शेकडो अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक आणि जवळपास सतत प्रचार असूनही, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सने तंत्रज्ञान क्षेत्राबाहेर कॉर्पोरेट अमेरिकेसाठी मोजता येण्याजोगा आर्थिक मोबदला दिला नाही. फर्मच्या डेली स्पार्क मालिकेत, अपोलो ग्लोबल मॅनेजमेंटचे भागीदार आणि मुख्य अर्थशास्त्रज्ञ, टॉरस्टेन स्लोक यांनी 24 ऑक्टोबर रोजी प्रकाशित केलेल्या नोटचा हा केंद्रीय दावा आहे.
"कृत्रिम बुद्धिमत्तेभोवती मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक आणि व्यापक प्रचार असूनही, तंत्रज्ञानाने तंत्रज्ञानाच्या बाहेर कॉर्पोरेट अमेरिकेला शून्य आर्थिक मोबदला दिला आहे," स्लोकने लिहिले. या नोटने पटकन ऑनलाइन व्यापक लक्ष वेधून घेतले, प्रकाशनाच्या काही तासांतच हॅकर न्यूजवर सर्वाधिक चर्चिल्या गेलेल्या दुव्यांपैकी एक बनले. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
डेटा काय दाखवतो
स्लोकचा युक्तिवाद ब्लूमबर्ग, मॅक्रोबॉन्ड आणि फेडरल रिझर्व्ह डेटावरून तयार केलेल्या तीन चार्टवर आधारित आहे:
1. मॅग 7 - अल्फाबेट, ऍमेझॉन, ऍपल, मेटा, मायक्रोसॉफ्ट, एनव्हीडिया आणि टेस्ला - साठी प्रति कामगार महसूल** वाढत आहे - परंतु S&P 500 मधील इतर 493 कंपन्यांसाठी तो सपाट आहे.
2. नफा मार्जिन समान कथा सांगतात: टेक दिग्गजांसाठी विस्तार, S&P 493 साठी सपाट.
3. उत्पादकता वाढ एआय बूस्टचे कोणतेही चिन्ह दर्शवत नाही. Slok फेडरल रिझव्र्ह बँक ऑफ सॅन फ्रान्सिस्को द्वारे राखलेल्या वापर-समायोजित एकूण घटक उत्पादकता मालिकेचा संदर्भ देते, जे जनरेटिव्ह AI अवलंबन वेगवान झाल्यापासून कोणताही परिणाम दर्शवत नाही.
पॅटर्न महत्त्वाचा आहे कारण S&P 493 ही अमेरिकेतील बहुतांश अर्थव्यवस्था वास्तव्य करते - रुग्णालये, उत्पादक, किरकोळ विक्रेते, बँका आणि लॉजिस्टिक फर्म्स. जर एआय हे आधीपासूनच व्यवसायात बदल घडवणारे सामान्य-उद्देश तंत्रज्ञान असते, तर स्लोकने असा युक्तिवाद केला आहे की हे परिवर्तन तंत्रज्ञान नसलेल्या अर्थव्यवस्थेच्या एकूण संख्येमध्ये दृश्यमान असले पाहिजे. आतापर्यंत, ते नाही.
या गुंतवणुकीच्या चक्राची एक विचित्र वस्तुस्थिती समजावून सांगण्यास देखील विचलन मदत करते: AI ला दिलेला प्रचंड परतावा जवळजवळ संपूर्णपणे मूठभर हायपरस्केलर्स आणि चिपमेकर्सना जमा झाला आहे, तर बहुतेक सूचीबद्ध कंपन्यांनी वाढत्या तंत्रज्ञानाचे बजेट समतुल्य महसूल किंवा मार्जिन नफा न दाखवता आत्मसात केले आहे. स्लोकच्या फ्रेमिंगमध्ये, या चक्रासाठी ते तात्पुरते अंतर नाही - हे तंत्रज्ञानाचे दृश्यमान स्वाक्षरी आहे ज्याचे फायदे त्याच्या विक्रेत्यांपर्यंत मर्यादित आहेत.
टोकन खर्च एक खर्च केंद्र बनतो
कदाचित मुख्य प्रवाहातील कंपन्या त्यांच्या बजेटमध्ये AI चे स्थान कसे बदलत आहेत हा नोटमधील सर्वात धक्कादायक दावा आहे. मॉडेलच्या वापराला वाढीचा स्त्रोत मानण्याऐवजी, स्लोक लिहितात, "मुख्य प्रवाहातील कॉर्पोरेट अमेरिका मागे खेचत आहे आणि टोकन खर्चाला वाढीचा स्रोत म्हणून नव्हे तर मार्जिनवर वजन असलेले खर्च केंद्र म्हणून पाहण्यास सुरुवात करत आहे."
