दोन वर्षांनी कर्मचाऱ्यांना प्रत्येक संधीवर जनरेटिव्ह एआयचा अवलंब करण्याचे आवाहन केल्यानंतर, मोठ्या कंपन्यांचे वाढणारे रोस्टर आता मागे खेचत आहे. 19 जून 2026 रोजी प्रकाशित झालेल्या फायनान्शियल टाईम्सच्या तपासणीनुसार, एका कॉर्पोरेट इनसाइडरच्या कोटात स्पष्टपणे सारांशित केले आहे: "आम्ही एक राक्षस तयार केला आहे."
FT अहवाल, जो त्वरीत आठवड्यातील सर्वात चर्चिल्या गेलेल्या व्यवसाय कथांपैकी एक बनला आहे, दस्तऐवज कसे पळून गेलेले AI खर्च, जे AI प्रदात्यांद्वारे बिल केलेल्या टोकन्समध्ये मोजले जातात, कॉर्पोरेट बजेटवर ताण आणत आहेत आणि त्यांनी अलीकडेच अनिवार्य केलेल्या साधनांवर शिस्त लावण्यासाठी अधिकाऱ्यांना भाग पाडले आहे. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
जनादेशापासून संयमापर्यंत
ही शिफ्ट धक्कादायक आहे कारण ती अनेक मोठ्या नियोक्त्यांनी चॅम्पियन केलेल्या धोरणांवरील मार्ग बदलते. सीबीसीने 17 जून रोजी नोंदवल्याप्रमाणे, असंख्य कंपन्यांचे नमूद केलेले उद्दिष्ट "शक्य तेवढे एआय वापरणे" हे होते. आता, त्याच संस्थांपैकी काही मागे खेचत आहेत, वापर कॅपिंग करत आहेत, प्रीमियम मॉडेल्सवर प्रवेश प्रतिबंधित करत आहेत आणि एआय वर्कफ्लो खरोखर मूल्य प्रदान करतात.
एफटी रिपोर्टिंगचा हवाला देत क्रिप्टो ब्रीफिंगने, ॲमेझॉन, वॉलमार्ट आणि उबेरसह, कर्मचाऱ्यांच्या AI वापरावर अंकुश ठेवणाऱ्या विशिष्ट कंपन्यांचे नाव दिले. हेडलाइन कॅप्चर, की जगातील तीन सर्वात अत्याधुनिक तंत्रज्ञान नियोक्ते AI खर्चावर टॅप घट्ट करत आहेत, हे सूचित करते की खर्चाची समस्या रोख-अटलेल्या स्टार्टअप्सपुरती मर्यादित नाही. हे ग्रहावरील सर्वात मोठ्या उद्योगांपर्यंत पोहोचते.
टोकन बिल समस्या
पुलबॅकच्या केंद्रस्थानी सर्वात जनरेटिव्ह एआयला आधार देणारे किंमत मॉडेल आहे. फ्लॅट सबस्क्रिप्शनऐवजी, अनेक एआय सेवा टोकनद्वारे शुल्क आकारतात, मॉडेल वाचतो आणि तयार करतो. जेव्हा हजारो कर्मचारी चॅटबॉट्समध्ये लांबलचक कागदपत्रे पेस्ट करतात, दिवसभर AI कोडिंग सहाय्यक चालवतात किंवा अनेक मॉडेल कॉल्समधून लूप करणारे अंतर्गत एजंट तयार करतात, तेव्हा टोकन मीटर वेगाने फिरते.
लेट्स डेटा सायन्सचे एक वेगळे विश्लेषण, 17 जून रोजी प्रकाशित झाले, विशेषत: अभियंत्यांसाठी AI टोकन खर्चावर नियंत्रण ठेवणाऱ्या कंपन्यांच्या घटनेवर लक्ष केंद्रित केले. डेव्हलपर टूल्स, जे प्रति टास्क डझनभर मॉडेल विनंत्या जारी करू शकतात, मोठ्या कंपन्यांमधील सर्वात महाग एआय उपयोजनांपैकी आहेत. जसजसे अधिक कोड-जनरेशन आणि एजंटिक साधने उत्पादनात जातात, तसतसे त्यांना चालू ठेवण्याची किंमत झपाट्याने वाढली आहे.
गुंतवणुकीवरील परतावा मोजण्यात अडचणी आल्याने हे आव्हान आणखी वाढले आहे. वैयक्तिक कर्मचारी अनेकदा उत्पादकता नफ्याची तक्रार करत असताना, त्या नफ्याचे श्रेय टोकन खर्चाच्या विशिष्ट डॉलर्सला देणे, आणि ते बिलापेक्षा जास्त असल्याचे सिद्ध करणे, हे अनेक अधिकाऱ्यांच्या अपेक्षेपेक्षा कठीण आहे.
