25 फील्ड मेडलिस्टचा एक गट - प्रत्येक प्रारंभिक स्वाक्षरी करणारा गणिताच्या सर्वोच्च सन्मानाचा विजेता - एक औपचारिक घोषणा प्रकाशित केली आहे की गणिताच्या बेंचमार्कवर कृत्रिम बुद्धिमत्ता दर्शविण्याची शर्यत गणिताचे विज्ञान आणि ते टिकवून ठेवणाऱ्या समुदायाचे नुकसान करत आहे. "गणितातील AI चे गंभीर चुकीचे" शीर्षक असलेले विधान शुक्रवारी थेट झाले आणि त्याच्या सुरुवातीच्या स्वाक्षऱ्यांपैकी टेरेन्स ताओ हे त्याच्या पिढीतील सर्वात प्रभावशाली गणितज्ञ आहेत.
घोषणा mathandai.org वर प्रकाशित करण्यात आली आहे आणि साइटच्या सार्वजनिक स्वाक्षरी सूचीनुसार, एका दिवसात जगभरातील विद्यापीठे आणि संशोधन संस्थांमधून 1,300 हून अधिक अतिरिक्त अनुमोदक जमा झाले आहेत. ताओ यांनी त्यांच्या वैयक्तिक ब्लॉगवरील एका पोस्टमध्ये त्यांच्या सहभागाची पुष्टी केली आणि असे लिहिले की "25 प्रारंभिक स्वाक्षरी करणाऱ्यांच्या यादीमध्ये असल्याचा त्यांना अभिमान आहे - सर्व फील्ड्स मेडलिस्ट." ताज्या AI घडामोडींचा मागोवा घेणाऱ्या कोणासाठीही, AI लॅब त्यांच्या मॉडेल्सच्या क्षमतांचे मापन — आणि प्रसिद्धी — कशी करतात याविषयी अभिजात गणितातील सर्वात स्पष्ट समालोचनांपैकी एक हस्तक्षेप हे चिन्हांकित करते. शेकडो टिप्पण्या काढत शुक्रवारी हॅकर न्यूजवर चर्चेचे वर्चस्व गाजवले.
घोषणा काय म्हणते
स्वाक्षरी करणारे विवाद करत नाहीत की एआय प्रणाली उल्लेखनीयपणे सक्षम झाल्या आहेत. "गेल्या काही महिन्यांत, LLM च्या गणितीय क्षमतांमध्ये नाटकीयरित्या सुधारणा झाली आहे, ज्यामुळे ते गणिताच्या अनेक क्षेत्रातील प्रमुख समस्या सोडवू शकतात," असे जाहीरनाम्यात नमूद केले आहे. पुढे काय होते यावर आक्षेप आहे: AI कंपन्या त्या सोल्यूशन्सचा वापर स्पर्धात्मक बेंचमार्क म्हणून करतात, जे लेखकांचे म्हणणे आहे की "गणिताच्या विज्ञानासाठी आणि गणितीय समुदायासाठी हानिकारक आहे."
मूळ दावा ठाम आहे: "एआय कंपन्यांची उद्दिष्टे आणि गणितीय समुदायाची उद्दिष्टे गंभीरपणे चुकीची आहेत."
या घोषणेचा तर्क आहे की प्रसिद्ध समस्या सोडवणे हे पारंपारिकपणे नवीन अंतर्दृष्टीचे लक्षण आहे - चर्चा, चर्चा, सरलीकरण आणि अंतिम पाठ्यपुस्तक लेखनाच्या दीर्घ सांप्रदायिक प्रक्रियेची सुरुवात - स्वतःच समाप्त होण्याऐवजी. "समस्या सोडवणे हे केवळ वैचारिक समज आणि अंतर्दृष्टीचे प्राथमिक ध्येय साध्य करण्यासाठी एक साधन आणि प्रॉक्सी आहे," लेखक लिहितात. "एआयच्या जगात हे विसरल्याने साधन प्राथमिक उद्दिष्टाच्या विरुद्ध होऊ शकते."
सर्वात जास्त उद्धृत केलेली ओळ चिंतेला पकडते: "'सत्य/असत्य' विधानांचे जलद आणि जलद गतीने मोठ्या प्रमाणात उत्पादन नवीन कल्पनांमध्ये जीवन श्वास घेण्याऐवजी सुपीक जमीन नष्ट करू शकते."
विशेषता, साहित्यिक चोरी आणि उतावीळ घोषणा
स्वाक्षरी करणारे एक व्यावहारिक तक्रार देखील मांडतात. "अनेकदा हे उपाय घाईघाईने घोषित केले जातात, योग्य लेखनासाठी वेळ न देता, नवीन पद्धती आणि कल्पना वेगळे करणे आणि इतरांच्या संबंधित मागील कामाचा हवाला देऊन," असे जाहीरनाम्यात म्हटले आहे. "सर्व सर्जनशील व्यवसायांप्रमाणे, हे गंभीर विशेषता आणि साहित्यिक चोरीचे प्रश्न निर्माण करते."