तो व्हेंचर-बॅक्ड स्टार्टअप इकोसिस्टमशी तीव्र विरोधाभास काढतो, जिथे AI टोकनचा वापर सतत वाढत आहे. त्याच्या सांगण्यातील फरक म्हणजे गरज आहे: उद्यम-समर्थित कंपन्या नवीनतम मॉडेल्सच्या शीर्षस्थानी उत्पादने तयार करत आहेत, तर स्थापित कंपन्यांना "नवीनतम मॉडेलची आवश्यकता नाही आणि त्यासाठी पैसे देण्यास तयार नाहीत."
"जोपर्यंत एजंटिक AI आणि टोकन खर्च अर्थव्यवस्थेच्या एका छोट्या भागापुरते मर्यादित आहेत, तोपर्यंत AI चे मॅक्रो इकॉनॉमिक प्रभाव खूप मर्यादित असतील," Slok लिहितो, रॅम्प AI निर्देशांकातील AI खर्च डेटाचा हवाला देऊन.
'बुद्धीमत्ता हा बहुतांशी निर्णय असतो'
मॉडेलच्या किमती घसरल्या तरीही स्वस्त बुद्धिमत्ता अधिक मार्जिनमध्ये का बदलू शकत नाही हे नोटचा सर्वाधिक उद्धृत केलेला उतारा आहे.
"एआय एक उत्तम कॅल्क्युलेटर असू शकते, परंतु व्यवसायात, बुद्धिमत्ता ही मुख्यतः निर्णय आहे," स्लोक लिहितात. "निर्णय संदर्भावर अवलंबून असतो, आणि तुम्ही कोणते मानव किंवा कोणते मॉडेल विचारता याचे उत्तर बदलते."
तो पुढे जाऊन असा युक्तिवाद करत आहे की AI मध्ये सामाजिक संकायांचा अभाव आहे ज्यावर व्यावसायिक विश्वास निर्माण केला जातो: "AI उत्तरदायित्व, विश्वास, संस्कृती, अलिखित नियम, नैतिक व्यापार-ऑफ किंवा निष्पक्षता समजत नाही, जे सर्व प्रतिष्ठेच्या जोखमीला आकार देतात आणि शेवटी महसूल वाढ आणि नफा वाढवतात."
स्लोकची तळाशी ओळ स्पष्ट आहे: "एआय कथा S&P 493 मध्ये ठरवली जाईल, मॅग 7 मध्ये नाही, आणि आतापर्यंत, तंत्रज्ञान क्षेत्राबाहेर महसूल वाढ किंवा मार्जिन सुधारत असल्याचा कोणताही पुरावा नाही."
महत्वाच्या सूचना
निकाल अंतिम मानण्याऐवजी प्राथमिक मानण्याची कारणे आहेत. उत्पादकता आकडेवारीने ऐतिहासिकदृष्ट्या तंत्रज्ञानाच्या प्रसारात वर्षानुवर्षे मागे टाकले आहे — विद्युतीकरण आणि संगणकांनी तत्सम नमुन्यांचे अनुसरण केले, भांडवल तैनात झाल्यानंतर मोजलेले नफा बरेच दिवस आले. सपाट मार्जिन AI शी संबंधित नसलेली स्पर्धात्मक गतिशीलता देखील प्रतिबिंबित करू शकते आणि महसूल-प्रति-कार्यकर्ता मेट्रिक्स असंख्य गैर-तंत्रज्ञान घटकांचे मिश्रण करतात.
हे स्त्रोत लक्षात घेण्यासारखे देखील आहे: अपोलो जगातील सर्वात मोठ्या पर्यायी मालमत्ता व्यवस्थापकांपैकी एक आहे आणि AI पायाभूत सुविधांचा खर्च डॉट-कॉम बबलला प्रतिध्वनी देतो की नाही या वादात स्लोक एक स्पष्ट आवाज आहे. त्याच्या फर्मचा दृष्टीकोन एक क्रेडिट गुंतवणूकदार लीव्हरेज्ड बोरोइंग फंड डेटा सेंटर्स पाहत आहे - एक दृष्टिकोन जो आकार घेतो, परंतु विश्लेषण अमान्य करत नाही.
तरीही, नोट एआय व्यापारासाठी एका संवेदनशील क्षणी उतरते. सार्वजनिक बाजारपेठांनी या सायकलच्या नफ्यातील मोठा वाटा मूठभर हायपरस्केलर्समध्ये केंद्रित केला आहे आणि उर्वरित बाजारातील गुंतवणूक प्रकरण AI टूल्स त्यांची विक्री करणाऱ्या कंपन्यांच्या पलीकडे नफा वाढवण्याच्या पुराव्यावर अवलंबून आहे. त्या विशिष्ट प्रश्नावर - जो बूम वाढतो किंवा स्टॉल होतो यासाठी सर्वात महत्त्वाचा - स्लोकचे उत्तर, 24 ऑक्टोबरपर्यंत, पुरावे आलेले नाहीत.
स्रोत: अपोलो ग्लोबल मॅनेजमेंट — द डेली स्पार्क---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