एआय बिल्डर्सनाही चुटकीसरशी वाटते
खर्चाचा आकडा केवळ एआय ग्राहकांपुरता मर्यादित नाही. हे तंत्रज्ञान तयार करणाऱ्या कंपन्यांना स्पर्श करत आहे. 12 जून रोजी, स्टॉकट्विट्सने अहवाल दिला की मेटाच्या AI खर्चात "फुगवले", कंपनीला खर्चावर लगाम घालण्याच्या योजनांची रूपरेषा तयार करण्यास प्रवृत्त केले. एआयला त्याच्या भविष्यासाठी केंद्रस्थानी ठेवणाऱ्या फर्मसाठी, खर्चाचा दबाव मान्य केल्याने शिस्त किती व्यापक प्रमाणात पसरली आहे हे अधोरेखित करते.
पॅटर्न परिपक्व होत असलेल्या बाजारपेठेकडे निर्देश करतो. 2024 आणि 2025 मध्ये, प्रबळ कॉर्पोरेट अंतःप्रेरणा व्यापकपणे प्रयोग करणे आणि नंतरच्या बिलाची चिंता करणे, लवकर AI दत्तक घेतल्याने टिकाऊ स्पर्धात्मक फायदा मिळेल या गृहीतकावर होते. 2026 मध्ये, बजेट घट्ट होत असताना आणि नवीनता कमी होत असताना, वित्त विभाग इतर कोणत्याही लाइन आयटमवर समान कठोरता लागू करण्याची मागणी करत आहेत.
खर्च नियंत्रणासाठी नवीन बाजारपेठ
पुलबॅक स्वतःच व्यावसायिक संधी निर्माण करत आहे. 4 जून रोजी, CNBC ने अहवाल दिला की खर्च-व्यवस्थापन स्टार्टअप रॅम्प $44 अब्ज मूल्यावर पोहोचला कारण कंपन्या AI खर्चावर लगाम घालू पाहत आहेत. रॅम्पची चढाई हे स्पष्ट करते की वेदना बिंदू उत्पादन श्रेणीमध्ये किती लवकर परिपक्व झाला आहे: AI साधनांसोबतच आता AI खर्चाचे निरीक्षण, वाटप आणि कॅप करणारी साधने मागणीत आहेत.
ते डायनॅमिक, प्रदाते AI विकण्यासाठी धाव घेत आहेत आणि खरेदीदारांना त्यावर काय खर्च करतात यावर नियंत्रण ठेवण्यास मदत करण्यासाठी एक समांतर उद्योग रेसिंग, एंटरप्राइझ एआय मार्केटने प्रवेश केलेल्या अस्ताव्यस्त मध्यम टप्प्याला कॅप्चर करते. तंत्रज्ञानाने बऱ्याच कार्यांसाठी उपयुक्ततेचा बार साफ केला आहे, परंतु अद्याप अंदाज लावता येण्याजोगा, नियंत्रण करण्यायोग्य खर्चाचा बार नाही.
उद्योगासाठी याचा अर्थ काय आहे
AI प्रदात्यांसाठी, ट्रेंडमध्ये एक चेतावणी आहे. मोठ्या ग्राहकांनी अमर्यादित प्रयोगातून रेशन, ROI-चाचणी केलेल्या वापराकडे वळल्यास, कच्च्या टोकन वापराशी संबंधित महसूल वाढ कमी होऊ शकते. ही शक्यता विशेषतः अशा कंपन्यांसाठी परिणामकारक आहे ज्यांचे आर्थिक मॉडेल सतत वाढणारे अनुमान खंड गृहीत धरतात.
उपक्रमांसाठी, धडा अधिक सूक्ष्म आहे. पुलबॅकचा अर्थ असा नाही की AI मोठ्या कंपन्यांमध्ये अपयशी ठरत आहे. देखरेख कडक करणाऱ्या अनेक संस्था एकाच वेळी लक्ष्यित, उच्च-मूल्य AI उपयोजनांचा विस्तार करत आहेत. रुंदीपासून निवडकतेकडे, "एआय सर्वत्र वापरा" पासून "जेथे पैसे देते तेथे एआय वापरा."
"आम्ही एक अक्राळविक्राळ निर्माण केला" या एफटी अहवालाला अँकर करणारा कोट शेवटी कायमस्वरूपी निर्णयाऐवजी तात्पुरत्या अतिरिक्ततेचे वर्णन करू शकतो. कंपन्यांनी जनरेटिव्ह एआय व्यापकपणे एम्बेड करण्यासाठी धाव घेतली, प्रक्रियेत मोठी बिले व्युत्पन्न केली आणि आता ते सुधारत आहेत. ती सुधारणा एआय रोलआउटची गती कमी करते किंवा ते अधिक टिकाऊ बनवते का हा प्रश्न आहे की उद्योग 2026 चा उर्वरित खर्च उत्तर देईल.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
