लोक कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा मोठ्या प्रमाणावर वापर कसा करतात याचा आजपर्यंतचा सर्वात व्यापक अभ्यास Google ने प्रकाशित केला आहे आणि AI-चालित नोकरीच्या विस्थापनाबद्दलच्या सर्वात भयंकर भविष्यवाण्यांच्या विरोधात प्रारंभिक निष्कर्ष काढले आहेत. 15 दशलक्ष एकत्रित आणि डी-ओळखलेल्या परस्परसंवादांचे विश्लेषण करताना, कंपनीला असे आढळले की AI चा वापर सुमारे 68% व्यवसायांमध्ये काही क्षमतेने केला जातो, तरीही त्या नोकऱ्यांमधील 10% पेक्षा कमी कार्ये पूर्णपणे स्वयंचलित करते.

23 जुलै 2026 रोजी प्रकाशित झालेले संशोधन, वास्तविक-जगातील AI दत्तक घेण्यासाठी अद्याप सर्वात स्पष्ट अनुभवजन्य विंडो ऑफर करते. नवीनतम AI इंडस्ट्री कव्हरेज आणि जागतिक अर्थव्यवस्थेला आकार देणाऱ्या घडामोडींसाठी, जनरेटिव्ह AI मानवी कामगारांना वाढवेल की त्यांना अप्रचलित करेल यावर तीव्र वादविवादाच्या क्षणी डेटा येतो.

अशा प्रकारचा पहिला डेटासेट

Google या उपक्रमाला AI आणि इकॉनॉमी ATLAS म्हणतो — ॲक्टिव्हिटी, टास्क, लँडस्केप आणि दत्तक अभ्यास. कंपनीच्या AI उत्पादने आणि साधनांसह लोक कसे गुंततात याची सतत, मोठ्या प्रमाणात तपासणी म्हणून त्याचे वर्णन केले जाते. पहिला डेटासेट, आवृत्ती 1.0, Gemini App, AI मोड आणि Gemini API मधून काढलेल्या 15 दशलक्ष एकत्रित आणि ओळखल्या जाणाऱ्या मानवी-एआय परस्परसंवादांमधून तयार केला गेला आहे — Google म्हणते की सेवा एकत्रितपणे दरमहा एक अब्जाहून अधिक लोक वापरतात.

व्याप्ती असामान्यपणे विस्तृत आहे. Google च्या मते, ATLAS v1.0 अंतर्दृष्टी 150 पेक्षा जास्त देश, 140 भाषा, 800 व्यवसाय आणि 4,000 भिन्न कार्ये व्यापते. हे एका मोठ्या तंत्रज्ञान कंपनीने जारी केलेल्या कामाच्या ठिकाणी AI वापराचे सर्वात मोठे विश्लेषण बनवते आणि विशेषत: सर्वेक्षण स्व-अहवाल देण्याऐवजी निरीक्षण केलेल्या वर्तनावर आधारित आहे.

"एआयचा आपल्या जीवनावर, नोकऱ्यांवर आणि अर्थव्यवस्थेवर कसा प्रभाव पडतो, याचा सकारात्मक आकार देण्यासाठी आपण एक समाज म्हणून एकत्र काम केले पाहिजे," असे Google ने अभ्यास जाहीर करताना सांगितले. "हे सामायिक कार्य प्रभावी होण्यासाठी, अर्थव्यवस्थेत एआयचा अवलंब आणि वापर कसा केला जात आहे याची समृद्ध समज असणे महत्वाचे आहे."

सहयोग, बदली नाही

शीर्षक शोधणे त्याच्या सूक्ष्मतेसाठी धक्कादायक आहे. एआय टूल्सने तपासलेल्या बहुतांश व्यवसायांमध्ये प्रवेश केला आहे, परंतु अभ्यासात असे दिसून आले आहे की तंत्रज्ञान क्वचितच संपूर्ण कार्य संपेपर्यंत घेते. त्याऐवजी, कामगार AI चा वापर सहयोगी म्हणून करतात — मसुदा तयार करणे, सारांश करणे, विचारमंथन करणे आणि तपासणे — मानवी निर्णय आणि देखरेख ठेवत असताना.

परिणाम म्हणजे घाऊक पर्यायाऐवजी AI चे एक वाढीव थर म्हणून चित्र आहे. AI सर्वात सामान्यतः लेखन, विश्लेषण, कोडिंग सहाय्य आणि माहिती पुनर्प्राप्ती समाविष्ट असलेल्या कार्यांवर लागू केले जाते, अभ्यासात आढळले आहे, परंतु बहुतेक प्रकरणांमध्ये अंतिम आउटपुट अजूनही मानवी पुनरावलोकन आणि परिष्करण यावर अवलंबून आहे. अभ्यास केलेल्या 10% पेक्षा कमी कार्ये अशी होती जिथे AI सतत मानवी सहभागाशिवाय पूर्णपणे कार्य करू शकते.

हे संशोधनाच्या वाढत्या भागाशी संरेखित करते जे सूचित करते की एआय क्षमतांचा झपाट्याने विस्तार होत असतानाही मास ऑटोमेशनची सुरुवातीची भीती अल्पावधीत पूर्ण झाली नाही. त्याच आठवड्यात प्रकाशित झालेल्या एका वेगळ्या वॉल स्ट्रीट जर्नलच्या अहवालात गुगलच्या एका अभ्यासाचा हवाला देऊन निष्कर्ष काढला आहे की एआय कामगारांना पूर्णपणे बदलण्याऐवजी अधिक उत्पादक बनण्यास मदत करत आहे.

