ड्रीम लॅब्स नावाचा रोबोटिक्स स्टार्टअप शुक्रवारी $90 दशलक्ष सीड फंडिंगसह बाहेर आला आणि ड्रीम-1 चे सार्वजनिक प्रक्षेपण, एक मॉडेल कंपनी म्हणते की तिने यापूर्वी कधीही न पाहिलेले रोबोट नियंत्रित करू शकते, ते कधीही दाखवले गेले नव्हते, सार्वजनिक API द्वारे $3 प्रति तासापासून सुरू होते.

ड्रीम लॅब्सच्या संशोधन पृष्ठावर प्रकाशित केलेली घोषणा, हॅकर न्यूजच्या पहिल्या पानावर त्वरीत पोहोचली, जिथे टीकाकारांनी चर्चा केली की शून्य-शॉट रोबोट नियंत्रण शेवटी व्यावहारिक आहे की अद्याप संशोधन डेमो आहे. कंपनीने ड्रीम-1 चे वर्णन कोणासाठीही उपलब्ध असलेले पहिले "वर्ल्ड ॲक्शन मॉडेल" म्हणून केले आहे, जे मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सच्या अंतर्गत मजकूर आणि प्रतिमा निर्मिती होत असल्याने सामान्य-उद्देशीय रोबोट वर्तन प्लग करण्यायोग्य बनवण्याची बोली चिन्हांकित करते. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

स्वप्न-1 प्रत्यक्षात काय करते

Dream-1 ला समांतर ग्रिपर्ससह द्विमॅन्युअल रोबोट द्या, ते API शी कनेक्ट करा आणि कंपनी म्हणते की मॉडेल बॉक्सच्या बाहेर कार्य करण्यास प्रारंभ करते — कोणतेही फाइन-ट्यूनिंग नाही, त्या विशिष्ट रोबोटकडून कोणतेही प्रात्यक्षिक नाही आणि मशीन लर्निंग कौशल्याची आवश्यकता नाही.

"आमची इच्छा आहे की सामान्यीकरण करण्यायोग्य रोबोटिक्स रोबोटसह कोणासाठीही प्रवेशयोग्य असावेत, फक्त मोठ्या प्रयोगशाळाच नव्हे," कंपनीने तिच्या लाँच पोस्टमध्ये लिहिले आहे, सेटअपचे वर्णन प्लग-अँड-प्लेच्या अगदी जवळ आहे: तुमचा रोबोट कनेक्ट करा, त्यास API वर निर्देशित करा आणि चालवा. कार्य करणाऱ्या रोबोटला साइनअप करण्यापासून वेळ शक्य तितका कमी ठेवण्यासाठी ते साप्ताहिक अंतर्गत हॅकाथॉन चालवते असे संघाचे म्हणणे आहे.

कंपनीच्या लॉन्च मटेरियलमध्ये टेबलटॉप टास्कच्या श्रेणीमध्ये ड्रीम-1 चालवणारे बीटा परीक्षक दाखवतात: ॲनव्हिल रोबोटिक्समध्ये कँडीचे कंटेनरमध्ये वर्गीकरण करणे, शेन्झेनमधील बिटरोबोटमध्ये टिश्यू काढणे, सिंगापूरमधील कॉर्टेक्स येथे कप स्टॅक करणे, सोलमधील केएआयएसटीमध्ये बॉक्स फोल्ड करणे आणि फॅलॅबमध्ये क्यूब्समध्ये हलवणे. ड्रीम लॅब्सचे म्हणणे आहे की 12 बाह्य साइट्सवरील बीटा परीक्षकांनी आठ पट सामान्य वेगाने मॉडेल स्वायत्तपणे चालवले, इन-हाउस चारपट वेगाने चालवले.

प्रात्यक्षिकांचा दुसरा संच दीर्घ स्वायत्त सत्रे दर्शवितो: ड्रेस फोल्ड करणे, सिंकमध्ये भांडी साफ करणे, अंडी एका पुठ्ठ्यात टाकणे, बॉक्समधून कॅन पुन्हा ठेवणे आणि स्पंजने काउंटरटॉप पुसणे.

30-मिनिटांच्या पेपरमधून कंपनीकडे

Dream Labs फेब्रुवारी 2026 मध्ये त्याचे मूळ शोधते, जेव्हा तिच्या टीमने DreamZero हा शोधनिबंध प्रसिद्ध केला, ज्याने वर्ल्ड ॲक्शन मॉडेल्सची ओळख करून दिली - एक नमुना कंपनी म्हणते की रोबोटिक्स समुदायाने रोबोट शिक्षणातील सर्वात आशादायक दृष्टिकोनांपैकी एक म्हणून स्वीकारले आहे. लाँच पोस्टनुसार, टीमला आश्चर्यचकित करणारा परिणाम असा होता की, YAM रोबोटकडून केवळ 30 मिनिटांच्या डेटावर DreamZero ला प्रशिक्षणानंतर, मॉडेलने कधीही न पाहिलेल्या कार्यांसाठी शून्य-शॉट सामान्यीकृत केले. अशा प्रकारच्या हस्तांतरणासाठी यापूर्वी शेकडो किंवा हजारो तासांचा रोबोट-विशिष्ट प्रशिक्षण डेटा आवश्यक होता.

