थेट संबोधित करते: भ्रमित संदर्भ आणि बनावट डेटा संशोधनाची अखंडता कमी करते.
संशोधक क्लॉड सायन्सला साध्या भाषेत संपादने करण्यास सांगू शकतात — उदाहरणार्थ, ग्रिडलाइन काढून टाकणे, किंवा लॉग स्केलमध्ये अक्ष बदलणे — आणि एजंट पालन करण्यासाठी स्वतःचा कोड पुन्हा लिहितो.
आपल्या लॅबचे अनुसरण करणारे गणना
प्रथिने फोल्ड करणे किंवा मोठ्या डेटासेटवर जीनोमिक्स पाइपलाइन चालवणे यासारखी मोठी विश्लेषणे, साधारणपणे संशोधकांना कॉम्प्युटिंग जॉब सेट करण्यावर आणि क्लस्टरवर वाट पाहण्याकडे लक्ष केंद्रित करण्यास भाग पाडतात. क्लॉड सायन्स हे आपोआप हाताळते. हे एक योजना मसुदा तयार करते, नवीन संसाधनांपर्यंत पोहोचण्यापूर्वी विचारते आणि वापरकर्त्यांना प्रयोगशाळेत आधीपासून वापरत असलेल्या संगणकीय संसाधनांवर जॉब सबमिट करण्यापूर्वी कोणत्याही निर्णयाचे पुनरावलोकन किंवा मागे घेऊ देते — SSH वर एक HPC क्लस्टर, किंवा मागणीनुसार गणना करण्यासाठी मॉडल खाते, एकाच GPU वरून शेकडो पर्यंत स्केल करणे.
कारण त्याचे एजंट चालू सत्रात काम करतात जे मेमरीमध्ये संदर्भ ठेवतात, अगदी मोठ्या डेटासेटला फक्त एकदाच लोड करणे आवश्यक आहे. वर्कबेंच लॅबच्या स्वतःच्या इन्फ्रास्ट्रक्चरवर चालते — लॅपटॉप, लिनक्स बॉक्स, किंवा HPC लॉगिन नोड — त्यामुळे मोठ्या किंवा संवेदनशील डेटासेटला ते आधीपासून सुरू असलेल्या सिस्टिमला कधीही सोडावे लागत नाही.
वास्तविक संशोधक, वास्तविक परिणाम
गेल्या अनेक महिन्यांत, संशोधकांनी एकल-सेल RNA अनुक्रम विश्लेषण, CRISPR स्क्रीन डिझाइन आणि प्रोटीन संरचना अंदाज यासारख्या कार्यांसाठी बीटामध्ये क्लॉड सायन्सची चाचणी केली. मनिफोल्ड बायो, जे टिश्यू-लक्ष्यीकरण औषधांची रचना करते, क्लॉड सायन्सचा वापर त्याच्या नवीनतम प्रयोगांसाठी, शेकडो उमेदवारांच्या पृष्ठभागावरील अभिव्यक्ती, तस्करी आणि सुरक्षिततेचे मूल्यांकन करण्यासाठी लक्ष्य नामांकित करण्यासाठी केला. जेरोम लेकोक, ॲलन इन्स्टिट्यूटमधील न्यूरोसायंटिस्ट, यांनी याचा वापर सुमारे 20 सानुकूल कौशल्यांचा मल्टी-एजंट कॉम्प्युटेशनल रिव्ह्यू टेम्प्लेट तयार करण्यासाठी केला जे हजारो पेपर्स वाचतात आणि दीर्घ-स्वरूपाची वैज्ञानिक पुनरावलोकने तयार करतात.
क्लॉड सायन्स आता क्लॉड प्रो, मॅक्स, टीम आणि एंटरप्राइझ वापरकर्त्यांसाठी बीटामध्ये उपलब्ध आहे.
AI च्या पुढे रहा
जसजसे एआय चॅटबॉट्समधून प्रयोगशाळेत जाते, तसतसे औषध आणि संशोधनाचे परिणाम खूप मोठे आहेत. नवीनतम AI घडामोडींसाठी तुमचा स्रोत AI Buzz Wire वर प्रत्येक मोठ्या रिलीझ आणि प्रगतीची माहिती ठेवा.
अधिक AI बातम्या वाचा →