डेटा महत्त्वाचा का आहे

आत्तापर्यंत, एआयच्या आर्थिक प्रभावावरील बहुतेक वाद सर्वेक्षणे, प्रयोगशाळेतील प्रयोग किंवा किस्सा पुराव्यावर अवलंबून आहेत. ATLAS मोठ्या प्रमाणात वापरकर्ता आधारावर वास्तविक-जगातील वापरातून काढलेल्या वर्तणुकीशी संबंधित डेटासह ते अंतर भरण्याचा प्रयत्न करते. लोक कोणती कार्ये AI ला प्रत्यक्षात सोपवतात - आणि कोणती ते स्वतःसाठी ठेवतात याचे परीक्षण करून - अभ्यासात तंत्रज्ञान कुठे आकर्षित होत आहे आणि कुठे नाही याचा विस्तृत नकाशा प्रदान करतो.

व्यावसायिक विघटन विशेषतः उघड आहे. सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट आणि मार्केटिंगपासून ते शिक्षण, आरोग्यसेवा प्रशासन आणि सर्जनशील कार्यापर्यंत विविध क्षेत्रांमध्ये एआयचा वापर आढळून आला. तथापि, वापराची तीव्रता लक्षणीयरीत्या बदलते, ज्ञान-केंद्रित आणि मजकूर-जड भूमिका सर्वात खोल प्रवेश दर्शविते.

Google ने सूचित केले आहे की ATLAS हा एक चालू प्रकल्प असेल, भविष्यातील पुनरावृत्ती डेटासेटचा विस्तार करेल आणि विश्लेषणात्मक पद्धती सुधारेल. धोरणकर्त्यांना, व्यवसायांना आणि संशोधकांना अर्थव्यवस्थेतील AI च्या भूमिकेबद्दल माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी अनुभवजन्य पुराव्याची आवश्यकता आहे असा युक्तिवाद करून कंपनीने सार्वजनिक हिताचे योगदान म्हणून प्रयत्न केले.

मर्यादा आणि सावध

अभ्यासाला मर्यादा नसतात. डेटा केवळ Google च्या स्वतःच्या उत्पादनांमधून काढलेला असल्यामुळे, तो एकूण AI वापराचा फक्त एक तुकडा कॅप्चर करतो — OpenAI च्या ChatGPT, Anthropic's Claude किंवा Meta's AI टूल्स सारख्या प्रतिस्पर्धी प्लॅटफॉर्मसह परस्परसंवाद वगळता. डी-ओडेंटिफिकेशनचा अर्थ असा आहे की विश्लेषण कालांतराने वैयक्तिक वापरकर्त्यांचा मागोवा घेऊ शकत नाही, दत्तक पद्धती कशा विकसित होतात याबद्दल निष्कर्ष मर्यादित करते.

समीक्षक हे देखील लक्षात घेऊ शकतात की AI ला व्यत्यय आणण्याऐवजी सहयोगी साधन म्हणून तयार करण्यात Google चे व्यावसायिक स्वारस्य आहे, कारण कंपनी एंटरप्राइजेसना AI सेवा विकते आणि दत्तक वाढवण्यासाठी वापरकर्त्याच्या विश्वासावर अवलंबून असते. असे असले तरी, डेटासेटचे पूर्ण प्रमाण — 150 देशांमधील 15 दशलक्ष परस्परसंवाद — निष्कर्षांना असे वजन देते की लहान अभ्यासांमध्ये अभाव आहे.

मोठे चित्र

एआयच्या श्रम-मार्केट परिणामांबद्दल उद्योगधंदेमध्ये जोरदार वादविवाद असताना ATLAS चे निकाल आले. काही अर्थशास्त्रज्ञ चेतावणी देतात की लाखो कामगारांमध्ये पसरलेले आंशिक ऑटोमेशन देखील वेतन दडपून टाकू शकते आणि प्रवेश-स्तरीय भूमिका विस्थापित करू शकते. इतरांचा असा युक्तिवाद आहे की उत्पादकता वाढीमुळे कामाच्या नवीन श्रेणी तयार होतील आणि अल्पकालीन व्यत्यय कमी होईल.

Google चा डेटा दोन्ही शिबिरांसाठी इंधन ऑफर करतो: AI सर्वत्र कार्यबलामध्ये आहे, तरीही ते कमीतकमी आतापर्यंत बहुतेक सेटिंग्जमध्ये स्वायत्तपणे कार्य करत नाही. जे चित्र समोर येत आहे ते फाटण्याऐवजी संक्रमणाचे आहे - एक तंत्रज्ञान जे दैनंदिन कामाच्या फॅब्रिकमध्ये स्वतःला विणत आहे, सध्या ते उलगडत नाही.

त्या संक्रमणास नेव्हिगेट करणाऱ्या कार्यस्थळांसाठी, आजपर्यंतच्या सर्वात मोठ्या वास्तविक-जगातील डेटासेटवरून संदेश मोजला जातो: AI हा एक सहयोगी आहे जो मोठ्या प्रमाणावर आला आहे, परंतु बहुतेक कार्यांच्या केंद्रस्थानी असलेला मनुष्य अपरिहार्य आहे.

---

एआयच्या पुढे राहा

AI कामाचे नियम, धोरण आणि तंत्रज्ञान नेहमीपेक्षा अधिक वेगाने पुनर्लेखन करत आहे. अधिक एआय बातम्या वाचा →