सहा महिन्यांच्या उभारणीनंतर, टीम म्हणते की परिणाम "शून्य-शॉट मूर्त स्वरूप सामान्यीकरणाच्या सुरुवातीच्या चिन्हे" मध्ये परिपक्व झाला आहे, क्षमता ड्रीम-1 आता त्याच्या API द्वारे उघड करते.

डेटा समस्या का महत्त्वाची आहे

कंपनी ज्याला चिकन-आणि-अंडी लूप म्हणते त्यामध्ये रोबोटिक्स बर्याच काळापासून अडकले आहे: लोकांनी ते विकत घेण्यापूर्वी रोबोट उपयुक्त असणे आवश्यक आहे, परंतु ते उपयुक्त बनवण्यासाठी त्या अचूक रोबोटकडून प्रशिक्षण डेटा आवश्यक आहे, जे फक्त एकदाच पुरेसे युनिट्स फील्डमध्ये जमा होते. सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार या समस्येच्या आवृत्तीतून सुटल्या कारण मानवी चालकांनी पहिल्या दिवसापासून डेटा व्युत्पन्न केला. बऱ्याच यंत्रमानवांकडे ती लक्झरी कधीच नव्हती.

जर एकच मॉडेल रोबोट बॉडीमध्ये सामान्यीकरण करू शकत असेल, तर नवीन मशीन रिक्त डेटासेटऐवजी उपयुक्त कौशल्यांसह सुरू होते — आणि प्रत्येक उपयोजन प्रशिक्षण डेटा जोडते ज्यामुळे पुढील रोबोट सुधारतो, युक्तिवाद जातो.

स्वस्त हार्डवेअर हा कथेचा दुसरा अर्धा भाग आहे

ड्रीम लॅब्स त्याच्या मॉडेलचे दावे हार्डवेअर युक्तिवादासह जोडतात: सक्षम रोबोट नाटकीयरित्या स्वस्त होत आहेत. दोन-सशस्त्र सेटअपची किंमत आता सुमारे $2,000 आहे, कंपनी म्हणते, आणि सात अर्ध-ह्युमॅनॉइड रोबोट $15,000 पेक्षा कमी किमतीत उपलब्ध आहेत - एक वर्षापूर्वी केवळ अस्तित्वात असलेली किंमत टियर.

ग्राहकांच्या शेवटी, ड्रीम लॅब्सने हगिंग फेसच्या $399 मायक्रोडक डेस्कटॉप रोबोटकडे लक्ष वेधले, जे ऑगस्टच्या अखेरीस लॉन्च झाल्यापासून चार दिवसांत 10,000 हून अधिक युनिट्स विकल्याचे कंपनीचे म्हणणे आहे. कंपनीने जो फरक काढला आहे तो मुद्दाम आहे: एंटरप्राइझ खरेदीदार ज्याला स्प्रेडशीट निर्णय म्हणतात ते घेतात आणि जो रोबो कामगाराला किंमत, वेग किंवा विश्वासार्हता यावर मात देऊ शकत नाही तो खरेदी केला जात नाही. ग्राहक भिन्न आहेत — 10,000 पेक्षा जास्त लोकांनी चार दिवसांत $399 दिले ज्याचे मुख्य काम आनंददायक आहे, चालणे, वॉडल्स आणि रोलर-स्केट्स. ते खेळणी आणि पूर्णतः सक्षम होम रोबोट यांच्यामध्ये कुठेतरी, ड्रीम लॅब्सचे म्हणणे आहे की, दत्तक घेणे हे एक गोड ठिकाण आहे जिथे दत्तक घेणे सुरू होते आणि प्रत्येक घरगुती रोबोट प्रशिक्षण डेटाचा एक नवीन स्रोत बनतो.

चेतावणी

सर्व कामगिरीचे दावे कंपनीकडूनच येतात आणि स्वतंत्र पडताळणी बीटा भागीदारांनी सार्वजनिकरीत्या दाखवलेल्या गोष्टींपुरती मर्यादित असते. ड्रीम लॅब्स ड्रीम-1 काय करू शकत नाही यासाठी स्वतःचा विभाग समर्पित करते, सामान्यीकरण अरुंद राहते याची पावती: प्रात्यक्षिक कार्ये मुख्यत्वे ग्रिपर-सुसज्ज शस्त्रांसह टेबलटॉप हाताळणी आहेत, घरे आणि बांधकाम साइट्सच्या असंरचित गोंधळापासून लांब.

रोबोटिक्सचा इतिहास लॅबच्या बाहेर थांबलेल्या धक्कादायक डेमोने भरलेला आहे. परंतु सार्वजनिक API, प्रति-तास किंमत, आणि हार्डवेअर किंमतीचा मजला ग्राहक क्षेत्राकडे घसरल्याने ड्रीम-1 हे रोबो फाउंडेशन मॉडेल्सना पायाभूत सुविधांमध्ये रूपांतरित करण्याचा अजून एक ठोस प्रयत्न बनवते. इतर विकासक फक्त कॉल करू शकतात.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →