द इन्फॉर्मेशन, ब्लूमबर्ग आणि इतर आउटलेट्सच्या वृत्तानुसार, डेटा सुरक्षेच्या कारणास्तव - चायनीज अधिकाऱ्यांनी डीपसीक आणि मूनशॉट AI, देशातील सर्वात प्रमुख AI स्टार्टअप्स मधील तपास सुरू केला आहे — वापरकर्ता डेटा कंपन्यांच्या सेवांमधून Anthropic's Claude कडे गेला की नाही यासह.

माहितीने प्रथम 22 सप्टेंबर रोजी तपासणीचा अहवाल दिला आणि ब्लूमबर्गने पुष्टी केली की पुनरावलोकन डेटा सुरक्षिततेवर केंद्रीत आहे. एमएलएक्स आणि क्वार्ट्जच्या त्यानंतरच्या अहवालात एन्थ्रोपिक क्लॉडमध्ये वापरकर्त्याच्या डेटाच्या संभाव्य हस्तांतरणावर लक्ष केंद्रित केल्याप्रमाणे तपासणीचे वर्णन केले आहे - मॉडेल क्षमता कशा मिळवल्या जातात यावरून यूएस आणि चीनी एआय लॅबमधील वाढत्या वादात एक धक्कादायक वळण. एआय पॉलिसीच्या बातम्यांचा मागोवा घेणाऱ्या प्रत्येकासाठी ही कथा एक उल्लेखनीय घटना आहे, कारण ती बीजिंगच्या नियामकांना त्यांच्या स्वतःच्या राष्ट्रीय AI चॅम्पियन्सची छाननी करण्याच्या असामान्य स्थितीत ठेवते. For more context on this story, see our ongoing AI news.

तपासणी एन्थ्रोपिकच्या डिस्टिलेशन आरोपांचे अनुसरण करते

अँथ्रोपिकच्या सप्टेंबरच्या धमकीच्या गुप्तचर अहवालाच्या काही दिवसांनंतर तपास आला जेव्हा क्लॉडची क्षमता काढण्यासाठी सात चीन-आधारित एआय लॅबवर औद्योगिक-प्रमाण मोहिमा चालवल्याचा आरोप करण्यात आला. अहवालानुसार, Alibaba च्या Qwen लॅबशी संलग्न असलेल्या ऑपरेटर्सनी क्लॉडला त्याचे संपूर्ण चेन-ऑफ-थॉट रिझनिंग लिहिण्यास भाग पाडण्यासाठी लाखो विनंत्यांमध्ये निश्चित प्रॉम्प्ट इंजेक्शन दिले, त्यानंतर त्या प्रतिलेखांचे प्रशिक्षण डेटामध्ये रूपांतर केले. अँथ्रोपिकने सांगितले की, मोहिमेने दररोज सुमारे 3 दशलक्ष एक्सचेंजेसचा उच्चांक गाठला, निवासी प्रॉक्सी, डिस्पोजेबल ईमेल आणि व्हर्च्युअल कार्ड पेमेंट वापरून सुमारे 5,000 फसव्या खात्यांच्या पूलमधून सुरू केले आणि मे आणि जुलै 2026 दरम्यान एकूण 151 दशलक्ष पेक्षा जास्त एक्स्चेंज पाहिले.

डीपसीक आणि मूनशॉट गुंतलेल्या लॅबपैकी होते - अँथ्रोपिकने सांगितले की काही फसव्या खाती DeepSeek आणि Xiaomi कडून विनंत्या फनेलिंग करत होत्या, सामायिक प्रॉक्सी इन्फ्रास्ट्रक्चरने अनेक संस्थांना सेवा दिली. किमी मॉडेल कुटुंबामागील बीजिंग कंपनी मूनशॉट, डीपसीक, अलीबाबा आणि झिपू यांच्यासोबत आरोपांमध्ये नाव देण्यात आले होते, ज्या कंपन्यांनी विवादित किंवा कमी केले आहे.

चिनी नियामक आता त्या समीकरणाची दुसरी बाजू तपासताना दिसत आहेत: चिनी प्रयोगशाळेने क्लॉडकडून मूल्य काढले की नाही, परंतु प्रक्रियेत चिनी वापरकर्ता डेटा क्लॉडकडे गेला की नाही.

राष्ट्रीय चॅम्पियन्सची असामान्य छाननी

तपास बीजिंगला एक विचित्र स्थितीत ठेवते. DeepSeek आणि Moonshot या AI स्वयंपूर्णतेसाठी चीनच्या राज्य-समर्थित पुशमध्ये प्रमुख कंपन्या आहेत आणि दोघांनाही 2026 मध्ये सरकारी अनुकूलता आणि एंटरप्राइझ दत्तक घेण्याचा फायदा झाला आहे. त्यांच्या सेवांनी यूएस प्रतिस्पर्ध्याला वापरकर्ता डेटा पाठविला की नाही याची तपासणी चीनच्या कठोर डेटा-सुरक्षा आणि क्रॉस-बॉर्डर डेटा ट्रान्सफर नियमांना स्पर्श करते - चिनी कायद्यांमध्ये मुख्य डेटा ट्रान्सफरचे नियम पाळतात.

आरोप सिद्ध झाल्यास, अनुपालन अपयश दुप्पट होईल: अँथ्रोपिकच्या बाजूने व्यावसायिक अटींचे उल्लंघन केले गेले आहे, कारण प्रॉक्सी-राउटेड विनंत्यांनी क्लॉडच्या सेवा अटी आणि निर्यात नियंत्रणांचे उल्लंघन केले असेल आणि डेटा गव्हर्नन्स नियमांचा चीनच्या बाजूने भंग झाला असेल. कोणत्याही निकालाची अधिकृतपणे पुष्टी केलेली नाही - अहवाल देणे प्रकरणाशी परिचित असलेल्या स्त्रोतांवर अवलंबून आहे आणि चीनी नियामकांनी सार्वजनिकपणे तपासाची व्याप्ती किंवा स्थिती तपशीलवार केलेली नाही.

पुढे काय होईल

तपशील विरळ राहतात. पुनरावलोकन केलेल्या कंपन्यांनी चौकशीची घोषणा केली नाही आणि कोणताही दंड किंवा औपचारिक शुल्क नोंदवले गेले नाही. अहवालावरून काय स्पष्ट होते की नियामक अँथ्रोपिकच्या क्लॉडशी जोडलेल्या डेटा प्रवाहाचे परीक्षण करत आहेत आणि अँथ्रोपिकने त्याचे आरोप प्रकाशित केल्यानंतर पुनरावलोकन सुरू झाले.

संभाव्य परिणामांमध्ये सुधारणा आदेशांसह शांतपणे बंद केलेल्या पुनरावलोकनांपासून सार्वजनिक अंमलबजावणीपर्यंतची श्रेणी आहे जी चीनी AI कंपन्या अपस्ट्रीम मॉडेल विनंत्या कशा हाताळतात त्यामध्ये बदल करण्यास भाग पाडतात. DeepSeek साठी, छाननी एका नाजूक क्षणी येते: कंपनीने वार्षिक महसुलात नुकतेच $1 अब्ज ओलांडले आहे आणि अब्जावधी-डॉलर निधी उभारणी आणि STAR मार्केट सूची तयार करत आहे, प्रक्रिया ज्यामध्ये नियामक सद्भावना लहान बदल नाही.

ग्लोबल एआय रेससाठी हे महत्त्वाचे का आहे

या भागामध्ये दोन एआय इकोसिस्टम्स किती गुंतल्या आहेत हे दाखवण्यात आले आहे की सरकार त्यांना वेगळे करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. यूएस लॅब्स चिनी स्पर्धकांवर ऊर्धपातन केल्याचा आरोप करतात; चीनी नियामक त्यांच्या स्वत: च्या कंपन्यांच्या डेटाने विभाजन ओलांडले की नाही याची तपासणी करतात. दोन्ही कथा एकाच दिशेने दर्शवितात — मॉडेल प्रदाते सर्वत्र प्रवेश घट्ट करत आहेत, वापराचे निरीक्षण करत आहेत आणि डेटा प्रवाहाला धोरणात्मक मालमत्ता मानत आहेत.

एंटरप्राइझसाठी, व्यावहारिक धडा असा आहे की एपीआय प्रोव्हेन्स एक अनुपालन समस्या बनत आहे. परदेशी मॉडेलपर्यंत पोहोचण्यासाठी मध्यस्थांद्वारे पाठवलेल्या विनंत्या मॉडेल प्रदात्याच्या अटींचे, मध्यस्थांच्या स्थानिक डेटा कायद्यांचे किंवा दोन्हीचे उल्लंघन करू शकतात. डीपसीक आणि मूनशॉट प्रोब हे ग्रे मार्केटचे राष्ट्रीय नियामक पोलिसिंगचे पहिले उच्च-प्रोफाइल उदाहरण आहेत आणि ते शेवटचे असण्याची शक्यता नाही.

AI च्या पुढे रहा

वॉशिंग्टन ते बीजिंगपर्यंत एआय धोरण वेगाने पुढे जात आहे. नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक एआय बातम्या वाचा →