लेखकांनी दुसऱ्या क्रमाच्या परिणामाचा इशारा दिला: "गणितज्ञांनी त्यांच्या विकासाची आणि गणिताच्या तत्त्वामध्ये एकात्मतेची काळजी घेतली पाहिजे अशी इच्छा असल्याशिवाय," AI द्वारे कल्पना केलेल्या कल्पना कधीही पूर्णपणे विकसित होणार नाहीत आणि "गणितज्ञांमधील महत्त्वपूर्ण मानवी प्रसारण साखळी नष्ट होईल."
तातडीचा एक असामान्य शो
प्रक्रिया स्वतःच असामान्य होती. ताओ यांनी त्यांच्या ब्लॉगवर कबूल केले की "गेल्या आठवड्यात" स्वाक्षरीकर्त्यांमधील चर्चेतून विधान वाढले आहे आणि अधिक सल्लागार प्रक्रिया न चालवल्याबद्दल माफी मागितली. "आम्ही ठरवले की परिस्थितीची निकड इतकी होती की आम्हाला उशिरा ऐवजी लवकर विधान जारी करणे आवश्यक आहे," त्याने लिहिले.
ही घोषणा पूर्वीच्या लीडेन घोषणेच्या मॉडेलचे अनुसरण करते आणि आयोजक स्पष्टपणे पुढील स्वाक्षऱ्यांना आमंत्रित करतात. ताओ यांनी द इकॉनॉमिस्टच्या विधानाच्या अलीकडील कव्हरेजकडे वाचकांचे लक्ष वेधले. प्रारंभिक 25 स्वाक्षरी करणारे सर्व फील्ड मेडलिस्ट होते, एक मुद्दाम सिग्नल — गणिताचे सर्वात सुशोभित संशोधक एकाच आवाजात बोलत होते. विस्तृत समर्थन सूचीमध्ये आधीपासूनच MIT, ETH झुरिच, मॅक्स प्लांक इन्स्टिट्यूट, नॉर्थवेस्टर्न, NYU आणि इतर डझनभर संस्थांमधील गणितज्ञांचा समावेश आहे.
गणिताच्या पलीकडे एक इशारा
विधानाचे मूळ गणितात असले तरी, लेखक ते एका विस्तृत समस्येसाठी टेम्पलेट म्हणून तयार करतात. "एआयच्या वापराचे परिणाम आणि त्याचा प्रारंभिक उद्देश यांच्यातील चुकीच्या संरेखनासह आम्ही बौद्धिक कार्यासाठी एक सामान्य धोका पाहत आहोत," असे जाहीरनाम्यात वाचले आहे.
युक्तिवाद गणित विभागांच्या पलीकडे प्रतिध्वनित होईल. अनेक व्यवसायांमध्ये, लेखकांनी नमूद केले आहे की, अनेक वर्षांचे प्रशिक्षण पारंपारिकपणे केवळ अंतिम उत्तरे निर्माण करण्यासाठीच नव्हे तर समजून घेण्यास आणि नवीन प्रश्न तयार करण्याची क्षमता विकसित करण्यासाठी कार्य करते. AI सिस्टीम अशा कार्याचे परिणाम थेट तयार करण्यास सक्षम झाल्यामुळे, "ही उद्दिष्टे संरेखित करणे थांबते." घोषणापत्रात गणितज्ञांना भेडसावणाऱ्या समस्यांचे वर्णन "इतर वैज्ञानिक आणि सर्जनशील व्यवसायांना भेडसावणाऱ्या समस्यांसारखेच आहे आणि संपूर्ण मानवजातीला ज्या समस्यांना सामोरे जावे लागत आहे ते सूचित करते."
AI नाकारणे नाही
विशेष म्हणजे, हे विधान एआय विकास थांबवण्याचे आवाहन नाही. "एआय वास्तविक गणितीय अभ्यास आणि समज वाढवण्याची आणि वेगवान करण्याची क्षमता देते," लेखक लिहितात, "व्यवसाय म्हणून गणिताशी जुळवून घेणे आवश्यक आहे."
हस्तक्षेप एका चार्ज केलेल्या क्षणात येतो. AI सिस्टीमने प्रसिद्ध खुल्या समस्यांचे निराकरण केले आहे किंवा त्यात मोठी प्रगती केली आहे असे दावे वारंवार मथळे बनवले आहेत आणि या वर्षाच्या सुरुवातीला नेव्हीअर-स्टोक्स समस्येशी संबंधित OpenAI दाव्यावर वेगळ्या वादातून अशा घोषणा किती विवादास्पद होऊ शकतात हे दिसून आले. फील्ड्स मेडलिस्टची घोषणा प्रभावीपणे त्या डायनॅमिकला गणित समुदायाचा सर्वात वरिष्ठ प्रतिसाद आहे: एआय लॅब्सने शतकानुशतके जुन्या खुल्या समस्यांना लीडरबोर्ड नोंदी म्हणून हाताळणे थांबवावे अशी विनंती.
घोषणा करण्यापूर्वी गणितज्ञांचा सल्ला घेऊन, आधीच्या कामाचे श्रेय देऊन किंवा बेंचमार्कचा पुनर्विचार करून - एआय कंपन्या प्रतिसाद देतात की नाही हे पाहणे बाकी आहे. काय आधीच स्पष्ट आहे की ज्या लोकांना या समस्या चांगल्या प्रकारे माहित आहेत ते यापुढे बाजूला राहून पाहत नाहीत.
